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美股收盘：三大股指基本收平科技股及中概股走势分化360数科绩后涨近9%

查伊表示，所有国家都应有相同的动力解决人工智能（AI）技术的安全性问题；需要针对AI实施类似针对气候变化那样的全球性监管；AI监管不应当伤害到小企业。伯克希尔哈撒韦受到关注。查理-芒格近日在接受采访时谈及最近“巴菲特用个人账户与伯克希尔交易相同股票”的传闻，回应称“荒谬”。他表示，巴菲特都把自己的钱全捐出去了，说明他不把这些钱放在眼里。台积电已收到主要云服务提供商（CSP）的人工智能（AI）芯片订单，其中包括微软的5nm芯片订单。消息人士称，无论是上一波智能手机自研芯片浪潮，还是下一代AI自研芯片，台积电都是相关供应链的受益者。微软的数据中心预计将在2024年初同时采用Arm CPU和专用AI加速器，这两种处理器都是基于台积电5nm生产工艺制造。纽约商品交易所12月交割的黄金期货价格周五下跌4.30美元，跌幅为0.2%，收于每盎司1983美元。按照最活跃合约计算，本周黄金期货价格累计上涨2.3%。纽约商品交易所12月交割的西德州中质原油（WTI）期货价格上涨2.99美元，涨幅为4.1%，收于每桶75.89美元。

金融界2023-11-18

MetaSecond.AI：重塑AI格局的创新力量

引言：人工智能（AI）和区块链，时代最具革命性的双子星！它们各自在改变行业、经济和社交互动方式方面具备无限的潜力。然而，当它们与激情相遇，碰撞出无限可能的火花时，就创造了全新的前沿！这个迷人的结合，不仅让新一代应用享受到人工智能带来的巨大生产力提升，还能从区块链技术所提供的安全性和透明度中受益。 AI的Web3之路：近年来，越来越多的领域开始将人工智能与web3相结合，以提升流程效率并获得更多的额外好处。尽管人工智能在加密产业中的应用仍然相对较新，但它显示出进一步增长的潜力，因为区块链人工智能市场预计到2030年将达到9.8亿美元的估值。在AI与Web3的融合过程中，市场迎来了许多不同的产品。这些产品大致分为两类。一类是在原有项目基础上添加了AI元素，通过接入一些AI工具的接口，强调了AI对产品的增值作用，例如AIGOGE。而另一类产品则注重于降低成本、提高效率，主打AI+交易策略的Pionex，以及专注于AI+基础设施建设的Getch、Cortex、SingularityNET，还有侧重于AI+金融预测的Numerai等等。这些不同AI概念的Web3产品的涌现，反映出市场和资本对这类产品的青睐。例如，彭博社于1月10日宣布微软考虑向ChatGPT开发者OpenAI投资100亿美元，引爆了所有AI概念的加密货币，像FET、AGIX等在一个月内涨幅超过200%。还有AIDOGE币种于4月18日推出后仅两天内上涨了218.50%。同时，在AI Web3概念的二级市场火热的同时，一级市场也表现喜人。今年以来，AI Web3概念产品接连获得融资的成功。例如今年3月29日，Fetch.ai就获得了来自SWF Labs的4000万美元投资。可以说，AI与Web3相互融合的主要趋势是MetaSecond.AI诞生的的巨大推动力！Base在香港的MetaSecond.AI致力于构建一种创新的以人工智能为驱动的多元宇宙平台，旨在打破虚拟世界的边界，并创造一个线上线下万物互联的数字宇宙。为实现这一愿景，MetaSecond.AI计划开发和整合出64个不同行业和领域的专业人工智能工具，以及推出一系列创新解决方案当前，各种涉及聊天机器人、设计、编码、教育、金融、写作和搜索引擎优化等领域的人工智能工具已经应运而生，数量众多。然而，这种快速发展也带来了一个普遍存在的问题，那就是准确性。MetaSecond.AI认识到准确性的重要性，因此他们的主要目标是解决人工智能输出准确性的问题，以满足人类各种需求。他们致力于开发高品质的人工智能工具，为各个领域提供高效可靠的解决方案。为此，MetaSecond.AI在人工智能和加密领域做出了不同的贡献。一方面，他们专注于解决AI领域的输出准确性问题，通过专注于这64个领域，无论是在图像处理、视频分析、答案生成还是数据报告等方面，他们将解决人工智能工具在输出结果准确性方面的问题，以提高各个领域人工智能工具和应用的可靠性和质量，促进加密生态系统内对人工智能技术的信任和采用。另一方面，他们通过整合 "Data Tokenization" 和 "AI to Earn"等相关概念，建立一个动态生态系统。这个生态系统奖励积极参与，鼓励合作，并激励人工智能不断改进。这将为所有利益相关者创造一个可持续和互惠互利的环境，促进更广泛的加密货币和人工智能生态系统的增长和发展。 MetaSecond.AI目前正专注于开发AI Travel & Ticketing Bot，这个AI聊天机器人在理解用户查询并提供准确回复方面取得了重大进展。团队正在不断微调其自然语言处理能力，以增强对话能力。此外，他们积极整合各种数据源和算法到聊天机器人系统中，使其能够为用户提供最新、最全面的旅游信息，包括航班、住宿和景点的实时更新。聊天机器人目前正在进行持续培训和内部测试，以确保最佳性能。敬请期待这个令人兴奋的项目带来的全新体验！百万USDT重磅空投：我们所有人都看到了MetaSecond.AI的创新能力和伟大愿景，现在，MetaSecond.AI团队正在为即将到来的创新项目- AI Travel & Ticketing Bot的盛大庆典而欢庆。他们决定在北京时间11月14日18:00对所有社区成员开放为期30天的“Metasecond.AI社交媒体比赛”活动。除了这次活动设有的丰厚奖池外，项目后续还将会举行一系列空投活动，空投奖池共计高达100w U。千万不要错过这个美妙且充满潜力的区块链项目！参与进来，让我们共同庆祝！如果你迫不及待地想了解关于MetaSecond.AI的最新消息和更多精彩细节。来源：金色财经

金色财经2023-11-17

晚间必读5篇 | 非以太坊L1有什么意义？

，我认为有两种技术尤其具有颠覆性潜力：人工智能（AI）和加密货币。人工智能凭借模仿人类认知功能以及数据学习能力，最近已跃至技术创新的前沿。AI的应用（从医疗保健到娱乐）规模巨大具有变革性。在强大的区块链技术的支持下，加密货币有望实现去中心化的金融未来，赋权个人并简点击阅读 4.NFT与ERC-6551：新星再度闪耀 2023 年交易量大幅度下滑。NFT 流动性下降因缺乏创新性和可玩性。ERC-6551、Blend 借贷和 Opensea 的 Deals 可能是 NFT 市场回暖的关键。NFT 市场的低迷程度很大程度上取决于更广泛的加密货币市场的表现。点击阅读 5.以太坊 vs Solana：非以太坊 L1 有什么意义？阅读 X 上的讨论后，似乎许多人都错过了以太坊与 Solana 之争背后的根本核心辩论。这里的基本讨论不仅仅是以太坊与 Solana 的比较，而是我们如何扩展区块链以实现大规模采用。直接下结论吧，我相信一切都还没有确定，而且这个或那个问题并不像看起来那么简单。这太好了，因为我们还早！点击阅读来源：金色财经

金色财经2023-11-17

颠覆性堪比工业革命大摩：追赶AI热潮至2024！3年内逾四成劳动力或受影响

都知道了 ChatGPT，引发了市场对人工智能（AI）相关的强烈投资兴趣，人们也因此开始关注该领域的最新进展。摩根士丹利首席投资官迈克尔·威尔逊（Michael Wilson）表示，真正的机会在于公司如何使用人工智能，而非个人。#ChatGPT火爆全网# 他在最近的一份报告中写道：“虽然自去年底推出 ChatGPT 以来，关于使用生成式 AI 的早期讨论大部分都集中在消费者机会上，但我们看到生成式 AI 可能有一个更基础的机会，可以扩大工作类型和工作范围的范围。现在可以通过企业软件实现业务流程自动化。” 2024年该如何进行 AI 投资威尔逊支持进入 2024 年的杠铃投资方法，即鼓励投资者在传统防御性股票、周期性股票和精选增长机会之间找到平衡。他写道：“根据历史先例，这些群体的组合在去年开始的当前周期后期表现优于大盘。” 威尔逊所说的“选择性”增长机会是指“波动性增长较低，尤其是利用长期主题的股票，这些股票可以超过周期性风险。” 这些长期主题之一是 AI 的快速崛起，威尔逊预计，无论市场面临什么样的阻力，明年 AI 行业都将继续表现强劲。他写道：“在宏观数据变化率达到令人兴奋的水平的周期后期环境中，投资者通常会为这些长期受益者支付持续的溢价。” 到目前为止，围绕 AI 的大部分炒作都是关于如何将其融入我们的日常生活。但威尔逊相信，在未来几年，颠覆企业运营方式的机会才是真正让 AI 大放异彩的机会。他写道：“根据我们的专有调查工作以及美国劳工统计局提供的丰富的劳动力市场参数数据集，我们预测 25% 的劳动力可能会受到当今可用的生成式 AI 影响，这一比例可能会上升到三年内 44% 的劳动力。” “我们的进一步分析表明，生成式 AI 技术可以影响当今这些工作所附带的 2.1 万亿美元劳动力成本，仅在美国三年内就扩大到 4.1 万亿美元。” 在快速发展的技术世界中，三年似乎是一段很长的时间，特别是考虑到 AI 在过去几个月里迅速崛起并激发了投资者的想象力。但商业投资缓慢而稳定的特性为企业 AI 提供了更持久的动力。威尔逊认为，随着科技公司将自己和预算投入到这项新技术中，沉没成本将使保留率保持在较高水平，流动率保持在较低水平。这就是为什么现在该寻找最好的企业 AI 股票，且将从长远来看带来红利：公司将坚持他们所知道的，在未来几年为投资者提供强劲的回报。

芷莹2023-11-17

日法将合作开发1纳米级新一代半导体

eti的技术，构建有利于提高自动驾驶和人工智能（AI）性能的1纳米产品供应体制。

金融界2023-11-17

人类走在自我毁灭道路上！OpenAI创始人：人工智能给选举带来未知风险，需要监管改革

日前，OpenAI首席执行官对人工智能发布最新看法，认为最大的人工智能选举风险尚不清楚。

风起2023-11-17

Pantera合伙人：加密与AI结合用例和现有项目

，我认为有两种技术尤其具有颠覆性潜力：人工智能（AI）和加密货币。人工智能凭借模仿人类认知功能以及数据学习能力，最近已跃至技术创新的前沿。AI的应用（从医疗保健到娱乐）规模巨大具有变革性。在强大的区块链技术的支持下，加密货币有望实现去中心化的金融未来，赋权个人并简化流程。人工智能和加密货币相结合呈现出强大力量，标志着技术共生新时代的到来。 1、AI可以解决的加密问题虽然加密货币已经成为一种革命性的交易和投资手段，但也并非全无挑战。市场波动是投资者迫切关注的问题。人工智能在数据分析方面的能力可以筛选大量的历史数据，以更高的准确性预测价格波动。此外，随着加密货币获得越来越多的主流采用，安全性变得至关重要。这些数字货币的去中心化特性使它们更易招致欺诈和黑客攻击。机器学习模型可以被训练用于检测异常交易模式，加强对潜在安全漏洞的防御。可扩展性和交易速度是加密世界的其他重大挑战。随着越来越多的人加入区块链网络，快速无缝的交易变得至关重要。先进的人工智能算法可以优化网络流量，确保高效的数据流和更快的交易时间。最后，与加密挖矿相关的能源消耗是一个全球关注的问题。人工智能可以在优化挖矿流程、减少能源足迹和为更可持续的加密生态铺平道路方面发挥关键作用。 2、加密和AI的交叉用例（1）去中心化AI市场：加密优势在人工智能领域，像Hugging Face这样的平台因其在普及预训练AI模型方面的作用而收获了相当大的关注。然而，加密领域内分散的AI市场的出现引入了民主化和去中心化的新维度，甚至超出了GitHub等传统平台所做的开源代码方面的努力，包括web3代码和智能合约。 Hugging Face和传统AI模型库： Hugging Face作为一个杰出的AI模型库，在向广大受众普及尖端AI模型方面发挥了关键作用。它提供了一个中央平台，用户可以访问、共享和微调预训练模型。这大大降低了人工智能从业者和开发人员的准入门槛，使他们能够利用最先进的模型来完成各种自然语言处理（NLP）任务。加密驱动的去中心化AI市场：然而，加密驱动的去中心化AI市场，比如那些建立在区块链技术上的市场，将民主化和去中心化提升到了一个新的水平。具体如下： --真正的所有权和控制权：在像Hugging Face这样的传统代码库中，虽然访问是民主化的，但底层基础设施和数据的控制权和所有权仍然是中心化的。相比之下，基于加密的市场通常采用去中心化的区块链网络，确保控制权在网络参与者之间分配。用户在管理决策中具有发言权，使其成为一个更加民主和社区驱动的生态。 --激励机制：加密市场包含基于代币的激励机制，奖励从数据提供商到模型开发人员等贡献者的努力。这便激励了合作和创新，同时确保了利益的公平分配。相比之下，传统平台可能缺乏这些直接的财务激励，这使得加密平台对参与者更具吸引力。 --数据隐私和安全：区块链技术确保了高度的透明度，同时通过零知识证明等技术维护了数据隐私。这解决了对数据泄露问题的担忧，这是人工智能应用程序的一个关键考虑因素。传统平台可能无法提供相同级别的隐私保证。 --互操作性：基于加密货币的市场通常基于区块链标准创建，在设计之初就进行了互操作性考量。这意味着AI模型和服务可以与各种基于区块链的应用程序、智能合约和去中心化应用程序(（dApps）无缝集成，从而形成一个更加互联互通的生态系统。从本质上讲，虽然像Hugging Face这样的平台在AI模型的民主化方面取得了重大进展，但加密驱动的去中心化AI市场通过结合区块链的去中心化、真正的所有权和基于代币的激励机制，在此基础上建立起来。这种民主化和去中心化程度的提高，有可能通过促进合作、创新和在参与者之间更公平地分配利益来重塑人工智能领域格局。（2）AI增强智能合约：传统的智能合约是用特定条件预先编码的。通过与人工智能的整合，这些合约可以自适应，动态响应外部数据和条件，催生更高效、更通用的去中心化应用程序。我们来看一个比较实际的例子。设想一个基于区块链技术的去中心化保险平台，为农民提供天气相关保险政策。传统的保险合约依赖于预定义的条件和人工索赔处理，这个过程可能很慢，而且容易发生纠纷。在这种情况下，AI增强智能合约将发挥作用，彻底改变保险业。天气数据和人工智能分析: 智能合约旨在与外部数据源（如天气API）进行交互，获取保险地区的实时天气数据。AI模型集成到智能合约中，持续分析天气数据。这个AI模型经过训练，可以识别可能影响投保作物的不利天气条件，如干旱或洪水。动态保费调整：传统来说，保险费是固定的，索赔是在事件发生后处理的。在这种AI增强智能合约中，保费会根据人工智能对天气状况的实时评估进行动态调整。如果人工智能检测到可能损害作物的恶劣天气高风险，受影响保单的保费就会自动向上调整，以反映增加的风险。相反，当人工智能预测到有利的天气条件时，保费可能会降低，激励更多农民购买保险。自动赔付：如果AI模型检测到符合预定义赔付标准的恶劣天气条件（例如，持续干旱），它就会触发对受影响投保人的自动赔付。人工智能监控赔付是否迅速进行，从而减少了人工索赔处理需求和相关延迟。（3）链上数据分析：利用机器学习区块链拥有大量的交易数据，对数据科学家和机器学习爱好者来说是一座金矿。像CertiK和TokenMetrics这样的公司利用机器学习工具的力量从这些数据中获取有价值的见解，从而增强安全性，改进投资策略，并全面优化区块链效率。（4）去中心化GPU共享：赋能AI、赚取加密货币去中心化GPU共享是一个全新的概念，它彻底改变了人工智能和机器学习社区中计算资源的使用方式。就像Filecoin通过激励用户共享他们未使用的存储空间来颠覆数据存储一样，去中心化GPU共享也基于类似原理。为什么要贡献你的GPU？ GPU（图形处理器）对于训练和微调复杂的机器学习和人工智能模型至关重要。这些过程需要大量的计算能力，这在个人计算机上是个既耗时又耗资源的过程。通过将你的GPU贡献给分散的GPU共享网络，你可以将你的计算资源贡献给一个更大的池，任何人都可以访问。作为回报，你将获得加密货币奖励。这种模式允许个人和组织访问高性能GPU资源，而无需投入前期成本购买专用硬件或依赖中央云服务。它使GPU功能使用民主化，使其对人工智能和机器学习爱好者更具包容性和成本效益。单位经济学: --去中心化GPU共享网络中的单位经济学围绕加密货币奖励展开。当你把你的GPU借给网络时，你会获得代币作为补偿。 --你获得的代币数量取决于几个因素，包括GPU的计算能力、贡献的持续时间以及网络对GPU资源的需求。 --去中心化GPU共享平台通常具有透明和预定义的奖励结构，确保参与的公平性和可预测性。总体而言，去中心化GPU共享不仅使个人和组织能够访问AI任务所需的强大计算资源，而且还允许GPU所有者有效地将其硬件货币化。这是一个双赢模式，可以促进人工智能和机器学习生态内的协作、成本效益和可访问性。（5）RLHF代币模型：连接AI和激励基于人类反馈的强化学习（RLHF）代币模型提供了人工智能和基于代币的激励机制的有趣交集。这一概念在传统的财务奖励可能行不通的专门部门尤其有效。下面提供了全面解释：在RLHF代币模型中，主要思想围绕着使用代币奖励来激励真人用户为AI系统提供有价值的反馈和训练。想象一下，一个人工智能系统需要接受特定任务训练，比如社交媒体平台上的内容审核。传统上，训练AI模型通常需要聘请人类训练师来标记数据或微调算法，这一过程可能非常耗费资源。然而，RLHF代币模型引入了一种更具创新性的方法。它们鼓励用户积极参与AI系统，并通过对他们的贡献进行代币奖励来获取反馈。举个例子，亚马逊（Amazon）的Mechanical Turk（MTurk）是一个著名的众包平台，人们在这里分别完成一个个小任务换取报酬。在RLHF代币模型中，用户基本上扮演了“人工智能训练师”的角色，提供类似于MTurk任务完成者为获取报酬执行任务的反馈。关键区别在于，在RLHF代币模型中，用户获得代币作为奖励，而不是传统货币。这些代币在生态中具有内在价值，为它们的效用开辟了道路，例如购买AI生成内容或访问高级AI服务。这种基于代币的激励制度不仅简化了人工智能训练的财务流程，而且还培育了一个动态的生态，在这个生态内，用户积极合作，以增强人工智能系统。 3、关于AI和加密融合的担忧虽然人工智能和加密货币的结合带来了巨大的希望，但也带来了一系列挑战。人工智能模型，尤其是深度学习模型，由于其不透明性，通常被称为“黑盒子”。将这种不透明性与区块链的透明性结合起来，可能会引发对问责制和信任的担忧。解决这些问题对于在这些技术交叉领域建立一个安全可信的环境来说至关重要。此外，道德考量变得至关重要。随着开源人工智能算法在去中心化网络上的部署，在出现意外负面结果时，必然会出现责任和赔偿相关问题。在创新和道德责任之间获取适当的平衡是一项持续挑战，需要仔细考量。另一个挑战在于数据隐私。在某些人工智能应用程序中，平衡区块链的透明性和数据隐私需求可能相当棘手。在确保遵守GDPR等规则的同时保持区块链的去中心化精神，这是一个独特的挑战，需要创新性的解决方案。 4、未来前景随着人工智能和加密技术的不断成熟，二者的融合有望催生前所未有的应用。（1）zkML（零知识机器学习）： zkML的基本功能之一是它能够以加密方式证明特定机器学习模型产生的结果，而不会泄露模型的细节内容，为安全和透明的数据处理提供了新的可能性。zkML为大企业的创新应用打开了大门，包括：金融服务：金融机构可以使用zkML来验证信用评分模型和贷款资格决策的完整性，而无需泄露敏感的客户数据，从而增强借贷流程的信任和准确性。医疗保健：医院和研究机构可以使用zkML评估医疗诊断模型的有效性，同时对患者数据保密，确保数据隐私和医疗准确性。合法合规性：zkML可以帮助公司遵从法规，让公司验证其AI驱动的合规性模型遵守行业法规而不会暴露专有算法。智能合约：在基于区块链的应用程序中，zkML可以确保智能合约准确地执行机器学习模型，为去中心化金融服务、保险等提供信任和透明度。（2）AI生成内容的真实性：通过区块链技术验证AI生成内容的真实性，有望重塑内容的创造和分发。这一创新解决了数字时代的一个紧迫问题，即人工智能可以让人信服地模仿人类生成内容，导致人们对错误信息、知识产权和数字媒体信任方面的担忧。通过将内容真实性锚定在区块链上——一个防篡改和透明的分布式账本——消费者、创作者和机构可以轻易确定数字内容的来源和完整性。这不仅有助于发现和减轻恶意深度造假和欺诈性内容，还可以保护创作者的知识产权，并为消费者提供可靠的信息来源。例如，区块链可以在法律诉讼中证明政治演说或视频证据的合法性，从而减轻错误信息风险，并确保问责制。在创意产业中，它可以追踪音乐作品的创作和所有权，确保艺术家得到应有的信任和补偿。在教育领域，它可以验证学术作品的作者身份，防止抄袭，维护学术诚信。在新闻领域，它可以验证新闻文章，帮助读者区分真实新闻和AI生成内容。从本质上讲，使用区块链来验证AI生成内容的真实性超越了技术范畴——它支撑了人工智能时代数字内容的可信度、透明度和完整性，重塑了信息的创建、消费和信任方式，同时应对了来自现实世界的挑战。（3）隐私和安全保证：如今企业面临的紧迫挑战之一就是，当与OpenAI等人工智能平台共享其专有数据时，关于数据处理的不确定性。这里就出现了数据隐私问题，包括数据是否用于训练，谁可以访问数据，以及数据是否在整个计算过程中是安全的。虽然存在本地模型、Azure等云服务和法律协议等非区块链解决方案，但区块链在提供透明和防篡改的数据交互记录方面具有独特优势。它可以使企业验证其数据在计算过程中是否仍然不可读，从而在数据隐私和安全性方面提供更高程度的信心。这种保证对于与敏感信息打交道的行业来说至关重要，例如医疗保健或金融行业，这些行业的数据保密性至关重要。从本质上讲，区块链创建不可篡改账本的能力可以帮助企业保持对数据的控制，并确保在与人工智能系统交互的过程中保持数据的隐私性和安全性，让企业安心并遵守数据保护规则。 5、现有项目一群有远见的项目已经率先将加密和人工智能结合起来。（1）Together.ai Together的使命是通过打造一个迎合大型基金模型的开源去中心化云平台，彻底改变人工智能世界。他们已经建立了一个致力于AI研究的规模相当大的去中心化云平台，上面有许多开放模型，如Bloom、OPT、T0pp、GPT-J和Stable Diffusion。他们研究工作的一个重点就是创建闭源人工智能系统的可访问替代品，同时加深我们对这些模型性能的理解。通过具有远见的方式，Together旨在构建一个去中心化超级计算机，无缝连接全域云、挖矿基础设施、游戏硬件和笔记本电脑，所有这些都通过区块链技术进行协调。Together的愿景包含对人工智能和计算的公平访问，有望对该领域产生变革性影响。（2）Bittensor Bittensor试图开拓去中心化人工智能网络的发展，主要专注于增强智能合约的数据oracle。这项尖端技术利用区块链创建了一个安全、高效的去中心化框架，用于获取现实世界数据并将其交付给智能合约。Bittensor独特的去中心化oracle方法显著提高了数据feed的准确性、速度和可靠性，使其成为加密和人工智能交叉领域的核心参与者。（3）Akash网络 Akash网络正在通过其去中心化市场改变云计算，为传统云提供商提供了一个动态的替代方案。它为用户提供了具有成本效益、弹性和抗审查的计算资源访问。Akash的独特之处在于它对人工智能的潜在影响。通过去中心化云计算，Akash为人工智能开发人员打开了访问可扩展、安全和高效资源的大门。这一点尤其重要，因为人工智能严重依赖于广泛的计算能力。Akash的去中心化方法为AI项目提供了支持，使其成为人工智能技术发展的关键参与者。（4）Gensyn协议 Gensyn协议为机器学习计算建立了一个去中心化生态。该协议使人工智能研究人员和从业者能够无缝地分配他们的计算工作负载。当求解者（solver）贡献其计算资源，允许访问高性能硬件进行训练和推理时，验证者（veryfier）确保人工智能任务的准确性和完整性，这对于维持人工智能模型的可信度至关重要。此外，Gensyn通过提供安全映射层和加密训练数据等方法，优先考虑隐私安全，保护AI应用程序中的敏感信息。该协议的去中心化特性、高效的可扩展性和全域可访问性让AI民主化，使其对用户来说更易访问、更具成本效益。（5）Nexus AI Nexus AI处于金融赋权的最前沿，利用先进的人工智能算法为投资者提供无与伦比的市场趋势洞察。Nexus AI的与众不同之处在于其坚定不移的去中心化承诺，确保投资者对其资产保持完全控制，不受中心化交易所相关风险的影响。该平台的创新产品之一是一个尖端的NFT市场，由人工智能驱动，以强化定价、发现和认证，向投资者分发奖励。此外，由GPT-3驱动的Telegram AI Bot为所有Telegram用户免费提供实时财务建议和市场分析。Nexus AI通过资产智能（Asset Intelligence）报告进一步支持明智的投资决策，提供对加密资产的全面见解。通过AI驱动的解决方案，如质押仪表板和智能投资机器人，Nexus AI使用户能够自信地进行市场操作，精确高效地实现他们的财务目标。（6）Modulus Labs Modulus Labs推出了一种创新的解决方案，旨在将人工智能集成到区块链技术中。他们推出了一个专为人工智能应用量身定制的零知识（ZK）prover，解决了确保去中心化应用程序（dApps）防篡改AI访问方面的挑战。这一方案使智能合约能够在不损害去中心化基本原则的情况下利用强大的AI功能。Modulus正积极致力于通过与Upshot和Ion Protocol等合作伙伴合作，在以太坊平台上推出重要的AI应用程序。此外，他们正在向更广泛的社区开源ZKML prover。Modulus设想了这样一个未来：加密问责制可以保障人工智能融入各领域（包括金融和医疗保健）而不会损害安全性。（7）Render网络 Render网络是一个提供去中心化GPU渲染功能的平台。这个创新的网络使用户能够通过基于区块链的闲置GPU计算资源市场，在全球范围内使用高性能GPU节点扩展GPU渲染工作。该平台的愿景是使GPU云渲染民主化，使其更高效，更可扩展，并可用于下一代3D内容创作。它解决了与网络可扩展性、高效基础设施利用、GPU功耗优化以及沉浸式媒体和人工智能应用的数字版权管理相关的挑战。Render网络将GPU功耗转化为相互连接的3D资产去中心化经济，为各行业开发人员提供解决方案，包括媒体、增强现实、虚拟现实、游戏等。（8）Ritual Ritual是一家站在密码学和人工智能交叉口的公司，它彻底改变了开发人员创建、分发和增强人工智能模型的方式。通过利用加密的力量，Ritual为AI提供了一个开放的、模块化的主权执行层。它将分布式节点网络与计算资源和模型创建者连接起来，允许创建者托管他们的AI模型。反过来，用户可以通过统一的API轻松访问各种AI模型，同时受益于可确保计算完整性和隐私性的加密基础设施。该平台的首个产品是Infernet，标志着全套协议和效用的开始，为开发人员和应用程序与Ritual无缝集成，获取对其模型和计算提供商网络的无许可访问。Ritual的设想是成为web3世界中的AI中心，推动人工智能世界的创新、可访问性和民主化。 6、结论 AI和加密的协作不仅是技术的融合，也是可能性的融合。它代表了一个未来，在这样的未来世界里，机器在一个去中心化的、安全的环境中思考、学习和交易。前进的道路充满挑战，但每一个挑战都是诞生创新和进步的机遇。站在这一十字路口的创新者和思想家有可能书写一个重新定义数字时代的篇章。在前行的过程中，我们必须谨慎、明智、富有远见，确保在巧妙应对挑战的同时收获利益，最终为所有人塑造一个更光明美好、更技术先进的未来。来源：金色财经

金色财经2023-11-17

突发行情！阿里巴巴一波近8%暴跌浪潮突袭 “马云帝国”究竟发生了什么事情？

定将旗下云业务分拆，但这项计划因美国对人工智能(AI)应用芯片限制的不确定性，而出现了搁置的变化，这波大跌正是对这一消息的亚市第一反应。《华尔街日报》报道，阿里巴巴盘前短线跳水。该集团公布消息，鉴于多方面不确定性因素，不再推进云智能集团的完全分拆，同时，将坚决加大对阿里云的持续战略投入，确保阿里云专注于“AI+云计算”发展战略，打造AI时代技术领先的云计算服务。 (来源:Tradingview) “马云帝国”似乎正在逐步消散，据美国证监会官网披露F144文件显示，马云家族信托JC Properties Limited和JSP Investment Limited，拟于11月21日分别减持500万股阿里巴巴创始人股份。受到这一消息影响，阿里巴巴美股在北京时间11月16日盘前跳水，一度跌近8%。 (来源:SEC) 按美东时间11月15日阿里巴巴87.070美元/股计算，此次减持股票共涉及股票市值8.707亿美元。阿里巴巴曾经是亚洲最有价值的股票，在2020年10月的巅峰时期市值约为8300亿美元，但随着这家电子商务巨头在中国科技行业打击行动中占据中心地位，再加上中国经济放缓，目前估值不到25%。阿里巴巴对美国出口限制的担忧，紧随中国科技巨头腾讯控股本周提出的类似担忧。后者表示，这些限制将迫使其寻求国内生产的替代品。今年3月，阿里巴巴宣布计划剥离云业务，作为其24年历史上最大重组的部分。分析师在3月份曾估计该云部门的价值可能为41至600亿美元，但警告称，由于其管理的大量数据，其上市可能会引起中国和海外监管机构的审查。阿里巴巴在周四公布季度收益时，还搁置了其食品杂货业务盒马鲜生的上市计划。伦敦证券交易所数据显示，阿里巴巴第二季营收为2247.9亿元人民币，约合310.1亿美元，与分析师预期的2243.2亿元一致。经营利润335.84亿元，同比增长34%；归属普通股股东的净利润为277.06亿元，同比扭亏为盈；净利润为266.96亿元，而上年同期净亏损224.67亿元；Non-GAAP净利润401.88亿元，同比增长19%；拟派发2023财年年度现金股息每股普通股0.125美元或每股ADS 1.00美元。公告称，股东应占净利润同比扭亏为盈主要是由于集团所持有的股权投资的公允价值上升而产生的净收益，而2022年同期则为净亏损，以及经调整EBITA的增加所致。阿里巴巴首席执行官Eddie Wu在财报电话会议上详细介绍了公司的未来战略，称其各项业务将更加独立地面对市场，并将进行战略审查，以区分“核心”和“非核心”企业。

圈内人2023-11-17

伊朗代理军队58次袭击美军！美国数据频传“意外”施压美元黄金1984看涨飙升比特币经典回调3.6万

近平。两国领导人同意恢复军事交流、建立人工智能(AI)政府间对话和禁毒合作工作组。拜登对1000多名商界和政界重量级人物表示：“我昨天与习近平进行了会面，以确保我们之间没有沟通不畅。”拜登重申美国是“太平洋大国”，并呼吁增加印太跨境投资。 “昨天习近平问我，他以前问过我这个问题，我提醒他为什么我们如此参与太平洋事务，因为我们是太平洋国家，他没有不同意。美国对该地区的未来仍然至关重要，该地区对美国来说比以往任何时候都更加重要，”拜登说。以色列军队继续瞄准加沙北部的哈马斯领导层，并占领了该恐怖组织在该地区的几个关键基地。以色列国防军周四表示，以色列军队在加沙哈马斯经营的一家医院内发现了一辆隐藏的诱杀车辆。当局表示，车辆附近有武器、弹药和其他物品，包括地上展示的手铐和刀具。#巴以冲突# 美国国家安全委员会发言人约翰·柯比(John Kirby)本周早些时候表示，情报支持以色列关于哈马斯在医院活动的说法。他说道：“我可以向你证实，我们掌握的信息表明，哈马斯和巴勒斯坦伊斯兰圣战组织利用加沙地带的一些医院，包括al-Shifa医院及其下方的隧道，来隐藏和支持他们的军事行动，并扣押人质。” 据美国福克斯新闻(Fox News)报道，加沙地带仍有多达238名人质，其中10人据信是美国人。哈马斯控制的加沙卫生部声称，超过11200名加沙人在战斗中丧生，但他们没有区分巴勒斯坦平民和哈马斯恐怖分子。经过数周的僵局后，联合国安理会投票决定呼吁出于人道主义原因暂停战斗数天。美国国防部周四表示，自10月17日以来，伊朗代理军队已对驻伊拉克和叙利亚的美军发动了58次袭击。美国国防部副新闻秘书萨布丽娜·辛格(Sabrina Singh)在新闻发布会上告诉记者，其中27起袭击发生在伊拉克，另外31起袭击发生在叙利亚。自周日以来，叙利亚发生了7起袭击事件。 (来源:Fox News) 辛格被问及美国国防部是否正在等待一名美国军人被杀，然后再对代理军队采取更强硬的立场或更有效的行动。“我的意思是，我们永远不想看到这种情况，我们永远不希望任何袭击造成这种结果，”辛格回应道。她补充：“我们不是在等待采取行动，我们已经做出了回应，如果发生更多袭击，我们肯定会在我们选择的时间和地点做出回应。”她提到了阿利·伯克级驱逐舰托马斯·哈德纳号周三在红海击落一架来自也门的无人机所采取的行动。该无人机在朝军舰飞去时被击落，这是巴以冲突期间针对驻中东美军行动中最新的一次无人机袭击。地缘局势更新后，再看向美国重要经济数据。截至11月11日当周，美国初请失业金人数增至231000人，超过预期的220000人。费城联储制造业指数略有改善，达到-5.9，而非预期的-9。美国工业生产不及预期，环比下降0.6%，高于预期的-0.3%。同比下降0.7%。美国国债收益率延续跌势，2年期收益率升至4.86%，5年期和10年期收益率分别升至4.43%和4.43%。根据 CME的Fed Watch工具，12月加息25个基点的可能性为0。市场押注降息将在2024年5月早于预期出现。美元指数周四持平，并在104.00至104.40区间内波动。由于美国初请失业金人数和工业生产数据疲弱，市场进一步押注美联储的行动力度不及预期，美元仍承压。随着劳动力市场疲软和通胀回落，美国经济出现降温迹象，导致美联储在即将举行的12月会议上加息的可能性极小。话虽如此，该行将在2023年最后决定之前收到额外的消费者物价指数和非农就业报告，这可能会影响他们最终决定加息与否。 FXStreet分析师Patricio Martín表示，日线图显示，美元指数的技术前景为中性至看跌，多头本周大幅失利，并难以积聚动力。相对强弱指数(RSI)指向南下方50，而移动平均收敛分歧(MACD)柱状图则显示出较大的红色条。缩小范围来看，尽管空头取得进展并将指数推至20日简单移动平均线(SMA)下方，但多头正在捍卫100日均线，这表明如果卖家未能攻克该均线，则前景仍将乐观在更大的背景下。 “支撑位为100日均线104.15、200日均线103.60和103.30，阻力位为104.50、105.00和105.30。” 黄金看涨飙升：面对潜在阻力的韧性 FXEmpire分析师Bruce Powers表示，黄金周四大幅上涨，随后至少在1988美元找到暂时阻力位，然后停滞不前。该高点与明显的阻力位，即7月20日以来的波动高点相匹配。然而，周四的强劲动能走势抵消了周三的弱势收盘，扭转了潜在的看跌延续。随着进入会议后期，周五继续上涨将显示出力量。到目前为止，从高点的回调幅度很小，当前的波动范围也很健康，超出了周二的反弹。强劲的收市表明，持续的需求可能会在短期内继续推高价格。然而，随着金价开始遇到从当前高点开始直至当前趋势高点2009美元的潜在阻力区，黄金将需要进一步维持其强势。无论是很快突破2009美元，还是在盘整或小幅回调之后，上升趋势的发展结构表明，最迟可能在一两周内突破2009美元，这就是现在价格走势所表达的意思。当然，如果看跌迹象开始显现，情况就会改变。具体来说，如果金价跌破50日均线，即最近波动低点的支撑区域，则需要更长的时间才能看到从10月波动低点继续上涨。从50日均线和200日均线之间的关系来看，市场可以看到金价整体走强的线索。随着趋势的改善，两条线之间的距离将会扩大。这种扩张仍处于起步阶段，为价格进一步走强带来了乐观情绪。在周线图上，有一个需要注意的价格水平位于上述价格区域内。上周的高点是阻力位1993美元。因此，它可能会再次成为阻力位，或者明确突破该阻力位上方则显示出强势。另外，要考虑的是，2009美元的摆动高点也是10月份的月度高点。随后，突破高点将触发月度图表上的突破，从而提供需求增加的进一步证据。 (来源:FXEmpire) 比特币经典牛市回调：恐遇更深下行 CoinTelegraph分析指出，随着似曾相识的比特币价格走势继续，出现了经典的回调。形势与本周早些时候的事件密切相关，多头未能突破新高以支撑并经历了长期清算。根据监控资源CoinGlass数据，周四的比特币多头头寸较少，大约2100万美元的比特币多头被清空。11月14日，这一数字达到1.2亿美元。 (来源:CoinGlass) 市场参与者在评论现状时指出，比特币价格走势具有重复性，这使得有可能创下新高和出现更深的回调。链上监控资源Material Indicators在其最新报告中写道：“虽然我坚持认为市场将进行调整，但我们仍然不能排除再次尝试38000至40000美元区间的可能性。” 它补充说，有关美国首只现货比特币交易所交易基金的消息“可能会成为这一举措的催化剂”，但由于监管时间限制，时间已经不多了。随附的BTC/USDT订单簿流动性快照显示，卖方流动性已达到38000美元，出价量仅为33000美元。 (来源:CoinTelegraph) “如果我们根据等待执行的挂单数量来衡量，那么比特币阻力最小的路径是下行，”受欢迎交易员Horse继续谈论这个话题。“我的想法是，最近的上涨很容易，因为清算留下了空余的资金，而任何等待下跌的人都在市场上被动地做多。” (来源:Twitter)

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小萧2023-11-17

谷歌CEO皮查伊：所有国家都应齐心协力解决人工智能带来的安全问题

查伊表示，所有国家都应有相同的动力解决人工智能（AI）技术的安全性问题；需要针对AI实施类似针对气候变化那样的全球性监管；AI监管不应当伤害到小企业。

金融界2023-11-17

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