FX168财经网_全球视野外汇黄金加密货币NFT资讯网

鲍威尔最后的“放风” 小心美元死猫跳！11月美股完美收官投资者追涨有望？

高于预期，理由是供应链状况改善以及对其人工智能（AI）芯片的强劲需求。除此之外。通胀担忧的缓解也给银行股带来了巨大提振。截至 11 月底，摩根大通的市值增长了 12.2%，达到 4,510 亿美元。随着 Model 3 和 Y 汽车在中国的价格上涨，上个月特斯拉的市值提高了近 20%，达到 7,632 亿美元。（来源：路透社）市场研究公司 Rho Motion 的数据显示，尽管补贴停止，中国 10 月份电动汽车销量仍大幅增长。相反，油价下跌导致主要石油公司的市值下降。沙特阿拉伯石油公司和埃克森美孚公司的市值分别下滑了 0.3% 和 2.9%。法国农业信贷银行（Credit Agricole）新兴市场研究与策略主管 Sébastien Barbé 表示：“市场想知道美国明年降息的预期是否有些超前。” “从鲍威尔的角度来看，警告市场不要对可能的降息过度乐观，以保持货币条件足够紧缩，以确保通货紧缩是可持续的，这可能很诱人。” 意大利债券表现优于同行，在意大利制造业数据意外下降后，货币市场加大了对欧洲央行降息的押注。美国周四（11月30日）公布的统计数据显示，一项关键通胀指标在 10 月份有所放缓，增加了美联储结束紧缩政策的理由，并强化了上个月提振全球市场的说法。#美联储政策转向# 尽管欧佩克+集团同意削减供应，但原油价格仍下跌。欧佩克+会议承诺从 1 月份开始每天减产约 90 万桶，但具体细节尚不清楚，2 月份布伦特原油价格跌至每桶 81 美元以下。黄金有望连续第三周上涨。亚洲方面，MSCI 亚太股指跌幅高达 0.5%。有报道称，一家身份不明的国家机构购买了交易所交易基金，这可能是提振市场的最新举措，中国股市收复跌幅。

IreneLim2023-12-01

2024倒数计时！明年美股怎么走当心众人追逐“7巨头”泡沫破裂？这一领域“商机勃勃”却乏人问津？

展望2024年，华尔街策略师对未来回报存在分歧。看涨和看空的分析对投资者在 2024 年的策略意味着什么？又有那些需要行业和市场需要投资者重点发掘和关注？

芷莹2023-12-01

拜登对华芯片禁令突遇重大破口！英伟达推出“中国专用旗舰处理器” 完全符合美国标准

因应美对中新芯片出口禁令，英伟达推出中国专用旗舰处理器，完美符合美国标准。

秉哥说市2023-12-01

谷歌DeepMind：利用AI发现超220万种新材料结构，AI人工智能ETF(512930)早盘逆市收涨0.62%，昆仑万维、新易盛领涨超7%

DeepMind在官网发布声明称，利用人工智能（AI）预测了超过220万种新材料的结构，该公司表示这一突破性成果将推动现实世界的技术改进。据了解，在220万个晶体预测中，有38万种特性是最稳定的，有潜力成为未来变革性技术的材料，为超导体、电动汽车电池研发，以及超算供电等领域提供动力。山西证券表示，后续政策面有望进一步发力，以提振市场情绪。配置方面，从全球趋势与产业战略重点角度看，以AI产业链为代表的科技板块具有中长期成长逻辑，有望形成趋势性。 AI人工智能ETF紧密跟踪中证人工智能主题指数，中证人工智能主题指数从沪深市场中选取50只业务涉及为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本，以反映人工智能主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2023年11月30日，中证人工智能主题指数(930713)前十大权重股分别为海康威视(002415)、韦尔股份(603501)、科大讯飞(002230)、中际旭创(300308)、金山办公(688111)、澜起科技(688008)、紫光股份(000938)、中科曙光(603019)、浪潮信息(000977)、德赛西威(002920)，前十大权重股合计占比49.35%。相关产品：AI人工智能ETF(512930)；新材料ETF平安(516890)。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-12-01

连续3日回调，机器人ETF(562500)或迎布局良机！

574）。作为“具身智能”的最佳载体，人工智能AI大模型的快速迭代将赋能人形机器人，相关产品：人工智能AIETF（515070）及场外联接基金（A类 008585/ C类 008586）。图片来源：Wind 本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-12-01

加密与AI的碰撞：机遇、代表性项目及未来

h，翻译：金色财经xiaozou 1、人工智能（AI）和加密的碰撞最近，人工智能（AI）行业频现各大新闻头条，褒贬不一。虽然你可能对最近的OpenAI闹剧非常了解，并且可能对现有的AI技术的功能也已经进行了一些探索，但关于AI与区块链系统之间的交互你很可能并没有想太多。本文，我们将介绍一些现有的致力于将人工智能和区块链技术相结合的应用程序，以及未来几年这些应用程序和人工智能行业的发展前景。 2、了解人工智能（AI）及其与加密技术的关系在我们详细讨论项目细节和更多技术细节之前，我觉得有必要先介绍一下人工智能技术基础知识，以及业内天才团队和个人开发者是如何创造当今之局的。你对ChatGPT应该已经非常熟悉了，它是如今最流行、最被广泛认可的面向消费者的AI应用，在过去的一年里，它已成功斩获科技行业的关注——今天，就让就我们来解释一下此项技术的底层概念，以及面对所有的用户需求，它为何能够表现得如此出色。支持ChatGPT和其他面向消费者的聊天模型的核心技术就是众所周知的大语言模型（LLM：Large Language Model）。这些复杂的AI技术本质上是深度学习技术/算法和超大数据集的结合，它们共同创造了一个能够预测和总结信息的人工智能模型。人类和LLM之间的交互是通过自然语言处理的，大多数LLM都是专门使用自然语言处理（NLP）构建的。首先，用户要求聊天机器人用自然语言回答某类问题，然后，聊天机器人利用其底层技术、训练数据和功能尽可能地为用户提供答案。 LLM是基于transformer模型创建的。Transformer是一种擅长预测文本及学习词语背后上下文的神经网络。使用transformer模型的LLM擅长NLP，能够很好地处理人类日常任务，比如解决数学问题、生成代码模板、甚至是写简报或进行文本校对。正因如此，像ChatGPT、微软Bing AI和Claude这样的聊天机器人才能取得巨大的成功，几乎凭一己之力引发了一场人工智能革命。虽然许多人认为人工智能系统最终可能会获得比人类更强大的能力和智慧，但几乎没有证据能够表明这种情况将很快发生。无论如何，这些模型与人类工作流程相结合带来的种种可能性以及极具前景的现有功能足以表明，无论我们喜欢与否，人工智能都将继续走下去。不过，你可能很想知道这些模型如何能够与加密技术和区块链的无需许可特性相结合，那额，就让我们来解释一下潜在的融合趋势，探讨研究这两种具颠覆力量的技术形式。 3、加密技术如何助力AI应用的发展？加密行业每天都会现身在新闻、大型媒体及其他社交媒体平台上。2008年，中本聪撰写了一份白皮书，而这份白皮书已经成为了一个1.5万亿美元的市场，惹得世界上最大的金融机构们纷纷批准或拒绝比特币现货ETF申请。向业外人士描述区块链技术的内在好处通常很难，主要是因为大多数第一世界国家的金融业非常发达，与用户的交互非常顺畅。在如美国这样的发达国家之外，要解释和展示金融交易无需许可账户的力量则要容易得多，这在很大程度上是由于这些地方腐败的金融机构和政府，不幸的是，它们仍然掌握着世界各地的政治经济命脉。全世界各国货币都在定期贬值，世界上绝大多数人口仍然无法获取银行基础设施。加密技术是一种为没有银行账户的人提供银行服务的方式，这种技术为个人提供了成为自己的金融操作监管者的机会，无论是在冷钱包中持有加密货币，还是利用加密生态中众多可用的去中心化金融应用。无需许可金融的前景难以描述，但每天上演的革命性变化却不容低估。区块链固有的透明度、安全性和去中心化特性可以极大地促进人工智能数据的存储、共享和使用方式。AI和区块链技术的融合有望通过为AI交易和决策提供不可篡改的账本来增强AI系统的信任度，减少对操纵或滥用数据的担忧。加密技术可以促进AI发展（反之亦然）的一个关键方面在于数据管理和安全领域。AI系统需要大量数据进行学习和改进。借助区块链技术，这些数据可以在不同的平台和利益相关者之间安全透明地共享。这不仅确保了数据的完整性，还为AI协同研究和开发开辟了新途径，打破了通常阻碍创新的数据孤岛。人工智能和区块链的结合可能催生合法的去中心化自治组织（DAO）。这些DAO由智能合约管理，由AI算法提供支持，可以独立运行和决策，并在没有人为干预的情况下执行交易。历来，加密DAO的管理并不理想，因为人类的情感和对金钱的渴望往往盖过了DAO的最初目的。实施AI系统可以通过自动化流程和减少对中介的需求来彻底改变各行各业，在提高效率的同时降低成本。另一个大有前景的领域是使用区块链作为生成和共享AI数据的激励手段。通过代币化过程，个人和组织可以因向AI模型贡献有价值的数据而获得奖励，从而建立一个更具协作性和包容性的AI生态。去中心化金融（DeFi）也是人工智能潜在的巨大贡献者，有望创造出可以被称为去中心化人工智能（DeAI）的事物。这样一来可以让人工智能技术的使用更加民主化，个人和小型实体也可以获取以前只有大公司才能使用的AI工具和服务。加密货币和人工智能的融合不仅有可能改变金融领域，也有可能改变我们数字生活的方方面面。通过将这两种技术的优势相结合，我们可以期待这样一个人工智能的未来：AI不仅更易访问，而且更加安全和透明，也可能更加高效。说到这里，就让我们来分析一下当前AI行业的表现。 4、打破人工智能的不透明藩篱将加密技术对金融体系的改革比作对AI系统生产的智能革命，我们可以得出一些高度相关的相似之处，并为两者的结合提供依据。如今，人工智能公司，如OpenAI、Google Deepmind、Anthropic及许多其他公司，都在进行各自的研究和运营。 5、加密和人工智能领域的当前机遇现在我们已经了解了AI和加密协同效应的有关基础知识，下面我们可以更详细地研究一下该领域的一些领先项目。虽然其中的大多数仍在积极努力地启动引导他们的网络、获取忠诚用户群及更广泛的来自加密社区的关注，但他们都奔走在行业的最前沿，是这个快速增长行业的优秀代表。（1）Bittensor：去中心化人工智能模型网络 Bittensor是迄今为止Crypto & AI生态中最受欢迎也是最完善的项目。Bittensor是一个去中心化网络，旨在通过为众多分散的商品市场或“子网”创建一个平台，统一使用一个单一的代币系统，让人工智能领域更加民主化。它的使命是通过采用独特的激励机制和先进的子网架构，打造一个与OpenAI等AI领域的大型超级企业相媲美的网络。Bittensor系统可以视为是一台由区块链驱动的机器，可以有效地将AI功能带到链上。该网络由两个关键参与者管理:矿工和验证者。矿工向网络提交预训练的人工智能模型，并因其贡献而获得奖励，而验证者则确保模型输出的有效性和准确性。这种设置创造了一个竞争环境，激励矿工不断改进他们的模型，以获得更好的性能和更高的TAO(网络的原生代币)回报。用户通过向验证者发送查询来与网络进行交互，验证者然后将这些查询分发给矿工。验证器对这些矿工的输出进行排序，并将排名最高的响应返回给用户。 Bittensor的模型开发方法是独一无二的。与许多人工智能实验室或研究机构不同，Bittensor由于训练模型的成本高且复杂并没有这么做。该网络依赖于去中心化训练机制。验证者（Validator）的任务是使用特定的数据集评估矿工生成的模型，并根据某些标准（如准确性和损失函数）对各模型打分。这种去中心化评估方式确保了模型性能得以持续改进。 Bittensor架构包括Yuma共识机制，这是一种工作量证明（PoW）和权益证明（PoS）的独特混合机制，它将资源分配到网络的子网中。子网是一个个独立的经济市场，每个市场都专注于不同的人工智能任务，如文本预测或图像生成，并且可以根据其功能选择加入或退出Yuma共识。 Bittensor是人工智能去中心化的重要一步，它提供了一个平台，可以以去中心化的方式开发、评估和改进各种人工智能模型。其独特的结构不仅激励了高质量人工智能模型的创建，还使人工智能技术的使用更加民主化，有望改变各个领域的AI开发和使用方式。（2）Akash：开源超级云 Akash网络是一个创新的开源超级云平台，旨在安全有效地进行计算资源买卖。它的愿景是为用户提供部署自己的云基础设施以及购买和出售未使用的云资源的能力。这种灵活性不仅使云资源的使用更加民主化，还为需要扩展操作的用户提供了具成本效益的解决方案。 Akash系统的核心是一种逆向拍卖机制，用户可以根据自己的计算需求提交出价，供应商之间可以竞争提供服务，这通常会致使价格明显低于传统云系统。该系统的底层支撑是成熟可靠的Kubernetes和Cosmos等技术，确保平台安全可靠地托管应用程序。Akash的社区驱动方法确保其用户在网络的发展和治理中拥有发言权，使其成为真正的以用户为中心的公共服务。 Akash的基础设施是使用一种简单易用的、基于YAML的SDL来定义的，它允许用户跨多个领域和供应商创建复杂的部署。该特性与领先的容器编排系统Kubernetes相结合，不仅保证了部署的灵活性，还保证了应用程序托管的安全性和可靠性。此外，Akash提供持久存储解决方案，即使在重新启动后也能确保数据存留，这对于管理大型数据集的应用程序来说特别有好处。总的来说，Akash网络作为一个去中心化的云平台脱颖而出，针对当前云服务供应商的垄断性问题提供了独特的解决方案。其利用了全球数百万数据中心中未充分利用的资源，这种模式不仅降低了成本，还提高了云原生应用程序的速度和效率。由于不需要重写专有语言，也不受供应商的限制，Akash为各种云应用程序提供了一个通用平台。（3）Render：计算访问扩展平台 Render网络是一个区块链平台，旨在解决媒体生产中日益增长的计算需求，特别是在增强现实、虚拟现实和AI增强媒体等领域。它利用未使用的GPU周期将需要计算能力的内容创建者与拥有可用GPU资源的供应商连接起来。这种利用区块链技术的去中心化方法，确保了安全有效地处理基于GPU的任务，例如AI驱动的内容创建和优化。 Render网络的核心服务是其与人工智能的集成，这在内容创建和流程优化方面都起着至关重要的作用。该网络支持人工智能相关任务，使艺术家能够使用AI工具来生成资产并增强数字艺术品。这种集成允许创建超高分辨率的3D世界和优化的渲染过程，如AI去噪。此外，Render网络对人工智能的使用还扩展至大型艺术收藏管理和渲染工作流程优化，从而拓展了创作过程的可能性。 Render网络生态作为GPU资源市场，为艺术家、工程师和节点运营商等各方利益相关者提供服务。它使计算能力的使用更加民主化，使个人创作者和大型工作室能够负担得起复杂的渲染项目。该生态系统内交易使用RNDR代币进行，创造了一个以渲染服务为中心的充满活力的经济。随着人工智能继续重塑数字内容创作，Render网络将成为促进数字媒体领域新型创意表达和技术创新的关键参与者。（4）Gensyn：去中心化计算平台 Gensyn是一个AI结合加密货币的项目，专注于攻破最先进的人工智能系统固有的计算挑战和资源限制。该项目旨在克服由构建基础模型所需的巨大资源需求而导致的AI发展障碍。Gensyn采用的方法是创建一个去中心化的区块链协议，以有效利用全局计算资源。 Gensyn的诞生背景突出了人工智能系统日益增加的计算复杂性，超过了可用计算供应。例如，训练像OpenAI GPT-4这样的大模型需要大量的资源，这给所有相关方造成了巨大障碍。这一动态催生了对能够有效利用所有可用计算资源的系统的需求，以应对当前解决方案的局限性，当前的解决方案要么过于昂贵，要么不足以胜任大规模人工智能任务。 Gensyn旨在通过创建一个去中心化协议来解决这个问题，该协议以一种经济高效的方式连接和验证链下深度学习任务。该协议面临着几大挑战，包括任务验证、市场动态、事前评估、隐私问题以及对深度学习模型高效并行化的需求。该协议旨在建立一个无需信任的计算网络，为提供参与激励，并提供一种方法来验证计算任务是否按承诺执行。 Gensyn协议是用于深度学习计算的第一层无需信任协议，奖励参与者贡献计算时间及执行ML任务。它使用了多种技术来验证完成的任务，包括概率学习证明、基于图形的pinpoint协议和Truebit类型的激励游戏。该系统涉及了各方参与者，如提交者（Submitter）、求解者（Solver）、验证者（Verifier）和告密者（Whistleblower），各参与者在计算过程中都有特定角色。在实践中，Gensyn协议从任务提交到合约仲裁和结算包含了若干阶段。该协议旨在为机器学习（ML）计算创建一个透明的低成本市场，实现可扩展性和效率。该协议还为拥有强大GPU的矿工提供了一个机会，可以将他们的硬件用于机器学习计算，与主流供应商相比，成本可能更低。这种方法不仅解决了人工智能领域的计算挑战，还使人工智能资源的获取更加民主化。（5）Fetch：人工智能经济开源平台 Fetch.ai的时间比前面提到的一些项目的时间还要长，其网站上提供各种各样的服务。Fetch核心上是一个人工智能（AI）和加密货币相结合的创新项目，旨在彻底改变经济活动和流程的执行方式。Fetch服务基于它的AI智能体，它被设计成模块化的构建块，可以被编程执行特定的任务。这些智能体能够自主连接、搜索和交易，从而创造动态市场，改变传统的经济活动格局。 Fetch的一项关键服务就是能够使传统产品与AI相结合。这是通过将它们的API与Fetch.ai智能体集成来实现的，集成过程很快，并且不需要更改底层业务应用程序。AI智能体可以与网络中的其他智能体相结合，为新的用例和商业模式开辟了可能性。此外，这些智能体还具有代表用户进行谈判和交易的能力，这让它们能够通过部署盈利。另外，这些智能体还可以从机器学习模型中提供推论（inference），允许用户将他们的见解变现并强化他们的机器学习模型。 Fetch还引入了Agentverse，这是一种简化AI智能体部署的无代码管理服务。就像传统的无代码平台（Replit）越来越受欢迎，以及Github Copilot这样的服务让普通大众都能写代码一样，Fetch正在以自己独特的方式进一步推动web3开发的民主化。通过Agentverse，用户可以毫不费力地启动他们的第一个智能体，这大大降低了使用先进人工智能技术的准入门槛。就人工智能引擎和智能体服务而言，Fetch利用大语言模型（LLM）来发现并将任务执行发送给适当的AI智能体。该系统不仅可以将AI应用和服务货币化，还可以作为构建、上市、分析、托管等智能体服务的综合平台。该平台通过搜索、发现和分析等功能增强了效用。智能体可以在Agentverse中注册，以便易于在Fetch.ai平台上被识别发现，Fetch.ai平台采用了一种基于LLM的针对性搜索机制。分析工具可用于提高智能体语义描述符的有效性，从而增强其可发现性。此外，Fetch.ai为离线智能体集成了一个物联网网关，使它们能够收集消息并在重新连接时批量处理这些消息。最后，Fetch.ai为管理智能体提供托管服务，除了托管服务之外，还提供了Agentverse的所有功能。该平台还引入了一个开源的智能体寻址和命名网络，利用了Fetch.ai的Web3网络。这就意味着一种新的Web DNS寻址方法，将区块链技术集成到系统中。总的来说，Fetch.ai提供了一个人工智能和区块链技术相结合的多功能平台，为AI智能体开发、机器学习模型货币化以及数字经济突破性的搜索和发现方法提供了工具。AI智能体和区块链技术的结合为以去中心化的高效方式自动化及优化各流程铺平了道路。 6、AI和加密行业的下一步是什么？人工智能和区块链技术的无缝融合代表了这两个领域的关键进步。这种结合不仅仅是两种尖端技术的融合，更是一种变革性的协同作用，重新定义了数字创新和去中心化的边界。这种结合的潜在应用（正如在Fetch.ai、Bittensor、Akash Network、Render Network和Gensyn等项目所探讨的），展示了将AI的计算能力与区块链安全透明的框架相结合具有巨大的可能性和优势。当我们展望未来时，很明显，人工智能和区块链的融合将在塑造各行各业上发挥关键作用。从增强数据安全性和完整性到创建去中心化自治组织新模式等等，这种融合有望带来更高效透明、更可访问的技术。特别是在去中心化金融领域，去中心化人工智能（DeAI）的出现可以使人工智能技术的使用更加民主化，打破传统上大公司垄断的障碍。这有望催生一个更具包容性的数字经济，在这样的未来经济中，个人和小型实体也可以享用以前遥不可及的人工智能工具和服务。另外，AI和加密技术的集成也可以解决这两个领域中一些最紧迫的挑战。在人工智能领域，数据孤岛和训练大模型所需的巨大计算资源等问题可以通过区块链的去中心化数据管理和计算能力共享来缓解。在区块链领域，人工智能可以提高效率，自动化决策过程，并改善安全机制。开发人员、研究人员和利益相关者持续探索和利用人工智能和区块链之间的协同作用是至关重要的。这样一来，他们不仅能够促进这些独立领域的发展，还将推动整个数字领域的创新，最终让全社会受益。来源：金色财经

金色财经2023-12-01

韧 BE WATER —— 2023 未来管理人才大会·北京站圆满收官

能组织和流程重塑。”他说。随着生成式人工智能(AIGC)横空出世，先行企业已经开始探索大语言模型在企业管理中的深度应用，AI技术正逐渐深度融入企业数字化转型。中欧商业评论研究总监齐卿在发布《2023未来管理人才白皮书》环节，分别从数字化转型的最新趋势、组织能力层面的新需求以及数字化时代的领导力等方面分享了白皮书中的研究成果。 “面对数字化转型，所有的企业都在思考如何从工业时代的组织向数字时代的组织切换。”他强调，“企业可以通过组织变革四阶段过程模型，由战略响应作为触发条件，催发业务流程编排，并借助组织结构重构作为提速条件，进而实现生态价值共创，全方位助力组织变革。” 中欧商业评论研究总监齐卿在最后的圆桌对话环节，广联达科技股份有限公司学习成长中心负责人李楠、中信建设有限责任公司人力资源部副总经理王鑫及中欧商业评论研究总监齐卿继续就“数字化如何赋能人才发展”这一话题展开了深入讨论。从业务数字化对员工能力的要求与挑战、AI时代人才发展的侧重点，到高韧性人才梯队搭建、技术对组织韧性的影响以及运用数字化工具培训人才的常见误区等方面分享了各自的实践观察和思考洞见。圆桌主持（左一）中欧商业评论研究总监齐卿对话嘉宾（左二）广联达科技股份有限公司学习成长中心负责人李楠（右一）中信建设有限责任公司人力资源部副总经理王鑫本次大会由中欧商业在线市场总监陶驰主持。当今世界瞬息万变，中国企业正在此风高浪急的时代中奋勇前行。为了经受住外部大环境和内部业务转型带来的挑战和不确定性，韧性成为企业的一个重要战略关键点。通过建立灵活的结构、营造创新的文化和培养面向未来的管理人才，我们可以构建一个富有韧性的组织，为未来的不确定性做好准备。中欧商业在线市场总监陶驰在成长进化的道路上，中欧商业在线将一如既往陪伴管理者，助力企业在不确定性时代，持续增长，引领未来！本次大会嘉宾分享干货将在中欧商业在线微信公众号及视频号陆续更新，敬请关注。来源：金色财经

金色财经2023-12-01

马斯克预言奥特曼戏剧幕后推手——OpenAI可能做出了一个危险的发现

马斯克表示，他没有关于奥特曼突然离职和同样迅速回归的戏剧性事件的内幕消息，但他“担心”这对人工智能意味着什么。

丰雪鑫992023-12-01

微软总裁：奥特曼被解雇和超级智能无关短期内开发不出来

来一年内不可能创造出达到超级智能水平的人工智能（AI），这需要耗时数年，甚至数十年。史密斯还否认了OpenAI首席执行官山姆·奥特曼被罢免和超级智能有关的说法。大约两周前，奥特曼被OpenAI董事会免去了CEO一职，还被逐出了董事会。然而，奥特曼被罢免引发了OpenAI股东和员工的强烈抗议，他最终得以复职。有媒体报道称，在奥特曼被解雇前，几名研究人员致信OpenAI董事会，称一项和AI有关的强大发现可能会产生意想不到的后果。据悉，一个代号为Q*的内部项目可能是OpenAI在探索所谓的通用人工智能（AGI）方面的突破。OpenAI将AGI定义为在最具经济价值的任务中超越人类的自主系统。然而，史密斯周四在接受采访时否认了这一说法，他表示：“在未来12个月内，你绝对不可能看到所谓的AGI，即计算机比人类更强大。这需要几年，甚至几十年的时间，但我仍认为现在是关注安全的时候了。” 当被问及奥特曼被解雇是否和这有关时，史密斯同样予以否认，他说：“我认为根本不是这样。我认为董事会和其他人之间显然存在分歧，但根本不是出于这样的担忧。” 史密斯补充道：“我们真正需要的是安全制动器。就好比电梯安全开关、电力断路器和公共汽车的紧急制动一样，控制关键基础设施的AI系统也应有安全开关，这样它们就始终处于人类的控制之下。” 奥特曼目前已正式回归OpenAI，继续担任该公司CEO。 OpenAI周三宣布，微软将在OpenAI的非营利性董事会中获得一个无投票权的观察员席位。也就是，微软虽然在重大决策中没有正式投票权，但将对OpenAI公司的内部运作有更多的了解。微软作为OpenAI的主要投资者，持有该公司49%的股份，此前却一直没有进入董事会。

金融界2023-12-01

Flostream项目解析：创新型的去中心化存储和内容分发新方案

）为 17.7%。物联网（IoT）、人工智能（AI）和自动化等新技术的采用正在推动数据创建和存储需求指数级增长。中心化数据存储服务商在占据巨大市场份额的同时，暴露出了数据和市场垄断的诸多弊端，去中心化存储领域急需更多改变游戏规则的初创公司加入，以推动更多对数据主权有高要求的 Web3用例的实现。全球云存储市场规模预测/来源：Vantage Market Research Flostream Network：去中心化的Web3基础设施服务商 Flostream Network 试图为去中心化云存储市场带来一些改变。Flostream 是一家去中心化基础物理设施（DePIN）服务提供商，正在为Web 3构建全新的去中心化存储和分发解决方案。 Flostream Network不仅通过Amazon S3 兼容的API 提供内容存储服务，还能快速检索内容，实现按需内容分发，并支持社交媒体或视频点播流等应用程序，且性能上与Web 2同类产品无异。 Flostream 的设计将使其生态中的用户或应用享受到数据持久性、安全性和可靠性。加载到 Flostream 的任何数据都完全归用户所有，从而确保了数据的数字财产所有权。Flostream有一个本地验证服务，可以通过数字签名和时间戳验证加载的任意数据。 Flostream团队希望通过永久存储和原生认证功能保护互联网的完整性，允许用户将其社交媒体资料、创作者内容或整个互联网的副本备份到Flostream网络，从而在深度伪造（Deepfake）和AI时代保护真相。 Floststream 存储与内容可用性 Flostream 的创始人David Rhodus曾在 Consensys 工作，为一些大型公司开发了很多基于以太坊的 POC 产品，其中很多项目最终都困于扩展问题。David 及其团队花了大量时间试验如何将分布式系统与区块链连接起来，以及如何使用区块链控制这些系统。在开发开放的、去中心化的钱包到钱包消息元协议的过程中，团队遇到了一个扩展性问题。大量的通信会产生海量数据，Flostream Network 团队意识到现有的去中心化存储解决方案（IPFS、Filecoin、Crust 等）存在诸多限制，这促使 Flostream 开始寻求自己的去中心化存储解决方案。目前Flostream已经推出了自己的Amazon S3 兼容存储服务 Flostream Storage，从底层技术到存储架构设计都进行了大量创新，以实现差异化竞争。通过引入专有的元数据层、Flostream 数据传输协议（FDTP）和基于 BLAKE3 的尖端哈希算法等创新技术，Flostream Storage有望很好地解决目前去中心化存储市场面临的可扩展性和低性能问题。开发自主存储协议的目的是优化内容分发，并最终成为 Web3的内容可用性层，使数据能够轻松存储、移动、检索和分发。技术概览 Flostream Storage由多个单元组成，每个单元包含一个存储集群以及相关的控制和监控基础设施。这些单元为客户提供与Amazon S3 兼容的存储服务，确保客户数据的隔离和安全。单元由存储节点和网关节点组成，后者是单元存储集群的入口。集群中的节点可用作存储节点或网关节点。这两种类型的节点都能与集群中的所有其他节点通信，维护元数据库，并提供 S3 API 端点。由存储和网关节点构成的Flostream 存储架构 /来源： Flostream 文档竞争格局目前，无论是主流的中心化存储服务商如AWS、谷歌云或者去中心化存储服务商Filecoin、Arweave都存在明显的不足。中心化方案尽管存储性能较高，但价格并不便宜，也存在单点故障的可能性。去中心化方案价格相对便宜（Arweave为一次性付费所以略有不同），但无论是存储或者吞吐均存在较多性能限制，无法应用于大规模、高并发的Web3应用场景。现有的IPFS等分布式存储协议痛点在于：将数据存储在不断扩大的节点分支上，并依赖于线性文件检索方法，从而限制了可扩展性和速度。Flostream的目标是既达到中心化存储服务商的性能优势，同时能做到价格低廉，并且网络延迟比市面上头部去中心化存储项目都要低，寻求一种更为均衡的存储方案。针对这一系列瓶颈，Flostream存储采用了专有元数据层，可实现快速数据检索和低成本运行。此外，Flostream采用了自研基于BLAKE3的尖端散列算法进行数据压缩和网络管理，比目前AWS用的SHA-256快14倍。同时引入了高性能数据传输协议FDTP，在现有UDP协议基础上进行了优化。Flostream还采用了智能数据放置和数据迁移，人工智能数据位置迁移能够减少热点部署，边缘存储可以在更靠近数据源的地方处理数据，从而实现更快速的访问，并在高负载时提供更快的吞吐量。自创的智能重复数据删除算法则最大限度地减少存储冗余并优化容量的使用，从而降低成本并提高数据传输速度。通过一系列的技术优化，Flostream存储在多个维度上实现了较大的改进: 存储和流量价格低于中心化AWS和谷歌云，尽管仍略高于Filecoin和Storj等去中心化项目，但在同等成本情况下能够提供更为优越的存储和带宽性能。读/写吞吐量能够达到目前中心化存储服务商水平，且在中心化运作模式下，吞吐能力将远超去中心化存储头部项目Filecoin、Arweave、Storj等。仍然保持类似中心化存储服务商的高可扩展性和低时延。 Flostream目前已经为数千位个人用户提供服务，并正在与多家企业开展试点，未来会将存储工作负载从 AWS 和谷歌转移到 Flostream。坚实而富有经验的团队 Flostream团队成员在区块链、软件工程、云计算、数据存储和项目管理方面拥有丰富的经验，致力于利用自身的技能和资源，提供加密行业最先进的Web3解决方案。创始人David是一位拥有超过25年工程经验的连续创业者。早在2010年，他建立了一个每年支持超过 100,000 场体育赛事直播的流媒体平台，最后被Amazon Web Services成功收购，这样的案例在Web3创业者中并不多见。2015年他加入Consensys，专注于大型企业区块链解决方案的开发。David连续创业的背景不但为项目提供了强有力的背书，同时也已吸引到不少知名机构的关注。Flostream于今年2月完成了300万美元融资，DFG、Fuse、Scytale、D1 Ventures和TRGC等机构参投，是为数不多在加密熊市中仍然能获得外部资金的去中心化存储项目。总结目前，大部分的云存储市场份额仍然被Amazon、Google等巨头提供的中心化方案垄断，去中心化存储项目产品在用户体验、性能、成本等方面并未显现出明显优势。这些去中心化项目主要以挖矿方式运作，试图通过代币激励来吸引用户，这也就导致了加密熊市中代币激励减少后，用户大量流失。缺乏Web3原生应用属性，长期必然无法吸引更多的用户和企业，实现规模化的增长。虽然去中心化存储可以解决很多问题，如数据隐私保护、抗审查、避免单点故障等，但目前去中心化系统的发展还不成熟，仍有很多问题亟待解决，去中心化存储的行业规模远未达到顶峰。由于先前熊市整体市场萎靡、缺乏内容分发能力、应用场景有限等原因，即使是Filecoin、Arweave 和 Storj等头部去中心化项目在市场规模上也无法与中心化存储巨头相抗衡。随着 Layer 2 技术的成熟，DApp 变得更便宜、速度更快。海量数据的积累和市场需求将再次将行业的焦点转向去中心化存储。未来整个DSN市场一方面需要更多的中间件和聚合器来承载更多的用户流量，另一方面也需要不断调整和优化DSN应用的门槛和成本，从而吸引更多的用户。Flostream的存储和数据可用性产品是目前DApp和去中心化存储无缝结合的理想解决方案。作为Flostream的早期投资者，DFG很高兴看到Flostream Network的产品正在为更广阔的Web3市场带来更多实用的应用解决方案。David 是云服务行业的资深人士，他之前的初创公司被 AWS 收购，证明了他卓越的领导力和创造力。我们相信 David 将能够带领团队取得新的成功，并使 Flostream 成功引领去中心化存储和 Web3 应用程序的新一波创新浪潮。来源：金色财经

金色财经2023-11-30

24小时热点