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AI赋能金融创新：ChatGPT引领AI交易新时代

略正面临前所未有的挑战。在这种背景下，人工智能（AI）技术的引入，尤其是基于大规模语言模型的ChatGPT，不仅为金融创新开辟了新的道路，也为AI交易带来了新的生机。 ChatGPT的出现标志着AI技术在理解和生成自然语言文本方面的一个巨大飞跃。通过深度学习和海量文本数据的训练，ChatGPT能够理解复杂的金融报告、新闻动态，甚至是社交媒体上的讨论，从而为交易决策提供更加深入和全面的信息支持。这种强大的语言处理能力使得ChatGPT在金融交易、市场分析、风险管理等多个环节展现出广泛的应用前景。将ChatGPT和AI技术应用于金融交易，可以使交易策略更加智能化和高效化。首先，通过对大量文本数据的分析，ChatGPT可以帮助交易者把握市场脉搏，预测趋势，发现交易机会。其次，结合机器学习和传统量化模型，ChatGPT能够开发出更精准的预测模型和交易策略，提高交易成功率。此外，ChatGPT还可以在风险管理和市场情绪分析中发挥重要作用，帮助交易者更好地应对市场的不确定性。然而，将ChatGPT应用于金融交易也面临着数据隐私、监管合规等挑战，这些问题的解决需要金融机构、技术开发者和监管机构的共同努力。本文将深入探讨ChatGPT在AI交易中的应用，3EX AI交易平台的创新实践，以及AI交易面临的挑战和未来的发展趋势，展望AI技术赋能下的金融创新前景。一、ChatGPT在AI交易中的应用市场信息提取 ChatGPT通过其先进的自然语言处理能力，在金融市场信息提取方面发挥着重要作用。通过深度学习大量的文本数据，包括新闻报道、财经报告、专业分析以及社交媒体上的讨论，ChatGPT能够识别和提取出影响市场走势的关键信息。这些信息对于预测市场趋势、发现潜在的交易信号至关重要。通过对这些文本数据的实时分析，ChatGPT可以帮助交易者迅速响应市场变化，把握交易机会。策略开发与优化结合传统的AI交易算法，ChatGPT在策略开发和优化方面展现出独特的优势。通过分析历史市场数据，ChatGPT可以发现隐藏在数据背后的市场模式和趋势，这些发现对于构建精确的交易模型和策略至关重要。利用这些洞察，交易者可以开发出更智能、更高效的交易策略。此外，ChatGPT还能根据市场的实时变化，动态调整和优化已有的交易策略，确保策略始终适应市场条件。风险管理与情绪分析 ChatGPT在风险管理和市场情绪分析方面同样具有显著的应用价值。通过分析社交媒体和新闻报道中的语言使用，ChatGPT可以识别出市场情绪的整体趋势和变化。这些情绪分析对于管理交易风险、调整交易策略非常有帮助，尤其在市场波动或不确定性增大的情况下。通过及时识别和响应市场情绪的变化，交易者可以更好地控制风险，避免潜在的损失。二、3EX AI交易平台的创新实践平台概览 3EX AI交易平台在金融技术领域内引领创新，特别是通过集成ChatGPT，为AI交易提供了前所未有的支持。这个平台不仅把ChatGPT的强大自然语言处理能力引入到交易策略的开发和执行中，而且还通过AI来优化交易流程，使得量化交易更加智能化和高效化。3EX的目标是利用AI技术，尤其是ChatGPT，来解锁金融交易的新可能性，为用户带来更加精准和动态的交易体验。功能亮点自动化交易策略： 3EX平台利用ChatGPT的能力来开发和执行自动化交易策略。这包括通过分析大量的市场相关文本数据，如新闻报道、财报分析等，提取关键信息来预测市场趋势。然后，结合这些信息和历史数据分析，3EX可以构建和优化交易策略，实现自动止盈止损，从而降低风险，提高交易的成功率。跟单与带单服务： 3EX平台的另一个创新之处是提供跟单和带单服务。通过ChatGPT分析顶级交易者的交易策略和市场洞察，3EX允许用户选择跟随这些策略进行自动交易。这不仅为没有时间或能力深入研究市场的用户提供了便利，也让有经验的交易者能够分享他们的成功，创造额外的收益来源。策略生成的创新方法除了自动化交易策略和跟单与带单服务之外，3EX AI交易平台在策略生成方面也展现出了巨大的创新性，尤其是通过集成ChatGPT实现的基于指标、模板和文字描述的策略生成。基于指标的策略生成： 3EX平台允许用户利用各种金融市场指标，如移动平均线、相对强弱指数（RSI）、布林带等，来创建交易策略。这些指标为用户提供了强大的工具，帮助他们分析市场条件，识别交易机会。模板驱动的策略创建：为了进一步降低交易策略创建的门槛，3EX还提供了多种策略模板。用户可以选择不同的模板作为策略的基础，然后根据自己的交易风格和市场分析对模板进行调整和优化。文字描述生成策略：利用ChatGPT的先进自然语言处理能力，3EX平台的一个独特功能是能够让用户通过简单的文字描述来生成交易策略。用户可以描述他们对市场的看法、预期的交易行为或者特定的风险管理要求，ChatGPT则能够基于这些描述自动生成相应的交易策略。这种方法不仅提高了策略创建的效率，也使得交易策略更加个性化和灵活。三、未来展望 AI技术的发展趋势随着人工智能技术，特别是ChatGPT的不断进步，AI交易和金融服务的未来正走向更加智能化和个性化的方向。以下是预测的几个关键发展趋势：增强决策支持：ChatGPT等AI技术将更深入地融入决策支持系统，提供基于大数据分析的更加精准的市场预测和风险评估，帮助金融机构做出更加明智的投资决策。个性化金融服务：AI技术将使金融服务更加个性化，能够根据每个客户的具体需求和偏好提供定制化的产品和服务，从而提高客户满意度和忠诚度。自动化和效率提升：AI技术，尤其是在自然语言处理方面的进步，将进一步推动金融行业的自动化进程，提升业务处理的效率和准确性，降低运营成本。行业合作的重要性在AI技术快速发展的同时，金融机构、技术开发者和监管机构之间的合作变得尤为重要。这种跨界合作对于推动金融科技的创新和确保金融市场的健康发展至关重要：促进技术创新：金融机构和技术开发者可以共同探索新的AI应用场景，开发创新的金融产品和服务，满足市场需求。保障技术合规：与监管机构的紧密合作，确保AI技术的应用不仅遵循现行的法律法规，也能适应未来监管政策的变化，保护消费者权益。共同应对挑战：面对AI应用中的技术挑战、数据安全和隐私保护等问题，行业内外的合作可以共享经验、资源和技术，共同寻找有效的解决方案。结论随着AI技术的迅速发展，尤其是ChatGPT在自然语言处理方面的创新应用，AI交易已经成为金融领域的一大亮点。ChatGPT及其他AI技术的引入，不仅为金融交易带来了前所未有的智能化和自动化，也为市场分析、风险管理、投资策略制定等提供了全新的解决方案。这些技术的应用，极大地提高了交易效率和决策的准确性，同时也为个性化金融服务的提供创造了可能。 AI技术在AI交易中的重要作用和未来潜力不容忽视。随着技术的持续进步和金融市场需求的不断扩大，基于AI的金融创新将持续涌现，为金融行业带来深刻的变革。然而，这一进程也伴随着数据隐私、安全问题以及监管遵从等挑战。因此，行业内外人士的共同努力，包括金融机构、技术开发者、监管机构和学术界，对于探索和实现基于AI的金融创新至关重要。我们鼓励所有利益相关方积极参与到这一创新过程中，不仅要积极探索AI技术在金融领域的新应用，还要高度重视风险管理和技术伦理，确保金融创新的健康发展。通过共同的努力，我们可以不断推动金融行业的创新，同时确保市场的稳定和消费者的利益得到保护。展望未来，基于AI的金融创新有望带领金融行业进入一个更加智能、高效和包容的新时代。随着更多的AI应用在金融领域的落地和成熟，我们期待看到一个持续发展和繁荣的金融生态系统，为全球经济增长贡献新的动力。 3EX相关链接： Website: https://www.3ex.com或 https://www.3ex.global Twitter(EN): https://twitter.com/3exglobal Twitter(CN): https://twitter.com/3EX_ZH Telegram(EN)：https://t.me/global_3ex Telegram(CN)：https://t.me/chinese_3ex Discord：https://discord.gg/KHVVnPgpeT Facebook: https://www.facebook.com/profile.php?id=100092234370403 Instagram: https://www.instagram.com/3EX.Exchange/ Medium: https://medium.com/@3ex Reddit: https://www.reddit.com/user/3EXGLOBAL Youtube: https://youtube.com/@3EXGLOBAL?feature=shared 来源：金色财经

金色财经03-20 16:58

AI 交易对金融领域的影响

，帮代理拉新，帮用户赚钱。引言随着人工智能（AI）在全球范围内的快速发展和应用，金融行业正处于技术创新的前沿。AI技术的崛起不仅为金融机构带来了前所未有的运营效率和服务创新，也引发了对于未来金融市场形态的广泛思考。伦敦的初创公司Evident Insights Ltd. 提供的数据显示，截至2023年6月，摩根大通发布了3600条AI相关的招聘信息，突显出金融界对AI人才的渴求。如Evident Insights的创始人亚历山德拉·穆萨维扎德所言，“这是一场人才争夺战”。在这个背景下，本文将探讨AI技术在金融行业中的应用，以及预计到2027年金融机构在AI上的支出将翻一番的趋势背后的原因和影响。一、AI的金融市场革命 AI技术的益处于金融服务行业资产保护：AI技术通过高级的数据分析和模式识别能力，能够识别潜在的风险和欺诈行为，从而在早期阶段预防可能对资产造成损失的事件。例如，AI可以分析客户的交易行为，识别出与常规模式不符的异常行为，及时发出警报。市场预测：利用机器学习模型，AI能够处理和分析海量历史市场数据，识别出市场趋势和波动模式。这使得金融机构能够基于AI的深度洞察做出更为准确的投资决策，优化资产配置，增加投资回报。 AI技术潜在的风险增加盗窃和欺诈：虽然AI技术在防范欺诈方面有显著优势，但它也可能被不法分子利用来开发更加高级的欺诈和盗窃手段。AI能够生成几乎无法被区分的假交易和通信，给金融机构的安全防护带来新的挑战。可能的金融危机：AI技术的广泛应用可能会改变金融市场的运作方式，增加市场的复杂性和系统性风险。AI模型的决策过程往往是黑箱操作，其决策逻辑不透明，可能会在未能正确理解市场突发事件的情况下作出有问题的交易决策。此外，如果多个金融机构使用相似的AI模型，可能会导致市场同质化行为增加，放大特定市场事件的影响，从而触发金融危机。二、AI技术的迅速普及 ChatGPT的里程碑式影响跨行业应用：ChatGPT的亮相和其随后的快速增长，成为了AI技术迅速普及的显著例证。作为互联网历史上增长最快的应用程序之一，ChatGPT不仅在金融行业内引起了广泛关注，也在教育、医疗、娱乐等多个行业中展示了AI技术的潜在应用。金融行业影响：在金融行业，ChatGPT等AI工具的应用正在重新定义客户服务、数据分析、风险管理等多个方面。例如，通过自然语言处理和机器学习，AI可以帮助金融机构提供更加个性化的客户服务，同时提高对市场趋势的预测准确性。全球AI技术人才需求人才争夺战：随着AI技术的普及和应用领域的扩大，全球对AI技术人才的需求正急剧增长。在金融领域，这种需求尤为明显，金融机构和中央银行纷纷寻求拥有AI专业知识的人才，以保持在技术创新的前沿。地理分布：Evident Insights的分析指出，全球对金融AI人才的需求具有明显的地理分布特点。例如，在Evident人才指数排名前十的城市中，有三个位于印度，这反映了新兴市场在全球AI技术革新中日益重要的作用。技术与金融结合：金融行业对AI人才的渴求不仅体现在技术开发和应用实施方面，也包括将AI技术与金融专业知识相结合的能力。金融机构越来越意识到，拥有跨学科知识背景的人才将在推动行业创新和应对未来挑战中发挥关键作用。三、金融业对AI的投资展望 AI投资的增长趋势根据International Data Corp (IDC) 的预测，AI技术在金融领域的投资呈现显著增长趋势。2023年，AI系统在软件、硬件和服务方面的销售额预计将增长29%，达到1660亿美元。展望未来，到2027年，这一数字预计将翻番，达到4000亿美元。特别是在金融业，这方面的投资预计将超过970亿美元，年复合增长率达到29%，成为增长最快的行业之一。这一预测突显了金融业对AI技术的高度重视及其在未来发展中的关键作用。金融业AI技术的应用对冲基金的创新应用：特别是在对冲基金领域，生成式AI的应用展示了金融行业如何利用AI技术进行创新。根据法国巴黎银行对资产达到2500亿美元的基金的调查，近一半的基金已将ChatGPT等生成式AI工具用于其业务中，使用范围从撰写营销文案、总结报告到准备文件等。这表明，AI技术不仅能够提高金融机构的操作效率，还能在数据分析、市场预测等多个方面为投资决策提供支持。金融机构的广泛采用：除了对冲基金，其他金融机构如银行、保险公司和资产管理公司也在积极探索和应用AI技术。这些应用包括但不限于风险管理、客户服务、欺诈检测和自动化交易。例如，摩根大通在技术上的年度投资超过150亿美元，并且在其约30万名员工中有近五分之一的人员在技术领域工作，显示出大型金融机构对AI技术投资的重视。四、3EX AI交易平台：集成ChatGPT的金融AI应用典范 3EX AI交易平台以其创新的应用和强大的功能在金融行业中独树一帜，特别是其集成了ChatGPT的能力，将金融交易和AI技术的结合推向了新的高度。3EX利用AI来优化交易流程，提供深度的市场分析，并通过自动化策略执行帮助用户实现盈利最大化。 3EX平台的AI应用 ChatGPT集成：3EX平台集成了ChatGPT，使用户能够通过自然语言交互获取市场分析、交易建议等信息。这种直观的交互方式降低了金融交易的复杂性，使得无论经验丰富的交易者还是新手都能轻松掌握和应用。策略创建：3EX平台允许用户通过文字描述、指标和模板创建个性化交易策略。用户可以简单描述他们的交易意图，系统将自动转化为可执行的策略，同时还可以基于预设的指标和模板进行定制，这大大提高了策略创建的灵活性和准确性。自动止盈止损：利用AI技术，3EX平台能够根据市场条件和用户设定的参数自动执行止盈止损操作，保护投资者免受突然市场波动的影响，同时锁定利润，减少损失。跟单服务：3EX平台通过AI分析，允许用户跟随经验丰富的交易者的交易策略，实现自动复制交易。这项服务特别适合那些希望利用专业交易者经验的投资者，用户可以根据历史表现、风险评级等指标选择合适的交易者进行跟单，AI系统将自动执行相同的交易操作，帮助用户在不增加个人分析负担的情况下，分享专业交易者的成功。带单服务：与跟单服务相辅相成，3EX的带单服务使得拥有成功交易策略的专业交易者能够分享他们的策略，通过AI平台自动为跟随者执行交易。这不仅为专业交易者提供了额外的收入来源，也为普通投资者提供了学习和盈利的机会。五、金融行业面临的AI挑战和机遇 AI技术的挑战技术复杂性：AI技术的实施和管理要求高度的专业知识，包括数据科学、机器学习和深度学习等领域。金融机构必须投入大量资源进行人才培养和技术开发，以确保能够有效地利用AI技术。数据安全：随着AI技术对大量敏感金融数据的处理和分析，数据安全成为一大挑战。金融机构必须确保强大的数据加密和安全措施，防止数据泄露和滥用，维护客户信任。合规性问题：金融行业受到严格的监管，AI应用必须遵循相关法律法规。合规性问题涉及数据使用、隐私保护、反洗钱等多个方面，金融机构需确保其AI应用的合法合规。 AI技术的机遇提高贷款决策效率：AI技术可以通过分析申请人的财务状况、信用历史和其他相关信息，快速准确地评估贷款风险，提高贷款审批的效率和准确性。这不仅提升了客户体验，也降低了金融机构的信贷风险。防止洗钱：通过AI技术，金融机构能够更有效地监测和识别可疑交易，实现实时反洗钱监控。AI系统可以分析复杂的交易模式，识别与洗钱活动相关的异常行为，帮助金融机构及时采取措施。客户服务创新：AI技术使金融机构能够提供更加个性化和高效的客户服务。例如，通过AI聊天机器人提供24/7的客户咨询服务，利用AI分析客户行为和偏好，提供定制化的金融产品和服务。结论随着AI技术在金融领域的广泛应用和深入发展，它已经成为推动金融服务创新、提高市场效率和加强风险管理的关键力量。从ChatGPT集成到自动化交易执行，再到跟单和带单服务，AI技术为金融机构和投资者带来了前所未有的便利和机遇。然而，伴随这些机遇的，还有技术复杂性、数据安全和合规性等挑战，这些都需要行业内外的共同努力和智慧来解决。 AI在金融领域的重要性和未来发展潜力不容小觑。随着技术的不断进步，AI预计将在金融行业中扮演越来越重要的角色，从而促进金融服务的个性化、智能化和全球化。AI的发展前景将极大地依赖于金融机构、技术开发者和政策制定者之间的紧密合作，以确保技术的可持续发展和应用的广泛普及。因此，鼓励金融机构积极探索AI技术的新应用，开发者持续推进AI技术的创新，政策制定者制定合理的监管政策，以促进技术的健康发展和行业的良性互动。通过共同努力，我们可以克服挑战，把握机遇，利用AI技术的巨大潜力，推动金融行业的持续创新和增长，为社会带来更大的福祉。 AI技术在金融领域的应用正处于加速发展的阶段，它的未来将塑造金融市场的新面貌，为全球经济增长提供新动力。让我们共同期待并参与到这一令人激动的技术革命中，共创金融行业的新未来。 3EX相关链接： Website: https://www.3ex.com或 https://www.3ex.global Twitter(EN): https://twitter.com/3exglobal Twitter(CN): https://twitter.com/3EX_ZH Telegram(EN)：https://t.me/global_3ex Telegram(CN)：https://t.me/chinese_3ex Discord：https://discord.gg/KHVVnPgpeT Facebook: https://www.facebook.com/profile.php?id=100092234370403 Instagram: https://www.instagram.com/3EX.Exchange/ Medium: https://medium.com/@3ex Reddit: https://www.reddit.com/user/3EXGLOBAL Youtube: https://youtube.com/@3EXGLOBAL?feature=shared 来源：金色财经

金色财经03-20 16:48

盘后追基|国产AI工具Kimi升级，点燃游戏传媒板块

相关标的：游戏ETF（159869）、人工智能AIETF（515070）、文娱传媒ETF（516190）图片来源：华夏基金以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云03-20 16:28

A股收评：沪指涨0.55%，AI应用端大爆发，Kimi概念蹿红！

e Check Up”中发布了一系列将人工智能(AI)模型应用于医疗保健行业的新举措。培育钻石板块走低，力量钻石、四方达跌超1%，黄哥旋风、国机精工等跟跌。不过有专家称，2023年12月以来，顶级毛坯（培育钻石）价格开始稳定，至33~35美金/克拉，主要得益于低端产能的出清以及中南钻石和黄河旋风(600172)等主要厂商的限产措施。预计2024Q1培育钻石厂家的销量同比增长在30~40%。小金属概念跌幅居前，锡业股份跌超4%，中钨高新跌超2%，厦门钨业、洛阳钼业跟跌。国泰君安发布研究报告称，钨作为战略资源，其开采量受国家指标控制，2024年第一批开采指标有所下调，在矿山品位下滑、环保趋严背景下，钨矿供应受限。而需求端，在光伏行业景气度提升，制造业逐步复苏的背景下，钨产品需求或得到提振，钨价偏强运行，行业公司有望受益。个股方面，芒果超媒收涨6.36%报26.58元，股价创2023年12月22日以来新高。消息面上，赵丽颖和林更新主演的《与凤行》3月18日开始在腾讯视频、芒果TV等平台播出，关注度较高。从18日晚上开播的情况来看，《与凤行》打破了多项纪录：它是芒果TV剧集、腾讯视频剧集、腾讯联播剧集、腾讯已播剧集、内地剧集历史全网预约量第一。另有数据显示，《与凤行》开播25小时39分钟热度破30000，创腾讯视频最快进爆款俱乐部剧集纪录。今日，北向资金全天净买入55.68亿元，其中沪股通净买入25.6亿元，深股通净买入30.09亿元。展望后市，华金证券表示，A股二季度盈利上行概率较高。从历史经验上看，三类行业盈利弹性较高，一是产业趋势上行的行业，如人工智能、新质生产力驱动的TMT、电新、汽车、医药行业；二是可选消费行业，以家电、汽车、食品饮料行业等为代表；三是周期行业，以农林牧渔、有色金属、石油石化行业为代表。

格隆汇03-20 15:50

AI持续渗透游戏行业，游戏ETF(159869)或迎配置窗口

相关标的：游戏ETF（159869）、人工智能AIETF（515070）、文娱传媒ETF（516190）以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云03-20 14:18

热点解读：优质供给不断，“AI+游戏”驱动行业变革

，建议关注游戏ETF（159869）及人工智能AIETF（515070）。二、热门解读（1）行业供给侧稳定，“AI+游戏”深度赋能优质供给持续驱动复苏，“AI+游戏”逐步落地。游戏行业价值产出高度依赖供给端的新内容提供，版号数量、质量的双提升将持续优化供给端，进一步支撑游戏行业基本面复苏。此前国家新闻出版署公布了2024年首批国产网游版号，共115款游戏获批，延续了12月以来单月版号数量过百态势。在经历激烈变化的2023年后，游戏行业在2024年迎来了新的发展机遇。《2024年1月中国游戏产业月度报告》显示，2024年1月，中国游戏市场规模为243.46亿元，同比上升1.22%，同比增长率连续8个月为正。随着版号发放周期和数量趋于稳定、国内游戏政策和供给端加速恢复，产品周期和行业景气度将持续提升。在游戏行业逐步恢复的同时，腾讯、网易、完美世界等游戏厂商们也正在加快研发进程、拓展新赛道，新游上线节奏加快。在经历技术的快速迭代更新后，AI对游戏行业的影响已经逐渐从降本增效发展至产品变革的阶段。尤其是在生成式AI得到突破后，AI技术在游戏制作过程中应用程度加深，腾讯、网易、完美世界、三七互娱、盛天网络等游戏厂商也持续加大对AI领域的探索和投入。当前核心行业政策核心口径未改，仍是积极推动行业健康发展，游戏社会价值已逐渐显现。游戏产业与前沿科技密不可分，一方面，游戏科技在助力5G、芯片产业、人工智能等先进技术产业发展中起到了重要的作用，游戏技术正成为推动不同产业进行数字化转型、走向数实融合、构建数字孪生体的重要工具；另一方面，游戏在破除文化壁垒、增强中华文明传播影响力方面也发挥着重要作用。同时各地也相继出台利好政策支持游戏产业发展。在2023中国首届国际AI游戏产业大会上，上海浦东新区发布了《浦东新区促进文创类互联网平台产业高质量发展的若干政策举措》，提出文创类互联网平台企业落户上海浦东新区将在资金、人才、办公空间、营商服务等各方面得到全力支持。上海浦东新区会在五年内拟投入超过100亿元，重点支持游戏产业的内容研发和技术创新。政策推动行业健康发展，行业供给周期逐步开启，驱动国内游戏市场收入复苏。据机构预计，稳健版号政策驱动下，2024年游戏新品供给端虽不及2023年拥挤，但仍将较为充沛，叠加小游戏赛道快速增长、AI+有望逐步落地，供给及技术驱动的游戏行业复苏有望持续。建议关注核心产品线稳健或底部反转、出海进程迎来新进展的标的。图1：2024年1月中国游戏市场实际销售收入资料来源：伽马数据，中国银河证券（2）AI赋能游戏产业链，助力产业全面降本增效 AI重塑游戏产业链，新赛道增量可期。游戏作为集合了文字、图像、声音、视频等内容形式的商业化应用，有望更好地在研发端利用多模态大模型的能力，AI对游戏行业的长期催化作用值得看好：经过技术探索和商业化落地，AIGC技术已被广泛应用在游戏资产生成，仿真场景渲染等多个环节。遵循供给端降本增效，需求端革新交互体验，挖掘用户付费意愿的逻辑，AI技术将通过AIGC工具（绘画工具、文本创作、语音合成等）和AI工具来对游戏行业全产业链条进行重塑。 1）创作端：传统的游戏创作端存在着资源生成效率低、成本高昂的痛点。特别是在美术资源的制作上，高质量的3D模型和纹理的创作往往需要大量的手工艺术家工作时间，这不仅使得游戏开发周期延长，而且大幅度增加了开发成本。在AI技术的加持下，游戏创作将在自动化内容生成（如AIGC绘画工具和3D模型生成）方面发生根本性的变革。具体来说，AIGC可以通过生成算法自动生成地图、关卡设计、任务等游戏内容，分析玩家数据并进行游戏平衡性调整等，提高开发效率和游戏多样性。 2）运营端：在游戏运营方面，AI技术可以通过智能NPC、智能BOT和掉线托管等应用，解决现有运营工作杂、营销转化弱的难题。例如，AI可以帮助处理违规审判，通过学习判断何为游戏内的违规行为，自动化处理大量的审判工作，减轻运营团队的负担；AI也能实现平衡匹配，通过分析玩家的技能水平和游戏习惯来优化匹配算法，从而提供更公平、更有趣的游戏体验；同时，对局陪伴系统能够为玩家提供虚拟的游戏伙伴，增强游戏的社交和互动性。在游戏营销方面，AIGC可以通过用户行为分析、客户服务与反馈、营销预测和广告优化等方式，提高营销效果和ROI。 3）生态端：在游戏生态构建上，AI技术的应用将有助于优化用户体验和增强运营工作的自动化，解决游戏体验同质化的痛点。AI可以通过精准的数据分析来提升营销转化率，为运营团队提供决策支持，并帮助他们识别和培养潜在的用户群体。此外，AI在内容审核和社区管理方面的应用，如自动化过滤不良信息，也将成为游戏生态健康发展的重要支撑。最终，这些进步将推动游戏行业朝着更加智能化和个性化的方向发展。此外，AIGC技术可以降低游戏开发成本和人力投入，同时提升游戏的创新性、个性化和用户体验，增加游戏产业的商业价值。AI+游戏游戏在智能NPC、AIbot、结合AIGC的玩法创新等领域有望逐步落地，进一步提升用户体验和付费意愿，打开游戏整体收入增量空间。AI游戏产业链包含VR游戏、云游戏、手机游戏、网络游戏、短剧游戏等其他AI游戏研发等环节，建议关注相关投资机遇。图2：AI赋能游戏全产业链资料来源：中国银河证券相关产品：游戏 ETF（159869）及其联接基金（012768/012769）：中证动漫游戏指数（指数代码： 930901.CSI，指数简称：动漫游戏）选取主营业务涉及动画、漫画、游戏等相关细分娱乐产业的上市公司股票作为样本股，反映动漫游戏产业 A 股上市公司股票的整体表现。人工智能 AIETF（515070）及其联接基金（008585/008586）：中证人工智能主题指数（指数代码: 930713.CSI，指数简称： CS 人工智）选取为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的公司中选取代表性公司作为样本股，反映人工智能主题公司的整体表现。该指数已纳入截至 2018 年 9月 30 日的 IOSCO 金融基准原则鉴证报告范围。数据来源：中国银河证券、首创证券、Wind，时间截至2024年3月19日。以上产品风险等级均为R4（中高风险），均属于指数基金，存在标的指数回报与股票市场平均回报偏离、标的指数波动、基金投资组合回报与标的指数回报偏离等主要风险，其联接基金存在联接基金风险、跟踪偏离风险、与目标ETF业绩差异的风险等特有风险，且市场或相关产品历史表现不代表未来。申购：A类基金申购时，一次性收取申购费，无销售服务费；C类无申购费，但收取销售服务费。二者因费用收取、成立时间可能不同等，长期业绩表现可能存在较大差异，具体请详阅产品定期报告。此外恒生国企ETF、恒生红利ETF为境外证券投资的基金，主要投资于香港证券市场中具有良好流动性的金融工具。除了需要承担与境内证券投资基金类似的市场波动风险等一般投资风险之外，本基金还面临汇率风险、香港市场风险等境外证券市场投资所面临的特别投资风险。跨境ETF实行T+0回转交易机制资金运作周期缩短，可能带来短期波动风险。投资者在投资基金之前，请仔细阅读基金的《基金合同》、《招募说明书》和《产品资料概要》等基金法律文件，充分认识基金的风险收益特征和产品特性，并根据自身的投资目的、投资期限、投资经验、资产状况等因素充分考虑自身的风险承受能力，在了解产品情况及销售适当性意见的基础上，理性判断并谨慎做出投资决策，独立承担投资风险。对于ETF基金，投资者投资于本基金面临跟踪误差控制未达约定目标、指数编制机构停止服务、成份券停牌等潜在风险、标的指数回报与股票市场平均回报偏离的风险、标的指数波动的风险、基金投资组合回报与标的指数回报偏离的风险、标的指数变更的风险、基金份额二级市场交易价格折溢价的风险、申购赎回清单差错风险、参考IOPV决策和IOPV计算错误的风险、退市风险、投资者申购赎回失败的风险、基金份额赎回对价的变现风险、衍生品投资风险等。对于ETF联接基金，基金资产主要投资于目标ETF，在多数情况下将维持较高的目标ETF投资比例，基金净值可能会随目标ETF的净值波动而波动，目标ETF的相关风险可能直接或间接成为ETF联接基金的风险。ETF联接基金的特定风险还包括：跟踪偏离风险、与目标ETF业绩差异风险、指数编制机构停止服务风险、标的指数变更的风险、成份券停牌或违约的风险等。本资料不作为任何法律文件，观点仅供参考，资料中的所有信息或所表达意见不构成投资、法律、会计或税务的最终操作建议，我公司不就资料中的内容对最终操作建议做出任何担保。在任何情况下，本公司不对任何人因使用本资料中的任何内容所引致的任何损失负任何责任。市场有风险，入市需谨慎。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云03-20 13:19

标普500指数再创历史新高，标普500ETF(513500)开盘上攻，最新规模超118亿元，苹果、英伟达涨超1%

amanian表示，几乎没有证据表明对人工智能（AI）的狂热正将市场推向泡沫区域。这位美银的美国股票和量化策略主管再次指出强劲的收益和美国经济的韧性，并认为还有进一步上涨的空间。 “新美联储通讯社”Nick Timiraos认为，虽然近期经济数据坚挺是否会导致联储稍微延后降息仍是最受关注得问题，但联储的关注点可能有所不同：如果等待降息的时间过长，是否会引发经济衰退？Timiraos表示，虽然有关人士在本周的会议中不会将这一问题放在首位考虑，但这种风险很可能会驱动其余下全年的思考，让联储最终在某个时点降息。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云03-20 10:00

花旗：维持小米集团买入评价目标价维持在19.6港元

集团的关注焦点转向增长前景、竞争格局、人工智能(AI)机遇和电动汽车进展；首款电动汽车的定价和初期市场反馈将在短期内影响股价。

金融界03-20 09:37

【美股收市】美联储利率决定临近股市收涨，华尔街人工智能热潮未退继续关注

随着美联储开始为期两天的政策会议，周二(3月19日) 股市上涨。在科技巨头英伟达发布重要公告后，交易员也在密切关注这家公司。

Sissi03-20 05:16

美银策略师Subramanian：企业盈利和经济韧性将继续支撑美股

amanian表示，几乎没有证据表明对人工智能（AI）的狂热正将市场推向泡沫区域。这位美银的美国股票和量化策略主管再次指出强劲的收益和美国经济的韧性，并认为还有进一步上涨的空间。

金融界03-20 02:59

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