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鹰派突袭！高盛释出重要警告：非农证明美联储降息是“可选而非必要”

这是因为利率抛售是由经济前景改善以及人工智能(AI)股票顺风推动的，这使得收益率逐步走高。问题是，如果利率继续下跌，市场是否会达到FCI收紧的地步？ “如果利率抛售的步伐得到遏制，并且受到经济状况改善的推动，那么我们不这么认为，”高盛提到。 “然而，急剧的利率抛售加上波动性的增加可能会损害风险资产并收紧FCI，与2023年9-10月的情况类似。” “目前，这对我们来说似乎并不迫在眉睫，但下半年存在的风险可能会在持续的高净供应和历史上广泛的周期性调整赤字的情况下催化围绕选举的这种走势。” “虽然总有衰退尾部支持利率从这些水平反弹，但目前该尾部很小，GIR衰退概率仅为15%。” 尽管最近出现抛售，市场仍预计今年将降息68个基点，并在2025年再降息75个基点。根据当前数据，美联储多次降息并暂停的情况是非常可行的。美国曲线上略低于4%的远期利率并不便宜，特别是在大选尾声的背景下。美国数据继续保持弹性。活动数据并不表明我们处于限制性领域，美联储降息似乎是一种选择，而不是必然。这增加了这样的风险，当如果美联储降息时，这可能是一个非常浅的降息周期，在这种背景下，定价今年降息68个基点和明年降息75个基点的定价看起来很有力。 FCI现在是美国经济增长的积极推动力，如果美联储确实降息，那么风险资产的进一步反弹可能会增加这种推动力。

秉哥说市04-08 16:30

摩根大通调查显示：机构加倍重视交易中的人工智能的应用

一项最新调查显示，机构投资者越来越看好人工智能（AI）在未来交易中的作用。在摩根大通最新一期的“电子交易编辑：来自内部的洞察”调查中，65个国家的4010名受访机构交易员中，61%预计人工智能和机器学习（ML）将在未来三年内成为对交易影响最大的技术。根据调查排名，紧随人工智能和 ML 之后的是应用编程接口（API）集成，13%的受访者将其选为塑造未来交易的最重要技术之一。根据受访者的偏好，区块链或分布式账本技术和量子计算均占7%。移动交易应用程序和自然语言处理技术获得了6%的受访者青睐。近年来，人工智能和机器学习在摩根大通的报告中一直稳步上升，两年前，该技术的重要性排名仅占25%。另一方面，根据摩根大通的调查，机构对其他技术在交易中的作用越来越持怀疑态度，包括移动交易应用和区块链。自2022年以来，区块链和移动交易应用作为有前途的交易技术，在投资者的选择中分别减少了18%和23%。过去几年，人工智能通过提供各种功能，包括交易预测或识别对市场情绪的实时威胁，一直在重塑金融业的未来。根据英伟达（Nvidia）2022年的一份报告，投资者一直在整合人工智能和ML，据说有30%的受访者成功地将年收入减少了10%以上。在加倍重视人工智能在交易中的作用的同时，摩根大通调查的机构已经不太愿意涉足加密货币交易。根据调查结果，78%的机构交易员在未来五年内没有交易比特币 BTC¥501,767.04 或数字硬币等加密货币的计划。自去年以来，不打算交易加密货币的投资者比例有所上升，因为72%的受访者表示不愿意在2023年交易此类资产。与此同时，已经开始交易加密货币或已经交易加密货币的受访者比例从2023年的8%略微上升至2024年的9%。过去几年，摩根大通在对待加密货币的态度上一直饱受争议。首席执行官杰米-戴蒙（Jamie Dimon）甚至在公司被贝莱德（BlackRock）任命为增长最快的现货比特币交易所交易基金之一的授权参与者之后，仍继续抨击比特币等加密货币。来源：金色财经

金色财经04-08 14:43

AI芯片没它不行！股价一年飙涨5倍，这家日本公司独占“不起眼”的细分市场

人工智能(AI)驱动的高带宽内存需求蓬勃发展的受益者之一是一家总部位于日本京都的公司，该公司控制着芯片制造过程中一个很小但至关重要的部分。研究公司TechInsights的数据显示，Towa Corp.占据了全球芯片成型设备市场三分之二的份额。这是一个关键步骤，将芯片金属模具和电线用树脂包裹起来，保护它们免受灰尘、湿气和冲击，这样它们就可以安全地堆叠在一起，为英伟达(NVDA.US)等图形处理器提供更强的能力，更好地训练AI。

金融界04-08 11:51

热点解读-龙头加速AI产业研发，大模型及应用端快速发展

了一个更好的平衡。当地时间4月1日，人工智能(AI)公司0penAl宣布，将允许用户直接使用ChatGPT，而无需注册该项服务，这将让人们更加容易体验人工智能的潜力。OpenAl表示，它将从周一开始逐步推出这一功能，让185个国家和地区的超1亿用户使用ChatGPT来学习新事物、寻找创意灵感，并获得问题的答案。近期，海外龙头持续加码AI产业研发，大模型、机器人等赛道加速变革。华夏基金认为，长期看AI产业加速发展，逻辑持续加强，Kimi、阶跃星辰等大模型的出圈加强市场对国产大模型及产品能力的信心，从而持续提升市场对于AI应用产业的信心。相关产品人工智能AIETF（515070）、云计算50 ETF（516630）、机器人 ETF（562500）、游戏ETF（159869）。二、AI板块介绍（1）产业链情况根据Wind，人工智能产业链主要由基础层、技术层和应用端三大板块构成。基础层包含AI处理器、传感器、服务器、云计算和数据等领域，为人工智能提供硬件基础；技术层包括计算机视觉、语义识别、智能语音、机器学习等，基础的生成算法模型是驱动AI的关键；应用层包括无人驾驶等众多领域，是人工智能作用于生产生活的具体体现。图1人工智能产业链来源：Wind （2）市场规模随着人工智能技术的不断发展，其应用场景日益丰富，各行各业所汇聚的庞大数据资源为技术的实际应用和持续完善提供了坚实基础。根据第三方咨询机构格物致胜的统计数据，2022年中国人工智能市场规模达到2058亿元，预计2023-2027年市场规模将保持28.2%的复合增长率，2027年中国人工智能市场规模将达到7119亿元。根据statista的统计数据，2023年全球人工智能市场规模达2079亿美元，预计2030年将增至18475亿美元。图2中国人工智能市场规模及预测（单位：亿元人民币）来源：Wind，格物致胜公众号，国元证券研究所图3全球人工智能市场规模及预测（单位：亿美元）来源：Wind，Statista官网，国元证券研究所（3）发展历程基础的生成算法模型是驱动AI的关键：2014年，伊恩·古德费洛(lan Goodfellow)提出的生成对抗网络(Generative Adversarial Network, GAN)成为早期最为著名的生成模型。GAN使用合作的零和博弈框架来学习，被广泛用于生成图像、视频、语音和三维物体模型。随后，Transformer、基于流的生成模型(Flow-based models)、扩散模型(Diffusion Model)等深度学习的生成算法相继涌现。Transformer模型是一种采用自注意力机制的深度学习模型，这一机制可按输入数据各部分的重要性分配权重，可用于自然语言处理(NLP)、计算机视觉(CV)领域应用，后来出现的BERT、GPT-3、laMDA等预训练模型都是基于Transformer模型建立的。图4主流生成模型一览表来源：Wind、腾讯研究院《AIGC发展趋势报告》，经纬创投公众号，国元证券研究所预训练模型引发了AI技术能力的质变：预训练模型是为了完成特定任务基于大型数据集训练的深度学习模型，让AI模型的开发从手工作坊走向工厂模式，加速AI技术落地。2017年，Google颠覆性地提出了基于自注意力机制的神经网络结构——Transformer架构，奠定了大模型预训练算法架构的基础。2018年，OpenAI和Google分别发布了GPT-1与BERT大模型，意味着预训练大模型成为自然语言处理领域的主流。图5预训练相当于“通识教育” 来源：Wind、IDC《2022中国大模型发展白皮书》，国元证券研究所预训练数据直接决定AI大模型性能：预训练数据从数据来源多样性、数据规模、数据质量三方面影响模型性能。以GPT模型为例，其架构从第1代到第4代均较为相似，而用来训练数据的数据规模和质量却有很大的提升，进而引发模型性能的飞跃。以吴恩达(AndrewNg)为代表的学者观点认为，人工智能是以数据为中心的，而不是以模型为中心。为了追求更好的模型性能，模型参数规模也与训练数据量同步快速增长，模型参数量大约每18个月时间就会增长40倍。例如2016年最好的大模型ResNet-50参数量约为2000万，2020年的GPT-3模型参数量达1750亿，2023年的GPT-4参数规模则更加庞大。三、近期行业变化多模理解和生成的统一是通往AGI的必经之路：模型的演化必然会经历单模到多模到世界模型三个阶段。当下理解模型和生成模型是分开发展的，未来随着理解和生成实现统一，就可以进一步结合具身智能，形成世界模型。再进一步，加入复杂任务的规划能力和抽象概念的归纳能力，就真正演化到了AGI的阶段。多模态技术成为大模型主战场：多模态较单一模态更进一步，已经成为大模型主战场。人类通过图片、文字、语言等多种途径来学习和理解，多模态技术也是通过整合多种模态、对齐不同模态之间的关系，使信息在模态之间传递。2023年以来，OpenAI发布的GPT-4V、Google发布的Gemini、Anthropic发布的Claude3均为多模态模型，展现出了出色的多模态理解及生成能力。未来，多模态有望实现any to any模态的输入和输出，包括文本、图像、音频、视频、3D模型等多种模态。智能涌现从虚拟世界走向物理世界：当大模型迁移到机器人身上，大模型的智能和泛化能力有望点亮通用机器人的曙光。2023年7月，谷歌推出机器人模型Robotics Transformer2(RT-2)，这是一个全新的视觉-语言-动作(VLA)模型，从网络和机器人数据中学习，并将这些知识转化为机器人控制的通用指令。2024年3月，机器人初创企业Figure展示了基于OpenAI模型的全尺寸人形机器人Figure 01，机器人动作流畅，所有行为都是学到的（不是远程操作），并以正常速度(1.0x)运行。 AI算力应用持续深化，大模型赛道日益更新：英伟达GTC2024大会上公布了关于NVIDIA Blackwell、NIM微服务、Omniverse CloudAPI等一系列AI引领各领域变革的显著成就。同时，全球AI大模型市场迭代进程加快，3月4日，美国初创公司Anthropic推出Claude3模型系列；3月17日，马斯克旗下的初创企业xAI宣布对Grok-1的基本模型权重及网络架构进行开源。云厂商加速生成式AI发展，致力打通生态系统建设：微软、谷歌、亚马逊作为云业务头部厂商，拥有包含Office、Microsoft、LinkedIn、手机PC在内的搜索引擎、广告、云计算等多项软硬件产品及平台。头部云厂商在推进大模型升级迭代的同时，或根据品牌内现有的软件平台和终端硬件产品特性进行模型调整及适配；同时，多家厂商对未来即将发布的新产品也会进行全生态构造，将大模型与手机、电脑、机器人、汽车等多领域结合，搭建全面的系统生态，助力“AI+”应用持续变革。四、投资展望（1）量子计算机量子计算有望成为解决AI算力瓶颈的颠覆性力量：与传统计算相比，量子计算能够带来更强的并行计算能力和更低的能耗，同时量子计算的运算能力根据量子比特数量指数级增长，在AI领域具有较大潜力。海外科技巨头带动量子计算产业发展，IBM、微软、谷歌等公司先后发布量子计算路线图，与此同时，国内量子计算产业与海外科技巨头差距不断缩小，2024年1月16日我国第三代自主超导量子计算机“本源悟空”上线运行可以一次性下发、执行200个量子线路的计算任务，比国际同类量子计算机具有更大的速度优势。量子计算有望赋能千行百业，开启8000亿美元蓝海市场。据ICV数据，2023年全球量子计算市场规模约47亿美元，预计2035年有望超过8000亿美元；其中，金融、化工、生命科学领域有望更加受益量子计算产业发展。（2）AI服务器在云厂商采购需求下滑、计算机行业去库较慢的背景下，2023年全球服务器市场遇冷，但细分领域AI服务器市场火热，在众多大模型的算力需求支撑下，国内外AI服务器出货量逆势提升。展望AI服务器产业链未来业绩释放，华夏基金认为三个方向值得关注。第一，技术创新驱动产业链迭代，目前海外AI服务器呈现英伟达产品技术线路创新不断涌现，以及某细分环节产品效率倒逼其他环节创新，带来新的主题投资机会。第二，国产化趋势下国产芯片规模应用落地，在政策支持和先进制程突破下，华为AI芯片已应用于国内众多大模型训练，未来业绩可期，关注华为AI服务器产业链。第三，海外AI服务器大量订单叠加降本下的出海机会。（3）机器人 AI时代快速发展，机器人赛道或将迎来放量空间。人工智能技术加速多行业领域升级发展，机器人作为主要的下游应用场景，在AI变革及大模型发展的阶段将不断赋能制造业等行业向自动化、智能化转型。除英伟达、特斯拉之外，Agility Robotics、波士顿动力公司以及谷歌DeepMind等公司也纷纷入局机器人赛道。据华尔街见闻，英伟达、OpenAI、亚马逊等科技巨头纷纷入局投资了机器人初创科技企业Figure AI，其中该公司在新一轮融资中募集约6.75亿美元，投前公司估值已有约20亿美元。华夏基金认为，机器人作为具身智能的载体，英伟达对具身智能的正式入局，将稳步推动机器人智能化的提升；同时伴随龙头企业持续加码AI及机器人领域投资，并积极进行多行业资源调配及整合，未来机器人行业将进入加速发展阶段。相关产品：人工智能 AIETF（515070）及其联接基金（008585/008586）：中证人工智能主题指数（指数代码: 930713.CSI，指数简称： CS 人工智）选取为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的公司中选取代表性公司作为样本股，反映人工智能主题公司的整体表现。该指数已纳入截至 2018 年 9月 30 日的 IOSCO 金融基准原则鉴证报告范围。云计算50 ETF（516630）及其联接基金（019868/019869）：中证云计算与大数据主题指数（指数代码： 930851.CSI，指数简称：云计算指数）选取 50 只业务涉及提供云计算服务、大数据服务以及上述服务相关硬件设备的上市公司 A 股作为样本股，以反映云计算与大数据主题股票的整体表现。机器人 ETF（562500）及其联接基金（018344/018345）：中证机器人指数(指数代码： H30590.CSI)选取系统方案商、数字化车间与生产线系统集成商、自动化设备制造商、自动化零部件商以及其他相关公司作为样本股，以反映机器人产业相关股票的走势。游戏 ETF（159869）及其联接基金（012768/012769）：中证动漫游戏指数（指数代码： 930901.CSI，指数简称：动漫游戏）选取主营业务涉及动画、漫画、游戏等相关细分娱乐产业的上市公司股票作为样本股，反映动漫游戏产业 A 股上市公司股票的整体表现。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云04-08 09:14

晚间必读5篇 | Ripple 的稳定币对 XRP 意味着什么？

、增强现实（AR）、物联网（IoT）、人工智能（AI）、大数据、空间计算和数字孪生技术之上的新兴虚拟空间。它承诺在许多领域创造新的连接和创新时代，弥合物理和数字领域之间的鸿沟。点击阅读 5.Ripple 的稳定币对 XRP 意味着什么？ Ripple 宣告了 XRP 的消亡。好吧，公平地说，准确地说，Ripple 首席执行官布拉德·加林豪斯 (Brad Garlinghouse) 在宣布硅谷加密货币中流砥柱将在今年晚些时候推出与美元挂钩的稳定币时，表达了完全相反的观点。但从长远来看，XRP 的用处正在减弱。点击阅读来源：金色财经

金色财经04-07 20:55

谷歌与 Reddit 达成人工智能培训协议

it 将提供内容用于训练搜索引擎巨头的人工智能（AI）模型。Reddit 在一份声明中表示，它将为谷歌提供改进的模型训练方法。通过合作，谷歌可以使用Reddit的数据应用编程接口（API），该接口提供来自Reddit平台的实时内容，允许访问Reddit的大量内容，并能在谷歌的产品中显示Reddit的内容。 Reddit 将访问谷歌的人工智能服务 Vertex AI，该服务旨在增强企业的搜索结果。Reddit 明确表示，此次更新不会影响其数据 API 的条款，仍会保持对开发者或公司未经批准进行商业访问的限制。据彭博社报道，Reddit 与一家未公开的人工智能公司达成了一项价值 6000 万美元的培训协议。Reddit 在去年宣布了一项向使用 API 的公司收费的计划。与谷歌的合作标志着 Reddit 首次与大型人工智能公司达成已知协议。 2023 年，谷歌更新了隐私政策，允许使用公开数据进行人工智能训练。这一更新是在 ChatGPT 开发商 OpenAI 因涉嫌通过互联网窃取用户隐私信息而在加州被提起集体诉讼后不久进行的。不过，根据克劳德开发者商业服务条款的更新，生成式人工智能初创公司Anthropic承诺从2024年1月起不再将客户数据用于大型语言模型（LLM）训练。尽管达成了协议，谷歌和 Reddit 并不总是对立的。Reddit 此前曾威胁要阻止谷歌在其网站上使用谷歌的爬虫，因为担心谷歌公司会免费使用其数据来训练人工智能模型。经过长达数年的努力，Reddit 于 2 月 22 日提交了首次公开募股申请，以提高其 2021 年超过 100 亿美元的估值。此次提交的首次公开募股申请预计将于 3 月份上市，这将是自 Pinterest 于 2019 年上市以来的首次大型社交媒体首次公开募股。近几个月来，人工智能模型的制造商们一直在积极与内容所有者达成协议，以扩大其训练数据的范围，而不仅仅是广泛的网络搜刮，因为许多内容所有者声称他们的材料未经许可就被利用了。来源：金色财经

金色财经04-07 20:36

元宇宙已死？公共服务和工业应用掀起新浪潮

、增强现实（AR）、物联网（IoT）、人工智能（AI）、大数据、空间计算和数字孪生技术之上的新兴虚拟空间。它承诺在许多领域创造新的连接和创新时代，弥合物理和数字领域之间的鸿沟。这一次会有所不同吗？通过专注于公共服务和工业内的实际应用，德国旨在了解元宇宙的真正潜力。元宇宙能改变政府服务吗？德国Fraunhofer工业工程研究所IAO的建筑文化创新研究小组负责人Günter Wenzel表示，公共管理和政府可以从元宇宙及其与元宇宙集成的服务中受益。该小组目前正在探索元宇宙在许多领域的潜力，尤其是在公共管理领域。 “我们将元宇宙理解为互联网的下一个演化阶段，以及真实和虚拟空间的叠加，公民可以通过与公共管理服务的连接在各种元宇宙生态系统（商务、休闲、工作、移动等）中获得开放但安全的数据交换和与当局的通信。”Wenzel说。公民将能够通过智能手机、台式电脑、VR或AR眼镜从任何地方访问这些服务，使用加密技术来保护交易、操作、访问权限和角色配置。 Wenzel 表示，在这种情况下，政府机构将不再在实体柜台与公民进行沟通，而是通过虚拟宇宙进行沟通，并且无论身在何处都能够提供绝大多数服务。为了管理市政当局或城市的房地产和基础设施，政府可以创建建筑物的数字孪生，用于执行人工智能辅助流程，以进行监控和维护，以及拆除、改造和新建。测试 VR 和 XR 的公共管理对于 Wenzel 来说，仍然很难说这是否会让政府服务变得更加高效，因为这取决于用例。然而，下萨克森州内政和体育部、明斯特大学和普华永道的一项合作倡议已经展示了在公共管理中使用沉浸式技术的优势。在 2022 年一系列多天的活动中，管理者和利益相关者制定了季度战略，11% 的参与者对研讨会成果更加满意，16% 的参与者发现沟通有所改善，58% 的参与者感受到同事之间的友情更加强烈。除了虚拟现实协作室之外，下萨克森州政府还正在进行另一个测试沉浸式技术的项目。这个名为“扩展现实”的新项目旨在探索扩展现实 (XR) 技术在公共管理服务方面的潜力。下萨克森州还计划进行进一步的科学研究，以提供有关项目工作和与公民沟通方面，虚拟现实与混合现实 (MR) 协作附加值的信息。这些项目受到了欧盟委员会于 2023 年 7 月 11 日通过的 “Web4 和虚拟世界战略” 的启发，该战略旨在“引领下一场科技转型，并确保欧盟公民、企业和公共管理部门拥有一个开放、安全、可信、公平和包容的数字环境。” 下萨克森州内政和体育部的一位发言人告诉 Cointelegraph，即将开展的扩展现实项目结果将是确定未来头显性能要求的基础。 “在 2024 年和 2025 年，下萨克森州将继续关注使用这些技术的试点项目，因为市场发展非常迅速，而且特别需要首先澄清诸如完全符合 GDPR 等框架条件。” 元宇宙的风险和挑战尽管存在积极的迹象，但下萨克森州公共管理部门使用沉浸式技术仍然存在一些不确定性。正如发言人所说，不仅要认识到这些技术的潜力，还要认识到它们存在的局限性和危险，“将它们整合到规划过程中需要谨慎细致的方法。” 内部风险需要特别注意。实施必要的硬件和软件需要强大的网络安全和数据保护。州政府还旨在评估该技术对员工健康和数据处理方式的影响。头显的可用性和适用性也构成了进一步的挑战。虽然市场提供各种解决方案，但并非所有都符合行政需求，这主要是由于上述安全和数据方面的担忧。最后，教育员工和公民，并为他们提供长期、可持续使用沉浸式技术的必要技能，是成功利用元宇宙潜力的基础。但这也不是一项简单的任务。 “公共管理部门将必须学习沉浸式技术最适合哪些应用领域。在此基础上，政府还可以支持技术发展，从而确保为公民、企业和公共管理部门提供一个开放、安全、可信、公平和包容的数字环境。” 区域倡议驱动创新下萨克森州和其他德国州政府正在尝试探索元宇宙技术。 2023 年，弗劳恩霍夫信息技术与自动化研究所 (IAO) 和弗劳恩霍夫生产工程与自动化研究所与巴登-符腾堡州的虚拟维度中心 (VDC) 合作启动了一个名为 CyberLänd 的大型元宇宙项目。该项目由巴登-符腾堡州经济、劳动和旅游部资助，旨在探索元宇宙对该南德州的政治、工业和社会潜力。最重要的是，项目团队希望为更深入地理解这个复杂主题做出贡献：元宇宙将在巴登-符腾堡州扮演什么角色？政府和企业应该采取什么行动？如何促进公众参与？据 CyberLänd 称，元宇宙是德国维护其技术强国地位的重要机遇。未来，扩展现实、工业业务流程和公共服务的软件解决方案、3D 内容的虚拟化和组合以及去中心化、互操作的数据平台将发挥重要作用。然而，建立一个稳健的生态系统需要德国工业及其数字技术之间更好的合作。另一个利用元宇宙和人工智能技术进行试点的区域倡议成功案例是海尔布隆的人工智能创新园区。计划中的元宇宙实验室将为个人和公司提供各种教育机会和实践用例，让他们学习和体验元宇宙。大公司投资工业元宇宙德国工业部门也正在认识到虚拟宇宙对开发和生产的好处。西门子能源公司已经在使用元宇宙对发电厂进行建模、预测维护需求，并通过最大限度地减少停机时间每年为运营商节省 17 亿美元。2023年，西门子还在德国投资了超过11亿美元，其中一半投资于埃尔兰根的新园区。该园区将作为全球开发和制造中心，以及与工业虚拟世界相关的技术活动中心。 2024 年，西门子还与索尼合作，为工业元宇宙创建了另一个解决方案，将西门子的 Xcelerator 工业软件产品组合与索尼用于创建空间内容的新系统结合起来。新的解决方案将使设计师和工程师能够在无限的沉浸式工作空间中创建和探索设计概念。同样，宝马正在开发一家由 Nvidia Omniverse 平台提供支持的数字工厂，只有在数字模型的广泛设计和验证之后才会开始物理建设。元宇宙已死——元宇宙万岁？虚拟宇宙提供了广泛的有价值的应用。德国正在经历第二波兴趣浪潮，其动力是转向探索其在公共管理和工业中的实际应用。公共管理部门看到了改善公民参与、服务交付和员工之间协作的潜力，下萨克森州的 VR 协作室和巴登-符腾堡州的 CyberLänd 项目等早期举措就证明了这一点。同样，西门子和宝马等行业巨头利用元宇宙来增强设计、测试和生产流程。当然，数据安全、法律不确定性和硬件限制等挑战仍然存在，需要仔细考虑。Fraunhofer-IAO 的 Wenzel 表示，政府、行业和研究人员之间的规划、员工培训以及合作对于成功克服这些障碍至关重要，并补充道： “严格来说，虚拟宇宙仍然是对未来的承诺，因为并非所有必要的子技术都已达到所需的成熟度。然而，子技术和业务模型已经可以在较小的捆绑包中使用，并且应该始终从应用案例的角度进行开发和实施。” 来源：金色财经

金色财经04-07 20:16

华尔街最乐观预测：标普500至明年底还能上涨25%，降息幅度料大超预期！

的观点相反。一些市场专家警告说，如今在人工智能（AI）热潮的推动下，美股的“狂飙”看起来像一个巨大的泡沫且即将破裂，股市即将出现回调。法国兴业银行全球策略师爱德华兹（Albert Edwards）就称，美股正反映出历史性的泡沫，崩盘可能一触即发。双线资本CEO、“新债王”杰弗里·冈拉克（Jeffrey Gundlach）则警告称，AI浪潮下疯狂的股市让他想起了互联网泡沫，并预测未来将出现顽固的通胀和经济衰退。冈拉克称目前的市场是由“贪婪”驱动的，并表示他只会投资于一个等权重指数，他“对拥有‘科技七巨头’不感兴趣”。他说，“这感觉很像1999年。纳斯达克指数在1999年第四季度飙升了80%，但12个月后却较峰值下跌了85%。” 但凯投宏观则指出，美国股市看起来并不像前几个时期那样被高估了。标普500指数的席勒“超额周期性市盈率收益率”（Excess CAPE Yield，简称ECY）——反映股票相对于债券的估值，仍未达到1929年和互联网泡沫时期的水平，这表明股市可能还会“大幅上涨”。 “我们预计，随着股市泡沫将继续膨胀，未来几年‘风险’资产，尤其是股票，将继续跑赢‘安全’资产。”该公司在最新报告中写道。降息幅度或超预期与此同时，该公司表示，预计美联储将很快降息，而且降息幅度可能比市场预期的要大得多。该公司估计，美联储可能会在6月首次降息，最终在2025年中期之前降息200个基点，比市场预期中的幅度还要大。 “由于经济势头良好，他们也有可能在7月份之前按兵不动。尽管如此，我们仍预计降息幅度回比投资者所预期的大。”报告称。这与美联储官员们近日的表态也不太一致，本周有多位高官密集放鹰称，现在还暂时不考虑降息。美国达拉斯联储主席洛根周五表示，“目前考虑降息还为时过早”；理事鲍曼重申，现在“还不是”降低借贷成本的时候。亚特兰大联储主席博斯蒂克近来一再强调，他预计今年第四季只会降息一次。明尼阿波利斯联储主席卡什卡利则称，如果通胀停止降温且经济保持强劲，可能没有必要降息。而CME美联储观察工具显示，美联储“6月首降”的概率已大幅降至46.1%。

金融界04-07 13:37

奥特曼和苹果前首席设计师为新AI项目寻求10亿美元资金

han Ive）正在为一个新的未披露的人工智能（AI）项目寻求10亿美元的资金。该报道称，奥特曼和伊夫正在寻求OpenAI现有投资者Thrive Capital和乔布斯遗孀劳伦·鲍威尔-乔布斯领导的Emerson Collective的投资。两人还在与软银CEO孙正义进行商谈，为他们即将成立的AI设备企业提供资金。尽管缺乏该项目的细节，但这并不是奥特曼和伊夫第一次与人工智能相关的企业联系在一起。据报道，去年9月，两人还与孙正义合作了一个类似的项目在人工智能行业升温之际，奥特曼和伊夫一直在追求他们的人工智能硬件梦想。今年2月，孙正义和奥特曼计划为一家针对AI市场的新芯片企业筹集1000亿美元，这可能对英伟达构成挑战。此外，据报道，在2023年12月，苹果iPhone设计主管Tang Tan将与伊夫和奥特曼合作，开展一个开创性的AI硬件项目。

金融界04-07 13:36

走得越高就跌得越深？华尔街分析师预测英伟达股票见顶了

三位华尔街分析师表示，英伟达最好的日子可能已经过去了，而该股在人工智能热潮中的飞速上涨今年可能会开始下跌。

丰雪鑫9904-07 09:12

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