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如何让云计算使区块链上的人工智能变得更加强大

和环境可持续性方面存在挑战。近年来，人工智能(AI)与区块链技术的融合在各个领域引起了相当大的兴趣，有望带来突破性的创新，可能改变从金融到医疗等各个行业。这种结合具有增强数据安全、改善决策过程和提高新效率的潜力。然而，尽管存在明显的兴奋，在区块链生态系统中充分发挥人工智能能力的道路充满了挑战，需要小心应对。人工智能与区块链集成的挑战最大的挑战之一在于可伸缩性和处理能力。区块链网络被设计成对每个人都是安全和开放的，通常很难同时处理多个事务。与集中式系统相比，这些网络通常以较慢的速度处理事务，在集成计算能力强大的 AI 算法和机器学习模型时，这一瓶颈会加剧。这些人工智能系统所需的纯粹计算能力是巨大的，而且大多数现有的区块链基础设施根本不具备有效处理这种需求的能力。死锁导致处理速度减慢，运营成本上升，对可伸缩性和更广泛的采用造成了相当大的障碍。集成复杂性是另一个可怕的障碍。为了使人工智能系统能够有效地与区块链网络相互作用，必须开发一种新的框架和协议。开发的解决方案需要促进人工智能算法和区块链技术之间的复杂对话，确保能够支持现代应用所需的先进功能的无缝、安全和高效的集成。此外，对人工智能和区块链技术的未来发展来说，可持续性问题显得尤为重要。换个角度来看，训练一个人工智能模型在其整个使用寿命中可以发射相当于5辆汽车的碳足印。这些技术所固有的大量能源消耗ーー来自人工智能系统所需的密集计算能力和许多区块链网络的能源密集性ーー提出了紧迫的环境和伦理问题。高用电量意味着碳足印增加，这种情况与全球应对气候变化的努力背道而驰。从环境的角度来看，应对这些可持续性挑战至关重要，并确保人工智能和区块链创新的长期可行性和可接受性。解决云计算平台的局限性随着数字世界朝着更加集成和高效的系统发展，分散的可持续 Web3云计算平台成为解决阻碍人工智能在区块链生态系统中充分发挥潜力的局限性的关键角色。其中一个平台 CUDOS ーー一个基于区块链的分散式网络ーー展示了一种可扩展的解决方案，旨在可持续地满足人工智能和云计算不断升级的需求。该平台旨在通过以较低成本提供更快、更可靠的服务，并解决与能源消费有关的紧迫问题，以尽量减少环境影响，从而改善用户体验。该平台的独特产品 CUDOS Intercloud 旨在满足人工智能开发、元宇宙、高性能计算和更广泛的 Web3社区的蓬勃发展需求。它提供了一个无缝的、无许可的网关，通往一个 Web3本地的、分散的云计算生态系统，这个生态系统优先考虑生态友好性和尖端技术。 CUDOS 的 Intercloud 计划正是针对那些需要强大的、完整的虚拟机来高效运行的人工智能公司进行优化的。Intercloud 提供最新的 Ada Lovelace 和 Ampere 图形处理器选项，确保 AI 应用程序平稳运行。该平台的“你使用什么就支付什么”模式，包括对未使用时间的即时退款，体现了 CUDOS 对灵活性和效率的承诺。克服可伸缩性和处理能力瓶颈 CUDOS 通过利用来自美国、英国、加拿大、尼日利亚、挪威、巴西、印度和瑞典等8个国家和地区的全球供应商网络的分布式计算资源，解决了可伸缩性和处理能力方面的挑战。CUDOS 的分散策略扩展了 AI 应用程序的处理能力，确保了超越传统区块链基础设施约束的可扩展性和效率。经过性能优化，CUDOS 允许访问广泛的计算资源，使 AI 算法以最高效率运行。这种优化减少了复杂计算的处理时间，便于在区块链平台上部署先进的人工智能模型，从而克服了人工智能与区块链技术集成的一个关键障碍。通过标准化的应用程序编程接口(API)和开发框架，CUDOS 简化了 AI 与区块链的集成。这些工具是精心设计的，以减少与区块链技术相关的复杂性，允许 AI 开发人员轻松部署和管理他们的应用程序。随着跨链兼容性的路线图，CUDOS 正在加紧提高各种区块链网络之间的互操作性。交叉链能力将使 AI 应用程序能够跨区块链访问数据和资源，显著降低集成复杂性。生态意识计算: 解决可持续性问题 CUDOS 积极解决可持续性方面的问题，致力于与那些100% 利用可再生能源满足其 GPU 要求的供应商建立伙伴关系，最近与一家瑞典供应商的合作就是一个例子。通过选择100% 利用可再生能源的合作伙伴，CUDOS 确保其业务的可持续性，并倡导不以牺牲环境为代价取得技术进步的愿景。像 CUDOS 这样的分散式可持续的 Web3云计算平台代表了当前人工智能在区块链上面临的局限性的变革性解决方案，并且旨在成为业界的最终形式的云计算。通过解决可扩展性、集成复杂性和可持续性等关键挑战，CUDOS 为人工智能技术与区块链的无缝集成铺平了道路。这项创新提高了人工智能应用的能力和效率，同时促进了一个更加安全、透明和公平的数字生态系统。随着这些平台不断发展和成熟，它们将在实现区块链上人工智能的全部潜力、推动众多行业的创新和价值创造方面发挥关键作用。来源：金色财经

金色财经04-21 13:18

【美股收市】美股黑色星期五：科技股跌冒烟上演“大逃亡”，英伟达狂泻10%

美国股市周五(4月19日)大跌，华尔街上演“黑色星期五”。全球最大科技公司的抛售打击了股市，美联储鹰派言论的鼓吹和通胀担忧的加剧严重影响了市场情绪。尽管中东最新的紧张局势似乎得到遏制，但交易员仍选择谨慎立场。标准普尔500指数跌破5000点，英伟达盘中崩跌10%，Netflix跌9%。

Sissi04-20 05:14

Wiki Finance Expo Hong Kong 2024——探索金融科技的未来香港再度成为全球焦点

钱、外汇、加密货币、区块链、Web3、人工智能（AI）、环境、社会、公司治理（ESG）、银行、数字资产等领域，多个角度探讨这些议题，使我们有机会深入探讨和理解当前以及未来金融和科技发展的趋势，从而更好地把握未来。同时，也感谢我们的媒体/伙伴的支持，本次活动支持的伙伴：数字资产合作伙伴71家：Tron、Coinbase、SINOHOPE、Gate.HK、Hasykey、LBANK、Element等元宇宙&Web3伙伴53家：StarryNift、万物岛、DeBox、Meet48、Moon Lab、BTS Global等 VC伙伴13家：De Bacci Official、Blockchain Founders Fund、BCW Group、MIIX Capital等金融科技&支付伙伴16家：EPA Asia、Know Your Customer、Hi Sun Technology (China) Limited、FaTPay、FBPay等游戏伙伴6家：NAGA、ABGA、DeGame、6uo Games、BSPN、DegenGame等社区伙伴51家：FinTech Belgium、The Nordic Blockchain Association、The Association of Blockchain Compliance Professionals、UWEB等全球媒体240家：Investing、Cointelegraph、CoinGecko、金色财经、CoinPost等中文媒体34家：Foresight、Odaily、MarsBit、ChainCatcher、火讯财经、币小白等【点击活动链接，填写报名信息，参加活动】 https://www.wikiexpo.com/HongKong/2024/en/index.html 我们诚挚邀请您参加，并与我们共同探索金融科技的未来！商务合作：Justin@Wikiglobal.com 关于WikiGlobal： WikiGlobal是全球领先的企业信息搜索服务提供商，核心功能是为投资者提供监管状况、牌照资质、风险信息、信用评估、实地考察等多个维度的全球外汇经纪商信息查询服务，供充分参考，以帮助他们有效规避风险。同时，WikiGlobal致力于打造更安全、更便捷的外汇投资，促进行业健康发展。 WikiGlobal基于政府发布的公共数据、先进的嗅探系统和科学的计算机算法，开发了集数据收集、筛选、聚合、建模和产品化于一体的大数据解决方案。对平台上上市公司的监管和风险进行定性和定量评估，使 WikiGlobal 能够为个人投资者、企业和政府机构提供优质的安全解决方案。 WikiGlobal成功构建了以WikiFX、WikiEXPO、WikiTrade、ForexPay、WikiBit为核心的互联网产品矩阵，形成搜索、查询、分析、交易、支付的生态闭环，以便更好地提供优质的安全解决方案适合个人投资者、企业和政府机构。关于WIikiFX： WikiFX是全球领先的第三方外汇行业信息服务平台。依托海量数据积累和先进金融科技, WikiFX已为180多个国家和地区的超2100万用户提供全球外汇交易商信息查验服务。从监管情况、牌照资质、风险信息、信用评价、场地实勘等多维度为投资者提供全面参考，帮助投资者有效规避风险。关于WikiBit： Wikibit是权威的区块链领域交易所/通证/项目信息查询、口碑查询、投诉维权、风险曝光、信用评价服务平台，为用户提供区块链平台档案资料、监管信息、平台监控、平台鉴定、区块链新闻等功能，致力于帮助您筛选规避风险交易平台/项目，给区块链领域的投资保驾护航！关于WikiEXPO： WikiExpo是世界领先的金融展览和金融科技会议品牌，每年在新加坡、悉尼、迪拜、香港和曼谷举办大型峰会，汇聚全球高质量资源，为参展商和参与者（包括企业、初创企业、项目所有者、投资者和从业者）提供平台。我们为行业创造数千个合作机会，涵盖区块链、金融科技和外汇等领域。关于 FSI（毛里求斯）：金融服务学院有限公司 (FSI) 是毛里求斯政府创建的一家自主培训机构，其使命是设计、开发、营销和执行金融服务领域能力建设的最高质量培训。关于AUSCL 澳大利亚计算机+法律协会：一家领先的智库，致力于推动技术、法律和社会交叉领域的教育和宣传。得到启发。连接。重新构想澳大利亚计算机与法律协会 (AUSCL) 是澳大利亚领先的跨学科智囊团之一，研究技术、法律和社会交叉领域出现的问题。它是一家注册的澳大利亚非营利慈善机构，其章程旨在促进教育和宣传。 AUSCL 为学术讨论和辩论提供了一个论坛，并致力于就至关重要的问题提供平衡和知情的倡导。 AUSCL 成员包括法律和技术专业人士、商界领袖、政府官员、学者以及律师和司法机构成员。我们的使命是：激发新思维、连接跨学科的专业人士并重新构想未来。来源：金色财经

金色财经04-19 18:50

AI时代选什么专业？周鸿祎：计算机仍是首选，文科生优势也很大

在访谈中，周鸿祎对未来年轻人专业选择、人工智能（AI）对教育和职业的影响进行讨论。他表示，大学专业并不总是与毕业后的工作直接相关，更重要的是培养终身阅读的习惯和自主学习的方法。专业知识可能会过时，但学习过程中培养的分析和解决问题的能力是长期受益的。对于专业选择方面的建议，如果非要说学什么专业，他的建议依然是计算机，人工智能还跟一个专业相关——生物。周鸿祎认为计算机和生物是两个特别重要的领域。学习生物和计算机的跨界研究结合将有助于理解和发展AI，因为目前AI还是在学习和模拟大脑工作方式的过程中。同时他反对过分贬低文科的观点，认为文科教育对于培养领导力和沟通能力至关重要，他举例说，许多成功的领导者和企业家都有文科背景。此外文科生通常更擅长表达和沟通，在与AI系统的交互中更有优势。 AI时代选什么专业？关于未来年轻人专业选择和职业发展，周鸿祎表示，大学专业并不总是与毕业后的工作直接相关。周鸿祎称，大学教育更重要的是培养终身阅读的习惯和自主学习的方法。专业知识可能会过时，但学习过程中培养的分析和解决问题的能力是长期受益的。比如大学课程高数等基础学科的学习，虽然在日常生活中可能不会用到，但它们重塑了人们的逻辑思维和解题能力。就像读了很多文学的书，文学素养可能使得写东西、发表演讲时谈吐显得比较有文艺范儿，所以读书是最重要的。对于专业选择方面的建议，如果非要说学什么专业，他的建议依然是计算机。他表示人工智能的底层就是软件，数字化的底层是一切皆可编程，软件在改变世界，所看到的方方面面都会变成软件。此外，人工智能还跟一个专业相关——生物。为什么黄仁勋说要学生物？因为人工智能再深入研究，必须要懂生物的人和懂计算机的人在一起跨界研究，才能解释人工智能更多的发展。目前人工智能还是在学习和模拟大脑工作方式的过程中，需要与生物学的深入理解相结合。学生物的人更也要懂计算机，因为生物学里面将来也会有很多大数据处理。不懂计算机，不懂人工智能的基本算法，很难在生物学上取得突破，所以还是要跨界。人工智能时代文科生也有独特优势周鸿祎反驳了对于过分贬低文科的观点。“学好数理化，走遍天下都不怕”这句话只对了一半。周鸿祎指出，尽管理工科在某些领域（如工程师、技术人、产品经理）具有明显的实用性，但文科同样重要，尤其是在AI时代，对于培养领导力和沟通能力具有优势。他举例说，许多成功的领导者和企业家都有文科背景。如扎克伯格、比尔盖茨等都是文科，如社会学和政治学，这些领域培养了他们的领导力和战略思维能力。周鸿祎认为，即使在人工智能高度发展的未来，公司和社会仍然需要CEO，未来最不可能被淘汰的就是ceo了。而这些角色需要的不仅仅是技术知识，更多的是领导力、沟通能力。而文科在培养这方面能力更具优势。对很多工程师来说，文科不好，演讲能力提升不了，会成为障碍。周鸿祎认为文科也很重要，文科生通常更擅长表达和沟通，在与AI系统的交互中，文科生可能更有用，更有优势。广泛阅读和持续学习比选择专业更为关键在他看来，未来是一个跨界的世界，人工智能的出现并不意味着某些事物就不存在了。上大学还是很重要，不管学的功课有没有用，但学习的过程会对大脑产生各种连接，有助于培养解决问题、分析问题、情商、口才表达等泛化能力。这些都是技术之外的能力，要把它能够建立起来。保持终身学习的习惯，把阅读不视作一种负担和痛苦，而视成一种乐趣。养成广泛阅读的习惯比选择什么专业更重要。

格隆汇04-19 15:02

云从科技年报解读：避免“图灵陷阱”，推动AI技术普惠发展

在过去的十年中，人工智能(AI)的崛起不仅引发了广泛的讨论，而且常常被用来与人类能力进行比较。这种比较往往伴随着对AI可能带来的就业威胁和生存挑战的担忧。然而，随着对AI潜力的更深刻认识，越来越多的观点认为AI的发展不应仅仅局限于模仿人类，而应致力于增强人类的能力，以创造更广泛的社会和经济价值。在这一过程中，我们需警惕盲目的智能化和自动化导致的“图灵陷阱”，确保技术的发展能够普惠于所有人，避免加剧社会不平等，共同迈向一个人类与AI和谐共存的繁荣未来。云从科技正是在这一理念的引领下，以其在人工智能领域的人机协同系统而闻名。该公司在“AI四小龙”时代于视觉技术领域保持了显著的领先地位，并且随着大模型时代的到来，云从科技不仅在这一新领域取得了显著进展，更跻身于大模型五虎之列。其研发团队不断探索创新技术，不仅在国际权威数据集上刷新了世界记录，而且在实际应用中也展现了强大的竞争力，赢得了业界的广泛关注。接下来，我们将深入剖析云从科技的业绩报告，细致探讨其在AI领域的战略布局、技术创新成果，以及面临的挑战和未来的机遇，以期对云从科技的未来发展有更深入的理解。以人为本的AI创新随着ChatGPT的问世，大语言模型已成为实现未来AI的关键技术路径，这标志着经过数十年的技术积累，AI领域终于迎来了质变的时刻。在这个AI技术新纪元的背景下，云从科技迅速采取行动，以创新的姿态迎接挑战。云从科技深刻认识到，生成式人工智能的发展不仅建立在人机交互的智能生态系统之上，更是对人类智能的提取和重新定义。这一过程需要对地球生态环境、人类社会和个体进行重构。为了避免陷入图灵陷阱，即在教育、研究和工作中过度依赖自动化生成知识，以及在工作中无限度地用自动化取代人类智能，云从科技坚持以人为中心的原则，确保智能系统的运作旨在增强而非取代人类能力。云从科技在2023年5月18日推出的从容大模型，标志着公司在人工智能领域的一次重大创新。该模型以其实时学习和同步反馈的能力，有效解决了AI应用中的一些关键痛点，为个性化应用的快速发展提供了强有力的支持。特别是在金融和游戏等需要高度交互的场景中，从容大模型的上下文学习能力显得尤为关键，极大地推动了多轮对话技术在人机协同操作系统中的应用。随后，在5月30日，从容大模型正式进入公测阶段。云从科技计划通过收集和分析用户反馈，不断优化模型的性能，以期为用户提供更多高质量的智能解决方案，并推动AI技术的广泛应用。到了8月21日，云从科技进一步发布了从容大模型的1.5版本。这一新版本涵盖了从十亿级到千亿级不同规模的模型规格，其在C-Eval的全球大模型综合性考试评测中取得了百亿级第一名、总榜单第四名的优异成绩，充分展示了云从科技在大模型领域的技术实力和领先地位。同时，云从科技通过其AI智能体的多方面应用，展现了公司在人工智能领域的战略视野和创新能力。以人脸识别技术为核心的智能分析平台，在公共安全和零售业中提供行为监测和客户体验优化；在智慧城市建设中，通过优化交通流量和提高应急响应速度，增强了城市服务的智能化；金融服务领域中，AI智能体实时监控交易行为，预防欺诈并提供个性化服务；医疗健康和教育领域中，辅助疾病诊断、患者监护和个性化学习计划，提升社会福祉。此外，与天津港、华为等合作伙伴共同开发的PortGPT模型，提升了港口运转效率和安全性，成为人机协同的成功案例。云从科技还积极拓展跨模态领域，如数字人能力平台和AI营销海报生成技术，丰富产品线并拓宽AI技术应用范围，展现了公司在推动AI技术发展和应用方面的前瞻性和创新力。总体而言，云从科技的AI智能体通过不断的学习和适应，为多个行业提供定制化智能解决方案，推动社会智能化转型，成为推动社会发展的强大动力。云从科技的快速反应背后，是其对市场需求的敏锐洞察和对AI技术潜力的深刻理解。公司认识到，将AI作为核心生产力是企业领导者的迫切需求，而这一市场机遇为云从科技多年来在AI领域的深耕提供了展现实力的舞台。公司自2022年12月起便开始筹备人工智能大数据模型队伍，截至报告期末，已建立了一个近百人的大型团队，涵盖算法、平台、算力、数据等多个领域，确保了公司在AI领域的全面发展。云从科技的人机协同操作系统以“人机交互、人机融合、人机共创”为核心理念，实现了多模态数据感知、多领域知识推理、人机共融共创、数据安全共享等四大核心技术的突破。通过“预训练大模型+下游任务微调”的技术范式，云从科技在NLP、OCR、机器视觉、语音等多个领域取得了显著成果，不仅提升了核心算法的性能，也极大提高了算法生产效率，并在城市治理、金融、智能制造等多个行业展现了其价值。云从科技的这一系列举措，不仅展示了其在AI领域的深厚实力和创新能力，也为整个行业提供了一个关于如何有效利用AI技术、推动企业和社会共同进步的成功范例。随着AI技术的不断成熟和应用的不断拓展，云从科技将继续在人机协同的道路上探索前行，为构建一个更加智能的未来贡献力量。 2024值得更加期待 2023年，云从科技在复杂多变的经济环境中取得了令人瞩目的成绩，营业总收入达到约6.28亿元，同比增长19.33%，同时净亏损从2022年的8.69亿元显著减少至6.43亿元。这一亏损收窄不仅体现了公司管理层在成本控制和运营效率上的积极努力，也表明了云从科技在市场中的竞争力正逐步增强。展望2024年，云从科技的业绩表现更加值得期待。首先，公司正在积极转变业务方向，从主要面向政府(ToG)转向更广泛的企业(B)市场，专注于金融、出行、制造和能源等优势领域，并在此基础上进行大型模型和应用的升级迭代。其次，随着文旅产业的兴起，尤其是在哈尔滨等地区旅游热度的上升，云从科技抓住了新的增长机遇，通过提供创新解决方案满足行业需求，增强景点的趣味性和吸引力。此外，随着银发经济的发展，康乐养老领域对智能服务的需求日益增长，特别是在人力短缺的背景下，对老人健康监测和关怀服务的需求尤为迫切。云从科技通过数据训练推理技术和数字人等创新应用，致力于提供更为贴心周到的服务解决方案。在一体机产品领域，云从科技展现出显著的竞争优势。公司优化算法以实现资源的高效利用，强调算法的快速执行效率，并注重成本控制，以提供高性价比的解决方案。在工程化方面，云从科技凭借丰富的经验，能够提供高度定制化和高可用性的ToB解决方案，并重视国产化适配，确保产品无缝融入国内环境。在多模态技术方面，公司自主研发的All-In-One Transformer框架实现了视觉、语言、语音的语义对齐，并构建了专用的领域大模型和行业大模型。人机协同操作系统(CWOS)和智能交互助手(AIAgent)等产品，支持多种智能交互能力，为多模态交互场景提供支持。同时，公司的人工智能中台、大数据中台和知识中台，能够实现数据的综合信息挖掘和业务应用赋能，构建了一个开放包容、自主可控的多模态应用生态。最后，云从科技在构建生态系统方面也展现了优势，支持自动注册自研算法和在线训练算法，同时集成第三方厂商算法，实现算法资源的统一管理。在算力方面，公司支持适配多种算力资源，并实现算力资源的统一调度。通过与多个厂商的设备和平台对接，以及提供HTTP接口服务，云从科技为独立软件供应商(ISV)提供了高效的应用开发支持。综上所述，云从科技通过在算法优化、工程化经验、多模态技术创新、生态系统构建等方面的持续努力，不仅巩固了其在AI领域的竞争优势，也为未来的业绩增长奠定了坚实的基础。随着公司战略的逐步实施和市场的不断扩大，云从科技有望在2024年实现更加亮眼的业绩表现。

证券之星04-19 14:10

亚市3年来最惨景象重演！台股狂崩1000点、台积电下杀7% 中东战争“吓坏”上千只股票

营收年增21%至26%的目标不变，看好人工智能(AI)的营收贡献比提升。台积电总裁魏哲家提到，半导体市场仍在摆脱库存调整与2023的低基期，因而下修今年半导体市场的展望，原先预估年增率超过10%，调整为约10% ，晶圆代工市场也从年增率20%，下修至15-17%。市场评论警告，周五还有很长的路要走，因为欧洲和美国的现货市场甚至还没有开始，但有迹象表明，极端情况可能会持续一整天。

小萧04-19 12:54

Meta发布“最强”开源大模型Llama 3，AI人工智能ETF(512930)回调机遇备受关注

国科技巨头Meta推出了其最强大的开源人工智能(AI)模型Llama 3。该大模型共有 80 亿和 700 亿参数两种版本，号称是最强大的开源大语言模型。Meta 开源 Llama 3 的 80 亿参数版本，让所有人都能接触最前沿的人工智能技术。同时，Meta 即将在 Facebook、Instagram、WhatsApp 等应用中整合 Llama 3，为用户带来更卓越的 AI 体验。对此，业内专家表示：“我们正在步入一个新世界，一个GPT-4级别的模型开源并且可以自由访问的世界。” 全球评级机构穆迪评级表示，中国政府将发展人工智能 (AI) 作为应对中国经济增长的手段之一。与此同时，领先互联网服务企业正在推出自己的AI发展计划。从长远来看，此类企业有望通过这些发展计划来变现。穆迪副总裁/高级分析师熊扬厉表示：“科技、互联网服务、物流配送行业的中国企业将成为AI浪潮的早期受益者，而汽车与制造业也将逐步采用AI并从中获益。” 中信证券指出，作为当下AI产业瞩目的焦点，GPT-5目前正处于红队测试阶段，我们预计最快今年夏天面世。GPT-5的升级将是一次多方位的全面迭代，其中多模态能力和支持更长文本输入是最重要的两个方面。预计GPT-5将补齐图像和视频模态，实现跨模态的内容生成和理解，同时在长文本处理和长逻辑推理任务上有望取得突破性进展。 AI人工智能ETF(512930)紧密跟踪中证人工智能主题指数，中证人工智能主题指数选取50只业务涉及为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本，以反映人工智能主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年3月29日，中证人工智能主题指数(930713)前十大权重股分别为海康威视(002415)、中际旭创(300308)、科大讯飞(002230)、韦尔股份(603501)、金山办公(688111)、中科曙光(603019)、紫光股份(000938)、新易盛(300502)、浪潮信息(000977)、澜起科技(688008)，前十大权重股合计占比50.57%。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云04-19 12:01

全球瞩目！Meta AI搭建Llama 3全面升级，最强免费人工智能有多强？

Meta推出更新版人工智能助手，由期待已久的Llama 3构建而成。这一重大升级使Meta AI成为了“目前可以免费使用的最智能的人工智能助手”，尽管Meta AI的人工智能模型已经击败了一些同行，但其局限性依旧引起广泛热议。

Sissi04-19 07:27

亿万富翁警告：人工智能进步造成的大规模失业将拖垮经济

亿万富翁Baupost创始人塞思·克拉曼 (Seth Klarman)表示，并不相信许多新兴的投资。正如他近期在哈佛商学院活动上告诉观众的那样，他尚未发现加密货币的价值。但他相信人工智能的炒作——或者至少是该技术可能对社会产生的影响。

Peng04-18 23:17

台积电最新财报“抢尽风头”！美联储让华尔街彻底“寒心” 美元指数、欧元、英镑最新技术前景分析

次增长！台积电Q1业绩大超预期强劲的人工智能(AI)需求带动了全球最大的代工芯片制造商台积电(TSMC)的增长，该公司公布了一年来的首次利润增长。刚公布一季报显示，营收5926.4亿新台币，同比增长16.5%，环比减少5.3%，市场预期5834.6亿新台币； Q1净利润2254.9亿新台币，同比增长8.9%，环比减少5.5%，市场预期2149亿新台币。台积电第一季3纳米出货量占晶圆总收入的9%，5纳米占37%，7纳米占19%；总体而言，先进技术(定义为7纳米及更先进的技术)的营收占晶圆总收入的65%。在新一轮通货膨胀导致国债收益率飙升至2024年高点之后，交易员普遍押注美联储今年将从9月开始降息两次。#美联储政策转向# 高盛集团全球股票策略主管Peter Oppenheimer表示，尽管人们对降息速度感到失望，但投资者对经济增长及其对股市的潜在影响更加乐观。奥本海默在接受彭博电视台采访时表示：“增长不错，但我们不太可能像市场预期的那样，通过较低的利率获得提振。” “这会导致一些消化不良，因此收入在这里确实至关重要。” 另一方面，在美国、日本和韩国财长周三同意就外汇市场发展进行密切磋商后，由于担心日本当局可能会进行日元购买干预，日元在154关口下方受到限制。全球新兴市场货币指数连续第二天上涨，表明在本周早些时候触及2024年低点后出现一定程度的稳定。尽管#中东局势#紧张且美国经济数据强劲，但美国原油价格却出现下跌。目前已从周五的2024年高点回落约6.5%，至4月1日以色列袭击伊朗叙利亚领事馆之前的水平。美国原油库存激增、中国3月份经济数据不佳以及美国警告称如有必要将释放更多战略石油储备，这些因素均抑制了油价上涨。 #外汇技术分析#美元指数 FXEMPIRE分析师Arslan Ali称，美元指数位于枢轴点105.927下方，暗示潜在的下行压力，关键阻力位为106.536、107.097和107.608。相反，将在105.537找到直接支撑，另外支撑点在105.221和104.901。 50日均线为105.572，200日均线为104.577，均强调近期看跌前景，但提供了潜在支撑。（来源：FXEMPIRE）欧元/美元 Arslan Ali指出，欧元目前交投于枢轴点1.0664上方，表明温和看涨倾向。阻力位设定为1.0704、1.0735和1.0793；支撑位位于1.0603，其次是1.0548和1.0496，这是一个关键区域，一旦突破，买压可能会加剧。 50日均线位于1.0701，200日均线位于1.0788，表明未来存在潜在阻力区域，而在1.0664上方则表现出看涨立场。（来源：FXEMPIRE）英镑/美元 Arslan Ali指出，英镑位于枢轴点1.2497 下方，近期前景显得谨慎。阻力位为1.2579、1.2705和1.2801，这可能是向上走势的上限。相反，支撑位为1.2397，进一步潜在底部为1.2317和1.2225。 50日均线为于1.2510，200日均线位于1.2607，均表明阻力位略高于当前水平，而在1.2497枢轴点下方则显示出看跌的潜力。（来源：FXEMPIRE）

冷眼独行04-18 19:36

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