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利任命Jeff Mcmillan为公司人工智能负责人。 13、COMEX 4月黄金期货结算价收跌0.28%，COMEX 5月白银期货结算价收涨1.28%。 14、周五美联储隔夜逆回购协议使用规模为4138.77亿美元。

涨中飙升了约80%，成为投资者在旺盛的人工智能芯片热中不断推高该公司股价的最新例证。

示，Alphabet旗下的谷歌在生成式人工智能方面具有优势，因为该公司拥有大量数据和人工智能优化芯片。据称微软高管发表的上述言论是对欧盟委员会今年1月提出的一项有关生成式人工智能垄断和市场竞争方面的质疑和咨询的回应。甲骨文周四表示，将在其企业软件产品线中增加生成式人工智能功能，从而加剧了与微软和其他科技公司在向企业客户销售这项技术方面的竞争。甲骨文基于云的软件产品对许多企业的财务、供应链和人力资源部门至关重要。该表示，这些新功能旨在通过生成报告、汇总复杂数据或起草职位描述等任务，为这些使用者节省时间。苹果已达成4.9亿美元的和解协议，以解决一起集体诉讼。该诉讼指控首席执行官蒂姆-库克通过隐瞒海外iPhone需求下滑来欺骗股东。另据报道，苹果公司已完成对AI公司DarwinAI的收购，此举将增强苹果在AI领域的竞争力。DarwinAI作为一家专注于AI技术研发方面的公司，自2017年成立以来，该公司吸引了多轮融资，总融资额达到1550万美元。美银证券发表报告称，超微电脑（SMCI）的竞争优势包括其系统有助于快速融入新技术并缩短上市时间；与包括英特尔、英伟达和超微半导体在内的领先人工智能CPU/GPU/ASIC提供商的合作关系；针对特定客户应用定制配置的能力等。美银对超微电脑的营收和EPS预测明显高于市场预期。该行重申其“买入”评级，目标价由1040美元上调至1280美元。京东表示不打算对英国电子产品零售商Currys提出收购要约。Elliott Advisors此前于11日宣布，在多次尝试与Currys董事会接触但均遭拒绝后，Elliott无法根据其所掌握的公开信息对Currys提出更好的收购要约。因此，Elliott确认不打算对Currys提出收购要约。软件提供商Adobe发布了疲软的销售指引。美妆连锁店Ulta发布的全年盈利预测在很大程度上不及分析师。

金融界03-16 06:07

美国联邦贸易委员会调查Reddit关于人工智能培训的数据许可协议

国联邦贸易委员会(FTC)正在调查其向人工智能公司授权用户数据的交易。Reddit在提交给美国证交会(SEC)的一份文件中表示，公司在3月14日收到一封信，通知“FTC的工作人员正在进行一项非公开调查，重点是我们与第三方出售、许可或分享用户生成的内容，以训练人工智能模型。”“鉴于这些技术和商业安排的新颖性，我们对联邦贸易委员会对这一领域表示兴趣并不感到惊讶，”周五的文件称。“我们不认为我们参与了任何不公平或欺骗性的贸易行为。”

金融界03-16 05:37

Reddit面临联邦贸易委员会审查：AI数据许可业务成焦点

Commission)已对其与第三方人工智能系统培训相关的数据许可业务展开调查。这一消息无疑给Reddit即将进行的首次公开募股(IPO)投下了阴影。根据Reddit在最新的IPO招股说明书中的陈述，公司在2024年3月14日收到了联邦贸易委员会的来信，信中明确指出，委员会的工作人员正在进行一项非公开调查，主要关注Reddit与第三方出售、许可或分享用户生成的内容，特别是这些内容被用于训练人工智能模型的情况。 Reddit自今年2月提交IPO申请以来，一直备受市场关注。该公司计划在纽约证券交易所上市，股票代码定为“RDDT”。尽管其核心业务主要依赖于在线广告，但Reddit在招股说明书中也详细介绍了其他可能的货币化途径，其中就包括尚处于“早期阶段”的“数据许可努力”。然而，正是这一“数据许可努力”引发了联邦贸易委员会的注意。Reddit在文件中表示，它相信这一努力“与我们的价值观和Reddit用户的权利并不冲突”。不过，该公司也承认，这些项目可能会使其受制于不断发展的数据监管方法，并涉及复杂且持续演变的数据隐私、数据保护、盗用和知识产权法律、规则和法规。对于联邦贸易委员会的调查，Reddit表示并不感到意外，考虑到“这些技术和商业安排的新颖性”，公司对委员会对其数据许可业务的询问表示出一定的兴趣。同时，Reddit坚称“我们不认为我们参与了任何不公平或欺骗性的贸易行为”。然而，这并不意味着Reddit可以轻松应对这一挑战。任何涉及监管机构的调查都可能是“漫长而不可预测的”，并可能导致“巨额成本”，以及其他调查和产品变更。这可能会“要求我们改变我们的政策或做法，从我们的业务中转移管理和其他资源，或者对我们的业务、运营结果、财务状况和前景产生不利影响。”Reddit在文件中如此写道。

金融界03-16 05:07

科技行业大裁员浪潮下数据科学家的失业求职记

些招聘信息甚至要求应聘者拥有机器学习和人工智能方面的高级学位或专业经验。在这场裁员风暴中，不仅是普通员工受到了影响，就连谷歌这样的科技巨头的前员工也面临着同样的挑战。克里斯托弗·方是谷歌前员工，他创建了一个名为Xoogler的组织，旨在为从谷歌下岗的员工提供帮助。他表示，对于许多前谷歌员工来说，如今最大的挑战是找到一份能保持他们以前工资水平的工作。与此同时，人工智能工程师市场却呈现出蓬勃发展的态势。根据综合数据，全国高级AI工程师的平均工资超过19万美元。然而，这并没有给像克罗伊桑特这样的求职者带来多少安慰。她说：“市场已经发生了翻天覆地的变化，我不知道自己是否还需要继续在这个行业里找工作。” 在这场裁员风暴中，许多人开始重新思考自己的职业规划和发展方向。一些人选择离开科技行业去寻找新的机会，而另一些人则选择妥协接受不那么稳定、工作环境更艰苦、工资和福利更低的工作。无论选择哪种道路，都需要付出巨大的努力和面临各种挑战。对于克罗伊桑特来说，她最终找到了一份工作，但薪水和职位都不如以前。她说：“我感到非常幸运，因为我知道有些人已经找了好几个月了，但还是一无所获。”她表示，现在的就业市场非常竞争，需要不断努力才能找到合适的工作。总的来说，科技行业的裁员风暴给许多人带来了巨大的冲击和挑战。在这个变革的时代，每个人都需要重新审视自己的职业规划和发展方向，不断学习和提升自己的技能，以应对未来的不确定性和挑战。

金融界03-16 04:57

美债收益率上升引发股市震荡，高盛揭示AI投资新篇章

片制造商的股价整合可能只是投资者在研究人工智能（AI）长期增长故事中的下一个赢家的过程。高盛股票策略师团队在周四晚间发布的一份新报告中指出：“除了NVDA之外，随着人工智能交易的扩大，投资者还经常询问潜在的受益者。”报告揭示了AI投资的三个阶段，为投资者提供了新的方向。首先，第二阶段将重点关注参与构建AI所需基础设施的公司。高盛表示：“根据我们的框架，这一阶段包括半导体公司、云提供商、数据中心REITs、硬件和设备公司、安全软件股票以及公用事业公司。”尽管这些公司的估值已经出现扩张，但收益修正幅度却大相径庭。投资者可以关注如Synopsys SNPS、Monolithic Power Systems MPWR、KLA KLAC、American Tower AMT和Vertiv VRT等股票。其次，第三阶段是高盛所说的“实现收入”，将重点关注那些拥有可以将AI纳入产品以提高收入的商业模式的人工智能公司。高盛团队表示：“这一阶段与许多软件和IT服务公司的管理层评论和股票表现一致。”投资者可以关注如Cloudflare NET、Autodesk ADSK、MongoDB MDB和Nutanix NTNX等股票。这些股票今年迄今的回报率为8%，表明投资者已经开始交易第三阶段。最后，第四阶段与生产率提高有关，并将重点关注所有利用AI技术提高生产率的公司。高盛认为，最大的潜在效率提升将出现在劳动密集型行业，如软件和服务以及商业和专业服务。高盛为投资者提供了一份股票清单，包括纽约时报（NYT）、亚马逊（Amazon.com）、沃尔玛（Walmart）等，这些股票在AI引发的劳动生产率方面具有最大的上涨潜力。高盛预计，投资者在第二阶段和第三阶段的交易将比第四阶段更快，因为这两个阶段的许多公司对于其他公司使用该技术来提高生产率是必要的。第二阶段股票的预期市盈率中位数为16倍，而第三阶段和第四阶段的预期市盈率分别为31倍和19倍。这表明，尽管AI投资存在风险，但仍有巨大的增长潜力等待投资者去挖掘。

金融界03-16 04:27

瑞银：半导体板块内部出现分化，能上涨的将是这些股……

人工智能的兴起，提振了半导体股。 PHLX半导体指数在2023年飙升了65%，远远跑赢了标普500指数。今年，该指数则上涨了近20%。瑞银表示，表现良好和表现不佳的半导体股之间的差异正变得越来越明显。瑞银在3月5日的一份报告中表示：“将所有半导体股归为一类越来越困难。” 该行补充称:“(今年迄今)半导体股之间的表现差异很大，值得关注。” 瑞银表示，虽然一类股票的表现“明显”更好——人工智能相关的半导体股和半导体资本设备股(不包括中国)，但另一类股票的表现却“明显落后”——模拟和微控制器半导体公司。模拟芯片通常用于电源管理和传感器，而微控制器是处理器，通常用于机器人和医疗设备等。尽管存在差异，但瑞银表示，预计半导体收入将“稳步复苏”，预计到2024年底，半导体收入将同比增长28%，达到6740亿美元。瑞银预测，到2024年底，半导体行业每股收益增幅将出现“大幅反弹”，同比增幅将达到72%。并表示，一个关键驱动因素将是内存芯片需求的上升，以及英伟达的贡献。瑞银表示，它更青睐这些细分行业:存储芯片、领先的代工、模拟和微控制器半导体。以下则是瑞银最看好和最不看好的股票：

金融界03-16 03:07

TikTok若被美国禁止，拜登和民主党将失去重要竞选平台

忧而采取了一系列举措，涵盖从联网车辆到人工智能，乃至美国港口的起重机。 “这是一个关键的国家安全问题，”众议院共和党二号人物斯卡利塞(Steve Scalise)在社交媒体平台 X 上表示。TikTok否认与政府分享任何用户数据，并表示禁令将剥夺美国人的言论自由权。白宫一位高级官员表示，“我们不担心”禁令对拜登连任机会的影响。因为特朗普反对该法案，而且参议院多数党领袖舒默(Chuck Schumer)也没有承诺将该法案付诸表决，“在任何事情最终发生之前，还会有很多波折。” 另一位白宫官员表示：“国家安全问题比任何人的感受都重要。”

金融界03-16 02:37

颠覆还是泡沫？加密货币引领掘金新浪潮

近Web2水平 3. 基于区块链的开源人工智能宏观环境与加密货币主网近期由人工智能热潮和经济乐观情绪共同驱动的公募和私募市场繁荣掩盖了若干正在发生的长期结构性变化。事实上，当前全球格局正朝着与疫情前截然不同的方向演变，呈现出碎片化和跨境竞争的特征。这些新的动态将对现有主流势力构成重大挑战，同时也为加密货币实现全球化应用提供了千载难逢的机遇。加密货币的第一个十年可以被视为一个非凡的测试网络阶段，以草根社区开发、狂热的高峰和艰难的低谷为标志。历经十余年发展，加密货币如今已蓄势待发，准备成为全球互操作性网络的主网。在亟需经济交流和科技创新的时代，它将成为一个中立的平台，容纳各类经济活动和技术革新。为什么？对加密货币而言，这些长期结构性变化恰逢其时，犹如强劲的利好之风。过去二十年来支撑全球贸易的底层架构正经历着真正的结构性转变，而国际关系的破裂进一步加速了这一进程。 2023 年，全球供应链和贸易渠道的重组步伐明显加快，并已成为企业和政府共同关注的核心议题。企业回流趋势与贸易格局分化与此同时，全球超过一半的人口及近60% 的全球国内生产总值 (GDP)所在的国家和地区即将迎来选举。而随着数场重大军事冲突实时上演，贸易保护主义成为主要焦点。同样与加密行业息息相关的是国际竞争形式的演变。国家间的竞争不再局限于传统军事手段，而是延伸至金融、科技等领域。例如，就俄罗斯出兵乌克兰，美国对俄罗斯实施国际金融制裁。而反过来，欧佩克及俄罗斯则利用能源资源进行反制。此外，科技民族主义兴起，各国纷纷采取补贴和制裁措施，推动本国半导体及其他关键产业的发展。这些因素导致全球贸易渠道朝碎片化方向发展，并加剧了贸易壁垒的形成。发达国家利润空间承压，近40%的全球人口所在的中低收入国家则面临更严峻的生存挑战。而对于中低收入国家的个体来讲，加密货币则成为了自己解决日常经济难题的利器，而这一利器的重要性也随着这些国家面临的系统性挑战而日益凸显。相关数据也佐证了这一点：当地缘政治紧张局势加剧时，加密货币在草根阶层的采用率不仅没有下降，反而呈现加速增长的态势。同样地，对于私营企业而言，上述因素的汇合显著增加了经营成本，且限制了它们进入新消费市场的渠道，而这一切都发生在资本不再免费的时代。过去几年的贸易战和关税壁垒已对企业和国内经济造成负面影响，随着企业适应新的贸易现实，这些负面影响还可能进一步加剧。因此，企业和个人需要抓紧做出抉择：是在日益碎片化的经济和市场中苦苦挣扎，还是拥抱一个以现代化科技为基石，建立于无需许可的市场之上的去中心化未来？这个十字路口让我想起了一个有趣的历史类比： 15 世纪，君士坦丁堡陷落于奥斯曼帝国之手，新统治者接管了连接“丝绸之路”东西方贸易的地理枢纽。然而，奥斯曼帝国随后便采取了限制陆路贸易路线的举措——要知道，这些陆路路线曾经兴盛了数个世纪。此举迫使欧洲列国转而向海洋寻求新的贸易路线，由此开启塑造了现代世界的“大航海时代”。这一次，区块链将成为新世界财富与风险的聚集地，等待着那些敢于扬帆起航的探索者。加密货币迈向企业级应用除了上述论点之外，我们还需要关注另一个重要方面：加密货币一直以来都是大型企业探索新技术的试验场。然而，鉴于本文所述的各种因素，传统企业对加密货币的探索正从研发阶段转向生产应用阶段。企业将加快探索数字资产和链上生态系统的步伐，将其视为开拓全新市场的关键手段。曾经被视为带有炫耀性质的区块链应用项目，如今正日益演变为关乎企业生存发展的重要使命。资本配置者将加大加密原生部署和参与力度，以抵御全球风险和不确定性带来的“贝塔”敞口（译者注：beta exposure，衡量资产波动性相对于大盘的风险）。在旧有世界中，可以躲避风险的避风港将所剩无几。不同地区存在的系统性挑战（通货膨胀、资本管制、冷战/热战等）将进一步提升数字资产的相关性和需求。无需许可的区块链基础设施将从草根社区兴起，最终走向全球化。诚然，经济和地缘政治挑战一直是推动用户拥抱加密货币的重要因素，尤其是在发展中市场。然而，未来几年全球需要应对的挑战的规模和范围，为加密货币成为自由贸易和文化领域的 “事实标准”也提供了千载难逢的契机。机构资金流入实现上述愿景的关键在于引入机构，使其参与链上资金活动。批准现货比特币ETF标志着该领域的重要转折点，以太坊似乎也将迎来类似的局面。迄今为止，比特币ETF已经累计吸引了超过 75 亿美元的净流入资金，其中贝莱德和富达推出的相关产品首月募集资金规模创下过去 30 年来所有ETF之最。这种令人难以置信的强劲势头最终将使大型机构能够加入到链上经济大军之中，与超过 5200 万美国人和全球其他 5 亿用户并肩作战。宏观层面的重大转变犹如点燃加密货币黄金时代的火花，而机构资金的流入则将成为助燃剂。中间件与基础设施升级驱动增长外部环境利好频出，我们是否做好了迎接机遇的准备？我相信答案是肯定的。继 2022 年的崩盘导致大量投机者恐慌出逃之后，加密原生社区进行了深刻的反思，检视导致泡沫形成的过激行为和不足。随着资本和人才围绕着“全面系统升级”这一概念进行整合，堆栈的各个层面都取得了巨大进展，为即将到来的大规模应用周期奠定了基础。全年的私募资金流向也反映了这一趋势。年初，金融基础设施占据了最大份额的融资，其次是钱包，年末再次由前者占据主导地位，L2/互操作性项目位居第二。在这一切之中，尤其引人注目的是，基础设施与应用之间的飞轮效应（译者注：飞轮效应指的是持续投入小量努力带来逐渐积累的巨大成效）开始发挥作用，其意图比以往任何时候都更加集中。加密原住民不断增长的需求正推动着技术栈定向且聚焦的改进，而这些改进又催生了新的用例和应用场景。卓越的用户界面/用户体验助力加密普及 2023 年第一季度，ERC-4337 标准发布，旨在将外部所有权账户 (EOA) 转变为智能合约钱包，以实现可定制性、更佳的私钥恢复机制以及更加简化的用户体验。更具影响力的是，像 Privy* 这样的团队通过嵌入式钱包简化了用户注册流程，既能最大限度减少用户摩擦，又能让开发人员设计更具情境的体验。 Privy助力Friend.Tech在短短几周内迅速获取了10万个地址，实现了爆炸式的早期用户增长。此后，Privy继续为OpenSea、Zora、Blackbird等平台的用户注册提供支持，其服务在过去13个月中已覆盖全球150多个国家的200多万用户。与此同时，Farcaster* 推出的 Frames 功能——一种允许用户直接在 Casts 中嵌入互动体验的新型原语——正带来变革性的影响，并已极大地刺激了平台活动。 Farcaster 拥有超过 400 万个 Casts 和800 多万次互动，这或许预示着加密原生消费者应用正靠近规模临界点，蓄势待发。模块化浪潮下的新兴设计空间正变得更大、更好以太坊当初旨在突破比特币的局限性，如今，新一代项目正瞄准以太坊自身架构缺陷，掀起一波模块化浪潮。此前周期也出现过替代性 L1 和侧链，但没有一个能够撼动以太坊主网在用户、总锁仓量 (TVL)、开发者和活动方面的主导地位。这一局面随着 Arbitrum 和 Optimism 等 Rollup 的兴起而发生改变。这些项目通过将计算任务转移至以太坊链下，实现了更高的吞吐量和更低的费用。尽管这些新兴L 2 在规模上已经可以与以太坊本身相媲美，甚至在某些情况下还超越了以太坊，但区块链应用开发者们仍在寻求进一步优化 L1 堆栈的可能性，他们的志向更为远大。原因在于，尽管 L2 上的日活跃用户数量在过去一年里增长了 8 倍，但用户实际进行的大部分操作与历史上的 L1 活动并没有太大区别。因此，业界逐渐达成共识：仅仅将交易转移到更廉价的执行环境还不足以实现真正新颖的链上体验。实际上，我们需要从数据可用性 (Data Availability，DA) 到状态访问瓶颈和并行执行等各个方面来重建区块链底层组件的架构。独立的数据可用性 (DA) 层正在被陆续推向市场，其目标是扩展到与 Web2 性能相当的水平（例如 EigenDA、Celestia、Avail）。这些 DA 层将与升级后的虚拟机结合使用，其中一些基于 EVM，另一些则使用替代引擎，例如 Move（Move Labs*）或 Solana 虚拟机 (Eclipse)。其中一些项目正在构建仅用于优化执行的 L2 (MegaETH)，而另一些项目则从头开始启动全新的 L1 (Monad)。与此同时，EigenLayer 通过重新质押的方式提供共享安全层，使新一代项目能够以最小化启动原生流动性需求的方式进行发布，从而减少偏离以太坊本身核心安全模型的需要。所有这些都意味着，Web3 建设者可以使用的底层基础设施、工具和设计选项的成熟度和性能正以前所未有的速度接近顶峰。加密货币的价值观与基础设施、工具和中间件的升级相互促进，也引领着我们关注一个积极的信号：开发者正在流向加密领域。在区块链上进行开发不仅应该是一项更有意义的事业，而且应该成为一项技术性能更优异的创举，从而切实赋予开发者设计开放互联网未来的能力。即使是在艰难的市场环境下，现有开发者的较高留存率和新开发者的涌入，有力地证明了区块链领域在吸引和培养开发者方面所做的努力取得了成效。开源人工智能与加密赛道最后，我们坚信加密货币和人工智能——这两个本身就代表着范式转变的技术——的融合将成为现代史上最具变革性的时刻之一。经过多年压力测试，区块链赛道成功设计出适用于数字时代，尤其是生成式人工智能时代，且无需许可的系统。加密货币的工具包可以解决一系列相关问题，例如资源和流动性协调、资产所有权、数据来源、证明等。至关重要的是，区块链生态系统和技术栈的成熟恰逢其时，能够满足人工智能革命的需求。尽管区块链在简化现有机器学习 (ML) 流程方面还有很大潜力，但最激动人心的机会将出现在加密货币和人工智能融合、实现全新结果的领域。最令人兴奋的新型设计空间将涵盖以下领域：支持共享、无需许可的数据存储库的去中心化存储，通过检索增强生成 (RAG) 技术实现更好的训练或性能更高的模型。零知识证明用于模型或内容验证、训练或用户数据隐私保护，或支持边缘计算和本地（客户端）推理。新型信息市场和更好的机制来收集更高质量的数据——基础模型需要更专业的数据输入才能继续发展。自主代理通过智能合约进行交易，使它们能够使用机器操作的私钥积累资源、知识和资产。随着加密赛道影响从计算供应到数据市场，再到强大基础模型的集体创建与货币化等一切领域，开源人工智能/机器学习性能将被加密货币大幅提升，从而在未来几年推动人类生产力发展和开放协作生态的打造。加密货币将成为人们接触人工智能崛起的最佳方式。投资者们既可以通过像 ETH 这样的蓝筹资产进行间接投资，也可以直接持有或通过代理、模型、网络和数据集进行投机。接下来是什么？我们正处于该行业的一个拐点。经过多年的奋斗，冲破市场、现有势力和监管的重重阻力，局势终于发生了转变。一系列重要风口汇聚在一起，共同引领我们迈向一个去中心化的未来——可以说，加密时代已经到来。基础设施和中间件迎来发展高峰，使得链上体验实现了阶跃式发展，但我们仍需要注意一点。在理想情况下，模块化不仅能实现专业分工，还能使控制权和故障点分散到多个参与者身上。然而，这些新框架中的每一环都涉及不同的技术和安全假设、激励机制、代币分配路线图、风投机构、基金会架构和内部政治。过去一年残酷的经济衰退中，加密领域建设者们做出的努力令人钦佩，我们不应忽视他们的贡献。然而，随着行业回暖，一些代币为了蹭热度，会包装成与其他项目的“合作关系”，但实际上并没有真正的技术或业务结合。此外，一些项目会通过公关手段制造虚假繁荣，比如花钱雇佣水军发帖宣传，或者通过激励措施鼓励用户参与，但这些行为并不能代表项目真正获得了用户的认可。因此，我们需要警惕行业信息茧房和虚假信号活动，不要被表象迷惑，要理性判断项目的价值。未来几年，对于不断涌现的项目，我们共同肩负着责任，要求它们在技术设计选择、代币集中度、价值分配、理念和治理等方面都保持负责任的态度。这才是加密货币披荆斩棘，走向辉煌之道。来源：金色财经

金色财经03-15 23:20

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