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走向超越零知识证明（ZKP）？快速了解5个潜在的全同态加密项目
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的可能性。此外，FHE 技术还可以与人工智能和零知识证明相结合，为 Web3 带来更多可能性。人工智能模型可以在不访问实际输入数据的情况下进行计算，从而保护用户的查询隐私和安全性。尽管 FHE 技术尚处于发展初期，但已经有几个具有潜力的项目： Inco：一个模块化的机密性即服务（confidentiality-as-a-service）区块链，由 FHE 支持。 Mind Network：提供安全和数据隐私零信任层（Zero Trust Layer），旨在促进真正的 CrossFi 扩展。 Fhenix：第一个基于 Rollup 的 FHE 架构，解决了在 L1 上执行 FHE 计算的挑战。 Privasea：利用 FHE 确保 AI 计算过程中的隐私和安全的网络。 Optalysys：构建下一代计算处理能力，专注于 DePIN 项目，为 FHE 工作负载提供云原生技术堆栈。这些项目将为 Web3 带来新的隐私保护和数据安全性的可能性，为区块链技术的发展开辟了新的前景。来源：金色财经
金色财经03-16 18:47
神思电子申请基于大模型的文档问答的训练样本构造方法和装置专利，大大降低构造训练样本的门槛，提升研发人员的工作效率和工作质量
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文档问答的训练样本构造方法和装置，属于人工智能自然语言生成技术领域。本发明利用大模型海量先验知识，通过构造prompt集和链式推理过程，自动构造一批高质量训练样本，包括：准备基础文档集，构造问答对生成的prompt生成指令指定的问答对格式的数据集，对基于数据集进行蕴含关系判断、质量判断和泛化判断构造相似问题集，对问题集进行质量判断和扩充得到训练样本。此过程无需人工编写样本，可生成质量与人工编写相媲美的样本，大大了降低构造训练样本的门槛，提升了研发人员的工作效率和工作质量。
金融界03-16 17:26
Bankless：如何搭上Meme上升潮的顺风车？这5款工具不容错过
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踪有影响力的钱包的动向，Arkham的人工智能智能平台都能提供一整套工具，帮助你深入了解区块链。 3.Zapper Zapper将区块链转化为社交媒体平台，帮助你轻松浏览流行的DeFi应用程序和代币、资深DAO和NFT集合。这种监控可以通过网络（即Base、Arbitrum、ETH）或其他一些限定条件进行过滤，包括代币的顶级持有者、最近的买卖订单或最赚钱的交易者。这种用户友好型界面既能让新手也能让老手追踪自己在网络中的数字足迹，同时还能深入挖掘、监控投资组合，甚至在EVM链之间交换或桥接资产。此外，它还是一个SocialFi平台，可以创建或进入代币聊天。总体而言，Zapper将区块链视为一个社交网络（可以说它就是一个社交网络），它以熟悉、易读的格式列出了趋势代币、项目和NFT，帮助你跟上其迅猛发展的步伐。 4.DefiLlama 在几乎每天都在发生变化的DeFi领域，DefiLlama脱颖而出，成为跟踪其动向的工具，监控所有DeFi、区块链以及构建在其之上的dApp的锁定总价值（TVL）。 DefiLlama有一个易于使用的数据库，用户可以通过它鸟瞰DeFi的整体情况，评估特定时间段内稳定币的流动和交易量等趋势，同时还可以放大特定生态系统和协议，分析趋势，如代币价格与TVL的对应关系或特定时间段内的用户增长情况。此外，它还可以跟踪新协议的募集公告，按类型和支持者进行分类，帮助你进行模式匹配。无论你是分析市场容量、窥探协议收入，还是跟踪风险资本的动向，DefiLlama都能确保你随时掌握最新、最全面的数据。 5.Coingla ss对于那些涉足加密货币衍生品领域的人来说，Coinglass提供了不可或缺的资源。该平台因其关于加密货币衍生品的全面数据而脱颖而出，例如期货交易量、未平仓合约（这两项数据经常被用来识别市场的恐惧或贪婪），以及非常有用的比特币彩虹图（BitcoinRainbowChart）。彩虹图可以帮助用户把握比特币波动的市场周期，洞察这一旗舰加密货币目前是超买还是买入不足，以及因此应该采取的行动。如上图所示，它还描绘了随着比特币的成熟，比特币的波动性会逐渐减小，让人感觉到比特币可能会在图表上的哪个区域和哪个价格达到这一周期的顶峰。借助Coinglass，你就可以将有根据的猜测转化为经过深思熟虑的决策。结语在当前的牛市中，每一秒、每一聪都至关重要，因此这些工具不仅是便利，更是必需品。从Dexscreener的实时跟踪和Coinglass的市场洞察，到Arkham的敏锐分析、DefiLlama的数据聚合和Zapper的熟悉格式，每种工具都为你的加密货币武器库增添了独特的功能。无论你是日间交易者、长期投资者，还是介于两者之间，利用这些工具可以意味着在加密货币这个充满活力的世界中蓬勃发展，而不仅仅是生存。来源：金色财经
金色财经03-16 16:57
中国5.2%高失业率有救了？今年招聘旺季开局良好 “两大关键行业”成为就业催化剂
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年招聘旺季到来，中国市场开局表现良好，人工智能(AI)和大数据(Big Data)成为关键的就业催化剂。春节后的“金三月”和“银四月”，是中国的招聘旺季。自1月份以来，中国已举办约32000场招聘会，比去年同期增加20%。 (来源:CNA) 人力资源和社会保障部表示，今年就业市场开局良好，特别是AI和大数据领域。组织者表示，更多此类活动正在筹备中，以将雇主与求职者配对。与此同时，创纪录的1170万大学生将在未来几个月内毕业。中国人力资源部部长王晓萍承诺，将加强改善青年就业和帮助小企业的政策。“我们将抓住机遇，继续组织更多针对不同群体、不同时段的招聘活动，以保持市场热情，”她在上周的两场会议上表示。她续称：“我们将利用大数据进行帮扶，建立社区就业服务站，为企业和劳动者提供高效、便捷、精准的就业服务。” 中国国务院总理李强在最新政府工作报告中，呼吁多管齐下稳定就业市场，2023年失业率为5.2%，青年失业问题也是人们关注的焦点。 2023年12月，官方数据显示，16岁至24岁之间的人中有14.9%失业，政府将2024年经济增长目标定为增长约5%。今年城镇新增就业1200万人以上，失业率控制在5.5%左右。当局面临着创造更多就业机会的压力，但求职者担心，在经济低迷的情况下，为中国提供服务的就业机会不断减少。 “市场上的职位可能就这么多，但申请者往往多于职位。”一位即将毕业的学生表示。“中国人口众多，很多人最终会争夺同一份工作，这不可避免地导致激烈的竞争。” 另一位即将毕业的学生表示：“我觉得学校提供的教育与社会需求之间存在一些脱节，或许是因为社会发展太快，学校教授的一些知识还是相当过时的。” 分析师表示，求职者将面临国内外经济逆风。从内部看，许多行业仍面临中国房地产市场急剧放缓的压力。一些人将劳动力市场形势严峻归咎于大学毕业生供过于求，2022年，应届毕业生进入就业市场的人数首次突破1000万大关。一些观察人士表示，仍有空间容纳更多受过高等教育的工人，但需要创造就业机会，企业必须准备好雇用他们。 “到目前为止，我仍然无法得出中国教育过度的结论，因为我们仍然需要更多的大学毕业生，”恒生银行(中国)首席经济学家王丹表示。 “但是，如何才能创造一个环境，让公司愿意接纳这些应届毕业生并培训他们，为他们未来的工作做好准备呢？这是一个问题。” 专家表示，除了经济低迷之外，追求数字化和自动化等新增长动力的政策也让一些工人变得脆弱。咨询公司普华永道 2018 年报告称，未来二十年，AI及相关技术可能会取代中国约26%的现有工作岗位。新加坡国立大学东亚研究所副所长兼高级研究员陈刚表示：“我们可以看到，这些政策的效果不足以抵消行业技术革命的变化和影响。” “中国政府陷入了两难的境地，一方面，它一直在努力推动高科技和AI在各种生产自动化活动中的应用，但另一方面，这种技术改进也造成了就业的巨大损失。”#中国经济#
圈内人03-16 16:02
工商银行申请图形用户界面的生成方法、装置及设备专利，可以提高前端开发工作效率，省时省力
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形用户界面的生成方法、装置及设备，涉及人工智能技术领域，其中的方法包括：获取目标对象的用户界面绘制图；对用户界面绘制图进行特征提取，得到用户界面绘制图的图像特征，并基于图像特征确定用户界面绘制图中包含的组件以及组件对应的文本；基于图像特征以及组件，对述用户界面绘制图进行语义识别，确定用户界面绘制图中包含的组件之间的语义特征；基于述语义特征以及所述组件，生成用户界面绘制图对应的领域专用语言文本；基于领域专用语言文本以及组件对应的文本，生成目标对象的图形用户界面。本申请可以自动完成对用户界面绘制图的分析、图形用户界面的绘制，可以提高前端开发工作效率，省时省力。
金融界03-16 15:46
工商银行申请元宇宙账户推荐方法专利，解决了相关技术对元宇宙中账户推荐准确性不理想的问题
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荐方法、装置、存储介质及电子设备。涉及人工智能领域或其他相关领域，该方法包括：获取元宇宙中的N个虚拟账户分别对应的虚拟行为数据和虚拟静态数据；基于N个虚拟账户分别对应的虚拟静态数据，对N个虚拟账户进行聚类处理，得到N个虚拟账户分别对应的聚类结果；确定N个虚拟账户分别对应的聚类结果中，与目标账户的聚类结果匹配的M个候选账户；基于M个候选账户分别对应的虚拟行为数据，在M个候选账户中确定推荐给目标账户的推荐账户。通过本申请，解决了相关技术对元宇宙中账户推荐准确性不理想的问题。
金融界03-16 14:57
全球科技巨头布局AI PC，相关产业链公司或受益
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当前，人工智能正逐渐成为新一轮科技革命和产业变革的核心焦点，不断赋能各行业实现智能化转型。AI PC将人工智能大模型融入到计算机硬件和软件中，带来架构设计、交互方式、应用生态等方面的创新，进一步提升人机交互体验与使用效率，将深刻变革PC产业。 AI PC产品规模化落地随着AI产业进入快速发展期，科技巨头纷纷布局AI PC领域。在刚刚过去的MWC 2024，多家科技公司携AI PC产品亮相。联想集中发布多款全新AI PC，包括ThinkPad T14/T14s第五代、ThinkPad T16第三代等多款产品；戴尔也推出了多款具备AI能力的商用笔记本新品；荣耀更是凭借新品笔记本MagicBook Pro 16赢得大量关注，作为荣耀首款AI PC和Windows平台首款空间音频笔记本，其平台级AI使能的跨系统互联、跃级性能和智慧应用令人印象深刻，体现了AI技术对PC的强大赋能效应。备受瞩目的苹果公司也于近日发布了搭载M3芯片的新款MacBook Air产品。M3芯片集成了更快更强的 16 核神经网络引擎，与中央处理器和图形处理器中的加速器一起为设备端机器学习提速，因此苹果大胆宣称新款MacBook Air为“全球最佳AI消费级笔记本”(The world's best consumer laptop for AI)。这一说法与苹果CEO蒂姆·库克前不久在年度股东大会上的言论如出一辙，当时他表示“所有由苹果芯片驱动的Mac都是非常强大的人工智能机器。事实上，目前市面上用于人工智能的电脑，没有比Mac更好的”。助推PC市场新增长在全球各大PC厂商集中布局的带动下，市场普遍认为2024年将成为AI PC规模性出货的元年。IDC预测，2024年AI PC的出货量将达到近5000万台。而到2027年，这一数字将迅速增长至1.67亿台以上，将占全球PC出货量的近60%。 AI技术与换机潮作用相叠加，共同推动PC市场打开新的增长空间。Canalys预测，2024 年全年PC出货量将达到2.67亿台，比2023年增长8%，AI对PC体验的显著提升是市场增长的核心驱动因素之一。另外从换机角度来看，传统PC消费市场的主流换机周期普遍为5年，今年恰逢新一轮的自然换机周期。在AI PC的拉动下，IDC预计，两年内换机用户将提升至20%甚至更高，换机潮有望提前，同时消费群体将向高端化发展。更有行业研报指出，AI PC的涌现不仅可能拉动大量换机需求，进一步催化换机潮，或可带动PC行业出现进入新一轮上升周期。随着越来越多AI PC产品进入市场，应用场景不断拓宽，PC销售有望量价齐升。相关产业链企业深度受益在此背景下，产业链上下游企业迎来了新的机遇，PC配套芯片、零部件以及ODM企业有望受益，其中闻泰科技布局AI PC具有先发优势。此前有产业链人士称，苹果最新款AI笔记本电脑13英寸MacBook Air由闻泰科技等厂商制造，正在开足马力生产。据了解，此前苹果MacBook Air产品线一直由广达、鸿海等台系厂商生产，闻泰科技是苹果在中国大陆唯一一家笔记本电脑生产商。近期，闻泰科技表示已接到AI PC项目并已实现量产，同时提到公司持续加大研发投入，抓住人工智能带来的行业机遇，围绕“人工智能+”战略，制定清晰地AI Phone、AI PC技术路线图，积极配合客户将人工智能向手机、平板、笔电、IoT、汽车电子等领域普及。公开信息显示，作为全球领先的半导体和产品集成企业，闻泰科技笔电业务的硬件设施和质量管理能力已达到行业一流水平，可以满足全球客户的笔电制造需求。目前笔电业务已成为闻泰科技产品集成板块最核心的非手机业务。展望未来，随着AI技术的不断发展和应用场景的不断扩展，将推动PC市场的产品迭代与技术革新，进一步为产业链带来更加广阔的发展空间。依托多年积累的研发制造经验和海内外优质客户群，闻泰科技有望在AI手机、AI PC等AI终端产品迅速发展的过程中率先受益。
证券之星03-16 14:26
超越ZKP？速览5个全同态加密潜力项目
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此外，FHE 还可以在 Web3 与人工智能、零知识证明结合的领域发挥作用。人工智能模型现在可以利用数据并生成结果，而无需访问实际输入的数据，从而确保用户的查询保私密性和安全性。这也意味着数据训练可以在不直接访问数据的情况下进行。尽管关于主要大语言模型公司的闭源性质的争论仍在继续，但 FHE 已成为人工智能领域潜在的游戏规则改变者。许多人都在争论 FHE 是否会取代零知识证明（ZKP）；然而，它们可以共存。ZKP 可用于生成私有证明，而 FHE 可以处理智能合约中的数据处理。 FHE 目前还在发展初期，我将简单介绍 5 个具有潜力的 FHE 项目。 1) Inco Inco 是一个模块化的机密性即服务（confidentiality-as-a-service）区块链，它是兼容 EVM 的 L1，完全由 FHE 提供支持。 Inco 此前完成了由 1kx 领投的 450 万美元种子轮融资。催化剂和要点：在基础层提供隐私性是一个强大的价值主张，可以吸引众多注重隐私的 DApp。数据可用性层的引入彻底改变了像 Celestia 等模块化项目的生态系统。保密层预计会产生类似的、甚至更大的吸引力。与 Zama 合作，Polygon 联合创始人是其顾问，将通过 EigenLayer（实际上是 AVS）借用以太坊的安全性。 2) Mind Network Mind 是提供安全和数据隐私零信任层（ Zero Trust Layer），旨在促进真正的 CrossFi 扩展。 Mind 完成了 Binance Labs 领投的 250 万美元种子轮融资。催化剂和要点：构建互联网基础设施，使全球公民能够控制自己的数据。测试网已上线，并且可能会对测试网进行激励。由 Zama 提供支持。第一个用例是 MindLake，这是一个开创性的数据存储 Rollup，旨在对去中心化平台上的加密数据进行计算。 3) Fhenix Fhenix 是第一个基于 Rollup 的 FHE 架构，旨在解决由于广泛的执行要求和可扩展性限制而在 L1 上执行 FHE 计算的挑战。催化剂和要点： Optimistic FHE Rollup 可以在以太坊上构建，无需修改基础层，这意味着以太坊中的每个智能合约都可以通过 FHE Rollup 解决方案增强隐私性。与 Zama 合作推出 fhEVM 基础设施。测试网即将上线。在我看来，Fhenix 简化了机密智能合约的部署，这对于开发人员的采用至关重要。 4) Privasea Privasea 是一个利用 FHE 来确保 AI 计算过程中的隐私和安全的网络。 Privasea 完成了 Binance Labs 领投的 500 万美元种子轮融资。催化剂和要点： Genesis NFT 详情即将公布，持有者能够获得空投。为 DePIN+AI 提供隐私计算 FHE 解决方案，将所有热点组合成一个合法有前景的项目，项目代币可能会带来很高的回报。正在开发另一个用于安全和私密用户验证的 DApp，确保 KYC 流程中的隐私，不暴露个人详细信息，但在必要时保持可审计。由 Zama 提供支持。 5) Optalysys Optalysys 正在构建下一代计算处理能力，我认为这是一个非常有前途的项目，是 FHE 领域的「铲子」。 Optalysys 专注于 DePIN 项目，该项目具有专为高强度 FHE 工作负载量身定制的云原生技术堆栈，有助于计算层中的 FHE 扩展。催化剂和要点：作为铲子的潜力。协处理器（GPU、CPU）解决电子系统的基本限制。 Optalysys 开发了一种独特的光学计算系统，可提供从数据中心到边缘计算的处理能力和能源效率，支持所有主要的 FHE 库。来源：金色财经
金色财经03-16 14:19
香港·未来序章：2024 亚太RWA数字高峰论坛——Worldes共话数字资产未来趋势
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挑战进行研讨，包括新兴的技术如区块链、人工智能、大数据的应用，以及它们如何重塑金融服务的提供方式。跨界融合作为峰会的一大亮点，将通过多维度的视角探讨Web3如何助力不同行业实现协同发展。这包括传统行业如房地产、基础设施投资与现代金融技术的结合，以及通过RWA的实践探索行业的未来趋势。专家们将分享跨界案例，分析在复杂的市场环境中如何运用Web3的理念和技术实现行业融合与升级。本次峰会主办方WORLDES致力于推出多样化资产的RWA（Real World Assets）全新交易平台，突破传统金融市场的低流动性，打造“每个人都能便捷投资并持有资产”的愿景。峰会特别战略支持美国知名Wan Bridge投资集团在美国房地产德州排名第一，在全美排名第四。Wan Bridge集团具有1万套+房产管理规模，获取了知名标普500上市机构20亿美金的战略投资。Wan Bridge Group将为WORLDES提供预计1万套房产，为RWA市场注入强劲的流动性活力。此次2024亚太RWA数字高峰论坛，不仅标志着亚太地区在全球金融数字化转型中的领导地位，更是一个深度融合传统金融智慧与前沿科技的重要里程碑。它象征着一个新时代的开启，其中RWA（真实世界资产）的概念和实践被重新定义，并且在Web3的大背景下展现出无限的潜力和可能性。 Twitter ：https://twitter.com/WorldEsOfficial Telegram：https://t.me/+ZcLJ1o5rXpA3YTVl Discord：https://discord.gg/ZPG4MhKqhu 来源：金色财经
金色财经03-16 13:57
狄耐克申请人工智能技术专利，实现智能化操作的效果
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科技股份有限公司申请一项名为“一种基于人工智能技术的智慧家居控制系统及其控制方法“，公开号CN117706950A，申请日期为2023年12月。专利摘要显示，本发明公开了一种基于人工智能技术的智慧家居控制系统及其控制方法，其智慧家居控制系统包括智能家居设备、云平台和控制系统，所述云平台包括储存模块，云平台与智能家居设备和控制系统相连接；所述控制系统包括传感器模块、语音控制模块、控制逻辑模块、通信模块、智能学习模块、设备控制模块和用户接口模块。本发明通过传感器模块对室内环境的情况自动监测并结合智能学习模块根据用户习惯提供个性化的智能化控制，从而在人员语音控制智能家居设备开启时，可自动对设备的参数进行调节，不需要人员单独调节，实现智能化操作的效果，满足使用需求。
金融界03-16 13:47

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