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龙虎榜 | 超3.8亿资金出逃拓维信息，作手新一、呼家楼狂买中文在线

算力的主要提供商之一，已深入参与了多处人工智能计算中心建设；公司是华为“鲲鹏/昇腾AI+行业大模型+开源鸿蒙+云”软硬一体全方位合作伙伴，暂不涉及到华为手机业务。子公司湘江鲲鹏拥有华为晟腾整机伙伴授权，携手华为参与全国各地的人工智能计算中心建设，公司中标济南市人工智能计算中心项目。双成药业（CRO概念+重组/股权变动） 1、深交所日前编发《并购重组导刊》，宣传解读最新并购重组政策；政治局会议指出，要支持上市公司并购重组。 2、公司拟宁波奥拉半导体100%股份并募集配套资金。标的主要从事模拟芯片及数模混合芯片的研产销，主要产品包括时钟芯片等。2024年10月10日公告，交易涉及的尽职调查、审计、评估等工作正在进行中。机构重点交易个股：台基股份：3连板涨停，成交额56.10亿元，换手率55.68%，龙虎榜数据显示，二机构净买入1.33亿元。游资上海溧阳路买入4673.41万元，卖出896.54万元。凯旺科技：下跌13.49%下跌13.49%，换手率55.73%，成交量20.05万手，成交额9.04亿元。龙虎榜数据显示，机构合计净买入3730.95万元。瑞德智能：今日涨停，换手率24.45%，成交量12.09万手，成交额3.44亿元。龙虎榜数据显示，机构合计净买入3208.71万元。沃尔核材：今日涨停，全天换手率20.36%，成交额51.17亿元，振幅9.31%。龙虎榜数据显示，机构净卖出1.56亿元，深股通净卖出3848.72万元，营业部席位合计净买入337.31万元。学大教育：下跌8.15%，换手率11.98%，成交量14.26万手，成交额7.05亿元。龙虎榜数据显示，机构合计净卖出1.43亿元，北向资金合计净买入623.08万元。中粮资本：下跌6.52%，换手率8.22%，成交量189.3万手，成交额31.73亿元。龙虎榜数据显示，机构合计净卖出7134.83万元。在龙虎榜中，涉及沪股通专用席位的个股有6只，东方集团的沪股通专用席位净买入额最大，净买入2216.49万元。在龙虎榜中，涉及深股通专用席位的个股有11只，欧菲光的深股通专用席位净买入额最大，净买入2.04亿元。游资操作动向：作手新一：净买入中文在线、南风股份，分别为2.555亿元、1408万元；净卖出亿元小鳄鱼：净买入晶澳科技3691万元 N周二：净买入晶澳科技、观典防务，分别为3337万元、2541万元宁波桑田路：净买入中文在线、东方集团、观典防务，分别为6977万元、3549万元、2211万元；净卖出上工申贝、四方精创，分别为4900万元、2323万元。山东帮：净买入宗申动力6160.5万元；净卖出亿元六一中路：净买入天龙集团、东方集团，分别为1.048亿元、6015万元；净卖出青岛金王3786万元。呼家楼：净买入中文在线、创元科技，分别为7086万元、1432万元；净卖出欧菲光、拓维信息，分别为5.152亿元、1.929亿元消闲派：净买入天龙集团4215万元；净卖出宗申电力、力源信息，分别为1.021亿元、7819万元。欢乐海岸：净卖出晶澳科技1.206亿元陈小群：净买入天龙集团6840万元；净卖出双成药业1.498亿元

格隆汇10-22 18:44

为何英伟达涨，美光却被做空？

年复苏的迹象。所以对美光来说，在其非人工智能领域的指引相对较好，但市场仍然还是对其复苏持怀疑态度，由于某些消费终端市场需求疲软，库存问题仍然存在。 blog.tbrc.info 而这一说法，也被最近美光股票今年表现出极大的波动性。它们在6月18日创下历史新高153美元，仅在8月初就暴跌超过40%至86美元。相反的是， $英伟达(NVDA)$ 在前几个月的波动之后，续创新高，反映的是对其Blackwell芯片的强烈预期。这一正一反反而成为对冲基金在波动行情下的另一策略。

老虎证券10-22 16:24

双十一活动iPhone降价最高省1600元，苹果市值有望4万亿美元？

家领先科技公司的信心。有分析师指出，人工智能服务的缺乏、消费者支出的减少和竞争的加剧都是苹果在中国市场面临的挑战。据Counterpoint Research最新数据，iPhone16系列手机在推出后三周内的中国市场销量较去年iPhone15系列手机增长了20%。 Wedbush分析师表示，鉴于对苹果新款手机的需求回暖和AI加持，苹果市值有望在六个月内增长5000亿美元，至4万亿美元。 Wedbush知名分析师Dan Ives认为，苹果将是首家达到4万亿美元市值的美国公司，辉达和微软将紧随其后。未来3至6个月，苹果将迎来一个历史性年份，iPhone销量将超过2.4亿部。原文链接

投资慧眼10-22 15:30

价格暴跌 70%：AI 算力租赁泡沫是如何破灭的？

，并于 1637 年 2 月崩盘随着人工智能和大数据处理需求的增长，企业对高性能 GPU（尤其是 NVIDIA 的 H100）的需求激增，为了支持这些计算密集型任务，全球企业在硬件和基础设施上初期已投入约 6000 亿美元，用于购买 GPU、建设数据中心等，以提升计算能力。然而，由于供应链的延迟，H100 的价格在 2023 年大部分时间里居高不下，甚至超过每小时 4.70 美元，除非买家愿意预付大额定金。到了 2024 年初，随着更多的供应商进入市场，H100 的租赁价格降至约 2.85 美元，但我开始收到各类推销邮件，反映了市场供应增加后竞争加剧的情况。虽然最初 H100 GPU 的租赁价格在每小时 8 至 16 美元之间，但到了 2024 年 8 月，拍卖式租赁价格已降至每小时 1 到 2 美元。市场价格每年预计会下降 40% 或更多，远超 NVIDIA 预测的 4 年内维持每小时 4 美元的预期。这种迅速的价格下滑给那些刚购买高价新 GPU 的人带来了财务风险，因为他们可能无法通过租赁回收成本。投资 5 万美元购买一张 H100 的资本回报率是多少？在不考虑电力和冷却成本的前提下，H100 的购买成本大约为 5 万美元，预计使用寿命为 5 年。租赁通常有两种模式：短期按需租赁和长期预订。短期租赁价格较高，但灵活性强，长期预订则价格较低但稳定。接下来，文章会通过分析这两种模式的收益，来计算投资者在 5 年内能否收回成本并获得盈利。短期按需租赁租赁价格以及对应的收益： >$2.85 : 超越股市 IRR，实现盈利。 <$2.85 : 收益低于投资股市收益。 <$1.65 : 预计投资损失。通过「混合价格」模型预测，未来 5 年内租金可能下降到当前价格的 50%。如果租赁价格保持在每小时 4.50 美元，投资回报率（IRR）超过 20%，则有利可图；但当价格降至 2.85 美元 / 小时时，IRR 仅有 10%，回报显著降低。如果价格跌破 2.85 美元，投资回报甚至可能低于股市收益，而当价格低于 1.65 美元时，投资者将面临严重的亏损风险，特别是对于近期购买 H100 服务器的人。注：「混合价格」是一个假设，认为 H100 的租赁价格在未来 5 年内逐渐下降到当前价格的一半。这种估计被认为是乐观的，因为当前市场价格每年下降超过 40%，所以考虑价格下降是合理的。长期预订租约（3 年以上）在 AI 热潮期间，许多老牌基础设施提供商基于过去的经验，尤其是在加密货币早期以太坊 PoW 时代经历过 GPU 租金价格暴涨暴跌的周期，因此在 2023 年，他们推出了 3-5 年的高价预付款租赁合同，以锁定利润。这些合同通常要求客户支付高于每小时 4 美元的价格，甚至预付 50% 到 100% 的租金。随着 AI 需求激增，尤其是在图像生成领域的基础模型公司为了抢占市场先机、率先使用最新的 GPU 集群，尽管这些合同价格高昂，但他们不得不签订，以快速完成目标模型，提升竞争力。然而，当模型训练完成后，这些公司不再需要这些 GPU 资源，但由于合同锁定的关系，他们无法轻易退出，为了减少损失，他们选择将这些租赁的 GPU 资源转售，以回收部分成本。这导致市场上出现了大量转售的 GPU 资源，供应增加，影响了市场的租赁价格和供需关系。当前的 H100 价值链注：价值链（Value chain），又名价值链分析、价值链模型等。由迈克尔・波特在 1985 年，于《竞争优势》一书中提出的。波特指出企业要发展独特的竞争优势，要为其商品及服务创造更高附加价值，商业策略是结构企业的经营模式，成为一系列的增值过程，而此一连串的增值流程，就是「价值链」。 H100 价值链从硬件到 AI 推理模型，其中的参与部份可以大致分为以下几类与 Nvidia 合作的硬件供应商数据中心基础设施提供商和合作伙伴风险投资基金、大型公司和初创公司：计划建立基础模型（或已经完成模型建立）容量经销商：Runpod、SFCompute、Together.ai、Vast.ai、GPUlist.ai 等。当前的 H100 价值链包括从硬件供应商到数据中心提供商、AI 模型开发公司、容量经销商和 AI 推理服务提供商等多个环节。市场的主要压力来自于未使用的 H100 容量经销商不断转售或出租闲置资源，以及「足够好」的开源模型（如 Llama 3）的广泛使用，导致对 H100 的需求下降。这两大因素共同导致了 H100 供应过剩，进而对市场价格造成下行压力。市场趋势：开源权重模型的兴起开源权重模型指的是那些尽管没有正式的开源许可证，但其权重已被公开免费分发，并且被广泛应用于商业领域。这些模型的使用需求主要受到两大因素推动：一是类似 GPT-4 规模的大型开源模型（如 LLaMA3 和 DeepSeek-v2）的出现，二是小型（80 亿参数）和中型（700 亿参数）微调模型的成熟和广泛采用。由于这些开源模型的成熟度越来越高，企业能够轻松获取并使用它们来满足大多数 AI 应用的需求，尤其是在推理和微调方面。尽管这些模型在某些基准测试中可能略微逊色于专有模型，但它们的性能已经足够好，可以应对大多数商业用例。因此，随着开源权重模型的普及，市场对推理和微调的需求正在快速增长。开源权重模型还具有三个关键优势：首先，开源模型具有很高的灵活性，允许用户根据特定领域或任务对模型进行微调，从而更好地适应不同的应用场景。其次，开源模型提供了可靠性，因为模型权重不会像某些专有模型那样在未通知的情况下更新，避免出现一些因更新而导致的开发问题，增加了用户对模型的信任。最后，它还确保了安全性和隐私，企业可以确保其提示和客户数据不会通过第三方 API 端点被泄露，降低了数据隐私风险。正是这些优势促使开源模型的持续增长和广泛采用，特别是在推理和微调方面。中小型模型创作者需求转向中小型模型创建者是指那些没有能力或计划从头训练大型基础模型（如 70B 参数模型）的企业或初创公司。随着开源模型的兴起，许多公司意识到，对现有开源模型进行微调，比自己从头训练一个新模型更加经济高效。因此，越来越多的公司选择微调，而非自行训练模型。这大大减少了对 H100 等计算资源的需求。微调比从头训练便宜得多。微调现有模型所需的计算资源远远少于从头训练一个基础模型。大型基础模型的训练通常需要 16 个或更多 H100 节点，而微调通常只需要 1 到 4 个节点。这种行业的转变削减了小型和中型公司对大规模集群的需求，直接减少了对 H100 计算能力的依赖。此外，基础模型创建的投资减少。在 2023 年，许多中小型公司尝试创建新的基础模型，但如今，除非他们能够带来创新（如更好的架构或对数百种语言的支持），否则几乎不会再有新的基础模型创建项目。这是因为市场上已经有足够强大的开源模型，如 Llama 3，让小型公司很难证明创建新模型的合理性。投资者的兴趣和资金也转向了微调，而非从头训练模型，进一步减少了对 H100 资源的需求。最后，预留节点的过剩容量也是一个问题。许多公司在 2023 年高峰期长期预定了 H100 资源，但由于转向微调，他们发现这些预留的节点已经不再需要，甚至有些硬件到货时已经过时。这些未使用的 H100 节点现在被转售或出租，进一步增加了市场的供应，导致 H100 资源供过于求。总体来看，随着模型微调的普及、中小型基础模型创建的减少，以及预留节点的过剩，H100 市场需求明显下降，供过于求的情况加剧。导致 GPU 算力供应增加和需求减少的其他因素大型模型创建者脱离开源云平台大型 AI 模型创建者如 Facebook、X.AI 和 OpenAI 正在逐步从公共云平台转向自建私有计算集群的原因。首先，现有的公共云资源（如 1000 个节点的集群）已无法满足他们训练更大模型的需求。其次，从财务角度来看，自建集群更有利，因为购买数据中心、服务器等资产可以增加公司估值，而租赁公共云只是费用支出，无法提升资产。此外，这些公司拥有足够的资源和专业团队，甚至可以收购小型数据中心公司来帮助他们构建和管理这些系统。因此，他们不再依赖公共云。随着这些公司脱离公共云平台，市场对计算资源的需求减少，可能导致未使用的资源重新进入市场，增加供应。 Vast.ai 本质上是一个自由市场体系，来自世界各地的供应商相互竞争闲置与延迟出货的 H100 同时上线由于闲置与延迟出货的 H100 GPU 同时上线，促使市场供应量增加，导致价格下降。Vast.ai 等平台采用自由市场模式，全球供应商在这里相互竞争价格。2023 年，由于 H100 出货延迟，许多资源未能及时上线，现在这些延迟的 H100 资源开始进入市场，连同新的 H200 和 B200 设备，以及初创公司和企业闲置的计算资源一起供应。小型和中型集群的所有者通常拥有 8 到 64 个节点，但由于利用率低且资金已经耗尽，他们的目标是通过低价出租资源来尽快收回成本。为此，他们选择通过固定利率、拍卖系统或自由市场定价的方式来竞争客户，尤其是拍卖和自由市场模式，使得供应商为确保资源被租用而竞相降价，最终导致整个市场的价格大幅下降。更便宜的 GPU 替代品另一个主要因素是，一旦算力成本超出了预算，那么 AI 推理基础设施便有很多替代方案，特别是如果你运行的是较小的模型。就不需要为使用 H100 的 Infiniband 支付额外费用。 Nvidia 市场细分 H100 GPU 的 AI 推理任务中更便宜替代品的出现，这会直接影响市场对 H100 的需求。首先，虽然 H100 在 AI 模型的训练和微调上非常出色，但在推理（即运行模型）领域，很多更便宜的 GPU 能够满足需求，尤其是针对较小的模型。因为推理任务不需要 H100 的高端功能（如 Infiniband 网络），用户可以选择更经济的替代方案，节省成本。 Nvidia 自己也在推理市场中提供了替代产品，如 L40S，这是一款专门用于推理的 GPU，性能大约是 H100 的三分之一，但价格只有五分之一。虽然 L40S 在多节点训练方面效果不如 H100，但对于单节点推理和小型集群的微调，已经足够强大，这为用户提供了一个更具性价比的选择。 H100 Infiniband 集群性能配置表（2024 年 8 月） AMD 和 Intel 替代供应商另外，AMD 和 Intel 也推出了价格更低的 GPU，例如 AMD 的 MX300 和 Intel 的 Gaudi 3。这些 GPU 在推理和单节点任务中表现优异，价格比 H100 更便宜，同时还拥有更多的内存和计算能力。尽管它们在大型多节点集群训练中还未得到完全验证，但在推理任务中已经足够成熟，成为 H100 的有力替代品。这些更便宜的 GPU 已经被证明能够处理大多数推理任务，尤其是常见模型架构（如 LLaMA 3）上的推理和微调任务。因此，用户在解决兼容性问题后，可以选择这些替代 GPU，以降低成本。总结来说，推理领域中的这些替代品正逐渐取代 H100，特别是在小规模推理和微调任务中，这进一步降低了对 H100 的需求。 Web3 领域 GPU 使用率下降由于加密货币市场变化，GPU 在加密挖矿中的使用率下降，大量 GPU 因此流入云市场。尽管这些 GPU 由于硬件限制无法胜任复杂的 AI 训练任务，但它们在较简单的 AI 推理工作中表现良好，特别是对于预算有限的用户，处理较小模型（如 10B 参数以下）的任务时，这些 GPU 成为性价比很高的选择。经过优化，这些 GPU 甚至可以运行大型模型，成本比使用 H100 节点更低。 AI 算力租赁泡沫后，现在的市场如何？现在入场面临的问题：新公共云 H100 集群进入市场较晚，可能无法盈利，一些投资者可能会损失惨重。新进入市场的 H100 公共云集群面临的盈利挑战。如果租赁价格设定过低（低于 2.25 美元），可能无法覆盖运营成本，导致亏损；如果定价过高（3 美元或以上），则可能失去客户，导致产能闲置。此外，较晚进入市场的集群因为错过了早期的高价（4 美元 / 小时），难以回收成本，投资者面临无法盈利的风险。这使得集群投资变得非常困难，甚至可能导致投资者遭受重大损失。早期入场者的收益情况：早期签署了长期租赁合同的中型或大型模型创建者，已经收回成本并实现盈利中型和大型模型创建者通过长期租赁 H100 计算资源已经获得了价值，这些资源的成本在融资时已被涵盖。虽然部分计算资源未完全利用，但这些公司通过融资市场将这些集群用于当前和未来的模型培训，并从中提取了价值。即使有未使用的资源，他们也能通过转售或租赁获得额外收入，这降低了市场价格，减少了负面影响，整体上对生态系统产生了积极影响。泡沫破灭后，：价格低廉的 H100 可以加速开源式 AI 的采用浪潮低价 H100 GPU 的出现将推动开源式 AI 的发展。随着 H100 价格下降，AI 开发者和业余爱好者可以更便宜地运行和微调开源权重模型，使这些模型的采用更广泛。如果未来闭源模型（如 GPT5++）没有实现重大技术突破，开源模型与闭源模型的差距将缩小，推动 AI 应用的发展。随着 AI 推理和微调成本降低，可能引发新的 AI 应用浪潮，加速市场的整体进步。结论：不要购买全新的 H100 如果现在投资购买全新的 H100 GPU 大概率会亏损。不过只有在特殊情况下，比如项目能够购买到打折的 H100、廉价的电力成本，或在其 AI 产品在市场上拥有足够竞争力时，再去投资才可能合理。如果你正在考虑投资，建议将资金投入其他领域或股票市场，以获得更好的回报率。

TechubNews10-22 14:54

水滴公司荣获香港品质保证局“ESG Connect 指导机构先锋大奖”

：在科技创新方面，水滴持续探索大数据、人工智能和区块链等技术在产业价值链的运用；在社会责任方面，水滴聚焦大病救助，发挥产品、技术优势，助力建设包容社会；在环境保护方面，作为“民营企业绿色低碳发展联盟”的创始成员企业之一的水滴积极响应“双碳”战略，倡导绿色办公，减少自身运营碳排放，通过环保公益倡导让更多人加入到低碳环保的队伍中。在支持促进 ESG 生态圈发展方面，水滴公司积极参与ESG相关社群与活动，推动ESG持续发展。作为联合国全球契约组织(UNGC)的成员，积极参与交流学习活动，陆续参加了气候雄心企业加速器(CAA)项目、性别平等目标（TGE）加速器项目，是第一期通过CAA项目的中国企业之一；2023年度，水滴荣获“2023福布斯中国ESG创新企业”、第十三届香港国际金融论坛“最佳上市公司 ESG 责任进取奖”等荣誉；2024年，连续第二年入选北京民营企业“社会责任”百强榜单，凭借参与“海惠帮”多层次医疗救助信息平台建设及公司在公益慈善领域实践，荣获2024慈善大典“年度慈善项目”与“年度慈善榜样”两项荣誉。未来，水滴公司将继续坚守创业初心，坚持高质量发展，践行ESG管治、提升ESG水平、发力ESG建设。在完善公司治理、强化科技创新、推动绿色低碳、组织公益慈善等方面积极行动，锐意进取，反哺社会，将企业自身发展与国家战略和行业进步同频共振，整合内部资源、携手外部伙伴，加强利益相关方沟通，贡献水滴力量，与合作伙伴共同构筑更加可持续的美好未来。

金融界10-22 14:35

首程控股(0697.HK)：深挖掘前沿行业，踏入发展新周期

种集机械、电子、控制、计算机、传感器、人工智能等多学科先进技术于一体的智能化装备，按照马斯克的说法，未来人形机器人普及程度将是汽车普及程度的10倍。近日，北京市石景山区通过出台《人形机器人产业发展行动计划（2024-2025年）》和《产业发展实施方案（2024年）》，全力推动人形机器人产业集聚发展。石景山区选择以首钢冬奥广场和特钢园等核心区域作为产业集聚地，计划在未来两年内加快人形机器人产业的发展。作为首钢园冬奥广场项目的运营方，首程控股将成为其中的重要参与者。首程控股将整合园区资源，将凭借其多元化的业务和资本赋能，深入参与人形机器人生态建设。人形机器人全球竞赛提速，石景山区响应政策指引打造产业高地根据石景山区发布的《石景山区人形机器人产业发展行动计划（2024—2025年）》和《石景山区人形机器人产业发展实施方案（2024年）》，石景山区将通过5大项，21个重点工作加快人形机器人产业的技术攻关、平台建设、产业集群发展以及场景应用的发展，目标2024年启动人形机器人产业基地建设，到2025年底，集聚50家以上行业重点企业，人形机器人核心产业实现收入突破10亿元。通过专属的产业基地和创新中心，石景山区将大力推动产业集群发展，吸引相关领域的企业落户。依托首钢冬奥广场和特钢园等核心区域，石景山区将促进具身智能与硬件制造融合，推动技术研发与产业落地，未来，凭借这一产业高地，助力北京及全国推进国际科技创新中心建设。产业高地落址首钢园，首程控股深度参与有望成显著受益者之一在政府的引导下，深度参与其中的相关企业，大概率会成为主要受益者，尤其是具有投资和产业赋能能力的企业，其中，国内核心基础设施服务商——首程控股，凭借其多方面的业务部署，持续推动石景山区乃至北京市机器人产业发展，从而成为其中的潜在受益者。一方面，这为首程控股在资产管理业务的发展和扩张提供了助力，为公司的持续发展和资产价值提升坚定了基础。据了解，在此之前首程控股旗下首程资本已经作为北京机器人产业发展投资基金的管理人之一，完成首批项目的出资，涵盖具身智能、脑机接口、仿生机器人、医疗机器人等多个细分领域，投资了包括人形机器人新势力松延动力、量子精密传感准独角兽企业未磁科技、智能冷链物流机器人领军企业粤十机器人等多家优质企业。通过投资和产业赋能，首程控股构建了一个生态系统，助力企业突破基础设施边界。在2024世界机器人大会上，首程资本投资的多家企业展示了其拳头产品，展现了首程控股在机器人产业的深度参与和推动作用。另一方面，首程控股作为此次石景山区人形机器人产业高地核心区域之一——首钢园冬奥广场项目的运营方，在为机器人产业发展提供强有力支撑的同时，有望更为高效盘活园区资产，在区域层面实现生态效益最大化。更重要的是，首程控股的双重角色定位能够实现有效的协同，为公司在机器人领域的业务拓展提供更为充分的想象空间。在此之前，首程控股主要通过投资的方式参与人形机器人产业的发展，此次人形机器人产业高质量发展区的落地，首程控股能够作为首钢园冬奥广场项目的运营方，首程控股可以为机器人企业提供一流的研发和生产环境，吸引更多的创新企业和人才集聚。从而实现两大主要业务均深度参与机器人产业落地的新格局。未来，首程控股还可以通过其在产业园区的布局，推动机器人技术在更多应用场景的落地，如医疗、教育、养老等，从而实现机器人产业的商业化和规模化发展。这种双重角色使得首程控股能够有效地将园区的物理空间、政策优势和金融资本结合起来，为机器人产业提供了优质的空间载体。结语基于不断发布的政策推动，首程控股凭借其在机器人领域的积极布局以及首钢园的空间优势，有望构建成一个强大的机器人产业生态圈，实现自身的快速发展。赛迪研究院认为，在政府引导和投资驱动下，2024年和2025年人形机器人产业将持续高速增长，预计2026年我国人形机器人产业规模将突破200亿元。在这个规模不断增长的行业之中，首程控股既是产业落地的推动者，也是技术创新的投资者，有望在未来机器人产业的发展中扮演着更为重要的角色。

格隆汇10-22 13:45

与宁德时代等各大巨头竞争“出圈”，海博思创IPO过会加速布局行业“蓝海”

司研发团队汇集了来自电力电子、电化学、人工智能等多个领域的顶尖专家。与清华大学、北京理工大学等多个知名高校建立了深度合作关系，共同成立了研发中心，专注于储能系统的前瞻性技术研究。通过不断地技术研发和发展，海博思创已实现了全链条软硬件自主研发与生产，涵盖电池管理系统（BMS）、热管理系统、功率转换系统（PCS）、功率协调控制系统及能量管理系统（EMS）等，并通过参股公司布局本质安全固态/半固态电芯的生产，进一步提升电池能量密度，提升电池的安全性。随着双碳转型目标的持续推进，国内新型储能装机迅速发展，已规模跨过百吉瓦时(GWh)大关。截至今年6月底，中国电力储能累计装机首次超过100 GW，达到103.3 GW，同比增长47%。截至到今年7月，全国已有 26 个省市制定了到 2025年的新型储能装机目标，总规模达到 86.6GW，远超《2024—2025 年节能降碳行动方案》制定的40GW目标。 CNESA 预测在保守场景下，2027年新型储能累计规模将达到97.0GW，2023-2027年复合年均增长率为 49.3%；理想场景下，预计2027年新型储能累计规模将达到 138.4GW，2023-2027年复合年均增长率为60.3%。在这样的背景下，储能行业“蓝海”局面已经形成。储能行业正处于快速发展的历史机遇期，储能应用场景日趋广泛，市场化机制不断完善，发展空间广阔，市场空间巨大。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云10-22 12:15

马斯克突然被起诉！事关2027年上市的特斯拉Cybercab产品宣传……

9)制片公司的版权，后者表示特斯拉利用人工智能(AI)技术恶搞电影形象。《银翼杀手2049》是一部2017年的反乌托邦电影，其制片公司Alcon Entertainment在周一(10月21日)向洛杉矶联邦法院提起的诉讼中声称，特斯拉、马斯克和华纳兄弟首先寻求使用该电影静态图像的许可，但遭到了拒绝。 (来源:Court Listener) 特斯拉希望在10月10日于伯班克华纳兄弟工作室举办的活动中宣传其Cybercab——一款可充当出租车的全自动汽车。Alcon表示，他们拒绝了这一请求，因为他们希望让这部电影与“马斯克的极端政治和社会观点”保持距离。但据称，特斯拉“随后还是使用了一张明显是AI生成的伪造图像来完成所有这些事情。” (来源:Twitter) 这是有关AI图像和AI公司涉嫌用于训练其模型的侵犯版权材料的最新法律纠纷。 Alcon声称，其电影中的“轻微风格化的假屏幕剧照”——描绘了一个穿着外套的男人凝视着一座废墟城市——在马斯克的活动演讲中播放了11秒。该公司在诉状中写道：“在这11秒里，马斯克尴尬地试图解释为什么他本应该谈论他的新产品，却向观众展示了一张《银翼杀手2049》的图片。” “他确实没有令人信服的理由。” 在针对华纳兄弟探索频道的诉讼中，Alcon表示，该公司对《银翼杀手2049》拥有“一些有限且持续的”版权，但“完全不能用于电视直播”。该制片公司声称，使用AI图像是“大规模的经济盗窃”，该品牌的市场价值“至少有六位数，甚至可能更高”，但没有具体说明要求赔偿多少金额。声明提到，使用该形象“混淆了”其正在为即将上映的《银翼杀手2049》电视连续剧探索的汽车品牌合作，并质疑该电影现在可能与“有问题的马斯克本人”联系在一起。 Alcon在诉状中表示：“任何考虑与特斯拉合作的审慎品牌，都必须考虑到马斯克被夸大、高度政治化、反复无常和武断的行为，这些行为有时会演变成仇恨言论。” 马斯克最近成为共和党总统候选人特朗普(Donald Trump)的直言不讳的支持者，并出席了他的集会。其他人指责马斯克允许错误信息在推特上传播，同时他还被指控在其平台上散布阴谋论和发表煽动性言论。诉状还补充道：“如果一家公司或其负责人实际上并不认同马斯克的极端政治和社会观点，那么与特斯拉建立品牌联盟将会带来更大的问题。” “出于所有这些原因，Alcon不希望《银翼杀手2049》与马斯克、特斯拉或任何马斯克的公司有任何关联。” Alcon推测，特斯拉与华纳兄弟探索频道之间的协议(但Alcon并未获知该协议)包括要求特斯拉将其Cybercab与华纳兄弟电影进行合作的内容。在特斯拉的活动中，马斯克承诺Cybercab将在“2027年之前”上市，售价低于30000美元。多年来，他一直承诺特斯拉将制造能够自动驾驶的汽车，但该汽车制造商的所有汽车都无法在没有人的情况下运行。

秉哥说市10-22 12:08

英伟达股价创历史新高，美银：还能再涨32%！

一的收盘价还能上涨32%。美银指出，人工智能市场未来几年将呈指数级增长，随着这家芯片巨头继续巩固其在市场上的领先地位，这将给英伟达带来“代际机会”。华尔街其他分析师坚定看好其未来，纷纷给出“跑赢大盘”的评级。据彭博社调查统计，分析师预计英伟达股价未来1年将升至148.37美元。值得一提的是，英伟达将于11月20日公布最新财报。原文链接

投资慧眼10-22 12:00

英伟达、苹果双双创历史新高，标普500ETF(513500)成交额超2亿元，业内人士建议投资者买入科技“七巨头”

从165美元上调至190美元。未来几年人工智能市场将呈指数级增长，他们表示，随着这家芯片巨头继续巩固其在市场上的领先地位，这将给英伟达带来“代际机会”。 2024年10月22日，国内ETF方面，纳指100ETF(513390)涨0.31%，成交额超1600万元，年初至今涨幅近20%。标普500ETF(513500)盘中跌0.50%，成交额超2亿元，今年来涨幅超25%。据CME“联储观察”：联储到11月降25个基点的概率为86.8%，维持当前利率不变的概率为13.2%，降息50个基点的概率为0%。到12月维持当前利率不变的概率为3.5%，累计降息25个基点的概率为32.9%，累计降息50个基点的概率为63.6%，累计降息75个基点的概率为0%。知名沽空机构浑水(Muddy Waters)创办人布洛克(Carson Block)表示，在就业市场相当强劲的背景下，美国股市将继续受益于资金流入，建议投资者买入科技“七巨头”。标普500指数今年屡创新高后引发市场对估值的担忧，布洛克接受访问时称，来自退休基金的资金流入仍将是股市进一步上涨的关键驱动力，尤其是对权重最大的股票而言。“或许别想太多，闭眼入七巨头”。科技“七巨头”包括特斯拉、苹果、微软、谷歌、亚马逊、英伟达和Meta。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云10-22 11:35

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