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2024年大牛市这5种加密货币助你这一轮牛市成为百万富翁
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ch.ai (FET) 是一个去中心化人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 平台，旨在实现去中心化数字经济。该项目的重点是为自主代理创建一个可扩展且安全的基础设施，以在无需人工干预的情况下执行数据共享、交易和协调等任务。 Fetch.ai 的关键功能之一是其多代理系统 (MAS)，它允许自主代理相互交互、协商和协作以实现共同目标。这些代理可以代表个人、企业或物联网设备，从而在金融、供应链和医疗保健等行业中实现广泛的应用。 Fetch.ai还引入了一种独特的共识机制，称为“时间证明”（PoST）共识，旨在实现安全性、可扩展性和能源效率之间的平衡。后共识依赖于质押和新颖的面向资源的架构的结合来验证交易并达成共识。 FET 代币在 Fetch.ai 生态系统中用于支付服务费用、激励参与并促进自主代理之间的交易。总体而言，Fetch.ai 寻求彻底改变人工智能和机器学习在去中心化系统中的使用方式，为数字经济中的自动化和协作释放新的可能性。价格： Fetch.ai 的交易价格约为 2.24 美元，过去 24 小时内下跌约 17.46%。市值： Fetch.ai 的总市值约为 18.8 亿美元。流通供应量：目前流通中的 FET 币数量为 839.75 百万枚。最新动态： Fetch.ai 主网升级（称为“Capricorn”）引入了重大改进，包括支持区块链间通信 (IBC) 和允许无许可智能合约开发。上个月，FET 的增长速度超过了市场。从 2 月中旬的 0.66 美元开始，这种 AI 加密货币已飙升超过四倍，首次突破 2 美元的门槛。Fetch.ai 的市值为 22 亿美元，跻身加密货币 100 强之列。分析师对代币的未来持乐观态度，理由是其强大的市场地位和创新方法。一些人预测，即使在比特币减半之前，其价格也可能达到 5 美元。 5：ARB Arbitrum (ARB) 作为领先的第 2 层扩展解决方案，已准备好抓住以太坊 Dencun 升级带来的机遇。Arbitrum目前的股价为1.78 美元，市值为22 亿美元，年初至今已实现 +14% 的正增长。其流通量为12.75亿ARB。此次升级对可扩展性和安全性的关注与 Arbitrum 的核心目标一致，因为它利用乐观汇总机制来提高交易速度并最大限度地减少 Gas 费用。随着以太坊在 Dencun 升级后的发展，Arbitrum 对以太坊代码的高效链下执行使其有利于继续在第 2 层领域的锁定总价值 (TVL) 和交易量方面保持领先地位。然而，由于升级对网络动态和用户行为的潜在影响，Arbitrum 可能需要调整其协议以确保兼容性和持续增长。总体而言，Dencun 升级为 Arbitrum 提供了一个机会，可以进一步巩固其作为以太坊扩展生态系统中关键参与者的地位，并有可能吸引更多用户和开发人员使用其平台。来源：金色财经
金色财经03-21 14:31
英伟达--AI的“风口”,GTC发布“地表最强”B200芯片!后续股价能否破1000?
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积极的市场反响，同时也为众多与之关联的人工智能股票提供了有力的支撑，使得这些股票的损失得以显著减少，甚至实现了由负转正。小编认为我们可以选择一个比较具有可信度的券商进行投资，像嘉信理财是全球知名的投资券商，开户嘉信理财就可以得到一个同名的银行账户，可以通过入金数字货币（USDT）到多资产钱包BiyaPay，然后出金法币到嘉信证券进行投资美股。还可以在平台上搜索其代码，进行购买。同时投资者可以根据自己的投资策略，定期监控股票价格，并在合适的时机买入或卖出股票。综上，英伟达仍拥有光明的未来。因此，你若要问英伟达是什么，简单来说，就是吹起AI的那片“风口”吧！来源：金色财经
金色财经03-21 14:31
AI的尽头是新能源！
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，似乎还要联系到另一个刚被提出的问题：人工智能带来的储能问题。据预计，到2025年，仅台积电一家公司就将占中国台湾整体能源消耗12.5%。此外，以谷歌在2021年的18.3 TWh耗电量来计算，当时AI占了谷歌整体耗电量的10%—15%，在谷歌全面实施AI搜索之后，其AI耗电量最高可能达到27.4 TWh，接近爱尔兰一整年所使用的电力。从国内角度看，我国正在经历人口红利消退的过程，经济也相应在一定程度上承压。中国的供给体系总体上是中低端产品过剩，高端产品供给不足。所以逐步提出了供给侧改革，新质生产力和国内国际双循环理念，为求推动产业链向高附加值产业转移；将高能耗高污染产业向绿色低碳产业迁移；同时鼓励我国企业出海，电力设备行业就是其中的重点。而在电力设备行业，我国企业出海具备明显优势。技术方面，光伏产业在高效晶硅电池技术、组件制造等方面具有世界领先水平，而储能行业在电池技术、能量管理系统等方面也取得了重要突破。从投资机会来看，短期而言，光伏和储能行业2023年产生了较大幅度回撤，处于历史相对低位。从周期角度看，新能源行业已接近行业底部，下一步行业有望迎来拐点，拥有竞争优势的龙头公司有望迎来量利齐升和市场信心回升后的戴维斯双击。以电池ETF（561910）为例，该ETF被动跟踪中证电池主题指数。从申万一级行业上来看，该指数成份中占比最大的是电力设备（88%）；从申万二级行业上来看，该指数成份中占比最大的是电池（65.63%）；再从如今新能源板块估值、周期、趋势上来看，电池ETF（561910）或是布局新能源板块的最佳选择。数据来源：Wind 以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云03-21 14:12
中科金财10.0%涨停，总市值60.2亿元
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方案，致力于推动产业数字化转型。公司在人工智能领域有深厚的技术积累，已在银行领域成功落地多个项目，并在未来将深入推进人工智能、区块链、隐私计算等技术创新，打造领先的数字经济科技赋能平台。截至9月30日，中科金财股东户数6.21万，人均流通股5398股。 2023年1月-9月，中科金财实现营业收入6.64亿元，同比减少9.76%；归属净利润-3917.56万元，同比减少229.19%。
金融界03-21 13:51
人工智能初创公司Cohere据悉寻求50亿美元估值
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知情人士称，OpenAI竞争对手、人工智能初创公司Cohere正在进行融资5亿美元的谈判，估值约为50亿美元。知情人士说，随着新模型Command-R的推出，Cohere年化收入从12月份的1300万美元增长到本月的2200万美元。
金融界03-21 13:01
周鸿祎称大模型是有史以来最伟大工具
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术在大学生学习过程中的占比日渐凸显，和人工智能相关的专业领域也不断展开，Al会成为大学生的必修课吗？” 而周鸿祎则对此问题持肯定态度，他坚定地说：“大模型是人类有史以来发明的最伟大的工具，不仅计算机相关专业的学生要学AI，我建议所有人要积极拥抱Al。”最后，他还不忘趁机“推销”一下自己的AI课程：“我想送中南大学这位提问的同学一套我的Al免费课。
金融界03-21 12:20
3月21日午间涨停分析
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3天9板、永悦科技8板、东方时尚4板，人工智能板块博信股份5板、实丰文化2板，传媒股掌阅科技9天5板、华策影视创业板2板。
金融界03-21 12:00
Outlier Ventures发表DePIN投资主题一分钟速览
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传统物理基础设施的范围扩展到数据收集、人工智能基础设施和平台经济等垂直领域。我们看到这背后有两个驱动因素。物理基础设施的用途正在发生变化——转向数据网络 DePIN，数据网络 DePIN正在将物理基础设施的用途转变为超越传统角色，从数字服务转向数据提取。通过创建去中心化节点的网络，主机可以提供一种提取价值数据的方法。在此过程中，DePIN 正在重新定义基础设施的价值主张，将连接与数据生成融为一体。物理基础设施的定义正在发生变化——转向服务网络，（关键）物理基础设施的定义正在超出传统的物理结构。在过去的十年中，社会对服务网络的经济依赖性有所增加（社交如Facebook等，服务如Uber等……）。这些网络历来依赖于协调社会经济活动的中心化实体。DePIN 正在从数字基础设施转向服务网络。为什么现在？除了基于区块链的系统明显的技术改进之外，我们认为还有五个关键驱动因素推动 DePIN 在需求和供应方面的采用。 1、成本曲线——计算和硬件的成本曲线已大幅下降，使得小规模节点操作在经济上可行。 2、可用性——支持AI的前端正在落入消费者手中，改善 DePIN 和代币的决策和管理。 3、隐私和安全——自从生成式AI在全球数十亿用户中传播以来，对数据和服务的隐私和安全的担忧急剧增加，导致更多的用户探索替代解决方案。 4、数据生成——在AI和开源运动的推动下，跨网络节点的数据生成有所增加。 5、实用代币——代币经济学为 DePIN 背后的激励结构奠定了基础。经过几个周期后，我们相信创建实用代币结构的专业知识已经足够成熟，足以让许多 DePIN 成功启动。如需参看报告“DePIN and The Platform Economy”全文，链接：https://outlierventures.io/wp-content/uploads/2024/03/DePIN-OV-Thesis.pdf 来源：金色财经
金色财经03-21 11:53
重回AI的NEAR的深度解析
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in，在创立 NEAR 之前，他是一名人工智能研究员，曾在 Google AI工作，为 TensorFlow 做出了贡献，并最终与几位同事发表了一篇名为“Attention Is All You Need”的论文。该论文介绍了 Transformers 架构，该架构为 ChatGPT、Bard 和去年 AI 爆炸性增长背后的大多数知名 LLM 提供支持。其次，随着Web AI的火热，NEAR在CA和DA的良好的发展基础之上，将更多的侧重点回归到AI。2023年11月，NEAR发布 NEAR Tasks 可进行人工智能模型的的训练和改进，简单来说，模型训练需求方（Vendor）可以在平台发布任务请求，并上传基础数据素材，用户（Tasker）可以参与进行任务答题，为数据进行文本标注和图像识别等人工操作。任务完成后，平台会给用户 NEAR 代币奖励，而这些经过人工标注的数据会被用于训练相应的 AI 模型。 2024年1月，Illia Polosukhin发布“NEAR 构建数字自我主权的愿景”的演说，将在未来把NEAR Protocol发展成为一个完全独立的操作系统，配备个人 AI 助手，可以针对用户的需求进行优化，而不会泄露有关用户数据或资产的私人信息。它还应该能够与其他人的 AI 和社区的 AI 进行点对点交互和交易。我称之为“用户拥有的 AI”。即结合NEAR已有的基础开发AI Agent。在GTC24 3月20日的大会上，Illia Polosukhin将作为“Attention is All You Need”的 8 位作者之一与大家的分享AI模型与技术的见解。二、团队与投资 Illia Polosukhin 是NEAR Protocol联合创始人与基金会CEO，此前，他在 MemSQL、Google AI、Tensorflow 团队分别效力。在谷歌期间，担任 TensorFlow 主要贡献者，以及带领团队为核心谷歌搜索给出问答解决方案。他热衷于机器智能和自然语言处理，曾经是 ICPC 决赛入围者。 Alexander Skidanov 是 NEAR Protocol 联合创始人。Alexander Skidanov 曾在 MemSQL 领导开发团队，于 2009 年在微软开始他的职业生涯，然后于 2011 年加入 MemSQL，他在那里作为架构师、开发总监，统共工作了 5 年时间。他曾两次获得 ICPC 奖牌，分别是 2005 年铜牌、2008 年金牌 Kendall Cole 现任 NEAR Protocol 产品主管。此前，他在 ConsenSys 具体负责 Kauri.io 项目的搭建，也曾参与创办 OilFront、EntryWire 等项目。 NEAR Protocol获得了来自a16z、Pantera Capital、Coinbase Ventures、Tiger Global、Hashed等Crypto顶尖资本的投资与支持。三、代币情况目前NEAR市值85.12亿，FDV95.29亿，流通供应10.52亿。交易场所涵盖主流交易所，在Binance，OKX、Coinbase均上币，近日交易量在10–15亿左右。当前NEAR的TVL为2.8亿，生态处于较为早期的阶段，但在官方1月份的用户数据披露中，自 2020 年 10 月主网启动以来，4 个分片的正常运行时间达到 100%，已注册账户数超过 1 亿，月活跃账户数 (MAA) 达到 1600 万，通过链抽象和AI热度的发展，具有一定资金增长的潜力。当前NEAR的市值约为ETH的0.019、SOL的0.098、AVAX的0.4,虽然链上生态处于早期阶段，但链本身具有较强的技术实力和CA+DA+AI三重叙事叠加的公链，结合目前k线形态，代币价格在AI强叙事的背景下或有进一步上涨。来源：金色财经
金色财经03-21 11:53
大模型蒙眼狂奔，AI训练又“捅娄子”，谷歌遭重罚2.7亿美元！
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面临的普遍问题。据悉，谷歌的Bard人工智能服务于2023年7月在法国推出，但直到去年9月才告知媒体公司其使用他们的内容进行了AI训练。监管部门表示，谷歌承诺不对事实提出异议。尽管与监管机构达成了和解，但谷歌回应表示，罚款数额还是过高了。 “没有充分考虑到我们为回应和解决有关方提出的担忧所做的努力。” 不过，谷歌称会支付而不是提出异议，并表示“是时候翻页了”。另谷歌还提出了一系列的纠正措施，旨在解决发现的漏洞。对此，监管机构表示会注意。除了谷歌因为AI训练被警告外，OpenAI 和微软也因为AI训练在早些时候被媒体告上法庭。《纽约时报》是第一家因为版权纠纷起诉ChatGPT和人工智能平台的主要媒体机构。该媒体认为，随着数百万篇文章被用来训练AI机器人，这些机器人与新闻媒体竞争，成为信息的来源。值得关注的，当下多国正在加紧对AI的监管。本月中旬，全球首个“AI法案”在欧盟获批，预计法案在5月生效，立法预计将于2025年初生效并于2026年实施。这项史无前例的法案将禁止某些“威胁公民权利”的AI应用，包括基于敏感特征的生物识别分类系统，以及从互联网或闭路电视录像中无目标地抓取面部图像，以创建面部识别数据库。操纵人类行为或利用人类弱点的AI也将被禁止。日前，日本也开始探讨针对大规模人工智能（AI）开发者采取法律监管，拟对未充分完善虚假信息对策等情况设置罚则。随着生成式 AI 的爆火，目前中国、美国、欧盟等多国都在探索对 AI 的监管。由此也可以看出，汹涌澎湃的的AI浪潮里，欧盟的AI立法还只是一个起点。
格隆汇03-21 11:44

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