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来软件将由一群聊天机器人编写，并由超级人工智能监督。”马斯克回应称：“所以即使是AI也会有中间管理层。”

3年12月。专利摘要显示，本申请属于人工智能技术领域，涉及一种敏感数据识别方法及电子设备。该方法包括：将待识别敏感数据的输入文本进行语义分割得到一个或多个文本字段；根据敏感等级识别模型对文本字段进行分类处理得到目标敏感等级；根据与目标敏感等级相对应的敏感类型识别模型对文本字段进行分类处理得到文本字段在多个敏感类型上的分类概率；当分类概率最高的敏感类型是与目标敏感等级具有相关性的第一敏感类型时，将第一敏感类型作为文本字段的目标敏感类型；当分类概率最高的敏感类型是与目标敏感等级具有互异性的第二敏感类型时，更新文本字段的目标敏感等级，并根据更新后的目标敏感等级识别文本字段的敏感类型。本申请可以提高敏感数据的识别准确性。

金融界03-23 14:57

东莞市与百度签署战略合作协议推动人工智能的全场景应用落地

与百度签署战略合作协议，双方将紧密围绕人工智能产业发展，充分发挥百度在 AI 算法、云计算、大数据、自动驾驶技术等方面的优势，推动人工智能的全场景应用落地。

金融界03-23 14:19

星捷安申请人工智能数据分析系统专利，提升互联网医疗平台效率

申请一项名为“一种用于互联网医疗平台的人工智能数据分析系统“，公开号CN117744881A，申请日期为2023年12月。专利摘要显示，本发明公开了一种用于互联网医疗平台的人工智能数据分析系统，具体涉及人工智能领域，包括区域划分模块、数据采集模块、数据分析模块、优化指数计算模块、综合分析模块以及用户反馈模块。本发明通过区域划分模块将目标互联网医疗平台群体划分为各子区域并编号，通过数据采集模块采集各子区域的医疗参数、在线问诊参数以及药品参数，通过数据分析模块计算得出各子区域的医疗效果综合分析值、在线问诊效果综合分析值以及药品效果综合分析值，通过优化指数计算模块计算得出各子区域的互联网医疗平台优化指数，通过综合分析模块对各子区域进行排名和比较后通过可视化的方式展示给客户，通过反馈模块收集用户对各子区域的反馈。

金融界03-23 14:18

比特币上涨放缓下一波爆发行情可能推迟

场的BTC新高，黄金也是新高。美股是人工智能驱动，加密市场是BTC的现货ETF驱动。美联储毕竟加息缩表了两年时间，虽然美元流动性在2023年之后由于一些原因企稳反弹，但距离2021年的高点还是差距较多，并且全球流动性减少的更多，此时美股、黄金、BTC均创历史新高，更多是情绪和杠杆的因素在驱动。而在美联储再次大放水，流动性有效传导至市场前，情绪和杠杆驱动的行情并不踏实，来的快，预期反转时去的可能也快，尤其是空气meme们。这轮行情有两个主线：BTC和空气meme们，而以太坊生态和山寨们表现均一般。比特币的ETF由华尔街资本控制，山寨meme的聚集地是SOL，它是已经倒闭的FTX集团孵化，也和华尔街资本联系紧密。接下来，我们需要想一下华尔街资本是不是救世主？它们是不是只能通过比特币ETF挣钱？很多朋友总是询问行情会到哪里？老实说，不知道，二级市场无法预测。聊一下目前个人的观点，危言耸听一下：最近的加密市场应该会有一个不大乐观的下跌过程。这好像违背了我们之前看涨的观点，但是这并不矛盾，币圈市场瞬息万变，在很早之前我们在群里就有说过：“我们做单只需要跟随行情，而不要去预测行情”。当行情发生转变时我们会在群内第一时间通知。比特币接下来的行情主要以调整为主，下一波爆发行情可能推迟至减半后，或降息后！图一图二图三图四从图一所示可以看出，比特币的长期趋势任处于上升阶段，下方的重要支撑任是6.1w~6.2w，在前一次验证此处时，回撤了8000点，所以这里存在需求，也是目前的唯一支撑，如果此处有效下破，往下可能跌至5.2w附近（30％的回调幅度），在牛市中30％的回调幅度也是属于极限回撤了。终归来讲前一次的触底反转是失败的，面对市场不要情绪化。接下来的二次测试极为重要，如果能再次撑住，行情将有希望看到在6.1w~7.2w之间震荡，直至减半后或降息后再次爆发，但短期内也很难看到更高的高点，长期持有者数量正在下降，供应已经大于需求。撑不住就将可能是长时间的持续下行。不过目前也不用过于悲观，行情是走一步看一步，支撑也任在测试阶段，但如果市场发生变化，就不要执着，要跟随市场的变化而转换思路。整体来讲，牛市中做空的风险是很大的，下跌调整尽量做等待，现货持有也不是一朝一夕就能到达预期的，需要一点耐心。今天的文章到这里就结束了，具体的进出场计划以VIP群为主，大家觉得写的不错的，可以点波关注和在看~ 来源：金色财经

金色财经03-23 13:50

许继电气：截至2024年3月20日，公司股东户数约5.40万户

品需求推动，谢谢许继电气董秘：您好！人工智能技术进步有利于推动电力设备发展。感谢您的关注！投资者：马斯克警告AI技术革命引发电力设施变压器面临短缺，请问公司电力设备产品是否出口美国，能否出口美国，谢谢许继电气董秘：您好！公司变压器产品暂未在北美开展业务。感谢您的关注！投资者：您好！请问截至3月20日收盘公司股东人数是多少，谢谢！许继电气董秘：您好！截至2024年3月20日，公司股东户数约5.40万户。感谢您的关注！以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星03-23 13:08

商务部部长王文涛会见苹果公司首席执行官库克

在加快发展以创新为主导的新质生产力，在人工智能、云计算等高技术领域发展前景广阔，这对包括苹果公司在内的各国企业意味着巨大的机遇。欢迎苹果公司继续深耕中国市场，实现共同发展。王文涛强调，中美经贸合作是两国关系的稳定力量。工商界普遍反对对华脱钩断链，反对泛化国家安全概念。中方愿与美方一道，为两国企业合作营造公平、稳定、可预期的环境。库克表示，中国人才资源丰富、创新活力强，是苹果公司的重要市场和关键供应链伙伴。苹果公司将继续致力于在华长期发展，持续加大对中国供应链、研发和销售的投入。

金融界03-23 12:28

AI 加密赛道——下一个牛熊轮换将继续存在

其是在这种牛市条件下——但有一个领域（人工智能）引起了我最大的关注，在一月到三月期间看到了巨大的增长，无论是在价格还是关注度上，都仿佛重现了 web2 技术巨头英伟达的巨大成功。也许对你们来说不会感到意外，你们可能已经听说过这个领域内的人工智能项目，无论是链上的还是一些老项目。在花费一些时间研究各种项目后，有些项目的用例和关注度似乎比其他项目更有趣，让我在这里简明扼要地表达我的想法。加密领域内人工智能的崛起并不令人意外，随着传统金融（tradfi）领域的最新发展，比如 OpenAI 和英伟达以极高的估值筹集资金，加密领域势必要跟上步伐。其中一个重要因素是对英伟达回报的预期与实际回报之间的巨大差异，实际回报似乎总是超出了预期值。将人工智能整合到加密领域代表着市场运作方式的重大革命，这个领域的潜力是巨大的，因为人工智能行业的市值仅为 230 亿美元，而热门Meme类的市值超过 600 亿美元。有人可能会认为梗图更新手友好，但让我们问问自己，这对加密作为一个领域真正带来了什么真正的好处？尤其是今年机构开始进入市场时——我们必须寻找那些专注于改善市场运作方式的项目。在我深入讨论我在这个即将到来的人工智能周期中感兴趣的一些项目之前，让我们简要地看一下人工智能在加密领域可能具有的潜在用例。随着这个领域不断发展，人工智能技术在数字资产世界中引起了轰动，话虽如此，加密货币是数字资产的顶峰。人工智能领域的各种Token正在吸引大量关注，每种Token都以不同的方式利用人工智能：增强安全性交易优化提高可扩展性了解人工智能驱动Token的各种基本原理以及它们不同的技术，可以帮助我们坚定持有并利用这个不断发展的加密领域。在加密生态系统中，人工智能意味着许多不同的事物：机器学习、语言处理，甚至是增强生态系统各个方面。它也可以应用于交易、安全和数据分析等领域。在最近的发展中，交易已经成为加密货币持有者的一个重要兴趣领域，在这个特定的交易领域或者换句话说，任何图表指标上，人工智能算法可以用来分析市场数据，识别趋势，并根据特定条件自动执行交易，速度和准确性超出了我们自己的能力范围——导致了 +EV 结果，这也可以被高效、快速地进行回测。这只是一个例子，但总的来说，人工智能技术通过提高效率、安全性和透明度来革新我们的行业——在塑造我们生态系统未来的过程中发挥着重要作用。在深入讨论Token之前，让我们先看一下在投资人工智能Token时需要考虑的因素： A.技术的应用场景：我们首先应该了解Token背后的技术以及其应用场景是什么——理想情况下，我们希望寻找解决实际世界问题并具有坚实技术基础的Token。 B.团队：我们还需要看看是谁在项目背后，有时候年龄或在特定领域的经验时间并不是评估经验的最佳因素——但在相关领域具有专业履历的团队是理想的候选人。强大的候选人通常会增加筹款成功和可靠性的机会。 C.合作伙伴关系：寻找与强大组织合作的项目——最近的一个例子是英伟达会议，该会议看到与 Near 协议有某种形式的合作，Near 协议的首席执行官在会议上发表了演讲。这大大提高了项目的可信度——导致 $NEAR 的价格在会议前几乎达到了 10 美元的峰值。 D.采用率：有能力评估项目的社区是否支持，以及是否有志同道合的个人相信采用率——这将导致一个健康的生态系统。 E.市场需求：评估市场竞争和差异化战略——产品是否找到了良好的产品市场契合度？通过考虑我上面提到的因素，你将能够在选择投资项目时做出更明智的决策。以下是一些我比较看好的Token介绍： 1）Render Protocol ($RNDR) Render Protocol 是一个去中心化和无需许可的 GPU 渲染技术——因此得名“Render”。它满足了需要高质量图形的创作者的需求，将输入系统的数据转换为完整的图形的过程，这通常需要大量的计算能力。根据所需图形的复杂程度，一些渲染请求可能需要大量的 GPU 动力，因此 Render Protocol 通过提供其计算机网络以及其 GPU 动力来解决这一挑战，为任何人提供了一个庞大的 GPU 计算能力池。自从 AI 叙事自 2023 年底以来至今，$RNDR 已经见证了显著增长——从去年年中起增长了近 600%。AI 项目现在可以利用 $RNDR 提供的 GPU 市场做各种事情，比如：用于深度伪造应用程序的图形，以及从文本生成的高级 AI 动力视频。值得注意的是，OpenAI 的 SORA 现在可以通过 $RNDR 执行渲染请求，为加密领域及其以后不断扩展的 AI 部门打开了下一级别图形的道路。在最近的发展中，$RNDR 已经扩展到 Solana 网络，Solana 网络也是本周期的一大表现者，从 FTX 崩溃后的低点增长了近 1500%。$RNDR 在 2023/24 年期间一直活跃，该项目还与像 Beeple 这样的 CT 最著名的创作者合作。 2）Bittensor ($TAO) Bittensor（$TAO）是一个机器学习产品，它创建了一个去中心化的平台，作为机器智能的市场。该平台使项目能够合作开发机器学习模型，从而促进快速扩展、知识共享，并创建一个不断增长的知识库。$TAO 是以社区驱动的机器学习方法的先驱，利用诸如激励等策略来鼓励网络的积极参与。以下是 $TAO 网络的一些重要方面，首先，成员能够评估彼此的知识创造，而不是专注于特定任务，网络鼓励诚实和准确以维持公平。Token本身用于奖励和访问网络资源，并采取防止作弊的措施。这种安全的验证系统确保了交易的信任和完整性。 $TAO 也部署在 Solana 上，如上所述，Solana 是本周期的表现优异者之一，TAO 有望成为生态系统中最重要的人工智能计算项目之一。自 2023 年以来，Token $TAO 的价值已经实现了巨大增长——从 35 美元起步，目前价值 650 美元——在牛市期间，这个Token仍然是值得关注的加密货币之一。 3）Singularity ($AGIX) Singularity（$AGIX）在 2023 年底和今年初经历了显著增长。该项目主要专注于通过创建一个利用人工智能解决挑战的生态系统，为下一代人工智能解决方案开发框架。简单来说，$AGIX 是一个去中心化和无需许可的人工智能平台和市场。 AGIX 充当了这些项目的孵化器，为它们提供资金、技术支持和指导，以确保这些项目的成功推出并提供高质量的人工智能解决方案。生态系统中的各种项目都在这个去中心化市场上推出，这个市场成为了 AI 革命的中心。 AGIX 的市场建立在 Cardano（$ADA）之上，这一选择是因为 Cardano 具有分散化和速度方面的特点。$AGIX 的一个值得注意的合作伙伴是 FetchAI（$FET），在同一时间段也经历了显著增长。考虑到 $AGIX 的用例，有无限的增长空间，因为整个行业相对于传统金融领域来说规模较小。 4）Filecoin Filecoin%20是一个开源的云存储市场、协议和激励层。简单来说，—%20Filecoin%20允许任何人在互联网上存储和接收数据。 Filecoin%20让任何有多余数据存储的用户都可以按照一定费用向需要存储空间的用户交易可用空间。%20‘Filecoin%20是一个设计用于人类最重要信息的去中心化存储网络’，这就是他们自己的品牌定位。自%202023%20年%2010%20月以来，价格上涨了约%203%20倍。尽管价格大幅上涨，但%20Filecoin%20的总锁定价值（TVL）即使以%20FIL%20衡量也有显著增长。 Filecoin%20是长期存储领域的市场领导者（与%20Arweave%20竞争）。 $FIL%20在%202023%20年增长了很多，他们今年有很多计划，重点是人工智能、DePIN%20和持续的%20DeFi%20增长。 5）Arweave Arweave 是一个永久信息存储应用程序。用户可以通过一次性费用永久存储信息。Arweave 更多地关注长期存储，而 FIL 则专注于大规模存储。价格从 2023 年 9 月起涨了 10 倍。AR 也是一个模块化的区块链——可能适应这种模块化热潮，导致更大规模的涨势。整个 2023 年都在涨！ 6）AIOZ Network 这是什么？AIOZ 网络是一个综合性的基础设施解决方案，用于 Web3 存储、去中心化人工智能计算、实时流媒体和视频点播（VOD），由人们提供动力。（AIOZ 网络是 Web3 AI、存储和流媒体的 DePIN。）它致力于在去除创作者与他们支持者之间的障碍的同时提供内容。“赋予快速、安全和去中心化的未来力量。” 他们有很多合作伙伴：高通、伦敦帝国学院、利物浦大学。通过他们的区块链浏览器可以明显看到低交易费用。 AIOZ%20的关键优势%20= 低延迟、无限扩展性、低成本、抗审查。 7）Ocean%20Protocol Ocean%20是一个允许数据进行货币化、买卖和交易的协议。他们允许人们在加密货币价格源上运行由人工智能驱动的预测机器人或交易机器人。他们还提供数据挖掘，并计划推出%20C2D%20弹射板（C2D%20允许出售私人数据同时保护隐私，也可以用于科学数据共享）。 ‘为人工智能和数据创造公平竞争环境’。他们的%20Ocean%20Predictor%20产品的交易量呈现出良好的上升趋势。该产品仅在%206%20个月前推出，但在过去%2030%20天内已经完成了%207%20亿美元的交易量！自%202022%20年%2011%20月以来，价格上涨了%20800%。它甚至在相对于比特币的交易对上表现出色，这令人印象深刻，尤其是考虑到比特币的市场占比（BTC.D）已经一段时间以来一直处于上升趋势。他们每周提供%2030%20万枚%20OCEAN%20的奖励（如果您是%20veOCEAN%20持有者，则可能有资格获得部分奖励）。 8）PEAQ%20Network 他们的品牌定位——‘真实世界应用的区块链’‘DePIN%20的第一层’。 Peaq%20网络正在构建%20DePIN%20的第一层，为真实世界的机器和应用程序提供了一个去中心化和链上的运行环境，正处于%20Web3%20和人工智能的交汇点。如果您想更深入了解%20Peaq，请查看此推文：https://twitter.com/sjdedic/status/1761036802951970888?s=20 考虑到链是专门为%20DePIN%20构建的，它提供了最好的中间件和工具%20=%20为开发者提供了便利。在人工智能的交汇点上真实世界的采用，已经与一些行业巨头合作，如空中客车、博世和大陆。一些生态系统项目，如%20Natix%20和%20Silencio，已经拥有了大量用户，这将导致从发布开始的数百万笔链上交易。 Peaq 上的 DePIN 总价值为 5 亿美元！（让这个数字深入你的心灵）。团队拥有 25 人以上，包括思科前首席执行官，他们的Token发行计划在 2024 年。来源：金色财经

金色财经03-23 12:09

三星对AI投资者吸引力仍显不足英伟达能否助其领先HBM芯片市场引质疑

达的意外背书可能令一些投资者对三星电子人工智能（AI）竞赛中的赶超前景兴奋不已，但也有一些人仍对此有质疑。三星的主要竞争对手SK海力士已是英伟达的供应商，向后者提供了最新版的高带宽存储器HBM3E。黄仁勋似乎暗示英伟达也将从三星购买一些HBM芯片，但SK海力士通过提供前几代技术已经取得了巨大进步。德银资产管理公司的基金经理Yoon Joonwon称，三星电子确实比过去更具吸引力了，但基于HBM业务的预期前景而买进该股还为时尚早。目前为止，AI主题更像是SK海力士的一个福音，其股价在过去一年上涨一倍，超过了三星30%的涨幅。区别在于SK海力士在HBM芯片领域处于领先地位，HBM芯片与对大型语言模型训练至关重要的处理器一起运行。鉴于在消费设备市场的份额，三星更容易受到商品化传统内存的周期性需求和定价影响。这就是为什么当有报道称黄仁勋计划购买三星内存时，市场感到意外。他的讲话推动这家韩国市值最高公司的股价有望实现10%的周涨幅，创2015年以来最大。期权交易员则更为矛盾。本周，三星电子在两个方向上的押注头寸都激增，其中包括押注该股未来三个月下跌70%的看跌期权，以及未来三个月若该股飙升300%就会套现的看涨期权。短线交易员对黄仁勋表态给股价带来的提振采取了逆向操作。虽然机构投资者周三和周四大量买入三星股票，但散户却净卖出3万亿韩元（23亿美元）的股票，创下两日卖出纪录。 “多数人的看法仍然三星在HBM3E方面不会得到青睐，”BNK Asset Management Co．基金经理兼股票团队主管Cha So-yoon表示。“如果科技板块人气转向，那么对两家公司来说都是好事，但SK海力士似乎不会丢掉在HBM领域的主导地位。”

金融界03-23 11:19

消息称微软向Inflection AI支付6.5亿美元，获得其AI模型授权

AI支付6.5亿美元，主要用于获得其人工智能软件的授权。本周早些时候，微软还聘用了这家初创公司的大部分员工。周二，微软宣布聘用Inflection联合创始人穆斯塔法·苏莱曼（Mustafa Suleyman）和凯伦·西蒙尼扬（Karen Simonyan），以及该公司70名员工中的大部分，这一消息震惊了人工智能界。这笔不同寻常的交易类似于“收购雇佣”，但并非收购。一些法律和行业专家指出，微软如果收购Inflection可能引发美国监管机构的反垄断担忧，美国监管机构正越来越多地审查大型科技公司的人工智能投资和合作伙伴关系。据一位知情人士透露，作为协议的一部分，微软将支付6.2亿美元获得Inflection的AI模型的授权，并支付约3000万美元让该公司放弃与微软这次大规模雇佣相关的任何法律权利。

金融界03-23 11:08

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