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特斯拉"无人驾驶"梦碎？马斯克豪赌机器人出租车，专家却说......

向。马斯克的计划集中在他所谓的端到端人工智能上。该计划是用现有特斯拉的视频片段淹没特斯拉的人工智能系统，期望在大型超级计算机上运行的算法能够学习如何安全驾驶。他希望这将使特斯拉能够比竞争对手更快、更便宜地交付全自动驾驶汽车。现有的特斯拉车主将在明年获得使用权，而新的专门设计的机器人出租车将在 2026 年准备就绪。马斯克的突破性人工智能梦想与其他追求自动驾驶汽车的公司的做法形成鲜明对比。Waymo 是行业领导者，已经运营商用机器人出租车，并且刚刚宣布了 56 亿美元的融资。Waymo 隶属于谷歌母公司 Alphabet，也使用大量人工智能，但其方法是将自动驾驶问题分解成更明确的任务，并更多地听取人类工程师的意见。Waymo 正在使用来自更多传感器的数据，包括激光雷达和毫米波雷达，这使得该公司的汽车能够更全面地了解周围的世界。简单来说，马斯克对特斯拉的愿景是关于一个人工智能系统，它通过观察人们驾驶来学习。**Waymo 和其他公司则通过在车辆自行驾驶时对其进行纠正来训练它们的车辆。人工智能开发人员表示，马斯克的赌注取决于当前的人工智能技术达到其尚未达到且可能在一段时间内都无法达到的复杂程度。马斯克的机器人出租车承诺马斯克的一个典型特征是能够从目标出发，反向思考所需的解决方案。对于自动驾驶技术，他的目标是打造一个价格合理、可以安装在大多数车辆上的系统。马斯克曾表示，机器人和自动驾驶汽车可能会将特斯拉的市值推高至至少 30 万亿美元。他计划的支持者指出，他的公司通过打破常规取得了成功，例如 SpaceX 大幅降低了发射成本，该公司现在主导着火箭业务。马斯克在过度承诺和对其想法如何变成现实含糊其辞方面有着悠久的历史。他为特斯拉的驾驶辅助技术使用了“自动驾驶”和“完全自动驾驶”等名称，这些名称暗示的功能超出了其实际功能，而且特斯拉错过了之前所有发布全自动驾驶系统的目标。在本月举行的一场特斯拉机器人出租车发布会上，马斯克发布了一款售价低于 3 万美元、没有方向盘或踏板的 Cybercab 车型，他打趣道：“我倾向于对时间框架持乐观态度。”他预测生产将在“2027 年之前”开始。仅仅几天后，在特斯拉的财报电话会议上，他自信地表示，大规模生产将在 2026 年进行。马斯克和其他参与特斯拉自动驾驶技术开发的人士表示，其优势在于其所有车辆内置的摄像头捕捉到的海量现实世界驾驶画面，包括人们使用该公司现有的“完全自动驾驶（监督）”驾驶辅助软件（通常简称为 FSD）所花费的所有时间。计算机科学家、Understanding AI 通讯的作者 Timothy B. Lee 表示，使用这种被动记录的数据来训练特斯拉的人工智能需要一种称为模仿学习的技术。从本质上讲，要从所有这些数据中获得任何优势，特斯拉的人工智能必须观看数百万小时的人类驾驶，并尝试模仿他们的行为。马斯克在机器人出租车发布会上表示：“这就像同时过着数百万人的生活，看到一个人一生中都不会遇到的非常不寻常的情况。” 特斯拉的支持者表示相信，其自动驾驶工作比公开的要好得多，也广泛得多。长期看好特斯拉的 ARK 投资分析总监 Tasha Keeney 表示，马斯克的公司可能对其系统的许多技术细节保密，但在幕后，它正在继续创新其人工智能技术。她最近与人合著了一份关于特斯拉机器人出租车战略的分析报告，该报告认为，到 2029 年，机器人出租车将占该公司企业价值的近 90%，占其收入的 60%。她说，到那时，特斯拉的价值将达到目前约 8000 亿美元市值的 10 倍左右。自动驾驶的道路上的“龟兔赛跑” 相比之下，特斯拉的竞争对手通过让一名安全驾驶员坐在汽车方向盘后面，在车辆做出不受欢迎的行为时进行控制，从而在现实世界中训练他们的自动驾驶系统。这些公司一丝不苟地跟踪这些“脱离接触”，并将数据反馈给他们的工程团队，工程团队会调整系统，以免再次发生错误。这种方法更加劳动密集、耗时且昂贵。但 Lee 表示，Waymo 和其他公司通过称为强化学习的过程将这些数据输入到更强大、最终更可靠的系统中。对这两种方法的研究表明，结果可能截然不同。主要使用模仿学习训练的系统（例如特斯拉的系统）可能会在其自身行为使其超出训练数据的范围时失败。此外，特斯拉对完全端到端人工智能系统的投入创造了一个纠结连接的黑匣子，在这个黑匣子中，人们可能无法理解系统为什么会做某些事情，或者如何纠正这些行为。在 acrimoniously 离开 Uber 之前与人共同创立 Waymo 的 Anthony Levandowski 表示，试图预测 Waymo 和特斯拉之间的人工智能竞赛的胜负是很困难的。他现在领导着一家名为 Pronto 的自动驾驶技术公司，他认为马斯克在一年内发布全自动驾驶系统的目标是不合理的。他补充道，创建马斯克想要的这种自动驾驶系统可能需要人工智能技术本身的更多进步，目前尚不清楚这些进步何时会到来。 Waymo 和其他公司使用的传感器的成本（包括高分辨率摄像头、毫米波雷达和使用激光构建 3D 图像的“激光雷达”技术）加起来可能高达数万美元，更不用说安装它们和处理它们的数据的费用了。特斯拉的车辆只有摄像头和计算硬件，从成本上来说，这些硬件通常比 Waymo 车辆的要低。特斯拉并没有完全忽视以传感器为中心的自动驾驶人工智能技术方法。OpenAI 的联合创始人 Andrej Karpathy 也曾在 2017 年至 2022 年期间领导特斯拉的人工智能部门，他曾表示，特斯拉正在使用少量车辆四处行驶，并使用类似 Waymo 的车载传感器套件来创建特斯拉驾驶系统的地图。他说，这使得特斯拉可以使用一些与 Waymo 及其竞争对手相同的丰富数据，然后将这种人工智能部署在其生产成本低得多的普通车辆上。但拥有这个类似 Waymo 的小型车辆部门在某种程度上削弱了马斯克关于特斯拉客户车辆的数据就足够了的断言。特斯拉的“弱势” 特斯拉车主喜欢记录他们对特斯拉技术的使用情况，他们发布了大量证据，这些证据削弱了特斯拉车辆仅靠摄像头就能安全运行的论点。特斯拉目前的 FSD 软件可以在大多数地面街道和高速公路上行驶，但需要方向盘后面的人保持警惕，因为它可能会做出突然的、可能造成灾难性后果的决定。社交媒体上充斥着此类时刻的最新视频——汽车试图直接转向其他车辆的行驶路线、闯红灯以及在有雾的条件下未能停车让火车通过。联邦汽车安全监管机构最近宣布，他们正在调查特斯拉，原因是其 FSD 系统在致命车祸中扮演的角色。特斯拉没有回应就其自动驾驶系统发表评论的几项请求。特斯拉自己的操作手册明确指出，其系统可能会被直射阳光、雾或其他恶劣天气蒙蔽。其他依赖毫米波雷达和激光雷达等传感器的自动驾驶系统可以应对这些类型的条件。乔治梅森大学计算机科学教授兼自治和机器人中心主任 Mary Cummings 表示：“特斯拉仅使用计算机视觉的方法永远不会奏效。” 作为特斯拉自动驾驶项目的长期批评者（马斯克曾公开抱怨她），Cummings 最近担任美国国家公路交通安全管理局（该机构负责监管自动驾驶技术）的高级安全顾问。她认为，特斯拉要想认真追求全自动驾驶，唯一的方法就是改变其传感器方法，增加更多传感器。与此同时，特斯拉仍然需要获得许可，才能像 Waymo 和其他公司那样，使用安全驾驶员在道路上测试其车辆。 Lee 表示：“我认为，要实现完全自动驾驶的车辆（永远不需要远程协助），可能需要接近人类水平的智能，这可能是真的。”“我不认为这对特斯拉来说是乐观的原因，因为如果你看看那些试图构建（这种智能）的公司，在我看来，他们离这个目标还很远。”

Dan197711-03 09:56

重磅前瞻！全球央行"超级周"来袭，美国大选结果或将“难产”

增长的初步估计。由于企业投资于新技术和人工智能，最近此类增长一直强劲，这可能使企业能够在不引发通胀的情况下提高工资。供应管理协会还将发布 10 月份关于经济服务业的报告。密歇根大学将于本周晚些时候公布 11 月初的消费者信心指数，背景是潜在的劳动力市场继续降温。至于加拿大，10 月份即将公布的劳动力调查将延续 9 月份 surprisingly 稳健的报告，该报告显示失业率降至 6.5%。尽管如此，由于通胀和经济增长疲软，加拿大央行还是进行了 50 个基点的降息，新的就业数据将让我们了解劳动力市场的状况。加拿大央行将发布一份关于导致其大幅降息决定的审议摘要，高级副行长卡罗琳·罗杰斯将在多伦多经济俱乐部发表讲话。亚洲本周伊始，南亚可能会有一些令人兴奋的消息，巴基斯坦央行可能会以 2 个百分点的降息速度快速推进其货币宽松周期，使其关键利率降至 15.5%。第二天，预计澳大利亚官员将把现金利率目标维持在 4.35%，此前消费者价格指数在截至 9 月份的三个月中保持高位，这巩固了政策制定者将不得不等待才能转向的观念。澳大利亚储备银行还将发布新一轮经济预测，这可能会阐明潜在降息的时间。预计马来西亚央行周三将维持其基准利率不变。韩国将于周二发布通胀最新数据，预计数据将显示通胀进一步缓解，这支持了韩国央行上个月的政策转向。菲律宾、泰国、越南和台湾也将公布消费者价格统计数据。日本将公布工资数据，这可能会使日本央行在今年年底或明年年初按计划加息，澳大利亚、越南、台湾和菲律宾将公布贸易数据。公布第三季度国内生产总值数据的国家包括菲律宾和印度尼西亚。欧洲、中东、非洲英国央行周四的决定可能会引起特别关注，此前工党政府的预算案中公布的增加借贷和支出的计划将英国借贷成本推高至一年来的最高水平。预计这种紧张的背景不会分散政策制定者目前进一步放松政策的注意力。彭博社调查的所有 49 位经济学家都预计，英国央行周四将降息 25 个基点。由于预算案的特点是财政放松，彭博经济研究认为，该决定附带的季度预测可能会显示更高的增长和中期通胀。至于瑞典，在数据显示经济仍然处于停滞状态后，对瑞典央行的预期已果断转向支持周四降息 50 个基点至 2.75%。第三季度产出萎缩，该国庞大的出口部门正变得更加悲观。在经历了近三年的停滞之后，瑞典官员可能会更加迫切地采取措施来帮助经济增长，特别是在通胀已跌破 2% 的目标并且有可能继续停滞在该水平的情况下，除非国内需求再次回升。同一天，预计挪威央行将把利率维持在 4.5%，挪威克朗的 renewed 疲软可能会使其维持到明年 3 月才会放松政策的展望。即使潜在通胀放缓，但汇率接近多年低点也给进口价格增长预测蒙上阴影。挪威执政联盟还起草了 2025 年的预算案，该预算案比政策制定者预期的更具扩张性，这增加了他们保持强硬立场的理由。以下是预计来自更广泛地区的其他决定的快速总结：周二，马达加斯加将连续第二次提高其关键利率，以抑制两位数的通胀。预计波兰政策制定者周三将维持利率不变。但新的预测加上最近一系列令人失望的经济数据可能会促使他们发出即将放松政策的信号。在博茨瓦纳，受到一年多来最慢通胀的鼓舞，官员们准备在周四降低利率，这是自一场令人震惊的选举结果结束博茨瓦纳民主党对这个主要钻石生产国长达 58 年的统治以来的首次决定。捷克央行将于同一天举行利率制定会议，市场押注将再次降息 25 个基点。塞尔维亚政策制定者将在恢复货币宽松政策或连续第二个月维持利率之间做出决定，目前通胀似乎已安全回到目标区间，但食品和能源价格仍然存在风险。然后在周五，预计罗马尼亚央行将在 2024 年的最后一次会议上再次维持利率不变。官员们正在等待政府公布措施（可能是增税）以减少预算赤字，然后再承诺进一步降息。在欧元区，工业数据可能成为一个亮点，法国、德国和意大利的数据都将公布。几位政策制定者将发表讲话，包括欧洲央行行长克里斯蒂娜·拉加德、副行长路易斯·德·金多斯和首席经济学家菲利普·莱恩。周一公布的土耳其数据可能会显示，10 月份通胀略有下降，至 48%。土耳其央行的目标是到今年年底将通胀率降至 38% 至 42% 的区间，使其能够从目前的 50% 开始降息。本周晚些时候，国际货币基金组织总裁克里斯塔利娜·格奥尔基耶娃预计将访问开罗，讨论一项 80 亿美元的贷款计划。埃及已表示，希望在地区动荡之际审查该协议的目标和时间表，胡塞武装在红海的袭击和加沙战争导致苏伊士运河的交通和旅游收入减少。

Peng11-03 09:24

微软与a16z摒弃分歧，共同呼吁反对人工智能监管

47法案：加州提出的监管法案，旨在规范人工智能技术的应用。 - 知识产权（Intellectual Property）：指由个人或公司创造的原创性作品的法律保护。相关大事件 - 2023年11月：多位科技行业领袖联合发表声明，呼吁政府停止对新技术的监管，试图影响SB 1047法案的推进。来源：今日美股网

今日美股网11-03 00:11

Nvidia取代英特尔入选道琼斯，彰显科技股的市场主导地位

Nvidia的崛起 Nvidia作为人工智能浪潮中的关键玩家，根据TodayUSstock.com报道，过去两年股价上涨近900%。其市值目前为3.32万亿美元，接近苹果公司，成为市场的焦点。英特尔的困境英特尔自1999年加入道琼斯以来，一直是行业领导者，但近年表现不佳，股价下滑54%。公司正在进行大规模的重组计划，包括削减开支与裁员。市场反应此次更换反映出市场对科技股的青睐和对老旧公司的审视，专家认为道琼斯应反映当前市场的强者，适应时代的变化。编辑总结 Nvidia的加入不仅是公司成功的体现，也展示了科技股在当今经济中的重要性。道琼斯的成分股变化显示出市场的适应能力，反映了科技进步对传统行业的影响。名词解释 - 道琼斯工业平均指数：美国主要股指之一，历史悠久，最初由12只工业股票组成，现包括30只蓝筹股。 - Nvidia：一家专注于图形处理单元（GPU）及人工智能的半导体公司。 - 英特尔：全球领先的半导体制造商，曾是计算机处理器领域的领导者。相关大事件 - 2024年11月8日：Nvidia将正式取代英特尔成为道琼斯工业平均指数成分股，标志着科技股的重要性提升。来源：今日美股网

今日美股网11-03 00:10

美国拒绝亚马逊核电数据中心互联协议，或影响AI发展与电网安全

的容量，目的是为快速扩展技术，如生成性人工智能，提供所需的电力。监管机构的担忧联邦能源监管委员会（FERC）成员表示，该协议可能会导致公共电费上涨，并影响电网的可靠性。根据TodayUSstock.com报道，FERC委员Mark Christie指出，这种共址安排可能会给电网的可靠性和消费者成本带来巨大的影响。 FERC主席的异议 FERC主席Willie Phillips对此投了反对票，认为该决定可能会减缓美国在全球人工智能竞争中的主导地位。他表示，这一决定对电力可靠性和国家安全都是一个退步。编辑总结此次拒绝修订协议的决定不仅反映了对电网稳定性和消费者成本的关注，同时也暴露出在推动人工智能和数据中心建设过程中所面临的复杂挑战。名词解释 - 互联协议：指两个或多个实体之间就电力供应或其他资源共享达成的协议。 - 联邦能源监管委员会（FERC）：负责监管美国电力、天然气和水资源行业的联邦机构。 - 生成性人工智能：一种利用机器学习和数据生成新内容的技术。相关大事件 - 2024年11月1日：美国监管机构拒绝亚马逊与核电厂的修订互联协议，关注电网可靠性与消费者电费。来源：今日美股网

今日美股网11-03 00:10

亚马逊财报超预期引发股价上涨，显示出AI投资潜力与市场需求

其强劲的营收和利润增长，还显示出公司在人工智能领域的持续投资意图，预计将在未来几年为公司带来健康的利润率。名词解释 - 每股收益（EPS）：公司每一股普通股的收益，是衡量公司盈利能力的重要指标。 - 亚马逊网络服务（AWS）：亚马逊提供的云计算服务，是公司重要的利润来源之一。 - 运营利润率：反映公司运营效率的指标，运营利润占总营收的比率。相关大事件 - 2024年11月1日：亚马逊公布第三季度财报，股价上涨6%，并预计未来营收与运营收入将继续增长。来源：今日美股网

今日美股网11-03 00:10

华特迪士尼成立新技术部门以探索人工智能和增强现实的应用，预示着娱乐行业的技术转型

华特迪士尼成立新业务部门协调人工智能与增强现实的应用成立背景技术应用战略意义市场动态编辑总结名词解释相关大事件成立背景华特迪士尼公司近期成立了一个新的技术启用办公室，旨在协调公司在人工智能（AI）和混合现实（XR）等新兴技术的应用。这一部门将由曾负责开发苹果Vision Pro混合现实设备应用的杰米·沃里斯（Jamie Voris）领导。技术应用新成立的办公室将专注于快速发展的技术领域，包括人工智能与混合现实，这些技术能够将物理与数字世界融合。迪士尼希望通过该单位确保公司各项目的战略一致性，同时推动不同部门在这些技术上的应用。战略意义迪士尼娱乐公司联席主席艾伦·伯格曼（Alan Bergman）表示，随着AI和XR的快速发展，消费者体验和创造性努力将会受到深远影响，因此公司必须把握这些机会，同时应对潜在风险。这一举措体现了迪士尼对未来技术的重视与承诺。市场动态根据市场研究公司IDC的数据，2024年已有约170万台AR/VR头显出售，Meta仍占据市场主导地位，市场份额达到60.5%。根据TodayUSstock.com报道，但随着竞争对手如索尼、苹果和字节跳动的加入，Meta面临压力。迪士尼也在关注如何利用这些技术来增强主题公园和家庭消费者的体验。编辑总结华特迪士尼成立的新技术启用办公室，标志着其在人工智能和增强现实技术应用上的战略转变。通过整合各部门的努力，迪士尼意在提升消费者的互动体验并保持其在娱乐行业的领先地位。名词解释 - 增强现实（AR）：将虚拟信息叠加到现实世界中的技术，提供互动体验。 - 混合现实（XR）：结合了虚拟现实和增强现实的技术，允许用户与虚拟环境和真实世界同时互动。相关大事件 - 2024年11月1日：华特迪士尼宣布成立技术启用办公室，以协调在人工智能和混合现实方面的创新应用，体现出对未来技术的重视。来源：今日美股网

今日美股网11-03 00:10

美国称移民投票假视频来自俄罗斯的宣传

上。微软公司发现，近期出现了一段利用人工智能生成的视频，虚假声称民主党候选人哈里斯对特朗普发表激烈言论。美国国家情报总监办公室还在10月表示，俄罗斯宣传人员制作了副总统候选人蒂姆·沃尔兹的虚假视频。另一段虚假视频则显示一名与民主党总统竞选团队有关的人接受一位艺人的贿赂。美国官员称，这也是俄罗斯影响力活动的一部分。声明还警告称，情报界预计选举日及前后将出现更多的俄罗斯虚假信息。来源：加美财经

加美财经11-03 00:01

英伟达加入道琼斯工业平均指数，踢掉了英特尔，加入指数一定是好事吗？

的一个主要问题在于：到目前为止，公司在人工智能方面的布局滞后。管理层在周四承认，英特尔将无法实现年度5亿美元的Gaudi AI收入目标，而这个目标本已远低于AI行业领头羊的营收水平。相比之下，英伟达已经成为人工智能的代表公司。由于其图形处理器在数据中心市场的应用推动AI运算需求，公司数据中心收入快速增长，使其股价在过去两年上涨了约850%。英伟达的股票今年迄今已上涨220%，而英特尔则下跌了38%。在周五盘后交易中，英伟达股价上涨2%，而英特尔下跌了约2%。道指今年的表现显著落后于标普500指数，前者涨幅接近12%，而后者上涨了20%。不过，有关热门股票加入指数并不见得一定是好事。英特尔在1990年代是市场宠儿，但根据道琼斯市场数据，自1999年加入道指以来，其股价已下跌约39%。标普500指数今年初还加入了热门股Super Micro Computer，但这个公司因财务问题和利润压力，年内涨幅已被抹去。陶氏公司退出后，旅行者保险公司将成为道指中市值最小的成分股，市值为560亿美元。威瑞森通信的股价则将成为道指中最低的，周五收于41.36美元。截至目前，合零售电力和发电公司Vistra是标普500中表现最好的股票，年内涨幅已达210%。宣伟公司加入道指让人意外。这家油漆制造商的市值为900亿美元。周五在常规交易中下跌0.2%，收于357.92美元，盘后上涨4%，至373美元。许多投资者曾预计，超大型公司Alphabet或Meta平台将会是下一个加入道指的公司。亚马逊在今年2月加入道指，取代了沃尔格林联合博姿公司。 S&P道琼斯指数公司还将合零售电力和发电公司Vistra加入道琼斯公用事业平均指数，以更好地代表独立发电商和可再生电力生产商行业。AES公司将被剔除出公用事业指数。来源：加美财经

加美财经11-03 00:01

观点：为什么埃隆马斯克的 Robotaxi 梦想还很遥远

题。马斯克的计划核心是所谓的“端到端人工智能”。他的设想是，通过将现有特斯拉车辆的视频数据大，量输入特斯拉的AI系统，让算法在超级计算机上运行，学习如何安全驾驶。他希望这种方法，可以让特斯拉比竞争对手更快、更便宜地推出完全自动驾驶汽车。预计现有特斯拉车主将于明年获得该技术，新设计的专用机器人出租车将于2026年投入使用。马斯克所追求的突破性AI，与其他自动驾驶公司形成鲜明对比。行业领军者Waymo已经在商业化的机器人出租车领域处于领先地位，最近刚宣布完成56亿美元的融资。 Waymo隶属于谷歌母公司Alphabet公司，也使用大量AI，但方法是将自动驾驶问题分解成更多独立任务，且更多依赖人类工程师的输入。 Waymo还使用更多种类的传感器数据，包括激光和雷达，使其车辆对环境的感知更加丰富。简单来说，马斯克的特斯拉愿景，是让AI系统通过观察人类驾驶来学习；而Waymo和其他公司，则通过在实际驾驶中不断纠正车辆来教会它们驾驶。然而，马斯克的赌注取决于当前AI技术是否能达到所需的复杂水平，而这可能在短时间内难以实现，AI开发者指出。马斯克的机器人出租车梦马斯克的一大特点是从目标出发，再反向寻找解决方案。在自动驾驶技术方面，他的目标是开发出一种成本足够低的系统，能安装在几乎任何车辆上。马斯克曾表示，机器人和自动驾驶汽车可以推动特斯拉的市值至少达到30万亿美元。他的支持者认为，他的公司常常通过“跳出框架”的创新取得成功，比如SpaceX在火箭发射成本上的大幅降低，如今已在火箭业务中占据主导地位。不过，马斯克在实际操作中常常过于乐观，且对如何实现其设想缺乏清晰的说明。他为特斯拉的驾驶辅助技术取的名称，如“自动驾驶”和“完全自动驾驶”，暗示了比实际功能更高的能力，而特斯拉此前也未能兑现所有全自动驾驶系统的发布时间目标。在本月特斯拉机器人出租车活动中，马斯克展示了一款售价低于3万美元的Cybercab车型，这款车没有方向盘和踏板。马斯克笑称：“我对时间表往往很乐观。” 他预测量产将在2027年前开始。但就在特斯拉财报电话会的几天后，他又自信地表示，大规模生产将于2026年实现。马斯克和曾参与特斯拉自动驾驶技术的其他人员表示，特斯拉的优势在于，其车辆内置摄像头捕捉到的大量真实驾驶视频数据——包括车主使用特斯拉现有的“完全自动驾驶（需监督）”驾驶辅助软件的所有时间（通常简称为FSD）。利用这些被动记录的数据训练特斯拉的AI，需要一种名为“模仿学习”的技术。计算机科学家蒂莫西·B·李解释，要从这些数据中获得任何优势，特斯拉的AI必须观看数百万小时的人类驾驶视频，并试图模仿人类的驾驶行为。 “就像在同一时间经历了数百万次人生，看到了一个人一生都不可能遇到的极端情况，”在机器人出租车的发布会上，马斯克如是说。特斯拉的支持者对自动驾驶的研发表示信心，认为其成就比外界所见的更深入且更具规模。投资分析公司ARK的分析总监塔莎·基尼一直看好特斯拉。她说，特斯拉可能在其技术系统的许多细节上保持低调，但在幕后持续创新AI技术。她最近共同撰写了一份关于特斯拉机器人出租车策略的分析，指出到2029年，机器人出租车将占特斯拉企业价值的近90%和收入的60%。她预测，到那时，特斯拉的市值将是当前约8000亿美元的10倍。自动驾驶竞赛相比之下，特斯拉的竞争对手在实际驾驶中训练自动驾驶系统，安排安全员在方向盘前，当车辆行为不当时由安全员接管。公司详细记录这些“脱离”事件，并将数据反馈给工程团队，以便调整系统，避免再次发生类似错误。这一方法劳动密集、耗时且成本高昂，但Waymo等公司通过这种方法的数据反馈，进入更加强大且最终更加可靠的系统中，这一过程称为“强化学习”。研究表明，这两种方法的结果可能截然不同。像特斯拉这样主要通过模仿学习训练的系统，一旦操作偏离了训练数据的范畴，可能会失败。此外，特斯拉致力于完全端到端的AI系统，这导致系统内部出现复杂的连接网络，难以理解系统为何采取某些行为，也难以纠正这些行为。试图对Waymo和特斯拉之间的AI竞赛进行预测并不容易。 Waymo联合创始人安东尼·莱万多夫斯基表示，他认为马斯克希望在一年内推出完全自动驾驶系统的目标并不现实（现在他领导一家名为Pronto的自动驾驶技术公司）。他认为，实现马斯克设想的这种自动驾驶系统，还需要AI技术本身的进一步进步，但目前尚不清楚这些进展何时会出现。 Waymo等公司使用的高分辨率摄像头、雷达和“激光雷达”技术等传感器的成本可以达到数万美元。此外，安装这些设备和处理数据也增加了成本。相比之下，特斯拉的车辆仅配备摄像头和相对较低成本的计算硬件，比Waymo的设备便宜得多。然而和宣传的不一样，特斯拉并未完全忽略基于传感器的自动驾驶技术路线。特斯拉前AI主管、OpenAI联合创始人安德烈·卡尔帕蒂曾表示，特斯拉使用少量车辆配备与Waymo类似的传感器组，生成驾驶系统的地图。他认为，这使得特斯拉可以利用部分和Waymo及其他竞争者一样的丰富数据，并将AI部署在更便宜生产的普通特斯拉车辆上。然而，特斯拉使用这些配备了Waymo传感器的少量车辆，多少削弱了马斯克关于仅靠客户车辆数据就足够的说法。马斯克方法特斯拉车主喜欢记录自己使用特斯拉技术的经历，并在社交媒体上发布了大量内容，这些证据反驳了特斯拉仅靠摄像头就能安全运行的说法。目前，特斯拉的FSD软件，能够在大多数地面道路和高速公路上驾驶，但驾驶者必须保持高度警惕，因为系统可能会做出突然且潜在危险的决策。社交媒体上有许多这样的场景——例如，车辆试图直接驶入其他车辆的行驶路径，闯红灯，或在浓雾中未能停下避让火车。美国联邦汽车安全监管机构最近宣布，正在调查特斯拉的FSD系统在致命车祸中的作用。《华尔街日报》从200多起特斯拉自动驾驶事故中收集的视频和数据表明，长期以来围绕特斯拉摄像头技术的担忧，已在道路上得到验证，给公众带来了风险。特斯拉的操作手册明确说明，系统在直射阳光、雾霾或恶劣天气下可能会失效。相比之下，依赖雷达和激光雷达等传感器的其他自动驾驶系统，可以在这些条件下正常导航。乔治梅森大学计算机科学教授、自治与机器人中心主任玛丽·卡明斯表示：“特斯拉仅靠计算机视觉的方法永远无法奏效。” 卡明斯长期以来一直批评特斯拉的自动驾驶项目，马斯克也曾公开抱怨过她。最近，她担任了美国国家公路交通安全管理局的高级安全顾问，这个机构负责监管自动驾驶技术。卡明斯认为，如果特斯拉想要认真追求完全自动驾驶，就必须改变其传感器方法，增加更多种类的传感器。与此同时，特斯拉仍需获得在道路上测试车辆的许可，配备安全驾驶员，正如Waymo等公司那样。李表示：“我认为，若要实现真正的完全自动驾驶，不需要任何远程协助的水平，可能需要接近人类智能的水准。我并不认为这对特斯拉是乐观的信号，因为观察那些试图构建这种技术的公司，似乎他们离这个目标还相当遥远。” 来源：加美财经

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