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震动全球金融市场!日元空头被“打爆” 美元/日内暴跌逾200点 究竟发生了什么?
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,处理货币政策将变得更加艰难。 《日经
亚
洲
》周四报道称,日本央行似乎正在为结束长期实施的负利率政策做准备,副行长冰见野良三和其他政策委员会成员对物价和工资上涨的乐观情绪日益增强。 冰见野良三在周三会议后的新闻发布会上表示,退出负利率政策对日本经济的影响相对较小。他表示:“我们将仔细评估形势,并考虑退出(负利率)的时机和程序。” 《日经
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》称,日本央行副行长专门评论退出当前政策的潜在影响是前所未有的。 大和证券(Daiwa Securities Co.)策略师Ryoma Kawahara和Kazuya Sato在报告中写道:“冰见野良三的讲话被认为相对鹰派,使日本央行12月会议变得‘实时’起来。” 瑞穗证券(Mizuho Securities Co.)策略师Shoki Omori表示,冰见野良三正在“打破收益率曲线的腹部”。他指出,投资者现在开始预期“日本央行将在明年1月退出超宽松货币政策,而不是之前普遍认为的4月。” Stonex Financial Pte的外汇交易员Mingze Wu表示:“一切都与日本央行有关。外汇交易商似乎乐于冒着日本央行12月行动的风险买入日元。" 日本央行一直在对市场参与者进行一项特别调查,其中包括一个讨论其影响和副作用的研讨会,这加剧人们对日本将改变超宽松货币政策的猜测。
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tqttier
2023-12-07
Future3 Talk四期回顾丨DePIN未来趋势 哪些应用方向值得关注?
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望能够把DePIN生态做起来,特别是在
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地区。 彭昭(主持人):我们都很看好DePIN,最近也组织了一系列线上线下的DePIN活动,希望能够助推DePIN叙事快速发展。接下来有请各位项目方代表按照首字母顺序依次介绍,首先是Ben。 Ben:感谢各位,我是IPDN的builder Ben。IPDN是一个去中心化的存储网络,很荣幸能够和大家一起讨论DePIN的趋势。作为一个倾听者,我更想听听各位前辈和大佬们的一些想法,感谢。 Rock:谢谢各位嘉宾,我是Network3的Rock。用一句话来介绍,Network3是一个去中心化的计算网络协议。希望能和大家进行深入的交流和探讨,也想听听大家的意见和见解。 Yan:大家好,我是MetaBlox的Yan。MetaBlox是一个去中心化的WiFi漫游网络,全球WiFi联盟一直希望能够把全球的公共WiFi连接起来,用安全、可漫游的方式让用户接入。过去的WiFi都是割裂的,需要用密码登录,MetaBlox采用分布式数字身份,让用户能够以Web3的身份在全球6.28亿个公共网络中漫游,安全便捷地接入并使用无线网络。因为我们是一个入口设备,所以会和很多项目方合作,希望能和大家一起把DePIN赛道做起来,谢谢。 Zed:大家好,我是EMC的联合创始人Zed。EMC是一个去中心化的GPU算力网络,通过将闲置的CPU和大型GPU集群的算力结合起来,去为AI的模型和推理做应用。今天很高兴和大家一起探讨DePIN赛道。 彭昭(主持人):再次欢迎大家。我看到直播间有些朋友上期也参加了我们的活动,但大多数还是这次才来参加的,那么我们就再介绍一下什么是DePIN,以及DePIN的重要性。请项目方代表聊聊自己的项目和DePIN的结合点,以及为什么觉得DePIN是一个关键的趋势。 Rock:Network3是一个去中心化的计算网络协议,我们的切入点是IoT设备,希望所有的IoT设备都可以实现DePIN化。当一个物理设备资产化之后,我们就认为它实现了DePIN化,能够提供边缘设备上的算力以及海量的一手数据。我们希望利用边缘设备上的算力和数据,通过联邦学习的方式快速、便捷、高效地训练出小模型,供AI项目方使用,这是我们的approach。 彭昭(主持人):边缘侧的AI其实比中心化的AI更适合通过Web3这种去中心化的方式来搭建,也只能用这种方式搭建。 Rock:是的,这样就打破了AI startup创业的死亡螺旋。现在高端算力、人才、大模型以及数据集都掌握在大公司手中,创业公司很难有生存空间,那么我们就另辟蹊径,到IoT的边缘设备去发展AI事业。 从整体趋势上讲,未来的边缘设备上都会加AI芯片,有足够强的算力支撑小模型在本地去做运算。这样的好处在于不用消耗网络资源和云端上的算力资源,在本地就可以高效快速地完成AI模型的推理和计算,从而打破了大公司的壁垒,为AIoT公司和小型创业公司开辟了新的赛道。这是 AIoT设备厂商的机会。 对于应用开发者来说也是个机会,因为Network3还会提供一个SDK,帮助应用开发者,利用他们现有的用户群的设备上的算力和用户使用产品过程中的数据,训练符合其用户特定应用场景下的AI模型,而无需搭建自己的中心化的AI模型训练平台。这样一来,利用Network3的SDK,他们就能高效地用用户的手机上的数据和计算能力,快速训练出适合他们APP里的垂直AI模型,这样可以从功能和交互上大幅度的升用户体验。从交互方式上看,把传统的UI/UX交互方式转变为以AI Prompt方式(语音或者文字)来完成特定的任务,这对整个Web2行业也是一种创新和赋能。 彭昭(主持人):我之前也看到过数据,60%的计算是要部署在边缘的,也就是说它未来的市场空间要比中心化的云平台大得多。 Rock:是的,从数据集的角度来讲,边缘设备本身能够采集海量的数据,包括实时数据和边缘设备本身所固有的数据,我们可以激活这些数据,主动引导边缘设备上的用户去产生数据集,比如给他们下发一些动态的Task,让他们去标注或是产生一些相应的数据集供AI公司使用。在此过程中,用户也可以通过完成这些task去拿到token reward。我们用隐私计算技术,保证用户数据不离开本地,保护用户隐私的情况下,解锁了边缘数据的价值。 Ben:就像Rock总刚刚所讲的,边缘计算也好,去中心化计算也好,想要真正实现去中心化的计算,前提是数据本身是要去中心化存储的,或者说这个数据并不是垄断的数据,如果存在去中心化计算,那么大公司、厂商或是其他dApp的开发者就无法使用这个数据集,因为很多科技巨头所掌握的数据集很少会对外开放。如果数据集是通过dApp由用户端产生的,且数据所有权掌握在用户手里,那么我们通过各种方式将这些数据做成一个市场,并进行去中心化存储,就能解锁有关数据训练、AI计算等更有价值的数据集,这也是IPDN的一个愿景。 彭昭(主持人):可以总结一下你们项目的核心亮点或优势吗? Ben:IPDN想做的是填补市场上关于热数据存储的空白。在当前的Web3存储市场中,Arweave、Filecoin等项目的问题在于整个存储流程以及模型设计得过于复杂,开发者的使用门槛很高,数据读取和写入的性能也无法达到专业化存储的要求,所以很多dApp开发者还是倾向于使用中心化存储。但近几年,一些中心化云厂商存储问题频发,这对用户的数据来说显然也并不是一个好的归宿。这就是IPDN目前想做的事情,即热数据存储。 Yan:先说DePIN的重要性。Web2是基于平台的互联网,Web3则是以用户为中心的互联网。而作为一个以用户为中心的互联网,其底层基础设施必须由用户自己把握;一个Web3.0的基础设施如果仍是由平台来控制,那么它一定是“挂羊头卖狗肉”。当然,这个世界的网络形态是复杂的,并不是说所有东西都要DePIN化,但DePIN一定要存在,这是我们做DePIN的一个本质原因。我自己加入了很多互联网标准的制定工作组,关于Web3.0未来的互联网技术栈也有过很多讨论,其中最基础、最底层的还是P2P communication等等。所以DePIN对Web3是个刚需,只有把基础设施交还给用户本身,才能够建立一个以用户为中心的互联网。 第二点,MetaBlox为什么要做DeWi即去中心化无线网络这个赛道呢?这里有着现实的考量。目前,无线网络上网只有两种方式,一是手机上网,二是WiFi上网,而手机上网是整个互联网的基础。上网的核心要求是安全、加密,同时可以自由漫游,手机网络和WiFi网络都可以实现,它们都是用安全证书来登录的,但区别在于手机网络是付费的,而WiFi网络是免费的,这也是为什么现在全球74%的手机网络流量走的是WiFi,而付费的手机网络运营商也有相应的资金建设基础设施后台来处理证书登录。 免费的WiFi网络怎么实现这一点呢?只能通过DePIN,这也是MetaBlox能够成为WiFi联盟和WBA(无线宽带联盟)全球九个Certified OpenRoamingTM ID Provider之一的原因,因为我们代表了WiFi联盟实现WiFi漫游的方向。WiFi是免费的,要做到和手机网络同等水平的漫游和安全,就必须借助社区力量来构建一个去中心化的身份网络。因此,DePIN对于WiFi行业是个刚需,它的全球构建是需要通过DePIN来实现的。 总得来说,我们认为DePIN是Web3的基础,也是WiFi领域的一个刚需,这就是我们做MetaBlox的原因。 彭昭(主持人):我看到新闻说MetaBlox实现了百万mPoints发行与2000节点部署,这里的mPoint指的是什么? Yan:这个问题问得很好。MetaBlox的代币经济学和万向区块链的三代币经济学其实是有异曲同工之妙,mPoint相当于点卡,通过staking产生股权币,同时还有NFT,代表矿机。我们的测试网从今年3月到5月底开始陆续测试并正式上线,目前每个月的节点数翻倍,10月是1000个节点,今天已经有2000多个节点了,增长速度非常快。 mPoint就是我们用来激励早期社区参与者的,mPoints通过staking产生股权币MBLX,目前社区已经产生了100万个mPoints。MBLX预计明年一季度正式上线,目前全球50多个国家的矿工正在参与我们的生态建设。 彭昭(主持人):这2000个节点中的每一个都相当于一个WiFi通讯设备,可以这么理解吗? Yan:不一定是一个WiFi的网络节点,也可以支持无线接入点。目前全球支持MetaBlox协议的节点有300万个,这些是WiFi联盟已经部署下去的节点,用户可以在这300万个节点中自由漫游,但不能挖矿。刚刚说的2000个节点是挖矿节点,它们是由社区共建的。我们和WBA约定是希望未来全球OpenRoamingTM的网络中有20%的节点是由社区推动的,也就是说当节点达到500万个时,其中有100万是由无线网驱动的方法建立的。 彭昭(主持人):下面请EMC的Zed来介绍一下。 Zed:EMC主要是为AI服务的,所以我们会关注AI多一些。我们把针对GPU的算力分为三种:训练算力、推理算力、渲染算力。 EMC通过自己的路由协议与底层的传输协议,把这些GPU聚合在一起。很多人认为把去中心化算力运用到AI似乎是不可行的,因为大语言模型对显存和数据量的要求很高,大多数使用的是英伟达的GPU,而英伟达GPU最核心的价值是NVLink和HBM高速显存。从这方面来讲,目前我的确看不到去中心化的节点如何去跑一个大模型训练的可能,在这种情况下,多半是把一些节点的集群合在一起,通过NVLink达到每秒900G的传输速率。但这样的集群也可以成为EMC网络上的一个节点,同时,我们把个人零散的GPU与一些中心化节点结合在一起,组成了一个去中心化网络,这是目前已经做到的。 第二个应用场景是跑推理。我个人判断明年年中左右,大语言模型的训练可能会相对冷下来,因为特别烧钱。中国现在最大的大语言模型MiniMax的算力需求是1万张H100,我们现在最大的一个节点上有200台,大约1600张H100,总投资是多少呢?将近7亿人民币,这不是小公司能玩得起的,而且这样大算力的租用成本也非常高,所以大语言模型公司能否长期持续进行这样的投入,我表示质疑。要保持长期训练,必须产生经济收益,就像GPT和Midjourney虽然花了很多钱训练,但它们有2C服务,可以产生商业变现,那就可以持续投入。所以我个人预估,明年对AI来说可能是推理的大年。 一旦进入推理服务,对大的集群的需求就会降低,去中心化的方式反而非常合适。前不久有家做图片训练的爱沙尼亚公司租用了EMC网络一个区域中的8个去中心化节点,部署花了两天,然后用一天时间跑完了100万张图片的训练,相当于仅用了三天时间就跑完了原本三个月的工作量,成本也低了很多。同时EMC也不用为此付费,而是通过DePIN的方式给予节点奖励,这就实现了双赢:使用方很满意,节点本身也能够产生收益并变现。同时我们正在和一些上市公司以及有意在GPU方面做资产布局的公司合作,合作的规模都很大,因为投入这样的节点建设基本要一两千万美金起步。 现在做AI主要考虑三点:模型、数据、算力。模型通常是不成问题的,可以在开源的模型上进行调整,也可以自研;做某个行业的AI训练的话,数据集也不会缺,所以算力就是唯一的问题,没有足够的算力,做什么AI都是天方夜谭。但算力不是想投入就能投入的,英伟达H100的订单已经排到18个月后了,有钱也买不到;即使能买到,还需要建大规模的IDC、服务环境,投入也极高。对这些AI公司来说,时间就是成本,EMC能让他们直接使用起来,且成本仅仅是自建或是传统云服务厂商的25%~30%,这其中的经济效益是非常可观的。 第三是数据。EMC从建初始节点的时候,就与其他存储项目合作并打通,现在EMC网络中的Lora、checkpoint、LLM模型,以及用户直接产生的数据,都是采用去中心化方式存储的,目前我们正在进行第二阶段的合作,第一阶段已完成模型调用,实现了去中心化存储。 这里多说几句,我认为存储并不是一个大赛道,目前还为时过早,因为存储空间里的大多数文件都是从Web2世界来的,但Web2世界里有价值的数据都已经被巨头垄断了,他们不会因为去中心化存储的成本比云存储低,就把数据迁移过来,他们更多考虑的是数据价值以及迁移和运维的成本。而AI数据都是原生数据,这些原生数据可以在最开始就存储在去中心化网络中,这比迁移原来的数据要容易得多,且这部分数据并不以其大小作为价值,而是以数据本身作为价值。举个最简单的例子,私钥最大只占十几K字节,但价值是巨大的。AI模型训练出来的数据集中,跑一个GAN或是CNN可能不算海量数据,但这些数据的价值是巨大的。 在第二阶段的合作中,EMC要求的不仅仅是存储,还有全球CDN的加速,AI模型动辄几个G甚至几十G,没有大量CDN的加速,就无法实现大量数据的相互调用,传统互联网节点之间的相互传输就会成为一个瓶颈。 如果数据已经实现了去中心化存储,下一步就是怎样利用AI去使用这些数据。我相信在座各位都会使用ChatGPT,但我自己宁愿去使用EMC节点上部署的大语言模型,为什么呢?因为我用的时间越长,它就变得越聪明,经过我的大量训练,它开始学会用我所引导的思维方式和我对话了,但这部分数据不在我手上,我就不放心,我训练出来的结果可能都跑到OpenAI或是微软这样的公司名下了。 我有这样的担心,相信其他人也会有这样的担心,所以EMC有个“算力插座”,我们希望训练出来的数据集是由用户的私钥来调动的,它是切片的,加密地存在整个网络中,归用户个人所有,这样你才敢放心地使用AI,否则AI的效果越好,可能你就会越担心。 总而言之,我们之所以做EMC,就是因为看到了AI和Web3的结合点。AI是一个典型的生产力工具,它的速度和学习能力比人强得多。区块链的底层是个制度,能够分权和去垄断,它牺牲了效率,但带来了一个更安全的环境,这两者听起来是矛盾的,但考虑到AI已经是个战略级的武器了,是国策的竞争,那么当这匹马跑得越来越快的时候,缰绳握在谁的手里就是个重要的问题。通过Web3的体制与AI结合,给它制造一个缰绳,制造一个约束的环境,制造一个更安全的环境,我觉得这两者结合是更合适的。 彭昭(主持人):我们之后会更具体地讨论DePIN和AI的结合点。现在直播间有上千位朋友,很多朋友可能是今天第一次来收看我们的直播,也是第一次接触DePIN,因此想请杜总和林总来介绍一下DePIN以及DePIN相关的一些优势和价值,并点评一下Future3 Campus的项目。 杜宇:好的,我先讲,之后再请林总补充,林总也是物联网行业的老兵了。我可能更多地从区块链行业的角度或者站在万向区块链的角度来说,为什么对DePIN这么重视和感兴趣。 一方面,万向本身是一个具有传统行业背景的公司,所以在过去这么多年中,我们在国内做了很多产业区块链的应用。在这个过程当中,我们经常会遇到的挑战是“区块链如何保证数据源头的真实性”。当我们和工业企业、设备厂商乃至整个产业中的参与者们打交道时,怎么保证数据源头的真实性?怎么与现实世界相结合?这些与当下区块链原生的那些圈子十分不同。物联网是一个很重要的手段,之前在做产业应用时,例如生物资产、工业互联网等都涉及到很多硬件的东西,所以我们很早就和林总在区块链+物联网模组的领域有合作,我们也由此看到产业中的大量需求。 第二,从比特币问世至今已有十余年,业内很多人都在讲金融服务,包括一些主流的金融机构、主流产业等,其实他们很多都看不懂Web3,认为Web3都是DeFi等看不懂的东西。但我觉得DePIN其实是把Web3带进产业的绝佳桥梁,不管是通过硬件,还是通过大家所熟知的供应链、ESG、绿色金融等,这是很重要的一点。 第三,DePIN是非中心化的基础设施,或者说是新一代的基础设施。上次我们聊到DePIN和CePIN之间的关系,我一直觉得DePIN可以很好地对CePIN进行补充。以通信为例,国内很多城市的基础设施非常好,但是在大量的发展中国家,甚至在一些发达国家中比较偏的地区,其信号覆盖其实是很差的。在这种情况下,DePIN就是对现有网络建设的良好补充。 刚才Zed也提到了,AI模型训练面临着很多的问题,其中之一便是只有训练量够大才能提升AI的质量,但在算力紧张的情况下,我们可以通过DePIN来利用更多闲置的算力,例如通过Token和经济激励的方式,把闲置的资源利用起来,这也是很好的建设网络效应的手段。例如,我们上周聊到的充电桩的案例就是DePIN提升网络效应,补充现有网络建设的方式。家用充电桩大多一天只用一次,甚至可能一周只用一两次,如果能够把充电桩共享出来将对于推动整个新能源汽车的发展有很大的帮助,所以我们看到了DePIN的巨大潜力。甚至我之前跟林总也聊过,DePIN是重建数字世界的物理基础设施的巨大机会。 彭昭(主持人):感谢杜总。提到上次充电桩的DePIN项目,我想补充一个项目进展。我们在上周的直播中帮他们找到了合作伙伴,所以希望各位嘉宾到在介绍自己的项目时,可以分享一下各自想与什么样的合作方合作等,说不定我们就能搭上这个线索。接下来有请林总进行分享。 Leo:好的,我来接着杜总刚才的分享做点补充。首先,我非常认同刚才杜总讲的“DePIN是对当前自上而下的基础设施建设的有效补充”,我认为这是在加速全人类的数字化进程。因为传统基础设施建设是自上而下、由政府或大企业来驱动的,它的投入很大,建设周期也比较长。如果能够通过社区自下而上地对基础设施的建设进行补充的话,将对数字化进程有很大的帮助。 此外,我们也看到一个商业的趋势,即如今的商业都在往数字化变革,包括现在很多的DePIN形态其实在某种程度上来说也是未来商业的发展趋势,例如充电桩、自动贩卖机、无线网关等,相当于是无人值守的商户,它们能够对外提供服务,如果有第三方使用这个服务就需要对该网络提供的服务进行付费。 这类商业模式如果按照传统的方式来做,要么自己有资金去投入,要么VC融很多钱,或是走上市等途径。而DePIN事实上是一个很有意思的创新,他把这些商业行为、资产状态都通过数字化的手段,实时地、透明地登记到全球公开透明的账本——区块链上,让所有来参与建设的建设者、投资者都可以非常清楚地看到自己和共建者对网络建设的贡献,这些都是非常公允、透明地呈现在账本上面的,这样就使得激励的分配和未来网络的收益都是公允、透明的。 因此,我们可以看到DePIN的一个项目能够调动全球几十万甚至上百万的社区中的个体进行大规模的协同,这些社区的贡献者之间虽然没有雇佣关系,但是大家可以一起奔着同样一个目标去做协同,我们觉得这种方式是非常有意义的,也极有可能是未来数字化程度比较高的情况下,商业存在的一个新形态。 大家都提到了在DePIN模式下,数据的使用权能够归还给用户。除此之外,DePIN还有一个有价值的地方,尤其是当DePIN项目呈现为一个数据的网络时,例如DIMO是汽车出行数据的聚合网络,WeartherXM是全球气象数据的聚合网络,Arkreen是能源数据的聚合网络……这些数据网络通过DePIN可以实现,但却是传统的数字化比较难触达的长尾市场。因为传统自上而下去做数字化时会看ROI,希望投入能够最大化地得到回报。因此,有很多数字化项目都会挑比较大的标的、比较大的资产,因为无论是人力的投入还是资源的投入,资源集中后,如果资产标的比较大,它就能够有比较可观的ROI。但如果资产是比较分散的,它的投入就会支撑不了,或者说它的收入覆盖不了这些投入,这个市场它就没法去触达。事实上在数字化的进程当中,有不少这样的长尾市场是没办法用传统的模式去触达的。 这就是今天DePIN的模式,即利用全球社区自下而上进行建设,并由社区的builder来承担Capex的资本投入、Opex的运营支出,从而能够有机会把长尾的市场开发出来,这是DePIN模式对于去聚合数据资产的特别好的一个手段。我就先补充这两点。 彭昭(主持人):刚才杜总和林总把DePIN的价值和优势都提炼得很明确。相比中心化的基础设施,DePIN是一种去中心化的、分布式的基础设施,能够通过使参与者获得相关的收益来充分调动其动力,进而推动基础设施的建设。它是一种自下而上的变革,这与以前大资本投入,大人力、物力投入的建设方式完全不一样。 现在有很多项目实际上都是和AI相关的,所以我们今天想深入讨论AI与DePIN的结合。这两个技术都处在非常火爆上升的阶段,DePIN和AI的结合会发生在什么样的交叉点上?先请杜总和林总来说说关于DePIN和AI结合的整体性看法,然后再请项目代表们来具体说说各自是如何看待DePIN和AI的结合的? Leo:我认为可能会有如下几个结合的点。一个是大家先前也提到过的,AI大模型是需要大量的数据来训练,当下的格局其实会出现具备大模型算力的一方,也会存在具备海量数据的一方,双方之间有可能会存在博弈。例如,有数据的一方会有可能被有算力的一方切断资源导致算力不足,而有数据的一样也有可能切断数据供应,让有算力的一方无法继续训练资源。这是中心化的算力平台或数据平台在未来可能会产生的博弈。如果要打破博弈,那就意味着需要有无需许可的、去中心化的资源网络去支撑大模型的算力平台。数据是训练大模型的重要资源,我们需要探索的是未来能否以去中心化的方式获取数据的来源,并由数据的使用者自行来决定是否开放给平台用于训练。 第二个是能源,因为大模型的计算是一个非常大能耗的场景。如果大模型未来要持续地发展,就需要有持续的、可靠的能源供应,包括绿色能源供应、低成本能源供应等,这也是支撑大模型持续发展的重要资源。我认为,“如何得到无需许可的能源”是第二个对AI来说很重要的底层基础设施。 此外,AI未来的能力一定是依托在连接之上的,如何构建一个去中心化的、无需许可的网络也是我们需要思考的。因此,我认为DePIN与AI有非常强的互相依赖的关系。未来,AI需要有基于DePIN模式构建的无需许可即可访问的基础设施,包括能源基建、数据基建、连接基建。我觉得这些可能是DePIN未来网络的重要价值所在,或者说是会有很大的市场需求的。未来,大模型可能非常依赖于DePIN网络的这些资源的供应。 另一方面,我觉得刚才Rock提到的边缘计算也是一个结合方向。因为如今的大模型已经把互联网上所有能够爬到的数据基本上都爬完了。此后的新训练就需要优化数据来源,例如各种各样的传感器就是新的数据来源。未来,我们完全可以将部分数据的预处理和部分的AI计算分配到边缘,因为现在有些边缘计算的能力也越来越强,这是第二个我们认为DePIN和AI可以有很好结合的方向。 彭昭(主持人):这两点都是很关键的结合点,AI的发展也需要嫁接在一个良性发展的基础设施网络上,DePIN和AI这个结合是挺关键的。 杜宇:我想从两个角度做一些补充。第一,我觉得DePIN本质上是个基础设施,特别站在Web3的角度来看,它不是一个应用,而是基础设施。今天参加Future3 Talk的4个项目以及林总的Arkreen,分别代表了数字经济新基建的各个方向,包括计算存储、存储算力、网络、能源等,这些都是我们可以用Web3来重新做一遍的。数字经济除了给人用以外,还有服务于AI的。因此,DePIN可以说是未来AI的基础设施。这个其实大家刚刚已经讲了很多了,我就不去展开了。 第二,其实是和激励相关的,因为Web3核心的技术是区块链,区块链的核心是一个账本。因此,未来AI不管是数据维度还是AI算法维度,互相之间的经济行为一定是记载在区块链账本上的,包括如今Web3领域中提到很多的DeFi、智能合约衍生的DeFi协议、SocialFi协议等,都是构建以AI驱动的经济体的重要金融基础设施。综上,我觉得DePIN与AI的结合在于这两点,第一个是物理世界的基础设施,第二个是AI的金融基础设施。 彭昭(主持人):这两个视角也挺关键的。刚才杜总和林总都提到了DePIN和AI的结合点。接下来请各个项目代表结合自己的时间来谈谈DePIN和AI的结合。从Rock先开始吧。 Rock:我就举一个例子,以手机硬件为例。手机上有很多的视频和图片,这些都是很珍贵的数据集。但是用户又不想把这些资料上传到云端,因为有泄露隐私的风险。因此,我们就可以用联邦学习来链接这些用户设备上的数据,通过隐私计算来保证这些数据不离开用户本机,但是可以用于训练贡献梯度,即在本地完成训练贡献梯度,然后再到集成器里加权平均后经过几轮迭代使算法收敛。这样一来,手机厂商就可以利用这些训练好的模型去增强手机上的一些功能。例如,未来手机上的相机就可能会自带一些美图或者是物体消除AI调整照片的功能,即在手机本地就可以实现,不需要联网。这对于手机厂商来说,既提升了手机市场竞争力,又不用担心用云端算力增加成本的问题,是一个很值得发力做的方向。 对用户来说是手机性能上的提升,体验上的增强,也会便于手机厂商出货。他们会卷这些软件的AI算法去赋能他们手机,同时也会卷硬件,然后把他们的手机里安上性能更强的芯片来使手机具有本地推理和计算能力,从而更快更好的完成AI算法的训练和推理。这是手机行业上的一个应用,那么对应的电动汽车,智慧城市,健康医疗等AIoT涉及的领域还有很多用例,我就先不展开讲了。 彭昭(主持人):如果想到新的观点什么的,随时可以参与讨论。接下来请Yan进行分享。 Yan:我们昨天还在和一位上市公司的朋友讨论边缘AI与网络的结合。我们团队是英伟达的合作伙伴项目,所以我知道H100、H200显卡有多贵。但是就像Rock说的,现在在场景中有很多在边缘侧的算力服务需求,我们在做MetaBlox路由器的时候就考虑到了这样的需求。但这当中也有很多挑战,比如现在专业的编辑端的板卡和专业的WiFi板卡,它之间可以实现功能上互通,但性能并不是完美地匹配,需求却是非常高的。我给大家可以举个参考数据,例如现在大量的家用摄像头背后的边缘侧的处理就是一个很大的市场,也是一个非常好的现金流的生意,所以这些都是非常适合用DePIN与AI结合来做的。我觉得这是一个很好、很强的商业模式,Web2已经形成了很多正向的现金流的案例,那么Web3只会把这个趋势越做越宽,越做越大,希望大家一起努力。 彭昭(主持人):Zed刚才也提到,如果用GPT,可能会担心自己的数据并不能存在自己这里,但如果使用EMC的大模型,就能够保证自己数据的安全性,是这样吧? Zed:我就简单发散一下。我觉得还有件很重要的事:公平。去年年底GPT出来之后,大家都想去赶上AI这班快车,这其实是件好事,因为在AI这个行业里,大家的差距并没有那么大。Web2的创业是非常难的,流量垄断一切,但AI赛道的机会还有很多,很多人切入赛道比较早,做一些AIGC的应用,还是能获取一些红利。 但是很快红利就没有了,现在就开始卷得不得了。不但是大模型卷,应用也卷,卷到最后大家都在为英伟达和OpenAI打工——无非是你把他们的算力和模型拿来使用或者出租、出售,这其实不利于AI行业的发展。做AI创业,租用算力的成本很高,而且还不一定租得到,因为你不敢签长期协议。这是从AI创业者的角度来说。 第二是GPU芯片的生产厂家。一些国产厂商最新的GPU都会寄给我们做测试,通过去跑各种各样的环境,得到一个比较公平的数据。实话实说,差距还是挺大的,这个差距并不是硬件层面的,更多是软件层面的。硬件的制式可以做到7纳米或者更低,但实际上一跑起来就会发现,所谓CUDA兼容和原生CUDA还是两码事,所有应用都需要重新编译一遍,几乎不敢拿去让别人使用。这样的话,你的市场要怎么打开?但投硬件的话,成本又非常高,所以我们看到很多企业最终为了保险起见,还是会去购买英伟达。 但反过来说,是不是那些企业就没有竞争力呢?肯定不是的。如果通过DePIN的方式并入进来,跑一些小模型训练和推理服务,可能会发现性价比还是挺高的。EMC网络是按AI任务完成度计费的,虽然可能性能上有40%-50%的差距,但成本只有20%,这样使用起来性价比还是挺高的,而且任务也可以随意调度,不用在前期投入那么多资金去买硬件。 从这两个层面来讲,DePIN结合Web3的经济模型为用户和企业创造了一个更加公平的环境,再结合RWA,变现渠道就更简单一些。Web2的商业模式就是吸引更多用户,然后让用户付费,Web3有更高级的玩法。大家都知道金融化,金融不是洪水猛兽,如果结合一些金融产品的设计,可以让赛道里的一些创业者和企业更快地获得收益,那么他们就会有持续不断的资金来投入,这是加速行业发展的一件好事。 彭昭(主持人):接下来原本还有一个硬核的话题,就是RWA和DePIN的结合,但RWA也是一个新的叙事,门槛比较高,需要讨论很长时间,考虑到我们的时间比较紧,接下来不如趁着直播间有这么多朋友在线,我们每个项目聊一聊想和什么样的项目合作,找找合作的机会。 Zed:我谈一些真实需求,特别有趣。现在其实不缺客户,去中心化存储也没问题,就是数据传输太慢。上次我们想跑一个训练,把香港、新加坡、美国的IDC都问了个遍,最后发现最简单的办法就是买张机票,然后带着硬盘过去拷,否则这么大的数据量,根本不可能做到高速传输。我觉得数据传输对AI的发展是个极大的刚需,存储这方面我不是专家,海量数据调来调去,我也想不到什么特别好的办法,Rock和Ben在这方面应该都比较专业。 Rock:边缘设备,你直接在有数据的地方训练就会快很多。我也和其他行业交流过,他们宁可用卡车来传硬盘。 Zed:真的是这样,我一开始只是当作笑谈,但后来算了一下,好像这个方式确实是最可行的。说到边缘化的方式,小模型推理都没问题,速度已经非常快了,但对一些中大模型来说,要用DePIN的方式做到效率最高,就是要把闲置的加以使用,但并不是说离你最近的那个地方一定会闲置,算法做不到这一步,算法只能做到“你是最合适的,所以我往那儿去”,但做不到“我需要你,你就在哪儿”。 还有隐私计算,这部分我们也很早就在做了,未来大家担心的不仅是数据归谁所有的问题,还有数据会不会被滥用和盗取的问题。虽然目前还没有涉及个人数据的安全性问题,但很快就会提上日程,特别是对一些非常有价值的数据,当它的数据量不是特别大的时候,它的切片、加密等方式也是我们最近刚刚涉及的问题,这方面我研究得不是特别透,也想听听大家的建议。 Rock:可信计算是大趋势,有个核心的概念叫TEE(可信执行环境),这个很重要。未来的大趋势是在边缘设备上加TEE芯片,支持大家做可信计算。可信计算的核心之一是在CPU内做数据的加解密,数据即便是在RAM里,也是加密的,只有进到CPU里才进行加解密的动作,这就是TEE。所以未来TEE的CPU也是一个趋势,各个制造厂商都会加TEE的芯片,来解决数据隐私性的问题。我先补充这一点。 Zed:那天我们也提到了这点,但去跑数据之前它还是需要解密的。如果有更好的方式的话,我觉得未来会是个大有可为的垂直赛道。 杜宇:我补充一点,TEE还是有一些缺陷,需要先解密再去算,最新的方向一定是全同态。两个月前我见过一个在欧洲做全同态的团队,他们在用硬件的方式加速全同态的计算,说今天的全同态可能和两三年前的zk情况差不多。其实即使是今天的zk,也还没有做到完全可用,在速度、性能方面还存在问题,但全同态一定是最成熟、最完备的解决方法,虽然距离实现还有很大差距,对硬件的要求也非常高,特别是大模型训练,可能真的要等量子计算成熟了才有可能性。 彭昭(主持人):直播间有朋友想问下Zed,如果想和EMC项目合作,无论是作为builder、用户还是投资人,应该怎样来切入? Zed:EMC除了做DePIN外,还有EMC Hub。我相信做AI的一定知道Hugging Face和C站。Hugging Face和C站今年特别火,Github也是开发者非常熟悉的平台,但它们中间都是断层的。做过AI的可能都知道,在刚开始接触AI的时候,绝大多数精力并不是放在开发上面,而是去配置环境,这就特别浪费时间。整个社会分工已经很明晰了,为什么要反复造轮子呢? 所以我们当时就觉得可以在基础设施上加一个应用层,相当于把Github和AWS进行结合,做了EMC Hub。EMC Hub是一个类似于Hugging Face的模型聚合市场,基于Web3的经济系统让大家来贡献内容,你所贡献出来的内容是归自己所有的,如果别人去使用或是进行了商业化,你也可以从中获得收益。有赖于整个算力网络的支持,代码可以作为一个服务直接部署在网络上,就是“代码即服务”,算力提供者、开发人员甚至AI爱好者都可以把自己开发或微调出来的模型部署在上面当作服务,并获得收益。用声纹识别举例,其实开发难度并不大,有很多开源代码,只需要微调一下即可当作服务卖给很多有需要的企业。现在去做一个2C产品是很难的,但你如果把自己的API服务部署在EMC Hub上并收取费用,很快就能够变现,这就打开了很多新的创业空间。 彭昭(主持人):很清晰,大家应该也都知道怎样和EMC合作了,Rock和Yan也可以说一下。 Rock:我也说一下需求。我们base在硅谷,对于AI行业来说,这里的大厂也已经垄断了算力资源、一流的人才和数据集,我们这种创业公司的生存空间是很有限。我们目前的需求主要是人才,硅谷的算法工程师工资每年动辄20-30万刀起,我这次回国发现国内的算法人才也很多,特别是一些高校的同学们非常有天赋,能把业界前沿的论文快速消化吸收并且快速代码化的能力非常强。我们把AI搬到边缘上去需要三项最核心的技术:Efficient AI即模型的压缩优化、Federated Learning 联邦学习,以及刚才提到的Confidential Compute隐私计算,有对这三项技术感兴趣或是在这三个方向上有所积累的小伙伴和同学们请到Network3.ai上联系我们。 另外一个需求就是合作伙伴。如果有IoT厂商想尝试在边缘设备上训练模型赋能自己产品的,请联系我们,我们可以一起做个Pilot program。Web2的APP开发者如果不想去自己搭一套AIinfra,但是也想快速训练出自己app里的垂直模型的,也可以联系我们。谢谢! 彭昭(主持人):对刚刚说的这几个方向感兴趣的小伙伴可以给我们的视频号小助手留言,我们会有相关的同事来联系。接下来请Yan和Ben说一说。 Yan:我一直在关注视频号的互动,看到有网友问有没有社群的合作,我们是热烈欢迎社群合作的。现在几乎家家户户都有WiFi,现在既然要升级到WiFi6,同样的价格,为什么不换一个可以支持OpenRoamingTM的WiFi6 AX 6000设备呢?所以现在国内国外的需求都很旺盛,我们也非常欢迎社群合作,希望大家可以一起把OpenRoamingTM技术遍布到各家各户。有社群的朋友们欢迎跟我们联系,这是第一点。 第二,WiFi是一个难得的、每家每户、每个商店都需要的入口设备,伴随着WiFi6的换机潮,这些入口设备会是一个流量入口。拿小米举例,小米一般只做四个设备,手机、路由器、电视和汽车,其他都是生态链伙伴来做。我们也是希望聚焦入口设备,把兼容性做到最好。我们的WiFi路由器可以对接1-2T的SSD,设备都支持TrustZone,我本人在这个领域也有相当多专利,特别希望和存储、CDN等项目方合作,我们一起把DePIN部署下去。 第三,我们也希望与AI项目方开展深度合作。刚刚也提到我们团队是英伟达的合作伙伴项目,我们购买的所有机器都要支持SGX环境。但也有很多项目是用一个完整的机器作为可信执行环境,这也预示着隐私AI将是大势所趋。我个人特别看重边缘计算的隐私AI,早期各个小区施行人脸门禁的时候,大家都很担心自己的人脸信息被盗用,现在通过TEE环境可以确保即使黑客黑到设备里面成为root,也拿不走你的人脸信息。今后随着GPT等的发展,这个方向一定是大势所趋。MetaBlox虽然是WiFi网络,但因为我们是核心的入口设备,我们也支持边缘计算网络,希望可以和大家共建去中心化的隐私保护的边缘计算网络。 Ben:首先我们非常欢迎对IPFS技术有深入研究的开发者和我们一起去完善IPDN这个产品。同时,如果有开发者对去中心化存储有需求,比如你想构建一个dApp,用去中心化的CDN做数据、文件的存储,可以和我们联系,我们一起合作。 彭昭(主持人):我们的活动现在也接近尾声,接下来请杜总和林总每人做个一分钟的总结吧。 Leo:我也打个小广告。几周前香港金融科技周期间,我在Future3 Campus DePIN加速营的开营仪式上也讲到了DePIN应用链的启动,希望对DePIN赛道感兴趣的开发者和创业的团队和我们多多交流,看看DePIN应用链及其赋能能力能否支撑大家更快速地开发出DePIN产品的原型,也一起努力把DePIN赛道做得越来越热。 彭昭(主持人):DePIN应用链是个特别有价值的事情,很可惜今天的直播内容没涵盖这个话题,下次活动一定要包含进来。最后请杜总来总结。 杜宇:我个人感觉到今天为止,我们在DePIN方向上的探索还处于非常早期的阶段。今天我们主要讨论的是基础设施类别,上周是应用类,目前为止还没有看到整个DePIN生态完全的大爆发,我们今天和在场的几位行业先驱们一起在DePIN赛道做了更多的探索,希望能有更多示范性的案例出来给大家新的启发。 在全球范围内来说,我们的大湾区有着非常好的DePIN基础,但凡涉及到硬件都离不开大湾区,离不开深圳,这也是我们华人在整个Web3和DePIN赛道的巨大优势。我们希望能和从事物联网、硬件等行业的优秀企业家有更多交流,大家一起探讨如何将Web3与硬件、物联网相结合,探索出一片新的增长区域,我觉得这会是一件非常有意思的事。 彭昭(主持人):我也感觉随着讨论的深入,关注DePIN的朋友们的热情和数量都有了明显的提升,也期待下次和大家继续交流DePIN这个话题。我们今天的活动就到这里,谢谢各位。 来源:金色财经
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金色财经
2023-12-07
中国股市跌惨了!原油重挫给降息押注添一把火,今日欧美都有大事
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来说都是好消息。 美国国债收益率周四在
亚
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交易中小幅攀升,但在纽约债市强劲反弹之后,这并不罕见。十年期国债收益率隔夜触及三个月低点,随后上升2个基点至4.14%。 今日稍晚将有欧洲和美国的次要数据,德国工业数据和美国每周初请失业金人数将成为焦点,美国非农就业数据将是周五的主要事件。 周三公布的数据显示,上个季度美国劳动力成本下降,私人招聘企稳,薪资增长放缓,进一步证明经济正在放缓。 总之,这为未来几周欧洲、美国和日本央行的会议创造了一个良好的背景。 周四在
亚
洲
,中国贸易数据显示,11月份出口六个月来首次增长,尽管进口意外萎缩。 中国股市跌至新低,本周早些时候穆迪下调了中国主权债务前景,给中国资产带来了额外的压力。 蓝筹股沪深300指数跌至2019年初以来的最低点,恒生指数在短短10个交易日内下跌近9%,跌至13个月低点。
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云涌
2023-12-07
马士基首艘大型绿色甲醇动力船舶将部署在亚欧航线
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。2024年2月9日,它将被部署在连接
亚
洲
和欧洲的AE7航线上,该航线挂靠上海、丹戎帕拉帕斯、科伦坡和汉堡等港口,其中中国宁波为该轮第一个目的港。
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金融界
2023-12-07
中国军方罕见举动引发华盛顿密切关注!美国对中国军舰停靠柬埔寨表示担忧
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华府智库战略与国际研究中心(CSIS)
亚
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海事专家Gregory Poling表示,美国及邻国担心,中国可能在云壤基地安装雷达设备。 Poling说:“对美国来说,该基地的海军并不特别令人担忧,例如,与中国在南沙群岛的基地相比,它们并没有更接近马六甲海峡。但真正的问题是,中方专用的北半部基地将部署什么样的能力。例如,那里若存在侦测设备,将大大扩展中方监视泰国湾和东印度洋的能力。” 五角大楼今年早些时候的一份报告称,中国寻求“使其海外存在正常化,并与外国军队建立更紧密的联系”。2022年,北京拥有一支超过2000人的海外维和部队,并继续在柬埔寨基地的解放军设施上工作。 柬埔寨否认有关中国在其领土上秘密建造海军设施的指控。北京方面表示,云壤海军基地的翻新“旨在加强柬埔寨海军维护海洋领土完整和打击海上犯罪的能力”。 2021年,美国对两名与海军基地有关的腐败柬埔寨高级国防官员实施制裁。 美国一直在加强其在该地区的安全关系,以对抗中国日益增长的军事实力。
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天马行空
2023-12-07
习近平、拜登化解军事分歧前景严峻!日媒:中美存在认知差距 美国难以达成中方要求
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FX168财经报社(香港)讯 《日经
亚
洲
》(Nikkei Asia)评论文章提到,中国国家主席习近平与美国总统拜登在旧金山举行的亚太经合组织(APEC)峰会上重申了沟通的重要性,两国同意恢复军事对话。但日媒评论称,中美存在根本的认知差距,美国难以达成中方要求。 文章称,化解中美紧张局势和促进更深层次合作的前景似乎很严峻,两国对于如何驾驭双边关系存在不同看法,习近平与拜登防止军事对抗的方法就像石油和水一样。 (来源:Nikkei Asia) 尽管华盛顿对中国保持强硬的军事和高科技政策,但它似乎渴望避免一场可能失控并导致战争的冲突。因此,它希望保持军事沟通渠道畅通,以便双方在发生危机时可以通过热线进行交谈。 白宫消息称,在与习近平的峰会上,拜登“强调美国和中国处于竞争之中”。但他表示,世界期望美国和中国负责任地管理竞争,防止其演变成冲突、对抗或新冷战。 美国参谋长联席会议主席查尔斯·布朗(Charles Brown)上将在11月10日访问日本期间,也强调了军方之间需要进行沟通以防止误解。 两国就像赛车一样,激烈地争夺胜利。美国呼吁建立护栏或危机管理机制,以防止它们跌落悬崖。但习近平似乎认为这种护栏只会损害中国的安全。 一位美国外交人士根据与中国外长的对话,解释了中方的想法,美军频繁在
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洲
海空巡逻、演习,对中国施压。一旦华盛顿认为自己能够应对与中国军队发生冲突或事故的风险,它就会变得更加大胆,并加强在中国水域附近的活动。那样的话,如果中国没有这样的安全措施,情况会更好。 因此,中国愿意保持一定程度的风险,以危险的边缘政策来遏制美国的军事活动。 据美国国防部称,自2021年秋季以来,中国军机已危险地接近美国军机超过180次。其中一些事件可能是由于鲁莽飞行员的行为造成的,但许多美国专家表示,除非这些演习得到中国军方高层的授权,否则数字不可能如此之高。 根据最近的拜登与习近平协议,美国国防部长劳埃德·奥斯汀(Lloyd Austin)和中国国防部长可能会在某个时候举行会谈,恢复高级军事官员之间的对话,但中国不太可能放弃其相当鲁莽的防止战争的做法。 如果是这样的话,对话和热线在紧急情况下就不起作用。 一位熟悉美国对华政策的前美国国防部高级官员表示:“当中美在台湾和其他问题上的紧张局势加剧时,中国经常暂停军事对话以示抗议。” “当华盛顿寻求恢复谈判时,中国要求交换条件。中国将此类对话视为一种外交工具,而不是危机管理的手段,”他补充道。 这种认知上的差距并不是阻碍两国建立稳定关系的唯一因素,双方所希望的关系类型存在根本差异。 拜登政府认为,即使两国在高科技和军事等领域存在分歧,也应该共同应对气候变化和流行病等共同挑战。它认为,国家安全争端不应妨碍应对全球挑战的合作。 习近平政府显然不同意,他们似乎认为,如果美国想在气候变化等问题上与中国合作,就必须首先结束敌意。中方要求美方要么选择对抗,要么选择合作。 2022年7月,中国外交部长王毅会见美国国务卿安东尼·布林肯(Antony Blinken)时,王毅向他列出了3份中国认为具有敌意并希望其纠正的美国政策和做法清单。细节尚未披露,但满足中国方面的要求被视为建立合作关系的先决条件。 在与拜登的峰会上,习近平同意讨论气候变化和人工智能(AI)监管,但没有迹象表明他已撤回中国的要求。当对话达到双方需要敲定具体合作条款的阶段时,北京可能会提出这些问题。 大约10年前,习近平访问了加州,并与时任美国总统奥巴马举行了两天的会谈。习近平在峰会开始时表示,“广阔的太平洋有足够的空间容纳两个大国”,并建议两国划分势力范围。习近平在与拜登的会谈中也使用了类似的措辞,但这次他说的是“地球”而不是太平洋。 日媒最后写道:“习近平这样做,实际上是在宣告,太平洋不再足够大,无法容纳一个能够与美国瓜分全球的崛起超级大国,但他应该知道,他对中国超级大国地位的执着,以及让华盛顿接受这一地位的努力作为平等者,可能会危及其与美国的和平共处。”
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圈内人
2023-12-07
主次节奏:欧元受欧洲经济数据拖累,持续下行
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in)走势仍以震荡下行为主基调运行,自
亚
洲
开盘后汇价小幅下落,主客观趋势一致向下不变。当前汇价继续小创新低,预计日内欧洲反弹受阻下行节奏运行概率较大。 今日:1.0790做空,止损1.0810,目标1.0730。 免责声明:观点分享,仅供参考,不构成投资建议。投资有风险,盈亏须自负。
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主次节奏
2023-12-07
日媒一则重磅报道引爆日元大涨行情!日本“黑天鹅”随时可能飞出 美元/日元大跌近170点
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消息刺激日元飙升。 (截图来源:《日经
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》) 周四欧市早盘,美元/日元加速下滑,目前跌至145.55附近,日内大跌近170点。 (美元/日元60分钟图 来源:FX168) 《日经
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》周四最新报道称,日本央行似乎正在为结束长期实施的负利率政策做准备,副行长冰见野良三(Ryozo Himino)和其他政策委员会成员对物价和工资上涨的乐观情绪日益增强。 冰见野良三在周三会议后的新闻发布会上表示,退出负利率政策对日本经济的影响相对较小。他表示:“我们将仔细评估形势,并考虑退出(负利率)的时机和程序。” 《日经
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》称,日本央行副行长专门评论退出当前政策的潜在影响是前所未有的。 周四,隔夜指数掉期一度显示,日本央行本月结束负利率政策的几率接近45%,而就在两天前这一几率仅为3.5%,副行长冰见野良三的讲话被认为是此举的关键推动因素。 交易员现将日本央行12月政策会议视为一个“实时”事件(即具有即时影响和重要性、可能会对市场产生实质性的波动和影响的事件)。 大和证券策略师Ryoma Kawahara和Kazuya Sato在报告中写道:“冰见野良三的讲话被认为相对鹰派,使日本央行12月会议变得‘实时’起来。” 冰见野良三表示,预计退出负利率对消费者和金融机构的影响有限,但对一些公司的打击可能会更大。 他说:“我认为,作为过度储蓄的主要焦点,家庭部门的国际收支状况将得到全面改善。金融机构可能在短期内面临一些压力,但会发现与持续的低利率环境相比,管理起来更容易。” 虽然承认影响因公司而异,但冰见野良三表示,这将“比公司大量借贷而手头现金很少的情况更有限”。 自2013年以来,日本央行实施大规模的货币宽松政策,压低利率,试图结束数十年的通缩,恢复健康的消费者价格增长。 冰见野良三在谈到他的言论时说:“我的意思是,我们应该考虑所有可能的情况,以防退出发生。”他没有具体说明做出决定的时间,只是说该行“目前还无法做出那种程度的判断”。 对于实现央行2%的通胀目标——退出负利率政策的条件——的前景,冰见野良三表示:“良性循环正在逐渐形成,我希望它在未来会变得更加强大。” 日本核心消费者物价指数(不包括波动较大的新鲜食品)10月份同比上升2.9%,连续第19个月超过日本央行的目标。然而,薪资却没有跟上。9月份的数据显示,经通胀调整后的工资水平连续第18个月下降。 冰见野良三表示,“下一财年工资将继续稳步增长的可能性是合理的”,尽管“我们并没有对所有条件都开绿灯。但在某个时候做出决定很重要。” 《日经
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》指出,日本央行内部的情绪一直在发生变化。日本央行行长植田和男(Kazuo Ueda)在11月的一次会议上表示,实现通胀目标的可能性正在“逐渐增加”。 日本央行政策委员会成员中村丰明(Toyoaki Nakamura)在11月指出,有迹象表明,工资涨幅将超过物价涨幅,他并补充说,“企业在增强盈利能力方面正在取得进展。” 由于担心对企业的影响,中村长期以来一直对政策修订持谨慎态度。他投票反对日本央行在7月和10月实施的收益率曲线控制政策的调整,称"在确认企业盈利能力增强后再进行调整会更好。" 日本央行董事会成员足立诚司(Seiji Adachi)在11月的一次会议上表示,“存在通胀上升的风险。” 他补充道:“这表明,价格竞争占上风的通缩环境正在发生重大变化。” 而就在今年6月,足立诚司曾警告称,从长期来看,退出负利率的负面影响更大。尽管他仍持谨慎态度,称央行“尚未到讨论退出的阶段”,但他对通胀的看法正在改变。 日本央行正在总结10年来的极端货币宽松政策。周一,在日本央行总部举行的一个研讨会上,与会者收到了一份报告,报告称,由于极度宽松的货币政策,债券市场的流动性“普遍恶化”。日本央行周三公布了这份报告的内容。 市场普遍猜测日本央行将在2024年上半年上调处于负值的利率,市场参与者表示,日本央行正在为正常化扫清道路。 周三的新闻发布会是政策委员会成员在12月18日至19日日本央行定期货币政策会议之前,最后一次直接向外界传达意见的机会。
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tqttier
2023-12-07
21075户股民遭遇“黑天鹅”,恒润股份(603985.SH)已连续三个跌停!
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股子公司上海润六尺科技有限公司总经理张
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先生正在协助常州市公安局直属分局的调查。 公开资料显示,承立新,中国国籍,1967年5月生,无境外永久居留权,高级经济师。2003年7月至2004年11月任江阴市恒润法兰有限公司执行董事、经理。2004年11月至今任公司董事长、总经理。2023年2月21日,承立新辞去公司总经理职务。 据了解,恒润股份董事长承立新,一直在不断出售公司股份,已经把自己从第一大控股股东卖成了第二大股东。2023年三季报显示,承立新持股比例17%,为公司的第二大股东。第一大股东为济宁城投控股集团有限公司,持股比例29%。 在此前恒润股份发布的招股书显示,2003年恒润股份成立的时候,承立新有着80.00%的股权。在2015年上市之际,他还在恒润持有48%的股权。 值得注意的是,今年7月8日,恒润股份与上海六尺共同出资1亿元成立上海润六尺,恒润股份持有51%的股权,计划在上海、福州经开区、安徽芜湖、山东济宁等地合作建立算力中心,并打造长三角GPU算力中心集群。 在宣布合作10天后,恒润股份董事长承立新在18日就将其持有的公司无限售流通股2495.2563万股股份出售给了浙江易凡资产管理有限公司(代表其管理的“易凡 7 号私募证券投资基金”),套现4.83亿元,使他在公司股份的比例由22.66%下降至17%。 今年以来,算力概念飙升,AI算力指数大涨近70%,高居概念涨幅榜前列。借着算力概念股,恒润股份也成为今年下半年的大热门股票之一。数据显示,自今年6月中旬至11月上旬期间,恒润股份股价涨幅近2倍,仅10月涨幅就高达53.60%。 数据显示,截止到2023年9月底,恒润股份股东户数21075户。 恒润股份主要从事辗制环形锻件、锻制法兰及其他自由锻件等产品的研发、生产和销售,产品主要应用于风电行业、石化行业、金属压力容器行业、机械行业、船舶、核电等多种行业。 业绩方面,2023年前三季度营收约12.47亿元,同比减少8.08%;归属于上市公司股东的净利润约5806万元,同比增加2.51%;基本每股收益0.1317元,同比增加2.49%。 2023年上半年,恒润股份的营业收入构成为风电塔筒法兰占比48.37%,机械行业配套占比10.93%,采购商占比5.91%,金属压力容器行业配套占比4.97%,石化行业配套占比1.73%。 本条资讯来源界面有连云,内容与数据仅供参考,不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。
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有连云
2023-12-07
【直击亚市】中国数据粉碎希望!穆迪突然对中企动手,英国央行加大警告
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财经报社(香港)讯 周四(12月7日)
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股市全线下跌,追随华尔街股市跌势,主要受油价疲软和对中国财政健康状况的担忧的影响。美国国债下跌,此前在美国劳动力市场出现疲软的新迹象后反弹。 从香港到中国内地到澳大利亚,股市均下跌。此前,标准普尔500指数连续第三个交易日下跌,创下去年10月以来最长的连跌纪录。美国期货基本稳定。#亚市直击# 10年期美债收益率走高,周三跌至去年8月以来的最低水平4.1%。对政策敏感的两年期国债收益率也小幅上升。澳大利亚债券收益率略低。 中国坏消息接连传来 推动股市走软的因素包括能源生产商股价下跌,此前油价跌至6月以来的最低水平,原因是市场担心供应过剩。此外,穆迪投资者服务公司在下调中国主权债券评级前景后,又下调多家中国企业的评级,引发对中国债务负担的担忧。 “穆迪大规模下调中国企业前景展望非常令人意外,”Grow Investment Group首席经济学家Hao Hong说,“通常情况下,穆迪会在展望下调后1-1.5年内下调公司评级,这将提高它们的融资成本。” 进一步恶化投资者情绪的是,中国11月份进口较一年前受疫情影响的时期意外收缩,粉碎了国内需求将从低位反弹、刺激经济增长的希望。 上个月,该国出口同比增长0.5%,略好于预期,这是自去年4月以来的首次增长。 “目前还不清楚出口能否成为明年的增长支柱,”Pinpoint Asset Management首席经济学家Zhiwei Zhang说,“欧洲和美国经济正在降温。到2024年,中国仍然需要依靠内需作为经济增长的主要动力。” 聚焦非农 目前市场焦点转向周五的美国就业报告,周三的美国民间就业数据低于预期,显示就业市场走软。 油价在连续5天下跌后企稳,原因是有迹象表明,尽管欧佩克+计划将产量控制到2024年,但全球供应正超过需求。一项衡量原材料价格的关键指标早些时候跌至2021年8月以来的最低水平。 美元指数在达到三周以来的最高点后,周四趋于稳定。在
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交易时段,各国货币表现平平。 美联储政策制定者下周将举行2023年的最后一次会议。虽然他们的联邦基金利率目标预计不会改变,但计划发布的季度预测可能会改变市场暗示的预期。由于经济数据弱于预期,市场押注一直倾向于明年出台更多宽松政策。 周三早些时候,市场充分反映了欧洲央行在2024年六次降息25个基点的决定,此举将使关键利率降至2.5%,尽管押注在当天晚些时候略有减少,德意志银行也将预期下调150个基点,从而助长了鸽派情绪。 “通胀担忧正在消退,”道明证券利率策略师Prashant Newnaha表示,“各国央行认为,它们显然已经做得够多了,可能需要降息,否则实际利率可能过高,限制也会太大。” 与此同时,英国央行加大了对对冲基金做空美国国债期货的警告力度,称其衡量净头寸的指标目前高于2020年3月“钱荒(Dash for cash) ”危机爆发前的水平。 美国央行援引商品期货交易委员会(cftc)数据计算称,净空头仓位已从7月的约6,500亿美元增至8,000亿美元。这表明基差交易大幅增加,即投资者寻求利用期货和债券之间的价差获利。 在企业新闻方面,据知情人士透露,苹果公司正在为明年初推出的几款新机型和升级版电脑做准备,希望扭转Mac和iPad销量下滑的局面。 在其他地方,黄金延续了周三的涨幅,而比特币的交易价格略低于4.4万美元,这是去年6月以来的最高水平。
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云涌
2023-12-07
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