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南京熊猫上涨5.49%，报10.95元/股

干企业，主营业务包括现代数字城市、工业互联网与智能制造、服务型电子制造。公司拥有1个国家级工程技术开发中心，7个省级研发中心，1个博士后工作站，承担多个国家重点工程项目，多次荣获国家科学技术进步奖、江苏省人民政府科学技术奖等奖项。截至11月30日，南京熊猫股东户数6.06万，人均流通股1.51万股。 2023年1月-9月，南京熊猫实现营业收入19.46亿元，同比减少34.02%；归属净利润-3171.5万元，同比减少859.44%。

金融界2024-02-23

航天宏图上涨5.12%，报24.65元/股

号院4号楼101，公司是国内领先的卫星互联网企业，主要业务为政府、企业、高校以及其他有关部门提供基础软件产品、系统设计开发、遥感云服务等空间信息应用整体解决方案。公司在全国设有150余个分支机构，拥有国家重点高新技术企业、双软企业、CMMIL5、测绘甲级、系统建设和服务能力评估4级等资质，独立承担和参与了一系列国家重大战略工程。截至9月30日，航天宏图股东户数9423，人均流通股2.77万股。 2023年1月-9月，航天宏图实现营业收入15.86亿元，同比增长13.93%；归属净利润-4049.65万元，同比减少148.75%。

金融界2024-02-23

中国秦发(00866)上涨7.55%，报0.57元/股

、销售和贸易。近年来，该公司已经布局了互联网、智能物流、煤电一体化、一带一路、自贸区等业务，以适应国家战略的转型。截至2023年中报，中国秦发营业总收入19.06亿元、净利润1.31亿元。

金融界2024-02-23

纳指100ETF(513390)开放申购至7000万份，英伟达飙升逾16%，分析师称其仍是估值最低的AI股票之一

股票之一。瑞银表示，美国大型科技股和互联网股周四受英伟达亮眼预期提振而上涨，这是人工智能应会继续有力推动回报的最新迹象。瑞银全球财富管理美洲首席投资官Solita Marcelli写道，“我们继续认为科技股有进一步上涨的潜力，尤其是那些将受益于人工智能革命的股票，”她补充称“人工智能相关股票近期的势头可能会持续”。纳斯达克100指数已从10月低点上涨近30%。瑞银补充称“科技行业的盈利增长强劲，证明其估值溢价合理，”考虑到“该行业现在的收入状况更偏经常性，这是合理的”。瑞银更看好软件和半导体板块，并认为“人工智能边缘计算的受益者、大型科技股及其合作伙伴存在机遇”。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-02-23

英伟达涨超16%打破Meta市值增长纪录，纳指100飙涨超3%！纳斯达克100ETF(159659)份额、规模迭创新高

上，因为预计，大型通信服务提供商和消费互联网公司的第二代人工智能基础设施支出不仅会持续增长，而且会增加代表各个垂直行业以及越来越多国家的企业客户对人工智能的开发和采用。”高盛将英伟达的目标价从原来的800美元提升至875美元。此外，近日美联储公布会议纪要显示，在上月末的美联储货币政策会议上，大多数美联储官员在1月政策会议上表达了对降息过快的担忧，认为相关风险大于让利率过长时间处于高位的风险。分析人士表示，纪要和1月会议声明以及过去几周委员们公开表达的主流观点保持一致，美联储更倾向于耐心等待经济数据或者通胀数据回落再进行下一步动作。【“全球科技龙头风向标”——纳斯达克100ETF（159659）】作为美国市场代表性市场指数之一，纳斯达克指数又被称作“美国科技指数”的代表，纳斯达克100指数以纳斯达克指数为基础并加以精华提炼，选取其中100家非金融公司作为成分股，在市值加权的基础上按相应的指数编制规则计算出来的、反映纳斯达克整体市场或者美国高科技走势的指数。自2014年初以来至2024年2月16日，纳斯达克100指数累计涨幅392%，显著跑赢纳斯达克综合指数、标普500等美股主要指数，同时大幅跑赢英国富时100、德国DAX、法国CAC40等全球其他主要市场核心指数。来源：Wind，统计区间2014.1.1-2024.2.16。纳斯达克100指数发布于1985年2月1日，指数过往业绩不代表未来表现。风险提示：基金有风险，投资须谨慎。上述观点、看法和思路根据截至当前情况判断做出，今后可能发生改变。对于以上引自证券公司等外部机构的观点或信息，不对该等观点和信息的真实性、完整性和准确性做任何实质性的保证或承诺。纳斯达克100ETF可以投资境外市场。本基金除了需要承担与境内证券投资基金类似的市场波动风险等一般投资风险之外，还面临因投资境外市场所带来的汇率风险等特有风险。基金过往业绩不代表其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成本基金业绩表现的保证。投资者应认真阅读《基金合同》《招募说明书》《产品资料概要》等基金法律文件，全面认识基金产品的风险收益特征，在了解产品情况及听取销售机构适当性意见的基础上，根据自身的风险承受能力、投资期限和投资目标，对基金投资做出独立决策，选择合适的基金产品。纳斯达克100指数近五年表现分别为37.96%(2019)、47.58%(2020)、26.63%(2021)、-32.97%(2022)、53.81%(2023)。纳斯达克100指数由纳斯达克股票市场公司编制和发布。指数编制方将采取一切必要措施以确保指数的准确性，但不对此作任何保证，亦不因指数的任何错误对任何人负责。指数过往业绩不代表其未来表现，亦不构成基金投资收益的保证或任何投资建议。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-02-23

英伟达业绩破高门槛 AI芯片领航未来增长

可能的。我们与超大规模云提供商和消费者互联网公司一起开始了人工智能之旅，现在每个行业都加入了进来——从汽车、医疗保健、金融服务、工业、电信、媒体和娱乐。” 英伟达的数据中心营收同比飙升逾400%，达到184亿美元，远超预期的170.6亿美元。这表明，随着客户在人工智能硬件上的支出不断增加，英伟达的数据中心业务正迎来爆发式增长。展望未来，英伟达预计当前季度将继续保持强劲增长势头，营收中值预计为240亿美元，远高于上年同期的72亿美元和分析师预测中值的222亿美元。与此同时，数据中心的收入预计将继续保持高速增长。黄仁勋还提到，英伟达最近几个季度面临供应限制的问题正在逐步缓解。他预计全年“需求将继续强劲”，并超过英伟达的供应能力。这表明，英伟达在市场上的产品仍然供不应求，为公司未来的增长提供了有力支撑。此外，英伟达在游戏、专业可视化和汽车业务方面也取得了显著进展。游戏收入同比增长56%，达到29亿美元；专业可视化收入增长105%，达到4.63亿美元；虽然汽车业务收入下降了4%，但仍达到了2.81亿美元。这些业务领域的强劲表现进一步丰富了英伟达的营收来源和盈利能力。值得一提的是，英伟达的软件和服务产品在第四财季的年化运转率达到了10亿美元。黄仁勋表示，这一业务领域具有巨大的潜力，并可能成为公司未来的一项重要业务。他指出：“随着时间的推移，这可能会成为一项非常重要的业务。我们才刚刚开始。”

金融界2024-02-23

瑞银：美国科技股涨势尚未结束人工智能继续推动收益

瑞银表示，美国大型科技股和互联网股周四受英伟达亮眼预期提振而上涨，这是人工智能应会继续有力推动回报的最新迹象。瑞银全球财富管理美洲首席投资官Solita Marcelli写道，“我们继续认为科技股有进一步上涨的潜力，尤其是那些将受益于人工智能革命的股票，” 她补充称“人工智能相关股票近期的势头可能会持续”。纳斯达克100指数已从10月低点上涨近30%。该公司补充称“科技行业的盈利增长强劲，证明其估值溢价合理，”考虑到“该行业现在的收入状况更偏经常性，这是合理的”。瑞银更看好软件和半导体板块，并认为“人工智能边缘计算的受益者、大型科技股及其合作伙伴存在机遇”。

金融界2024-02-23

瑞银：美国科技股涨势尚未结束人工智能将继续推动收益

瑞银表示，美国大型科技股和互联网股周四受英伟达亮眼预期提振而上涨，这是人工智能应会继续有力推动回报的最新迹象。瑞银全球财富管理美洲首席投资官Solita Marcelli写道，“我们继续认为科技股有进一步上涨的潜力，尤其是那些将受益于人工智能革命的股票，”她补充称“人工智能相关股票近期的势头可能会持续”。纳斯达克100指数已从10月低点上涨近30%。该公司补充称“科技行业的盈利增长强劲，证明其估值溢价合理，”考虑到“该行业现在的收入状况更偏经常性，这是合理的”。瑞银更看好软件和半导体板块，并认为“人工智能边缘计算的受益者、大型科技股及其合作伙伴存在机遇”。

金融界2024-02-22

美国科技股涨势尚未结束英伟达股价可能达到四位数

，周四（2月22日），美国大型科技股和互联网股受英伟达亮眼预期提振而上涨，这是人工智能应会继续有力推动回报的最新迹象。#2024投资策略# #2024宏观展望# #科技# 瑞银全球财富管理美洲首席投资官Solita Marcelli表示，“我们继续认为科技股有进一步上涨的潜力，尤其是那些将受益于人工智能革命的股票，”她补充称“人工智能相关股票近期的势头可能会持续”。纳斯达克100指数已从10月低点上涨近30%。该公司补充称“科技行业的盈利增长强劲，证明其估值溢价合理，”考虑到“该行业现在的收入状况更偏经常性，这是合理的”。瑞银更看好软件和半导体板块，并认为“人工智能边缘计算的受益者、大型科技股及其合作伙伴存在机遇”。芯片制造商英伟达有望赶超Meta Platforms Inc.三周前创下的美股史上最高单日市值涨幅。英伟达的股价飙涨14%，使其市值有望增加逾2300亿美元。这将创下历史上最高单日市值涨幅，远超Meta在本月初录得的涨幅1970亿美元。 “该公司现在就像印钞机，”Sanford C. Bernstein的分析师Stacy Rasgon说。“从当前水平持续增长的前景似乎仍然稳固。”英伟达在公布了极为强劲的业绩后飙涨。该公司业绩巩固了华尔街对其人工智能技术潜力的押注。受微软和Meta等大客户的人工智能支出推动，英伟达的业绩指引也超出了预期。一系列超出预期的业绩意味着，该公司股票的市盈率在下降。韦德布什资深股票分析师Dan Ives表示，人工智能（AI）的派对才刚刚开始，英伟达股价可能会达到四位数。Ives在接受采访时称，英伟达的业绩是多年来最重要的一份企业财报，从需求峰值等角度来看，这场AI派对才刚刚开始。他表示，这一轮庞大的支出潮将会涌向其余科技企业，“在我们看来，将会继续推升科技牛市”。Ives称，未来两三年，可能AMD等企业会参与竞争，但眼下英伟达是“唯一的玩家”。他认为，其股价最终有可能涨至四位数。与此同时，有分析师认为，英伟达井喷的利润不但提振了股价，也让市场相信人工智能热潮仍在蓬勃发展。在这些耀眼光环映衬下，该股价格看起来还真不算贵。所有人都希望从英伟达的业绩展望中寻找人工智能市场走强的信号，该芯片公司的确也不负众望。随着业绩的出炉，多头开始迅速计算英伟达的新市盈率。“一些投资者一直不敢买入，因为他们觉得股价已经太贵，这真是大错特错，”Main Street Research首席投资官James Demmert表示。“每次英伟达公布业绩，市盈率都会下降，因为分母比人们预期的要大得多。”换言之，英伟达的盈利增长速度甚至超过了其股价涨幅。自2023年年中以来，虽然股价创纪录上涨，但英伟达的估值一持续下降。第四财季不包括特殊项目的每股收益同比增幅达到惊人的486%，轻松超过分析师预期。该公司对第一季度营收的预测同样显著高于分析师预期。

Heidi2024-02-22

Big Ideas 2024报告加密部分一览：机构配置将如何影响BTC

年的 5.2 万亿美元。智能合约是互联网金融系统的基础作为新生事物，智能合约正在推动一个全新的互联网原生金融系统。以最大的智能合约区块链以太坊为首，多个网络正在支持链上活动并争夺市场份额。稳定币凸显了智能合约的价值主张鉴于新兴市场出现恶性通胀，以及全球不稳定性增加，提供数字方式触达美元的稳定币的需求飙升。在过去三年里，全球每日活跃稳定币地址数量以每年 93% 的速度增长，从 17.1 万增至 120 万。2023 年，稳定币转账量超过万事达卡。传统金融资产正在转移到链上代币化使财务人员能够比在传统金融市场更容易地在公链上跟踪、交易和抵押资金。2023 年，代币化国债资金激增超过 7 倍，达到 8.5 亿美元。早期基金在 Stellar 区块链上启动，但以太坊在 2023 年成为代币化国债的最大市场。开发人员在熊市期间优化了协议面对 2022 年的加密市场危机及其后果，核心开发人员推进技术路线图并强化协议以支持下一轮牛市。以太坊成功迁移到PoS共识机制，Solana 创下了连续运行时间的新纪录。 L2网络已经扩展了以太坊生态系统中的交易自 2021 年初以来，已推出了超过 20 个L2网络，使以太坊能够以更低的费用将平均每日交易量扩展 4 倍。尽管取得了早期成功，但大多数 L2 网络都由中心化控制。L2 的激增使用户和开发人员的体验变得复杂。更低的成本正在提升链上参与度随着交易成本的下降，链上参与度（以每日活跃地址 (DAU) 与月活跃地址 (MAU) 的比率衡量）有所上升。像 Solana 这样的单体链为垂直扩展提供了一种替代方案智能合约网络设计需要权衡取舍。以太坊生态系统通过优先考虑底层去中心化，使其在扩展过程中变得更加复杂。Solana 通过优先考虑单层可扩展性，为用户和应用开发者保持了简单架构，并获得了吸引力。智能合约可以大幅降低金融服务成本由于全球经济增长、金融化程度提高和股权倍数级扩张等因素，全球金融资产价值从 2000 年的 140 万亿美元膨胀到 2020 年的 510 万亿美元。全球金融系统的运营成本也随着金融资产价值的增加而同步增长。作为总年度收入的 20 万亿美元的金融服务行业，其费率与所有金融资产价值相比为 3.3%。智能合约可以大大降低经济负担。到2030年，智能合约网络可能产生 4500 亿美元的费用智能合约可以以传统金融成本的一小部分促进链上资产的创建、所有权和管理。如果金融资产像互联网一样转移到区块链基础设施，并且去中心化金融服务的费率是传统金融服务的三分之一，那么智能合约到 2030 年每年可以产生超过 4500 亿美元的费用，创造超过 5 万亿美元的市场价值，分别以 78% 和 32% 的复合年增长率增长。 AI 在各种测试中表现出超人类水平的AI模型，比如 GPT-4，应该会催生前所未有的生产力爆炸。ChatGPT 的“iPhone 时刻”让企业措手不及，它们现在正争先恐后地利用AI的潜力。由于成本迅速下降和开源模型的出现，AI 可以实现远超提高效率的承诺。如果到 2030 年，知识工作者的生产力能够翻两番，正如我们所相信的那样，未来五到十年，实际GDP的增长可能会加速并打破纪录。 ChatGPT 让消费者满意，让企业惊叹自谷歌在 2017 年发明 Transformer 架构以来，经过多年的进步，ChatGPT 催化了公众对生成式 AI 的理解。不再仅仅是开发人员的工具，ChatGPT 的简单聊天界面使说任何语言的人都能够利用大语言模型 (LLM) 的强大功能。2023 年，企业争先恐后地理解和部署生成式 AI。 AI 已经显著提高了生产力像 GitHub Copilot 和 Replit AI 这样的编码助手是早期的成功案例，它们提高了软件开发人员的生产力和工作满意度。AI助手正在提高知识工作者的绩效，有趣的是，它们对表现不佳的员工比高绩效者更有利。基础模型正在跨领域改进随着更大的训练数据集和更多参数，GPT-4 显著优于 GPT-3.5。越来越多的基础模型成为“多模态”——支持文本、图像、音频和视频——不仅更动态、更易于用户使用，而且性能也更高。文生图模型正在重塑图形设计在多伦多大学的研究人员首次推出现代文生图模型八年后，图像模型的输出现在已经可以媲美专业平面设计师的作品。人类设计师可以在几个小时内花费数百美元创建一个图像，例如一群大象穿过绿草地。文生图模型可以在几秒钟内以几分钱生成相同的图像。专业应用程序如 Adobe Photoshop 和消费者应用程序如 Lensa 和 ChatGPT 将图像模型集成到他们的产品和服务中。创作文字内容的成本已经暴跌在过去的世纪里，创作书面内容的成本在实际价值方面一直相对稳定。在过去两年里，随着 LLM 的写作质量提高，成本暴跌。 AI 训练性能正在迅速提高 AI 研究人员正在跨训练和推理、硬件和模型设计进行创新，以提高性能并降低成本。训练成本继续每年下降 75% 根据Wright定律，加速计算硬件的改进应该使 AI 相对计算单元 (RCU) 的生产成本每年降低 53%，而算法模型的改进可以进一步将训练成本降低 47%。换句话说，硬件和软件的融合可以推动到 2030 年 AI 训练成本每年以 75% 的速度下降。随着生产用例的出现，AI 的重点正在转移到推理成本研究人员在最初专注于 LLM 训练成本优化之后，现在将推理成本作为优先事项。基于企业规模的用例，推理成本似乎以大约 86% 的年增长率下降，甚至比训练成本下降更快。今天，与 GPT-4 Turbo 相关的推理成本低于一年前的 GPT-3。开源社区正在与私有模型竞争为挑战 OpenAI 和谷歌的闭源模型，开源社区及其企业巨头 Meta 正在将生成式 AI 的访问民主化。总而言之，开源模型的性能提升速度比闭源模型更快，最近中国的一些模型也助了一臂之力。语言模型性能提升需要细致的技术 GPT-4 在从 SAT 到高级酿酒师考试等标准化教育测试中，表现明显优于普通人类。然而，根据 WinnoGrande 的衡量，它在常识推理方面落后于人类水平。斯坦福大学的框架——语言模型整体评估 (HELM) 是最全面、不断更新的评估方法之一，其已经测试了 80 多个模型，针对 73 个场景和 65 个指标进行组合评估。语言模型会用完数据，限制其性能吗？计算能力和高质量的训练数据似乎是模型性能的主要贡献因素。随着模型变得越来越大，需要更多训练数据，数据不足会否导致模型性能停滞？Epoch AI 估计，到 2024 年，高质量的语言/数据来源，例如书籍和科学论文，可能会被耗尽，尽管仍存在大量未开发的视觉数据。定制的人工智能产品应该拥有更大的定价权随着开源替代品的出现和成本下降，将AI定制到最终用途应用程序的软件供应商应该能够更轻松地实现盈利。来源：金色财经

金色财经2024-02-22

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