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彻底点燃！DeepSeek引爆软件、云计算！润和软件涨超8%，软件50ETF(159590)涨超3%！

DeepSeekR1/V3推理服务。云计算四大类业务包括业务流程即服务(BPaaS)、软件即服务(SaaS)、平台即服务(PaaS)、基础设施即服务(IaaS)。作为近几年的高景气赛道，云计算后续有望延续较高增速。据中国信通院统计，2023年我国云计算市场规模达6165亿元，较2022年增长35.5%，大幅高于全球增速。随着人工智能（AI）原生带来的云计算技术革新及大模型规模化应用落地，我国云计算产业发展将迎来新一轮增长周期，预计到2027年我国云计算市场规模将超2.1万亿元。具体到管理软件领域，中信证券认为，管理软件为企业管理各环节赋能提效，积极拥抱AI、找寻新的增长引擎。Agent具备面向复杂任务的自主规划、感知、决策能力，实现从知识辅助到操纵代替的价值提升。Salesforce全新数字劳动力平台Agentforce向企业AI平台全面转型，提供了AI Agent赋能管理软件的新范式。2025年为Agent落地元年，看好Agent拉动管理软件市场规模再增长，工具软件及重点行业软件亦将迎来增量。（来源：中信证券《Agentforce拨云见日，管理软件扬帆再起》）机构表示，从长期来看，企业自建IDC的情况下，业务曲线和资源曲线之间容易产生短缺和浪费，云上部署则可以根据业务情况灵活增减，实现资源按需付费，成本更加可控。在AI时代下，GPU的供需缺口是导致众多企业难以进行私有化部署的关键，当前，众多中小企业和初创公司难以获得高性能芯片以自建算力集群；且云上部署相较于自建IDC，开通效率更高。算力作为数字经济核心产业的重要底座支撑，具有带动云计算发展的作用。DeepSeek、ChatGPT等AIGC应用引发市场关注，对算力的巨大需求有望进一步推动云计算的发展。 DeepSeek出现后，有望颠覆云的盈利模式。过去，国内云厂优于客户要求定制化开发，利润率较低，而DeepSeek赋能Scaling Law放缓和模型平权，意味着2024年创造海外巨头价值的业务云有望在国内复刻。【软件50ETF（159590）：软件为核，一键布局自主可控+AI浪潮】硬件为基，软件为核。软件50ETF（159590）紧跟中证全指软件指数，一键布局软件全产业链。指数精选50只成分股，对于基础软件、应用软件、软件服务覆盖全面：约67%权重为应用软件，15%以上为AI相关领域，信息安全占10%，其余约7%为信息技术和基础软件。截至2月5日，软件50ETF（159590）标的指数前十大成分股合计权重55.64%，覆盖基础软件、应用软件、数据库等各细分领域！具备高锐度、高弹性特征！风险提示：任何在本文出现的信息，包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，本公司亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。软件50ETF属于中等风险等级（R3）产品，适合经客户风险等级测评后结果为平衡型（C3）及以上的投资者。标的指数并不能完全代表整个股票市场。标的指数成份股的平均回报率与整个股票市场的平均回报率可能存在偏离。基金投资有风险，基金的过往业绩并不代表其未来表现，投资需谨慎。请投资者关注指数化投资的风险以及集中投资于中证信息技术应用创新产业指数成份股的持有风险，请关注部分指数成份股权重较大、集中度较高的风险，请关注指数化投资的风险、ETF运作风险、投资特定品种的特有风险等。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云02-07 14:03

亚马逊：AI 有多大影响，利润率能否继续提升？

场的竞争力将不断增强，巩固 AWS 在云计算领域的领先地位，推动整个云计算和人工智能产业的发展。生成式人工智能应用：Amazon Bedrock 提供广泛高性能基础模型选择，持续迭代，大会上添加多个新模型并推出新功能。推出亚马逊 Nova 模型家族，在智能性、延迟和价格方面具有优势，已有数千名 AWS 客户开始使用。软件开发助手：AmazonQ 是强大的生成式人工智能驱动的软件开发助手，可利用用户数据。QTransform 帮助亚马逊团队节省成本和工作量，还能加速多种应用程序迁移，早期客户测试显示可大幅缩短迁移时间。（四）资本开支第四季度资本支出达到 263 亿美元，可以代表 2025 年资本投入率的预期。大部分资本支出用于满足技术基础设施增长需求，主要与 AWS 业务相关，包括支持 AI 服务基础设施以及北美和国际业务市场技术需求，以及对配送和运输网络运力投资，如投资当日送达设施、入站网络，利用机器人和自动化技术提升交付速度、降低成本，这些资本投资未来几年将持续增长。（五）25Q1 指引 Q1 净营业额预计达到 1510 亿美元到 1555 亿美元之间。第一季度收入有两个关键影响因素：一是汇率变化，预计同比造成 21 亿美元左右（约 150 个基点）的影响，且全球货币本季度可能波动，美元有走强趋势；二是去年闰年多出一天将带来约 15 亿美元境外销售数额的同比影响，这些影响不同细分市场。Q1 经营利润预期在 140 亿美元到 180 亿美元之间。服务器与产品寿命调整影响：第四季度完成服务器网络设备寿命研究，1）将服务器寿命从六年减到五年，从 2025 年 1 月开始，预计对 2025 年全年经营利润影响约 7 亿美元。2）同时提早淘汰部分服务器和网络设备，加速折旧等费用预计造成 2025 年全年经营利润减少 6 亿美元，主要影响 AWS 业务。3）产品有用寿命从十年增长到 13 年，从 2025 年 1 月开始，预计在 2025 年全年经营利润带来 9 亿美元左右影响。 2.2、Q&A 分析师问答 Q：关于 2025 年 1000 亿美元的资本支出如何理解？AWS 的增长是否受供应限制抑制，是行业普遍现象还是仅影响 AWS？ A：第四季度资本支出 263 亿美元可代表 2025 年年度水平，大部分用于 AWS 人工智能领域，AWS 增长快，资本支出高是因需提前采购设备。资本支出增加对 AWS 业务中期到长期是积极信号，人工智能是重大机遇。AWS 增长受供应链限制影响，如第三方芯片供应慢、硬件推出及产量问题、电力限制、主板供应紧张等，但团队尽力保障客户容量，预计 2025 年下半年限制缓解。 Q：考虑中国消息、开源兴起和定制芯片元素，如何看待通过人工智能降低成本曲线，以及对推向市场时间和资本回报率的影响？ A：对 DeepSeek 的工作印象深刻，其训练技术和推理优化值得关注，行业内相互学习和创新不断。AWS 通过提供多种前沿模型满足客户需求，如在 Amazon Bedrock 中整合新模型。虽然推理成本下降，但不会使技术总支出减少，反而会因单位成本降低促使公司增加技术投入，对客户和业务都有益。 Q：AWS 利润率过去两年波动应如何看待，尤其是在生成式人工智能投入较大的情况下？商店业务中，未来 UPS 货量减少有何影响，能否管理额外运输？ A：AWS 营业利润率波动正常，人工智能早期投资大、利润率低，短期内对利润率有一定阻力，但长期看将与非人工智能业务相当，对 AWS 增长和团队表现满意。 Q：商店业务如何应对运输合作伙伴 UPS 货运量减少的影响，如何应对运输量变化？ A：UPS 是多年合作伙伴，未来还会继续合作。过去几年因疫情一些趋势加速，公司很多货物运输通过自身物流网络完成，包括最后一公里运输。疫情期间业务规模急速扩大，很多设施关闭，要以低成本为零售细分市场提供服务，UPS 考虑到为亚马逊提供服务利润率较低而放弃了部分业务，公司通过自身物流能力进行了补充，今后会进一步关注发展趋势。 Q：机器人技术的加速和业务发展情况如何，后期成本节约情况怎样，何时能看到对公司利润带来进一步影响？ A：亚马逊一直大力将机器人技术集成到配送网络中，已从中获得诸多价值，如成本节约、生产力提升和操作安全性提高。最近，下一代机器人技术已投入生产并融入工厂，整体运营效率、速度得到改善，生产成本进一步优化，但目前仍处于早期阶段。公司有计划将机器人技术的改善和效率提升融入其他配送网络设施，以加速生产力提升。在履约网络中，服务的成本和安全性仍有优化空间，公司已在准备下一步技术，未来将提升配送网络不同部分的合作，进一步提升效率和生产率。 Q：如何看待亚马逊零售业务在 2025 年可能因使用更多生成式人工智能和机器学习功能而发生的变化？ A：在人工智能助力零售业务增长方面，主要体现在两方面。一是生产力提升和成本节约，如客户服务的聊天机器人基于生成式人工智能重构，客户满意度较之前提升 500 个基点以上；第三方销售伙伴在创建产品详细信息时可使用生成式人工智能应用程序，还能进行库存管理和调整，提升买卖双方预测能力；很多机器人技术也使用了生成式人工智能技术来提升生产力和节约成本。二是新体验和尝试，如 Alexa 作为人工智能购物助手业务在增长，Amazon Lens 可通过拍照利用人工智能帮助搜寻产品、确定尺寸尺码，在多数品类上都能实现；在周四橄榄球之夜中也会使用生成式人工智能；零售业务和其他业务中已使用超过 1000 个不同的生成式人工智能应用程序。 Q：目前配送速度情况如何，提升空间还有多大，对日常必需品业务有何推动作用？今年在降低成本服务方面，对进境网络效率有何预期？ A：目前提高配送速度仍有积极效果，未出现收益递减情况，如 PrimeAir 可实现部分商品一小时送达，对日常必需品业务和药房业务有显著推动。进境网络架构变革刚推出，早期已获部分效率提升，预计今年全年还能继续降低服务成本。 Q：如何看待电子商务发现过程中代理和助手对亚马逊的影响，以及未来电子商务渠道的变化？ A：零售商对与代理互动有自己的考量，亚马逊也不例外。Rufus 购物助手能帮助客户快速获取产品信息、总结评论、实现个性化查询等，预计 2025 年其使用场景将不断增加，对客户的帮助也会越来越大。

海豚投研02-07 13:53

科技股持续爆发，科创AIETF(588790)涨超3%，机构：预计中国生成式AI软件市场五年增超4倍

，创业板指涨超3%，DeepSeek、云计算、比亚迪智驾、AI算力、医疗器械、金融科技等概念股涨幅居前。 ETF中，科创AIETF (588790) 大涨超3%，盘中价格再创新高，最高价报1.237元，成交额已达2.53亿元，换手率35.21%，盘中交易出现持续溢价。该ETF上市以来已上涨超20%。科创AI指数涨超3%，成分股多数上涨，优刻得-W三连板，安恒信息涨超13%，芯海科技、道通科技、寒武纪-U、麒麟信安、云从科技-UW、虹软科技、芯原股份、安路科技等股票跟涨。其他相关ETF中，人工智能ETF涨超4%，科创人工智能ETF涨超3%，科创100指数ETF、科创50ETF涨超2%，半导体ETF、芯片ETF、科创芯片ETF等均涨超1%。消息面上，DeepSeek模型的横空出世掀起行业浪潮，多家公司迎来“破圈时刻”：在软件端，一批上市公司宣布接入DeepSeek，加速自身AI应用产品升级；在硬件端，端侧AI迎来加速发展契机，2025年或将出现一波AI硬件创业浪潮。从行业长期发展来看，DeepSeek对下游应用落地起到很好的促进作用，所有和编程、数理推断相关的行业，如金融、互联网、法律等领域，都会得到极大发展。 Omdia发布报告称，2024年中国的生成式人工智能(GenAI)软件收入已达到18亿美元。鉴于该技术仍处于起步阶段，预计未来五年的市场规模将增长超4倍，到2029年达到98亿美元。这一收入还不包括其他关键GenAI技术，如人工智能训练和推理芯片和服务器、人工智能数据中心建设和场地购置成本，以及GenAI开发平台收入。山西证券指出，DeepSeek在保持高性能的同时降低使用成本，将加速AI应用发展，进而推动推理算力需求快速增长，同时，基于DeepSeek蒸馏的小模型将加快模型在端侧场景的落地，因此重点关注：1）各领域的头部AI应用厂商；2）国产算力芯片厂商；3）AI服务器厂商；4）算力云厂商；5）端侧硬件厂商。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云02-07 13:43

DeepSeekR1模型发布，AI大模型普惠时代开启，关注相关产业链机遇

pSeek概念股再度强势上扬，服务器、云计算及华为股涨势惊人，消费电子与智能驾驶概念板块持续活跃。截至午间收盘，中证计算机主题指数(930651)强势上涨4.59%，成分股卫宁健康涨超13%，用友网络、浪潮信息、拓维信息、网宿科技等个股跟涨。场外投资者可上支付宝搜索天弘中证计算机主题ETF联接(A：001629；C：001630)一键布局科技板块。 1月20日，DeepSeekR1模型正式发布，在数学、代码、自然语言推理等任务上的性能比肩OpenAIo1正式版，目前已在网页端、APP端和API全面上线。DeepSeek在开源DeepSeekR1Zero和DeepSeekR1两个660B模型的同时，蒸馏并开源了6个小模型，其中32B和70B模型在多项能力上实现了对标OpenAIo1mini的效果。山西证券指出，DeepSeek在保持高性能的同时降低使用成本，将加速AI应用发展，进而推动推理算力需求快速增长，同时，基于DeepSeek蒸馏的小模型将加快模型在端侧场景的落地，因此重点关注1）各领域的头部AI应用厂商；2）国产算力芯片厂商；3）AI服务器厂商；4）算力云厂商；5）端侧硬件厂商。德邦证券认为，从DeepSeek R1到s1，不断证明着2025年将是大模型普惠的起点，AI应用与端侧或将同时迎来AI成本下降与模型能力提升的全面加强；此外，在蒸馏技术支持下，Jevons悖论或得到持续论证，有望涌现更多现象级的高性价比小模型，在部署在端侧和应用的同时，推动模型逐渐从预训练向推理转变，国产算力有望在推理算力爆发下迎来价值重估。天弘中证计算机主题ETF联接(A：001629；C：001630)紧密跟踪中证计算机主题指数，中证计算机主题指数选取涉及信息技术服务、应用软件、系统软件、电脑硬件等业务的上市公司证券作为指数样本，以反映计算机主题上市公司证券的整体表现。上支付宝APP搜“天弘中证计算机”即可查看。市场有风险，投资需谨慎。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云02-07 13:42

DeepSeek R1模型比肩OpenAI，开启AI应用与算力需求新篇章，云计算50ETF(516630)上涨5.77%

至2025年2月7日 11:28，中证云计算与大数据主题指数(930851)强势上涨5.44%，成分股卫宁健康(300253)上涨13.05%，网宿科技(300017)上涨10.65%，用友网络(600588)上涨10.04%，浪潮信息(000977)，拓维信息(002261)等个股跟涨。云计算50ETF(516630)上涨5.77%，最新价报1.21元，盘中成交额已达1386.91万元，换手率7.95%。拉长时间看，截至2025年2月6日，云计算50ETF近2周累计上涨9.89%。规模方面，云计算50ETF最新规模达1.70亿元，创近3月新高。份额方面，云计算50ETF近1年份额增长3700.00万份，实现显著增长，新增份额位居可比基金2/5。绝对收益方面，截至2025年2月6日，云计算50ETF自成立以来，最高单月回报为34.25%，最长连涨月数为4个月，最长连涨涨幅为49.98%，上涨月份平均收益率为8.61%，年盈利百分比为66.67%，历史持有3年盈利概率为62.86%。超额收益方面，截至2025年2月6日，云计算50ETF成立以来超越基准年化收益为2.05%。费率方面，云计算50ETF管理费率为0.15%，托管费率为0.05%，费率在可比基金中最低。跟踪精度方面，截至2025年2月6日，云计算50ETF近1月跟踪误差为0.013%，在可比基金中跟踪精度最高。 1月20日，DeepSeek R1模型正式发布，在数学、代码、自然语言推理等任务上的性能比肩OpenAI o1正式版，目前已在网页端、APP端和API全面上线。DeepSeek在开源DeepSeek R1 Zero和DeepSeek R1两个660B模型的同时，蒸馏并开源了6个小模型，其中32B和70B模型在多项能力上实现了对标OpenAI o1 mini的效果。山西证券指出，DeepSeek在保持高性能的同时降低使用成本，将加速AI应用发展，进而推动推理算力需求快速增长，同时，基于DeepSeek蒸馏的小模型将加快模型在端侧场景的落地，因此重点关注1）各领域的头部AI应用厂商；2）国产算力芯片厂商；3）AI服务器厂商；4）算力云厂商；5）端侧硬件厂商。云计算50ETF紧密跟踪中证云计算与大数据主题指数，中证云计算与大数据主题指数选取50只业务涉及提供云计算服务、大数据服务以及上述服务相关硬件设备的上市公司证券作为指数样本，以反映云计算与大数据主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2025年1月27日，中证云计算与大数据主题指数(930851)前十大权重股分别为科大讯飞(002230)、金山办公(688111)、新易盛(300502)、紫光股份(000938)、浪潮信息(000977)、中际旭创(300308)、中科曙光(603019)、润泽科技(300442)、恒生电子(600570)、润和软件(300339)，前十大权重股合计占比53.4%。云计算50ETF(516630)，场外联接(华夏中证云计算与大数据主题ETF发起式联接A：019868；华夏中证云计算与大数据主题ETF发起式联接C：019869)。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云02-07 11:53

2月7日证券之星午间消息汇总：20余家A股公司回应DeepSeek相关事宜

和华盛顿大学的研究人员以不到50美元的云计算费用，成功训练出了一个名为s1的人工智能推理模型。该模型在数学和编码能力测试中的表现，据称与OpenAI的O1和DeepSeek的R1等尖端推理模型不相上下。《科创板日报》调查后发现，s1模型的训练并非从零开始，其基座模型为阿里通义千问(Qwen)模型。s1用50美元训练出新的具有推理能力的模型，实际上只是用从谷歌模型中提炼出来的1000个样本，然后对千问模型进行微调而成。 03. 产业观点 1、中信证券研报称，展望2025年，国家发改委“加力扩围”以旧换新补贴至部分小家电品类；外销新兴市场需求有望延续高景气，考虑到此前小家电板块回调充分，预计2025年行业内销方面预期和基本面有望反转，外销景气有望延续，且相对白电企业弹性较大，叠加近期微信“送礼物”热点催化，建议重视小家电板块投资机会。 2、招商证券研报称，智能化正逐渐成为汽车产业竞争关键，类比2010年智能手机高速发展起点，2025年高阶智能驾驶有望进入高速发展期。伴随软硬件算法成熟、硬件方案降本、消费者认知度提升、车企竞争加剧等，预计未来两年高阶智驾将在国内10—20万车型中快速普及。建议关注国内整车厂新车智驾落地进度以及相关智能驾驶产业链环节发展机遇，如智驾/座舱芯片，域控制器，线束、连接器及车载通讯芯片，感知传感器，智能底盘相关产品和解决方案，以及HUD、声学、智能车灯等其他智能座舱核心增量部件。 3、国金证券研报称，全球AI数据中心扩张加剧电力消耗，带动燃气轮机发电需求高增。目前全球AI数据中心规模大幅扩张，导致电力需求高增。高德纳预测2023—2027年全球AI服务器用电量将从195太瓦时提升到500太瓦时。燃气轮机凭借项目建设速度快、发电稳定、启动速度快，碳排放低，成本较低等优势，未来有望成为AI数据中心领域供电的重要方案，看好燃机长期需求上行，关注国内产业链投资机会。

证券之星02-07 11:53

AI大模型引爆算力需求，DeepSeek横空出世重塑行业格局，云计算、AI芯片、光通信板块集体狂欢

业发展角度来看，随着人工智能、大数据、云计算等技术的广泛应用，以及各类大模型的兴起，算力已成为数字经济的核心生产力，也是全球战略竞争的新焦点。算力需求的指数型爆发增长，使得算力产业成为经济发展的重要支撑。相关政策的支持也为算力产业的发展提供了良好的环境。国务院办公厅印发的《关于优化完善地方政府专项债券管理机制的意见》，将算力设备及辅助设备基础设施纳入专项债券用作项目资本金范围，提高专项债券用作项目资本金的比例。这为算力产业的发展提供了有力的政策支持。工业和信息化部等多部门联合印发的一系列政策文件，如《算力基础设施高质量发展行动计划》，部署推动新型信息基础设施协调发展，支持数据中心集群与新能源基地协同建设，推动算力基础设施与能源、水资源协调发展等，都为算力产业的发展提供了有力的政策保障。算力产业链梳理：云计算和算力租赁板块:DeepSeek等大模型的快速发展和广泛应用，将直接带动云计算和算力租赁需求增长。相关公司如首都在线、优刻得等可能受益，股价表现活跃。 AI芯片和服务器板块:大模型训练和推理需要强大的算力支持，将刺激AI芯片和服务器需求。寒武纪、中科曙光、浪潮信息等公司有望从中受益。光通信设备板块:数据中心互联对高速光模块需求旺盛，天孚通信、新易盛等光通信设备厂商可能迎来发展机遇。软件和IT服务板块:AI应用落地将带动相关软件开发和IT服务需求，用友网络、东方国信等公司有望获得新的增长点。受影响较大的上市公司: 浪潮信息:国内领先的服务器厂商，在AI服务器领域具有较强竞争力。寒武纪:国产AI芯片龙头，产品已在多个场景实现规模化应用。天孚通信:光模块核心器件供应商，受益于数据中心建设。用友网络:企业管理软件龙头，积极布局AI应用落地。首都在线:专业的云计算和IDC服务提供商，算力租赁业务快速增长。

金融界02-07 11:23

亚马逊：大干快上猛投云，利润释放期又要没了？

区是最大功臣营收层面，由于 AWS 云计算没有亮眼的表现，泛零售业务的结构也不算好。不过本季亚马逊的利润依旧明显超出预期，整体经营利润达 212 亿美元，远超卖方预期的 189 亿，和先前指引上限的$200 亿。据我们了解，买方期待的表现也只是$200 亿以上，实际表现还是更好。整体经营利润率为 11%，环比继续拉高了 0.3pct。分板块看，前文已提及AWS 云业务实际经营利润比预期高出约 5 亿，虽然利润率略有下滑，但相比预期要好些增长强劲的北美地区零售业务则是本季度利润超预期的最大功臣，实现经营利润近$93 亿，高出市场预期约整整 20 亿（相当于 27%）。经营利润率达到 8%，同比提升了整整 1.9pct，远超预期的 6.4%。表现相对疲软的国际地区零售业务，本季度的经营利润率较上季下滑了 0.6pct 到 3%，但也还不错，高于预期的 2.8%。尽管不算强劲，但也未拖累集团整体的利润。汇兑因素的影响，应当是本季利润率环比下降的主要原因之一。四、提效控费延续，Capex 继续飞速拉升成本和费用的角度：1）本季的毛利率为 47.3%，低于预期的 48.2%。海豚投研认为，汇率的负面影响，Capex 投入增长导致折旧上升，高利润的广告和 3P 业务相对增长更弱，都是毛利润率下滑的诱因。 2）不过费用角度，控费提效仍在继续。从占收入比重的角度，各项费用率都是同比降低的，整体同比减少了 1.7pct。因此经营效率的提升，完全对冲了毛利率环比有所下滑的影响。但也需要注意，本季度亚马逊的 Capex 大幅再度环比拉升了约 50 亿到 276 亿（这里是公司现金流量表中披露的口径，和电话会中口径有一些误差，但大体相同），同比增速继续拉高到了 95%，无论是投入绝对值还算增长速度，都再创了新高。对应的，本季度公司的摊销折旧也拉高到 156 亿，同比增速拉升到 13%。表明高投入对利润的拖累开始初步反应，但应当还未进入高峰期，也需要关注。

海豚投研02-07 11:06

全栈国产化实现自主可控，科大讯飞深度推理模型星火X1再迎升级

效率要求极高。目前众多国产GPU厂商和云计算厂商能提供推理服务，但训练和推理均在国产算力上进行的大模型，讯飞星火算是独一份。回首科大讯飞在大模型领域的过往，成果亮眼。2024年1月30日，科大讯飞推出首个基于全国产算力训练的大模型星火3.5；2025年1月15日，公司又推出首个使用全国产算力训练的深度推理模型星火X1。值得一提的是，星火X1仅用1万张910B国产算力卡，就取得了一系列研发成果。这背后是科大讯飞在国产算力平台大量无人区适配和效率优化工作，将国产算力发挥到极致效率，为后续国产大模型适配国产算力开辟了道路。可以预见的是，随着全国产算力能力提升和应用场景拓展，以科大讯飞星火系列为引领，未来将有更多国产大模型基于国产算力生态涌现，推动我国人工智能产业迈向新高度，在全球人工智能竞争中占据更有利的位置。(本文首发证券之星，作者|陆雯燕)

证券之星02-07 10:43

疯狂为AI、云服务烧钱？亚马逊绩后大跳水，财报指引逊预期

格隆汇02-07 10:25

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