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中国银保监会:将加大对餐饮和旅游行业的支持,鼓励购买新能源汽车和绿色家电
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FX168财经报社(北美)讯
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业和保险业监管机构周二(12月27日)在一份声明中表示,中国将加大对受新冠疫情打击严重的餐饮和旅游行业的小型和私营企业的金融支持。 在中国的新冠疫情管控措施中,接触密集的服务业受到的影响最大,许多餐馆关闭,游客旅行受到限制。 周一国家卫生健康委员会宣布,中国将从1月8日起取消对入境旅客的隔离要求,周二,一些人在边境重新开放之前涌入了旅游景点。
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保险监督管理委员会(CBIRC)在声明中表示:“恢复和扩大消费将是首要任务。”中国银保监会表示,将鼓励购买新能源汽车和绿色家电等大件商品。银保监会补充称,中国还将加大对民间投资和民营企业的金融支持。 零售额是衡量消费的关键指标,11月份中国的零售额下降5.9%,原因是服务业普遍疲软,这是自5月份商业中心上海被封以来,中国零售额的最大收缩。 放松严格的新冠疫情相关限制后,随后感染病例激增,中国政府制定了扩大国内消费和投资的计划。 在房地产行业持续疲软之际,中国银保监会承诺将满足合理的融资需求,并改善主要房产开发商的资产负债表。 根据中国银保监会的声明,监管机构还将积极应对信贷资产质量恶化的风险,并将鼓励银行加强不良贷款的处置。 中央财经委员会办公室副主任尹艳林认为,防疫转变首先将给经济恢复带来重大积极影响。疫情是当前影响经济运行的关键变量,可以说我国经济已挺过了最困难时刻。政策优化将给经济恢复注入强劲动力。我国经济持续增长有很好的支撑基础和条件,长期向好的基本面没有变,经济韧性好、潜力足、回旋余地大的基本特征没有变。
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Sue
2022-12-27
银保监会:对综合监管评级为5级的外国银行分行,应制定实施风险处置方案或实施市场退出
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。 第四条 本办法所称监管机构是指
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保险监督管理委员会(以下简称银保监会)及其派出机构。银保监会统筹组织外国银行分行监管评级工作,进行统一管理,细化评级标准,规范操作流程,加强评级结果运用和质量管理。银保监会及其派出机构按照本办法开展外国银行分行监管评级工作。 第二章 核心要素评级 第五条 核心要素评级是为了全面评价外国银行经营管理和风险状况,包括风险管理、营运控制、合规性和资产质量等4项评级要素。 第六条 核心要素评级总分为100分。风险管理、营运控制、合规性和资产质量等评级要素在评级总分中的权重分别为40%、30%、20%和10%。 第七条 银保监会在评级要素下设置相应评级细项及评级标准。评级细项得分由监管机构按照评分标准评估后确定。评级要素得分由其下的评级细项得分加总获得。核心要素评级得分由各评级要素得分按照要素权重加权汇总后再根据特别调整事项调整后获得。 特别调整事项是指外国银行分行如存在重大违法违规、重大案件、重大风险事件、重大缺陷,或者风险急剧上升等情形,可视情况对其得分进行相应扣减的事项。 第八条 根据核心要素评级分级标准,以核心要素评级得分确定等级和档次,形成核心要素评级结果。 第九条 核心要素评级结果从1至5分为五个等级。其中,1级细分为A、B两个档次,2级、3级和4级分别细分为A、B、C三个档次。评级等级数字越大,表明评级级别越低,监管关注程度越高。 核心要素评级得分在90分(含)至100分为1级,其中,95分(含)以上为1A,90分(含)至95分为1B;75分(含)至90分为2级,其中,85分(含)至90分为2A,80分(含)至85分为2B,75分(含)至80分为2C;60分(含)至75分为3级,其中,70分(含)至75分为3A,65分(含)至70分为3B,60分(含)至65分为3C;45分(含)至60分为4级,其中,55分(含)至60分为4A,50分(含)至55分为4B,45分(含)至50分为4C;45分以下为5级。 第十条 核心要素评级为1级的外国银行分行,经营管理稳健,存在较轻的问题且能够在日常运营中解决,风险抵御能力较强。 核心要素评级为2级的外国银行分行,经营管理状况良好,存在一些可以在正常运行中得以纠正的弱点,若存在的弱点继续发展可能产生较大问题,风险抵御能力良好。 核心要素评级为3级的外国银行分行,经营管理状况一般,存在一些明显的弱点,勉强能够抵御业务经营环境的大幅变化,但存在的弱点若不及时纠正很容易导致经营状况恶化。 核心要素评级为4级的外国银行分行,经营管理存在较为严重的缺陷,需要立即采取纠正措施,否则可能威胁到分行的生存能力。 核心要素评级为5级的外国银行分行,经营管理存在非常严重的缺陷,需要立即采取应对危机的措施和行动,或者进入市场退出程序。 第三章 总行支持度评估 第十一条 总行支持度评估是为了判断外国银行是否有意愿且有能力为其在华分行提供足够的财务和管理等各方面的支持,包括“总行的经营环境风险”“总行的财务状况和管理能力”以及“总行对在华分行的支持度”等三项评估要素。 第十二条 总行支持度评估总分为15分,三项评估要素各5分。 第十三条 评估要素得分由监管机构按照评分标准评估后确定。总行支持度评估得分由各评估要素得分加总后获得。 第十四条 根据总行支持度评估分级标准,以总行支持度评估得分确定等级,形成总行支持度评估结果。 第十五条 总行支持度评估结果从1至5分为五个等级。总行支持度评估等级数字越大,表明总行支持能力越低,监管关注程度越高。其中,“总行对在华分行的支持度”为总行支持度评估中的核心要素,如无特殊原因,总行支持度评估等级不得高于“总行对在华分行的支持度”等级。 总行支持度评估得分在13分至15分为1级,10分至12分为2级,7分至9分为3级,4分至6分为4级;3分以下为5级。 评估要素得分为5分的为1级,4分为2级,3分为3级,2分为4级,1分为5级。 第十六条 总行支持度评估为1级的外国银行分行,总行对在华分行支持能力和意愿很强,总行经营环境、财务状况和管理能力良好,有足够的能力支持在华分行经营。 总行支持度评估为2级的外国银行分行,总行对在华分行支持能力和意愿较强,总行经营环境、财务状况或管理能力虽略低于1级的银行,但仍有能力支持在华分行的经营。 总行支持度评估为3级的外国银行分行,总行对在华分行的支持能力和意愿尚可接受,总行当前经营环境、财务状况或管理能力存在一些问题,虽不足以影响其偿付在华分行债务,但应引起关注。 总行支持度评估为4级的外国银行分行,总行对在华分行的支持能力和意愿较弱,总行当前经营环境、财务状况或管理能力存在一些较为严重的问题,已显示出无法偿付在华分行债务的迹象,需要考虑采取监管措施和行动。 总行支持度评估为5级的外国银行分行,总行支持能力和意愿对在华分行无任何实际意义,应立即采取监管措施和行动。 第四章 综合监管评级 第十七条 外国银行分行综合监管评级等级和档次设置与核心要素评级一致,从1至5分为五个等级。其中,1级细分为A、B两个档次,2级、3级和4级分别细分为A、B、C三个档次。 第十八条 外国银行分行综合监管评级结果以核心要素评级结果为基准,总行支持度评估作为调整项。综合监管评级等级不能超过总行支持度评估等级。 第十九条 综合监管评级为1级的外国银行分行,经营管理稳健,总行对在华分行的支持能力和意愿很强。 综合监管评级为2级的外国银行分行,经营管理状况良好,存在一些可以在正常运行中得以纠正的弱点,总行对在华分行的支持能力和意愿较强。 综合监管评级为3级的外国银行分行,经营管理状况一般,存在一些明显的弱点,总行对在华分行的支持能力和意愿尚可接受。需要监管机构密切关注并视情况采取监管措施。 综合监管评级为4级的外国银行分行,经营管理存在较为严重的缺陷,总行对在华分行的支持能力和意愿较弱。需要监管机构给予特别关注并采取纠正措施。 综合监管评级为5级的外国银行分行,经营管理存在非常严重的缺陷,总行的支持能力和意愿对在华分行无实际意义。需要立即采取应对危机的措施和行动,或者进入市场退出程序。 第五章 评级程序 第二十条 外国银行分行监管评级周期为一年,评价期间为上一年1月1日至12月31日。年度评级工作原则上应于每年3月底前完成。 第二十一条 外国银行分行综合监管评级程序包括收集信息、初评、复评、审核、评级结果反馈、评级结果运用、动态调整、后评价等环节。 第二十二条 监管机构应持续、全面收集评级所需内外部信息。相关信息包括但不限于:非现场监管信息、现场检查报告和数据、银行有关经营管理文件、审计报告、信访和违法举报信息及其他重要内外部信息等。监管机构可要求外国银行分行按照有关法规、规章和监管文件要求报送评级所需要的相关信息。如有必要,可通过专项调查、监管会谈、现场走访等方式进一步获取信息。外国银行分行应当确保向监管机构提供数据和信息的真实性和准确性。 第二十三条 银保监会派出机构对辖内外国银行分行进行监管评级初评,按照本办法对收集到的评级信息进行综合分析,对评级要素进行合理准确地分析、判断和评价。 第二十四条 银保监会派出机构在初评基础上对外国银行分行监管评级进行再评价,形成复评结果。复评结果可不同于初评结果,但应阐明理由。 第二十五条 银保监会对外国银行分行综合监管评级复评结果进行审核,确定外国银行分行综合监管评级最终结果。审核结果可不同于复评结果,但应阐明理由。 第二十六条 银保监会派出机构应将外国银行分行监管评级结果通报外国银行分行。 第二十七条 年度监管评级工作结束后,外国银行分行风险发生重大变化的,监管机构可对其监管评级结果进行动态调整。 第二十八条 银保监会结合外国银行分行综合监管评级工作实际,适时对监管评级工作及效果进行后评价,持续改进和完善外国银行分行监管评级体系。 第六章 评级结果运用 第二十九条 监管机构应当充分利用外国银行分行监管评级结果,将监管评级结果作为衡量外国银行分行经营状况、风险程度和风险管理能力,制定监管规划,配置监管资源,采取监管措施和行动,以及开展市场准入的重要依据,根据监管评级结果对外国银行分行采取分类监管措施,督促外国银行分行持续提高风险治理水平。 第三十条 对综合监管评级为1级的银行,不需要针对评级结果采取特别的措施和行动,在现场检查频率上可以相应放宽。 对综合监管评级为2级的银行,一般不需要针对评级结果采取特别的措施和行动,但应针对其存在的薄弱环节,督促落实整改措施,现场检查和非现场监管时应重点关注其存在风险的领域。 对综合监管评级为3级的银行,应区别情形采取以下措施和行动,包括但不限于:约见有关负责人进行警诫谈话、向总行通报情况、责令限期就有关问题报送书面报告、责令出具保证书、对有关风险监管指标提出特别要求、提高监管报表报送频度、提高现场检查或非现场走访频率等。 对综合监管评级为4级的银行,除可采取上述监管措施和行动外,还应区别情形采取以下措施和行动,包括但不限于:对资金流出境外采取限制性措施、对利润分配和利润汇出境外采取限制性措施、要求保持一定比例的经监管部门认可的资产、责令限期补充营运资金、暂停受理增设机构的申请、责令暂停部分业务或暂停受理经营新业务的申请、责令限期撤换高级管理人员、派驻特别监管人员等。 对综合监管评级为5级的银行,应在采取上述监管措施和行动的基础上制定实施风险处置方案或实施市场退出。 针对银行的具体经营和风险情况,监管机构可区别情形依法采取法律法规规定的其他监管措施和行动。对核心要素评级结果的运用可参照本条款综合监管评级结果的运用。 第三十一条 对总行支持度评估为1级和2级的外国银行分行,通常应给予常规的监管关注,一般不需要采取特别的措施和行动。 对于总行支持度评估为3级及以下的,表明总行不仅可能难以为在华分行提供流动性和清偿力支持,其财务状况、管理能力或外部环境存在的不利因素还可能影响在华分行的持续经营,应区别情形采取约谈、监管提示、责令书面报告、责令出具保证书、对有关风险监管指标提出特别要求等措施。 第七章 附则 第三十二条 除向外国银行分行通报外,外国银行分行综合监管评级结果原则上仅供监管机构内部使用。必要时,监管机构可以采取适当方式与有关政府部门共享外国银行分行综合监管评级结果或根据对等原则向境外监管当局提供外国银行分行综合监管评级结果,并要求其不得向第三方提供或公开。 外国银行分行应对综合监管评级结果严格保密,不得将综合监管评级结果向该外国银行以外的任何人员披露,不得出于广告、宣传、营销等商业目的或其他考虑向新闻媒体或社会公众披露。获取综合监管评级结果的外国银行应当一同遵守上述保密义务。确有必要向其他监管部门、政府部门等特定对象提供监管评级结果的,应报经银保监会及其派出机构审批同意后提供。 第三十三条 如遇重大突发事件影响正常监管评级工作,监管机构可以根据突发事件的等级及影响情况,调整开展外国银行分行综合监管评级的时限要求及具体方式。 第三十四条 香港特别行政区、澳门特别行政区和台湾地区的金融机构在内地(大陆)设立的分行,比照适用本办法。 第三十五条 本办法由银保监会负责解释。 第三十六条 本办法自印发之日起施行。《中国银监会办公厅关于印发外国银行分行综合监管评级(ROCA+S)规程(试行)的通知》(银监办发〔2013〕294号)同时废止。
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金融界
2022-12-27
12月27日主力巨资抢筹四大板块(附股)
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41% 0.22% -0.9268%
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601988 3.15 1.29% 3355 967 2388.0 0.0113% -0.014% -0.0050% -0.0097% 邮储银行 601658 4.54 2.71% 4011 1819 2192.0 0.1944% 0.027% -0.022% 0.2594% 中国建筑 601668 5.41 0.74% 6692 4548 2144.0 0.0525% -0.014% 0.0050% 0.0205% 东方证券 600958 8.98 3.22% 3470 1431 2039.0 0.273% -0.053% -0.0020% 0.216% 新潮能源 600777 2.23 2.76% 5921 4141 1780.0 0.2796% 0.1% -0.158% -0.4334% 中国联通 600050 4.82 0.84% 13847 12082 1765.0 0.057% 0.031% 0.283% 0.604% 连云港 601008 4.71 10.05% 3293 1572 1721.0 1.3872% -0.079% 0.0040% 1.3102% 中国石化 600028 4.37 1.39% 3524 1832 1692.0 0.0177% -0.022% 0.0010% -0.0133% 中国铝业 601600 4.61 2.9% 3025 1413 1612.0 0.1233% -0.031% -0.0020% 0.0563% 紫金矿业 601899 10.03 2.56% 4703 3095 1608.0 0.0785% -0.123% -0.0060% -0.0625% 建设银行 601939 5.59 1.64% 2407 800 1607.0 0.1675% -0.035% -0.0050% 0.2305% 敦煌种业 600354 8.24 6.87% 5029 3660 1369.0 2.5938% 2.886% -1.707% 4.7218% 深市主力大单流入前20股|||| 深市主力大单流入前20股 实时行情截至:2022-12-27 14:59:33 资金流入流出统计 股票名称 股票代码 收盘价 涨跌幅 大单(万股) 买入净量占流通盘比列 买入 卖出 买卖差 当日 T-1 T-2 一周 华联股份 000882 1.94 10.23% 10545 708 9837.0 3.5936% -0.34% -0.438% 3.0656% 棕榈股份 002431 3.11 1.3% 13064 5611 7453.0 5.1107% 2.143% -0.0090% 6.6737% 大北农 002385 8.68 10.01% 12247 5574 6673.0 2.0456% -0.489% -0.095% 1.3236% 新华联 000620 3.11 9.89% 8527 1860 6667.0 3.5152% -0.682% 1.409% 4.0252% 深振业A 000006 6.64 9.93% 13455 6806 6649.0 4.9252% 0.487% 1.564% 5.9252% 中锐股份 002374 6.19 8.79% 14654 8006 6648.0 6.2336% -2.595% 6.543% 12.4336% 美年健康 002044 5.7 10.04% 9215 3313 5902.0 1.5246% -0.027% 0.034% 1.7506% 怡 亚 通 002183 6.36 10.03% 6660 1693 4967.0 2.0843% -0.078% 0.084% 2.2083% 中科三环 000970 13.85 10.01% 5004 459 4545.0 3.7385% 0.103% -0.0080% 3.3005% ST泰禾 000732 1.35 4.65% 4818 621 4197.0 1.6885% -0.409% -0.399% 0.7535% 陕西金叶 000812 7.52 9.94% 9814 6202 3612.0 4.7021% 1.573% 5.114% 17.3521% 惠博普 002554 4.06 10.03% 4004 1141 2863.0 3.353% 0.417% -0.629% 2.806% 黑芝麻 000716 7.32 10.08% 9435 6797 2638.0 3.7906% 2.288% -4.123% 5.5626% 奥园美谷 000615 7.68 10.03% 3472 889 2583.0 3.3126% 0.299% -0.454% 3.6486% 宏润建设 002062 5.63 9.96% 2978 496 2482.0 2.5689% -0.045% 0.019% 2.2649% 平安银行 000001 13.1 2.58% 3658 1625 2033.0 0.1048% -0.061% -0.0010% 0.0728% 中兴商业 000715 6.7 10.02% 1917 0 1917.0 4.6186% 1.087% 0.08% 5.7916% 中国武夷 000797 3.71 3.92% 6256 4347 1909.0 1.2158% 0.121% 0.534% -0.1512% 龙洲股份 002682 5.01 10.11% 2439 554 1885.0 3.3774% -0.339% 0.0070% 3.9814% 明牌珠宝 002574 6.89 10.06% 3522 1647 1875.0 3.5511% -0.894% 4.97% 10.5131% 沪市主力大单流出前20股|||| 沪市主力大单流出前20股 实时行情截至:2022-12-27 14:57:02 资金流入流出统计 股票名称 股票代码 收盘价 涨跌幅 大单(万股) 卖出净量占流通盘比列 买入 卖出 买卖差 当日 T-1 T-2 一周 中国医药 600056 18.9 -6.06% 3932 8330 4398.0 2.9411% -2.107% 1.148% 3.2941% 海航控股 600221 1.88 -0.53% 6406 8485 2079.0 0.0632% -0.209% 0.034% -0.1078% ST康美 600518 2.14 -1.38% 2112 3840 1728.0 0.1269% 0.078% -0.03% 0.5039% *ST西源 600139 1.35 4.65% 2417 3811 1394.0 2.1061% 0.137% 0.077% 2.6631% 海南椰岛 600238 16.17 0.81% 2400 3612 1212.0 2.7236% -3.978% 1.589% 0.6516% *ST方科 600601 2.59 -3.72% 752 1877 1125.0 0.2698% 0.0030% -0.0060% 0.3438% 人民网 603000 17.2 -2.82% 4316 5415 1099.0 0.9939% -2.006% -0.032% -3.7221% 青海华鼎 600243 4.37 -10.08% 644 1709 1065.0 2.4268% 0.841% -0.864% 3.1578% 中国东航 600115 5.56 0.0% 1181 2161 980.0 0.0875% 0.056% -0.015% 0.0575% 庞大集团 601258 1.1 0.92% 611 1576 965.0 0.0944% -0.0010% -0.03% 0.3374% 津药药业 600488 4.36 -1.36% 562 1481 919.0 0.8417% -0.049% -0.024% 0.8147% 浙数文化 600633 8.05 -3.59% 418 1332 914.0 0.7221% 0.066% -0.555% 0.2751% ST曙光 600303 5.5 -5.01% 447 1355 908.0 1.344% 0.742% -0.441% 2.411% 万通发展 600246 6.83 -5.27% 464 1294 830.0 0.4041% -0.283% 0.171% 0.7991% 福成股份 600965 9.06 -4.63% 743 1512 769.0 0.9393% 0.054% -1.508% -0.6057% 海南机场 600515 5.19 0.19% 5017 5774 757.0 0.0825% -0.34% -0.038% -0.3445% 华润双鹤 600062 18.29 -9.46% 502 1200 698.0 0.6813% 0.151% -0.054% 0.9443% 四川长虹 600839 2.66 0.0% 438 1114 676.0 0.1465% 0.056% 0.01% 0.3075% 福田汽车 600166 2.78 0.0% 649 1318 669.0 0.1017% -0.037% -0.0040% 0.1057% 大湖股份 600257 6.27 3.81% 2393 3015 622.0 1.2925% 0.441% -4.05% -3.0195% 深市主力大单流出前20股|||| 深市主力大单流出前20股 实时行情截至:2022-12-27 14:59:33 资金流入流出统计 股票名称 股票代码 收盘价 涨跌幅 大单(万股) 卖出净量占流通盘比列 买入 卖出 买卖差 当日 T-1 T-2 一周 ST大集 000564 1.64 -4.09% 21838 26854 5016.0 0.3304% 1.041% 0.846% 2.3924% 众生药业 002317 29.77 -10.01% 2051 5270 3219.0 4.5516% 1.838% 0.296% 1.3776% 铜陵有色 000630 3.05 -1.29% 6894 10040 3146.0 0.2989% -0.18% -0.981% -0.9171% 中公教育 002607 5.17 -4.79% 10854 13993 3139.0 0.5754% 0.815% -0.761% -0.4676% 上海凯宝 300039 8.39 -11.5% 4116 7084 2968.0 3.2382% 0.645% -1.171% 6.9882% 东北制药 000597 6.63 -9.55% 2521 4824 2303.0 1.723% 0.305% 1.392% 5.671% 翰宇药业 300199 17.2 -20.0% 2183 4373 2190.0 3.1298% 1.259% -0.143% 3.4698% 跨境通 002640 4.73 -0.63% 7486 9652 2166.0 1.3991% -5.317% 1.563% -1.4899% 美邦服饰 002269 2.02 -2.42% 1961 3866 1905.0 0.7582% -1.054% 0.244% -0.0088% 豆神教育 300010 4.6 -7.44% 7037 8888 1851.0 2.2698% -0.017% -1.898% -1.0812% 银亿股份 000981 1.82 -1.09% 809 2458 1649.0 0.2955% 0.099% 0.242% 1.2605% 中京电子 002579 12.32 -6.88% 3537 4966 1429.0 2.4551% -0.868% 1.0% -3.8369% 新华制药 000756 34.21 -10.0% 661 2028 1367.0 3.1329% 1.199% 0.541% 4.7949% 神雾节能 000820 5.09 -10.07% 425 1763 1338.0 4.6513% 0.184% -0.615% 5.3123% 雅本化学 300261 11.29 -10.54% 1364 2693 1329.0 1.3996% -0.203% 0.364% 1.9506% 长江健康 002435 4.91 -7.01% 668 1852 1184.0 0.9846% -0.147% 0.598% 0.5456% 振东制药 300158 7.59 -7.44% 2522 3673 1151.0 1.124% 0.39% -0.607% 2.323% 德展健康 000813 4.0 -2.91% 1793 2923 1130.0 0.5096% 0.576% -0.904% -1.6644% 沈阳化工 000698 5.5 -7.56% 2327 3419 1092.0 1.3898% -0.736% 2.521% -3.3432% 巨轮智能 002031 3.27 -1.21% 8201 9279 1078.0 0.5574% -0.808% 3.1% -3.3876% 沪市主力控盘个股一览(表)|||| 沪市主力控盘个股一览(表) 实时行情截至:2022-12-27 14:56:55 振幅排名 股票名称 股票代码 收盘价 涨跌幅 振幅 换手率 当日 3日 5日 昊海生科 688366 100.84 20.0% 20.0572% 6.6857% 4.0114% 2.77% 敦煌种业 600354 8.24 6.87% 17.5% 5.8333% 3.5% 27.85% 金陵饭店 601007 11.13 1.83% 17.2032% 5.7344% 3.4406% 11.46% 中国医药 600056 18.9 -6.06% 13.5593% 4.5198% 2.7119% 11.84% 津药药业 600488 4.36 -1.36% 13.2743% 4.4248% 2.6549% 3.16% 南网科技 688248 57.88 7.21% 12.98% 4.3267% 2.596% 8.49% 前沿生物 688221 16.89 -8.8% 12.8733% 4.2911% 2.5747% 7.46% 诺泰生物 688076 23.36 7.35% 12.8629% 4.2876% 2.5726% 3.38% 海南椰岛 600238 16.17 0.81% 12.8258% 4.2753% 2.5652% 23.74% 人民网 603000 17.2 -2.82% 12.6787% 4.2262% 2.5357% 13.53% 海优新材 688680 188.88 7.73% 12.5188% 4.1729% 2.5038% 8.1% 翠微股份 603123 15.54 6.66% 12.4558% 4.1519% 2.4912% 16.08% 大地熊 688077 54.48 11.46% 12.1866% 4.0622% 2.4373% 8.41% 航天宏图 688066 86.41 6.67% 12.0737% 4.0246% 2.4147% 1.82% 万向德农 600371 13.84 10.02% 11.8804% 3.9601% 2.3761% 13.13% 舒华体育 605299 11.83 1.81% 11.8525% 3.9508% 2.3705% 15.94% 中路B股 900915 0.781 -4.29% 11.7647% 3.9216% 2.3529% 1.68% 华峰铝业 601702 15.2 9.99% 11.7378% 3.9126% 2.3476% 7.74% 香飘飘 603711 14.9 6.89% 11.7298% 3.9099% 2.346% 1.59% 北方导航 600435 11.24 8.91% 11.2016% 3.7339% 2.2403% 3.27% 深市主力控盘个股一览(表)|||| 深市主力控盘个股一览(表) 实时行情截至:2022-12-27 14:59:18 振幅排名 股票名称 股票代码 收盘价 涨跌幅 振幅 换手率 当日 3日 5日 *ST腾信 300392 3.87 10.57% 21.5339% 7.178% 4.3068% 3.8% 广弘控股 000529 10.0 7.87% 19.8102% 6.6034% 3.962% 22.88% 锦鸡股份 300798 7.1 19.93% 18.4122% 6.1374% 3.6824% 3.51% 黑芝麻 000716 7.32 10.08% 17.8964% 5.9655% 3.5793% 31.65% 全通教育 300359 8.54 -1.84% 17.6543% 5.8848% 3.5309% 24.68% *ST中潜 300526 11.9 3.75% 17.2594% 5.7531% 3.4519% 6.69% 聚赛龙 301131 41.51 6.93% 17.2461% 5.7487% 3.4492% 23.85% 杭州园林 300649 19.29 9.35% 16.9346% 5.6449% 3.3869% 10.31% 凯美特气 002549 15.88 3.99% 16.8831% 5.6277% 3.3766% 7.55% 舒泰神 300204 13.7 -15.74% 16.1174% 5.3725% 3.2235% 11.65% 翰宇药业 300199 17.2 -20.0% 15.6658% 5.2219% 3.1332% 10.88% 仟源医药 300254 6.84 -12.42% 15.3846% 5.1282% 3.0769% 13.3% 兰州黄河 000929 13.09 3.31% 15.297% 5.099% 3.0594% 30.25% 罗博特科 300757 55.45 17.48% 15.1536% 5.0512% 3.0307% 4.91% 棕榈股份 002431 3.11 1.3% 15.0538% 5.0179% 3.0108% 15.71% 上海凯宝 300039 8.39 -11.5% 14.7658% 4.9219% 2.9532% 16.81% 西安旅游 000610 16.56 10.03% 14.693% 4.8977% 2.9386% 30.06% 英飞拓 002528 9.54 3.47% 14.6778% 4.8926% 2.9356% 26.08% 陕西金叶 000812 7.52 9.94% 14.5929% 4.8643% 2.9186% 22.66% 亨迪药业 301211 37.4 -13.37% 14.5091% 4.8364% 2.9018% 35.55% 当日板块资金龙虎榜(附股)|||| 当日板块资金龙虎榜(附股) 实时行情截至:2022-12-27 15:00:00 当日板块龙虎榜 板块名称 涨跌幅 资金流入(万元) 贡献最大个股 个股涨跌幅 个股涨跌比 转基因 6.82% 187396.97 万向德农 10.02% 13:13 生物育种 6.29% 159218.13 万向德农 10.02% 11:11 生态农业 3.83% 164927.57 万向德农 10.02% 17:22 中日韩自贸区 3.71% 22771.36 连云港 10.05% 12:12 新股 3.58% 30693.56 N川宁 101.2% 16:34 RCEP概念 3.31% 36693.5 连云港 10.05% 8:11 江苏自贸区 3.27% 12261.26 连云港 10.05% 7:7 中俄贸易 3.2% 20166.97 连云港 10.05% 10:10 珠宝饰品 3.01% 19379.14 明牌珠宝 10.06% 12:14 农垦改革 2.84% 29869.58 神农科技 6.11% 11:13 中韩自贸区 2.8% 5183.14 连云港 10.05% 13:14 新型城镇化 2.73% 39084.07 龙建股份 10.0% 11:13 植物奶 2.67% -636.55 黑芝麻 10.08% 4:5 异质结电池HIT 2.62% 78251.08 罗博特科 17.48% 21:24 港口水运 2.53% 23223.14 连云港 10.05% 26:27 钙钛矿电池 2.33% 24721.11 东方日升 4.33% 7:7 社区团购 2.3% 17224.07 怡 亚 通 10.03% 10:13 有色金属 2.19% 147606.42 中科三环 10.01% 92:102 白银 2.17% 9304.63 *ST荣华 5.04% 13:14 煤炭股 2.16% 51374.03 安泰集团 9.89% 33:34
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金融界
2022-12-27
12月27日两市机构大单抢筹40股(名单)
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41% 0.22% -0.9268%
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601988 3.15 1.29% 3355 967 2388.0 0.0113% -0.014% -0.0050% -0.0097% 邮储银行 601658 4.54 2.71% 4011 1819 2192.0 0.1944% 0.027% -0.022% 0.2594% 中国建筑 601668 5.41 0.74% 6692 4548 2144.0 0.0525% -0.014% 0.0050% 0.0205% 东方证券 600958 8.98 3.22% 3470 1431 2039.0 0.273% -0.053% -0.0020% 0.216% 新潮能源 600777 2.23 2.76% 5921 4141 1780.0 0.2796% 0.1% -0.158% -0.4334% 中国联通 600050 4.82 0.84% 13847 12082 1765.0 0.057% 0.031% 0.283% 0.604% 连云港 601008 4.71 10.05% 3293 1572 1721.0 1.3872% -0.079% 0.0040% 1.3102% 中国石化 600028 4.37 1.39% 3524 1832 1692.0 0.0177% -0.022% 0.0010% -0.0133% 中国铝业 601600 4.61 2.9% 3025 1413 1612.0 0.1233% -0.031% -0.0020% 0.0563% 紫金矿业 601899 10.03 2.56% 4703 3095 1608.0 0.0785% -0.123% -0.0060% -0.0625% 建设银行 601939 5.59 1.64% 2407 800 1607.0 0.1675% -0.035% -0.0050% 0.2305% 敦煌种业 600354 8.24 6.87% 5029 3660 1369.0 2.5938% 2.886% -1.707% 4.7218% 实时行情截至:2022-12-27 14:59:33 资金流入流出统计 股票名称 股票代码 收盘价 涨跌幅 大单(万股) 买入净量占流通盘比列 买入 卖出 买卖差 当日 T-1 T-2 一周 华联股份 000882 1.94 10.23% 10545 708 9837.0 3.5936% -0.34% -0.438% 3.0656% 棕榈股份 002431 3.11 1.3% 13064 5611 7453.0 5.1107% 2.143% -0.0090% 6.6737% 大北农 002385 8.68 10.01% 12247 5574 6673.0 2.0456% -0.489% -0.095% 1.3236% 新华联 000620 3.11 9.89% 8527 1860 6667.0 3.5152% -0.682% 1.409% 4.0252% 深振业A 000006 6.64 9.93% 13455 6806 6649.0 4.9252% 0.487% 1.564% 5.9252% 中锐股份 002374 6.19 8.79% 14654 8006 6648.0 6.2336% -2.595% 6.543% 12.4336% 美年健康 002044 5.7 10.04% 9215 3313 5902.0 1.5246% -0.027% 0.034% 1.7506% 怡 亚 通 002183 6.36 10.03% 6660 1693 4967.0 2.0843% -0.078% 0.084% 2.2083% 中科三环 000970 13.85 10.01% 5004 459 4545.0 3.7385% 0.103% -0.0080% 3.3005% ST泰禾 000732 1.35 4.65% 4818 621 4197.0 1.6885% -0.409% -0.399% 0.7535% 陕西金叶 000812 7.52 9.94% 9814 6202 3612.0 4.7021% 1.573% 5.114% 17.3521% 惠博普 002554 4.06 10.03% 4004 1141 2863.0 3.353% 0.417% -0.629% 2.806% 黑芝麻 000716 7.32 10.08% 9435 6797 2638.0 3.7906% 2.288% -4.123% 5.5626% 奥园美谷 000615 7.68 10.03% 3472 889 2583.0 3.3126% 0.299% -0.454% 3.6486% 宏润建设 002062 5.63 9.96% 2978 496 2482.0 2.5689% -0.045% 0.019% 2.2649% 平安银行 000001 13.1 2.58% 3658 1625 2033.0 0.1048% -0.061% -0.0010% 0.0728% 中兴商业 000715 6.7 10.02% 1917 0 1917.0 4.6186% 1.087% 0.08% 5.7916% 中国武夷 000797 3.71 3.92% 6256 4347 1909.0 1.2158% 0.121% 0.534% -0.1512% 龙洲股份 002682 5.01 10.11% 2439 554 1885.0 3.3774% -0.339% 0.0070% 3.9814% 明牌珠宝 002574 6.89 10.06% 3522 1647 1875.0 3.5511% -0.894% 4.97% 10.5131%
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金融界
2022-12-27
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元宇宙支付专利公布 可保障元宇宙支付安全
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天眼查App显示,12月27日,
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股份有限公司申请的“元宇宙环境下的移动支付方法及装置”专利公布。 摘要显示,本发明涉及网络安全技术领域,方法包括:客户终端接收元宇宙环境所属的虚拟设备发送的移动支付请求,包括客户的虚拟身份标识和交易信息;再向客户发送生物信息采集请求,获取客户的生物信息;对客户的虚拟身份标识和生物信息进行加密,生成移动支付请求唯一对应的客户身份认证信息;将客户身份认证信息和交易信息发送至银行后台系统进行验证,验证通过后根据交易信息完成支付。本发明可以保障元宇宙环境下的移动支付安全。 天眼查信息:https://zhuanli.tianyancha.com/fcf7ad56d7b27322d23644cf6bb7689d
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金融界
2022-12-27
中信消费金融:新时代新征程,以金融力量助力高质量发展
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践行普惠金融,扎实推进共同富裕
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业协会此前发布的数据显示,我国消费金融公司累计服务客户数已达1.63亿人,截至2021年底,我国消费金融公司贷款余额突破7000亿元。随着我国消费金融服务的普惠性持续增强,更多的金融资源聚焦到与消费相关的重点领域和薄弱环节,居民消费金融服务的可得性、便利性大幅提高。 皇甫文忠表示,践行普惠金融是消费金融行业的初心使命。持牌消费金融机构需要不断探索促进消费潜力释放和消费需求增长的长效机制,提升消费信贷服务实体经济的质效,推进共同富裕。 在上述背景下,中信消费金融坚持了长尾客群的差异化定位,有效降低了普通民众金融服务门槛,提高了金融可得性。作为普惠金融实践者,据他介绍,中信消费金融截至目前实现的农村交易笔数超2800万,金额超500亿元。今年中信消费金融还推出针对重庆市黔江区、云南省元阳县、云南省屏边苗族自治县、西藏自治区申扎县的定点帮扶“破晓计划”,为该区用户发放专属减免息券,提供低息的普惠金融服务,用切实行动体现持牌金融机构的使命担当。 他表示,未来中信消费金融将继续加快探索普惠金融新模式,逐步加强对广大农村地区的金融服务支持力度,助力推进农村金融环境和农村信用体系建设,深耕“三农”沃土,为乡村振兴注入金融活水,为推进乡村全面振兴注入新能量,在高质量发展中促进共同富裕。 贯彻可持续发展理念,构建绿色金融循环体系 当前新冠疫情、气候问题给人类社会运行带来重大挑战,百年未有之大变局下,践行可持续发展理念成为全球治理的重要课题,同时,可持续发展金融理念也将促进新商业文明的塑造。 “回到消费金融领域,十二年来消费金融行业各类主体‘群雄逐鹿’,也曾‘野蛮生长’,而如今,已逐渐形成金融发展需要遵循财务绩效和社会绩效的共同发展这一共识。”皇甫文忠讲到。他认为,在中国式现代化道路上推进高质量发展,要坚定不移践行绿色发展理念,构建低碳绿色循环经济体系。 “作为绿色金融的践行者,中信消费金融持续聚焦金融科技和全面风险管理两大核心能力建设,以绿色金融体系为支撑,倡导以数据和数字技术驱动的绿色低碳的轻资产模式, 为消费者提供可靠的绿色消费金融服务。”皇甫文忠介绍到。 加强责任担当,切实履行社会责任 今年3月,银保监会、央行联合发布了《关于加强新市民金融服务工作的通知》,为金融机构指明了新市民金融服务这一新的业务重点。“新市民”群体在推动我国工业化、城镇化、现代化大发展中做出了重要贡献,是促消费扩内需与推动经济增长的中坚力量,也是实现共同富裕战略目标的关键一环。 “挖掘3亿新市民群体消费需求,精耕产品服务,提升新市民金融服务的可得性和便利性,是中信消费金融的重要发力点。”皇甫文忠表示,在消费作为保持经济平稳压舱石作用突出的环境下,中信消费金融作为国家持牌消费金融机构,将继续承担起践行普惠金融、助力乡村振兴等更多的社会责任,继续增强企业责任担当意识、继续践行绿色可持续发展理念,用负责任的精神推动中国经济高质量发展,用出色的成绩回馈社会、彰显企业价值,为助力人民美好生活贡献中信消费金融的力量。
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金融界
2022-12-27
金融界董事长张斌:经济社会秩序转向正轨 金融界赋能银行业迎接新机遇
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7日消息 由金融界主办的“2022领航
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业年会”今日召开。本次年会以“创变、向上、共生”为主题,从科技金融、普惠金融、财富金融、乡村振兴与县域金融等多个维度,共同探寻银行业可持续发展之道。金融界董事长张斌出席年会并发表致辞。 近年来,银行业紧随“数字中国”的战略蓝图,持续加大科技投入,全面加快数字化转型,为百姓市民提供了更多更便捷的金融服务。同时,银行业也正在以高质量的金融服务助力乡村振兴,促进共同富裕。 百业兴则金融兴,百业稳则金融稳。张斌表示,实体经济是强国之本、兴国之基,银行业作为百业之首,经济的命脉,一直都将实体经济服务工作的出发点和落脚点,在维持经济平稳发展中发挥着不可替代的作用。为与企业共渡难关,银行业拿出“真金白银”,多措并举为实体经济减费让利,给予企业前行的力量。 随着我国新冠肺炎疫情防控措施不断优化调整,中央经济工作会议的重磅定调,经济社会生活将逐步转向正轨,各地经济复苏被按下“快进键”,各行各业也将迎来新的发展机遇,正值“重建信心,向新而行”之时。 张斌表示,未来,金融界将进一步创新服务形式,丰富产品资讯,通过多元化多渠道传递更有价值的内容,搭建交流平台,赋能行业发展。
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金融界
2022-12-27
邮储银行朱峰:两大“硬核科技”加速数字化转型,惠民利民是科技创新永恒方向
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产数据库打造的全新个人业务核心系统,是
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业金融科技关键技术自主可控的重大实践。 朱峰介绍,该核心业务系统具有四大特色。一、按照“解耦—重构—复用”的设计思路,重塑核心交易流程,使操作更加快捷、提示更加清晰,业务办理时间明显缩短,客户体验显著提升。二、开发和组装出近5000个“积木式零件”,可按不同场景灵活装配,支持更加快速的业务创新,不断加快对市场和客户个性化、差异化、定制化产品及服务的开发能力和响应速度。三、自主研发坚实可靠的分布式技术平台和运维平台,分布式技术平台作为全行级技术底座,实现了调用关系可视化、监控管理一体化以及运维管控智能化。四、开创“在线迁移、无感切换”的全新上线模式,在新老核心系统均不停止服务的情况下,以单个客户为最小单位、分批量、自动化、可视化地进行超6亿客户数据在线迁移。 朱峰补充表示,新核心系统各项性能指标均实现大幅度提升,为全行6.5亿个人客户、近4万网点提供峰值6.7万笔/秒的交易处理能力;联机交易处理时间仅需65毫秒,比旧系统减少30%;日终处理耗时从273分钟减至197分钟,降低28%;季度结息从140分钟减至25分钟,降低82%,充分验证了新一代个人业务核心系统的承载能力。 除新核心系统外,另一“硬核科技”则是人工智能平台——“邮储大脑”。据朱峰介绍,邮储银行围绕“ABCDEPS”创新前沿科技应用,即人工智能、区块链、云计算、大数据、生态、平台和协同,通过“邮储大脑”、云平台、“区块链+”等科技平台,打造金融服务生态圈。值得注意的是,“邮储大脑”作为邮储银行重要的人工智能平台,通过将AI能力组件化、服务化,紧跟行业趋势和市场需求,助力全行智能化服务水平不断提升。 “邮储银行以‘邮储大脑’为依托,构建了精准智能的业务拓展、风险防控、经营管理能力,实现高效的智慧决策。”朱峰表示。 以客户为中心,践行初心与使命 新征程、新科技助力邮储银行践行初心使命。朱峰表示,邮储银行始终把满足人民对美好生活的向往作为科技创新的落脚点,把惠民、利民、富民、改善民生作为科技创新的重要方向。 这在邮储银行一系列举措中得到深刻体现。具体来看,一是重塑智能高效服务流程,在营销领域,利用深度学习算法,构建精准用户画像,洞察客户潜在需求,进行差异化服务;在运营领域,通过感知技术、认知技术与RPA技术相结合,优化营运业务处理流程,打造出能够进行业务决策和业务处理的数字员工,解决自动化处理的“最后一公里”;在管理领域,在安保监控、固定资产管理等领域应用物联网、5G移动通信技术,提升管理智能化水平。 二是搭建多元融通服务渠道,在线下探索视觉技术与业务场景深度融合,拓展数字员工服务触达,推动网点向多模态、沉浸式、交互型智慧网点升级;在线上探索构建互动式新一代线上金融服务入口,实现服务渠道多媒体化、轻量化和交互化,推动金融服务云上办;利用物联网、移动通信技术突破物理网点限制,建立人与人、人与物、物与物之间智慧互联的服务渠道,打造全渠道金融服务能力。 三是打造数字绿色服务体系,在普惠金融方面,发挥“AI+大数据”作用,构建图谱评估企业经营状况,捕捉客户深层次需求;在农村金融方面,能够借助物联网、电子围栏等技术,提升数据采集、分析能力,让“动产”转换为“不动产”,支持乡村振兴战略落地;在绿色金融方面,运用数字技术开展绿色定量定性分析,利用多媒体智能分析,促进绿色金融“可贷可控”。 四是强化金融客户服务水平,强调无隔阂、无障碍、无边界的金融服务,推出民族语音服务、手语数字人服务,突破交流隔阂,利用虚拟现实、增强现实技术实现引导式学习,完善大字版、乡村版等适老化、普惠化新产品,促进移动化与智能化技术的深度融合,探索视频银行、云柜员等新金融服务模式。 朱峰表示,面向未来,我们将继续践行国有大行责任,大力发展金融科技,推动数字化转型,助力实体经济发展,努力在新时代展现新作为、彰显新担当。
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金融界
2022-12-27
盟浪可持续数字科技董事长马蔚华:金融大成,善可持续
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金融界】的邀请,很高兴参加第十一届领航
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业年会,今天通过视频与大家“云相聚”,做个交流。 近一段时间,大家都在和新冠病毒奋力抗争。这不仅考验着每个人的耐力,而且呼唤着集体性的勇气。英国诗人雪莱在《西风颂》里说, “冬天来了,春天还会远吗?”我坚信,有耐力、有勇气的我们,一定会迎来春满人间! 今天,我就“金融大成,善可持续”为主题,和大家交流一下,如何以资本向善,去引导商业向善,推动人类社会可持续发展。 如大家所知,可持续发展理念指“能满足当代人的需要、又不对后代满足其需要的能力构成危害”的发展方式。1987年,在联合国《我们共同的未来》报告中首次使用。历经30年发展后,2015年9月,由联合国193个成员国的国家元首和政府首脑一致通过了《2015-2030可持续发展目标》,提出了无贫困、零饥饿、良好健康福祉等17项大目标、169项子目标。2030议程将人类可持续发展的宏伟愿景,化为了融入各国家地区发展规划的具象行动。 从本质来看,可持续发展理念是人类以种群利益为中心、以延续为目的、以协同为手段的生存方式。它确立了经济发展、社会包容、环境保护三大支柱,并主张人类推进共同、协调、公平、高效和多维发展。 推动可持续发展,不仅是政府的倡导、公众的呼声,更需要市场力量的参与。为便于企业理解什么是可持续发展理念,2004年,联合国全球契约组织(UN Global Compact)首次提出了ESG概念,引导企业去关注与多元利益相关方的关系,即治理效应;与公众的关系,即社会效应;与自然的关系,即环境效应。从而使企业既能实现自身的可持续发展、也能贡献世界的可持续发展。 可持续发展的思潮,推动了“商业向善”和“资本向善”。在过去两年里,我们对中、美、欧等全球18大经济体“商业向善”和“资本向善”现象进行了深入研究。研究表明,在两大趋势的背后,全球18大经济体都采取了“政策强驱启动、三方协同促进、可持续金融先行”的推动模式。 “政策强驱启动”是指以提升政策红利(进则奖)和政策红线(退则罚),去推动主流市场机构改变价值取向。 “三方协同促进”是指政府-市场-公众三大部门:政府以“政策定调”、“财政破局”,市场主体完成“干什么”的转向、“怎么干”的转型,公众以标准共建、议题舆论等广泛参与。 “可持续金融先行”是指在相同外部激励和约束条件下,实体经济的转型周期较长,而金融资本的转向速度很快。在各国实践中,通常作为生产要素的资本领跑了可持续发展。 今天我们重点交流一下可持续金融的实践、挑战和探索。 我们知道,推进可持续发展,“差钱”是个难题。要实现2030年议程,发展中国家每年的资金缺口约4.2万亿美元;中国实现碳中和,资金需求高达487万亿人民币(约74万亿美元)。 解决“差钱”问题,就要大力发展可持续金融。什么是可持续金融呢?可持续金融是指所有产生可计量的“社会和环境正向外部效应”的金融服务,比如普惠金融、绿色金融、责任投资、ESG投资、影响力投资等都在其内。 我们从全球ESG投资和中国绿色贷款两个画像,来看一下可持续金融的迅猛发展: 在国际市场上,根据全球可持续投资联盟(GSIA)公布的数据,2020年全球ESG投资规模达35.30万亿美元,占全球投资总额33%,年复合增速13.02%,高出普通投资规模增速的两倍。2021年全球发行可持续发展主题投资产品,规模达5.2万亿美元,同比增长63%。ESG投资实现高速增长,背后有三大推手: 其一,联合国系的全球性组织积极倡导。联合国责任投资原则组织UNPRI,今年10月已有5263个签署方,包括109家中国机构。签署方全球管理资产总规模达到121万亿美元。 其二,大长金类的资产所有者进行主导。目前,ESG投资者中养老基金占比35%、企业年金占比18%、保险公司占比17%,三者合计占比高达70%,体现出政府主导或有公共属性的资本,与可持续发展理念所主张的长期主义、回归价值,以及可持续发展投资所要求的规避风险、稳健运营深度契合。 其三,大龙头类的资产管理者担当主力。全球最大的资管公司贝莱德,不惜被美国德州政府纳入黑名单甚至起诉,也要实现全部管理资产ESG化。不仅是贝莱德,全球前十大资管机构都在深入开展ESG投资。 在国内市场上,中国绿色金融起步并非最早,但发展速度和业务规模居全球首位。自2012年银监会颁布《绿色信贷指引》起,到2022年9月末,绿贷余额达20.9万亿元,同比增长41.4%。绿贷的迅猛发展得益于“政府-银行-企业”三者密切配合。 政府提供激励。2021年11月,人行先后推出了“碳减排支持工具”和“支持煤炭清洁高效利用专项再贷款”两个新货币政策工具,利率均为1.75%,支持金融机构为绿色转型提供低成本融资。 银行高效传导。 银行将企业环境检测、污染治理、生态保护和ESG状况等作为信贷审批条件和差异定价的基础。借助经济杠杆而非行政手段,将企业的环境效应内部化。 企业积极转型。人行的两大货币政策工具,通过银行传导机制,仅6个月内促进企业减排6000万吨,约占国家年度碳排总量0.6%。基于金融的乘数效应,进一步带动更多企业转向低碳环保的发展领域。 全球ESG投资和中国绿色贷款的实践告诉我们,可持续金融:是价值体系的重构!是资源配置的变迁!是商业文明的革命! 朋友们,壮大可持续金融,就要建设良好的生态系统。要清醒地意识到,当前我们还面临着三大挑战: 挑战一,通用标准缺位。在联合国倡导下,世界各国对可持续发展的宗旨、原则、内涵和目标等达成了高度共识,成为人类认知的最大公约数。然而,下沉到理念诠释和实操层面,就存在着不同梯度的国别差异。 例如在环境保护方面,在碳排放的责任归属和成本分摊上存在分歧;在社会包容方面,人权界定等议题东西方尖锐对立(如新疆棉花事件就是典型案例);在公司治理方面,美国对狭义治理极为重视、中国对广义治理更为关注等等。 正是由于理念和实操层面的差异,全球多地区、多组织自行建立评估模型,出现了百花齐放的局面。如果要满足多元的价值主张和风险偏好,“百花齐放”是好事;然而,如果要形成全球资金流动和定价,“百花齐放”就是难题。 挑战二,数据基建薄弱。当前,全球可持续发展相关数据存在“三不”问题:官方数据不融合,即各议题之间、各行业之间、各区域之间存在数据孤岛;市场数据不成熟,即尽管数据交易所纷纷成立,但尚未出台数据标准、定价体系和执行规范等;企业数据不规范,即信息披露缺乏完整性、实质性和包容性,导致数据的颗粒度粗、结构性差和真实性存疑等问题。 挑战三,第三方服务机构欠缺。在发展可持续金融中,为使金融机构有效识别、计量和评估实体企业的外部效应,需要有专业性和公信力的平台和第三方服务机构,如交易所、认证机构、评级机构、咨询公司、资讯机构、标准组织等。第三方服务机构的成熟度,影响着可持续发展金融的生产力。 为了破解这三大挑战、切实推动可持续金融发展,我和团队一起创建了盟浪可持续数字科技公司,以量化评估为内核、以数字科技为手段,为市场提供急缺的标准研发、底层数据和效率工具。 盟浪探索一,应用标准研发 我在前面提到,标准问题困扰全球市场。具体表现为标准缺位、标准低质以及标准歧视。 在过去几年里,我一直在呼吁,以联合国为主导,以各国专家为骨干,建立起可持续发展的通用标准框架;在各国政府的支持下,行业监管部门或标准研发机构基于通用标准框架,再细化为行业规范。 盟浪的前身社投盟,自2016年起,先后协同了海内外300多位专家智库,建立了可持续发展价值评估体系。在过去七年,对沪深300成份股进行追踪评估。基于评估结果和实证分析,推出了发现中国“义利99”榜单、奖项、蓝皮书、白皮书、评级、股票指数和ETF公募基金等。 在此基础上,盟浪研究院研发了FIN-ESG评估模型,这是一个既能与国际接轨、又能契合国情的方法论。 FIN-ESG评估模型能与国际接轨,它分行业涵盖了环境(E)、社会(S)和治理(G)议题和指标,与国际GRI、SASB等框架标准一致; FIN-ESG评估模型也契合国情,它系统地考察了价值取向(N)和发展方式(I),并将上述非财务评估与财务表现(F)有机结合,由里及表,透视了企业的价值驱动体系、经营管理体系和业绩达成体系,提出了“义利并举、义利转化、义利双升”的可持续发展实践论。 此外,盟浪也牵头起草了多项应用型标准,盟如与深标院、盈科、邮储银行机构合作的《绿色票据认定标准》;中国投资协会联合主编、国家电网和标普等30余家机构参编《能源企业ESG评价标准》等。 盟浪探索二,数据基础建设 推进可持续金融,就要夯实数据大基建。当前,可持续发展数据存在官方数据不统一、市场数据不成熟、企业数据不规范三大问题,即信息披露缺乏完整性、实质性和包容性,导致数据的颗粒度粗、结构性差和真实性存疑等问题。 为破解这些难题,盟浪基于已有9年A股的历史数据,运用了AI-NLP和图数据等核心技术,研发了指标体系和数据点。以金融机构“工程可用”为数据规范、以多模型融合计算为基础,建立了盟浪的基础数据库、专题数据库和特色数据库。 目前,盟浪数据库已在上海数交所、福建数交所挂牌上市,可满足金融机构和龙头企业对可持续发展产品创新、风险管理、合规经营等多个业务场景的需求。 盟浪探索三,智能效率工具 今年9月9日,在第二十二届中国国际投资贸易洽谈会上,盟浪发布了自主研发的效率工具“盟浪碳融通-绿色金融综合服务平台”。盟浪碳融通包括三大功能,即绿识别、碳核算、碳评级,这三大功能正是去解决可持续金融遇到的三大难题:融资主体和项目到底绿不绿?究竟有多绿?减碳绩效好不好? 目前,盟浪碳融通的绿识别功能,对我国8653万家企业实现了在线秒级识别,在双盲测试中准确率达到94%。盟浪已与邮储银行、信易贷平台等签约合作,提供绿色精准营销、产品创新、风险管理等服务。 盟浪,就是一个可持续发展时代的创业缩影。它将建设可持续发展生态体系的巨大挑战,化为开辟新赛道的市场机遇。 可持续发展理念,关乎着人类的当下生活和未来前景;可持续发展实践,牵动着全球的资本进退和产业兴衰。金融界、产业界、学术界的朋友们,在需要勇毅前行的冬季,期待我们携手通力合作,共迎冬去春来! 谢谢大家!预祝本次论坛圆满成功!
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金融界
2022-12-27
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业协会专职副会长邢炜:探索未来银行高质量发展之路
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个维度,共同探寻银行业可持续发展之道。
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业协会党委书记、专职副会长邢炜出席年会并发表演讲。 “金融作为实体经济的血脉,是中国式现代化不可或缺的金融力量。今后,商业银行要围绕高质量发展主题,积极践行金融工作的政治性、人民性,提升专业性,推动经济实现质的有效提升和量的合理增长。” 邢炜表示,未来银行要坚持服务实体经济的宗旨,持续加大对人工智能、生物技术、新能源、新材料、高端装备等战略新兴产业、制造业,特别是制造业中长期贷款领域的支持力度。大型商业银行应主动发挥引领和带动作用,加大对各类传统与新型基础设施建设、战略性新兴产业、先进制造业等重大项目的支持力度。做好对普惠小微等薄弱环节的金融支持。进一步聚焦实体经济的薄弱环节,找准高水平社会主义市场经济体制与小微企业、“三农”等普惠金融领域的结合点,构建商业可持续、成本可负担、风险可控的普惠金融服务机制。 在全面建设社会主义现代化国家新征程中,要始终把人民对美好生活的向往作为金融工作的目标。对此,邢炜表示,银行业首先要把恢复和扩大消费摆在优先位置,积极开发适应互联网消费场景需要的产品和服务,充分释放消费潜力。二是服务好新市民。积极满足新市民在创业就业、购房安居、教育培训、医疗养老等方面的金融需求,助力新市民安居乐业。三是进一步拓展民生服务的深度广度,加大卫生和健身、养老托育、社区和家政服务等行业信贷支持,扩大社会服务领域消费,构建完善的金融服务体系。四是大力发展养老金融。把握养老理财试点机遇,积极参与养老第三支柱建设,加快个人养老金业务布局,丰富养老金融产品和服务供给。 对于发展绿色金融,邢炜认为,银行要加强顶层设计,明确碳中和转型战略目标,把发展绿色金融纳入公司战略规划。其次要创新与绿色转型相挂钩的金融产品和服务,积极发展投贷联动、绿色债券和绿色资产证券化,开展环境权益抵质押融资等。另外,还要提升数据开放融合共享水平。增强政府、银行、企业等相关主体信息互联互通,强化金融数据和非金融数据的融合应用,构建统一、透明、科学、可比的碳排放核算体系,探索建立全国统一的碳排放信息数据信息共享平台。 对于数字化转型,邢炜表示,在数字经济时代背景下,银行业对于数字化转型的重视程度不断提高,数字化转型步伐进一步加快。一是及时跟进人工智能、区块链、大数据、云计算以及向深度应用演进的沉浸式媒体、量子科技等前沿技术,构建多维度的客群分类指标,更精准地挖掘客户的金融需求。二是利用数据要素持续增强场景运营能力,以快速迭代、敏捷创新能力持续支撑场景平台运营和不断升级的需要,搭建数字化经营的生态闭环。三是不断探索和研究新型技术与金融服务的有机融合,为客户提供智能化、一站式、个性化、便捷化的泛金融服务,提升客户体验。
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金融界
2022-12-27
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