,也吸引了国内很多大企业前来合作,包括中国移动和中国电信等公司。所以在AIGC领域,我们中国企业的机会是非常大的,然后也一定能够取得市场上的领先地位。 问:未来公司模型还有哪些更新? 答:今年4月,我们发布并开源了Vitron通用像素级视觉多模态大语言模型。这款视觉多模态模型支持从视觉理解到视觉生成、从低层次到高层次的一系列任务,解决了图像与视频模型割裂的问题,实现了图像和视频内容的统一处理。 今年6月,我们与新加坡南洋理工大学合作开发了Q*算法,大幅提升了现有大模型的推理能力。Q*算法的开发使小模型的推理能力得以接近甚至超越参数量大几十倍、上百倍的模型,为未来的高效AI发展指明了方向。 今年7月,我们联合北京智源人工智能研究院、新加坡南洋理工大学、北京大学等机构提出了通用计算机控制框架Cradle,使AI Agent无需训练即可像人一样直接控制键盘和鼠标,实现在任意开闭源软件上的交互。 我们还在MoE模型架构上做出一系列创新,将计算效率提升100%,并成功将部分成果应用于公司的MoE大模型,使昆仑万维成为国内最早将MoE模型应用于业务的公司之一。 此外,我们于2024年9月发布了两款全新的奖励模型,分别位列权威奖励模型评估基准RewardBench排行榜上的第一和第三位。 未来,我们不将断优化模型的架构与算法,确保在性能、精度和效率上持续提升。 问:海外社交应用Linky商业化展望如何? 答:目前Linky主要在美国及东南亚地区运营,我们相信,随着未来Linky进入更多的市场,Linky的用户数也将迎来新阶段的高速增长。长期来看,我们希望将Linky打造成一款千万级DAU的产品。 商业化方面,我们将通过用户反馈和数据分析,不断优化AI算法,提升用户付费意愿及DAUARPU。 Linky自上线以来,展现了极强的用户粘性。我们不断对模型进行调优,Linky在对话的流畅性和角色互动的深度上取得了显著进步,用户反馈显示体验满意度显著提升。 未来,在已上线的区域,我们将继续巩固产品的形态和技术优势,给用户提供更好的AI陪伴体验。同时,Linky也将进军除英语外其他语种的国家与地区,包括但不限于中东、欧洲等地区。运用我们过去的社交产品在海外的本地化运营思路,让Linky在新上线的区域能够取得高速增长。 问: 文化出海背景下,细分领域AI应用的发展如何?短剧产品进展如何? 答:我们的天工AI搜索主要面向国内市场。根据第三方数据,9月我们的天工AI MAU突破570万,在国内AI应用产品总榜排名前五。 AI视频侧,我们的短剧产品SkyReels还未开启正式内测。我们认为目前国内短剧的总产量大概是1万部左右,在欧美地区短期的产量大概是3000部左右,然后单部剧的成本应该在 100 万人民币到 200 万人民币左右。我们的SkyReels将极大地降低AI短剧的创作成本以及创作门槛,在短剧的供给方面有非常大的空间可以去拓展,SkyReels正在不断的进行最后的迭代与调优。 AI社交侧,目前在全球市场仍然处于一个红利区,这个红利就表现在获取用户的成本仍然处于低位。随着未来Linky进入更多的市场,Linky的用户数也将迎来新阶段的增长。长期来看,我们希望将Linky打造成一款千万级DAU的产品。 各AI应用对我们来说都比较重要,但是我们认为基本的产品逻辑仍然是通过AI技术来降低内容生成的成本以及门槛,从而扩大整个内容行业的作品数和创作者的数量。此外,我们将积极收集用户反馈,最终在产品和商业化的模式上进行创新,只有创新的AIGC产品才能够在市场上持续获取红利。我们坚持以技术为底座,以产品为先锋,给用户带来更好的使用体验,给公司带来更高的用户成长。lg...
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