FX168财经网_全球视野外汇黄金加密货币NFT资讯网

晶晨股份上涨5.08%，报58.95元/股

46.6亿元。资料显示，晶晨半导体(上海)股份有限公司位于中国(上海)自由贸易试验区碧波路518号207室，公司是一家全球布局、国内领先的无晶圆半导体系统设计厂商，主要为智能机顶盒、智能电视、音视频系统终端、无线连接及车载信息娱乐系统等多个产品领域提供多媒体SoC芯片和系统级解决方案。公司拥有丰富的SoC全流程设计经验，坚持超高清多媒体编解码和显示处理、内容安全保护、系统IP等核心软硬件技术开发，整合业界领先的CPU/GPU技术和先进制程工艺，实现前所未有的成本、性能和功耗优化，为全球顶级运营商、OEM、ODM等客户提供基于多种开放平台的完整系统解决方案。截至3月31日，晶晨股份股东户数1.1万，人均流通股3.81万股。 2024年1月-3月，晶晨股份实现营业收入13.78亿元，同比增长33.16%；归属净利润1.28亿元，同比增长319.05%。

金融界05-09 14:51

“容声电器”“乐扣乐扣”等电热水壶抽样不合格被撤销认证

容声电器股份有限公司生产的电热水壶；上海乐扣乐扣贸易有限公司生产的电热水壶；广东龙力电器有限公司生产的电水壶；广东蓝宝智能科技有限公司生产的无绳电热水壶。

金融界05-09 14:51

国防军工板块拉升，国防ETF涨超4%，军工ET涨超3%

成为期8天的首次航行试验任务，顺利返回上海江南造船厂码头。试航期间，福建舰完成了动力、电力等系统设备一系列测试，达到了预期效果。 2024年5月7日11时21分，长征六号丙运载火箭在我国太原卫星发射中心成功发射，顺利将海王星等4颗卫星送入预定轨道，发射任务取得圆满成功。此次任务是长征六号丙运载火箭的首次飞行，标志着长征火箭家族再添新成员，进一步完善了我国新一代长征系列运载火箭型谱，推动我国现役运载火箭加速迈向更新换代。业内人士指出，当前国防板块上涨主要基于以下三大逻辑： 1.低空经济利好频发政策端持续催化，日前河南印发《攻坚二季度确保“双过半”若干措施》，明确鼓励低空经济发展，有望加速牵引产业落地。低空经济产业链与航空产业链关联度较高，国防企业在低空经济建设中起到重要支撑作用。 2.新兵种驱动国防信息化升级信息支援部队、军事航天部队、网络空间部队成立，三大战略性新型兵种的组建，标志着我军将全面加强网络信息体系的联合作战能力、全域作战能力，对国防信息化应用的广度、深度与自主可控提出了更高要求。 3.国防景气度稳步上行 2024年进入到“十四五”后半程，重要人事调整逐步落地，部分国防上市公司披露收到订单，国防景气度逐步上行。“规模效应/股权激励/小核心大协作/定价改革/大订单+大额预付”等催化下，企业运行效率也将持续提升。中邮证券指出，截至2024年4月30日，中证军工指数9119.05，军工板块PE-TTM估值为54.48倍，军工板块PB估值为2.58倍。军工板块PE-TTM估值和PB估值均处于底部区域，自2014年1月1日起，历史上有18.12%的时间板块PE-TTM估值低于当前水平，16.91%的时间板块PB估值低于当前水平。军工行业经过了2020-2022年的较快增长后，2023年细分领域业绩差异显著，结构分化加剧，未来有望迎来高质量发展。随着装备技术不断发展，新技术、新产品层出不穷，在新域新质作战领域或将产生较多投资机会。另外，随着中国日益走向世界舞台中央，军贸出口有望成为军工板块新的增长点。建议关注以下两条投资主线： 1.航空航天是国防装备发展主线，建议关注竞争壁垒高、业务有拓展的上市公司，航空航天作为国防装备发展主线，有望保持较快增长，建议关注壁垒高、业务有拓展的上市公司。 2.除了航空航天两大传统高景气领域外，我们建议挖掘从无到有或渗透率有较大提升空间的新技术、新产品、新市场相关公司。新技术：技术引领装备升级，渗透率提升带动业绩增长。建议关注军工技术中长期发展趋势，重点选择已经开始产业化并且渗透率存在较大提升空间的技术，如隐身技术、数字相控阵雷达技术、MEMS惯性导航等。新产品：国防装备发展对新型装备需求不断提升，装备研发周期不断缩短，关注新型号量产带来新增量。建议关注第四代战机、无人机、制导火箭弹、新型雷达等装备的新型号放量。新市场：军贸、民航、低空、卫星互联网、核聚变等领域市场空间广阔。

格隆汇05-09 14:43

上工申贝上涨5.9%，报6.82元/股

上工申贝(集团)股份有限公司位于中国(上海)自由贸易试验区世纪大道1500号东方大厦12楼A-D室，公司是一家专业制造各类智能装备的全球化集团公司，主要从事工业缝制等智能制造设备和家用缝纫机的研发、生产和销售，同时业务还涉及现代物流、国际贸易以及融资租赁等领域。公司在中国、德国、捷克及罗马尼亚拥有十家工业缝制设备生产工厂，销售子公司和经销商网络遍及世界各地，产品广泛应用于服装、箱包、皮鞋加工、汽车工业、航空航天及新材料等多个行业。截至3月31日，上工申贝股东户数7.4万，人均流通股9643股。 2024年1月-3月，上工申贝实现营业收入10.88亿元，同比增长27.89%；归属净利润1616.13万元，同比减少54.04%。

金融界05-09 14:42

长江养老保险涉劳动合同纠纷案将于6月12日在沪开庭审理

民初42025号】案件将于6月12日在上海市浦东区人民法院开庭审理。根据天眼查信息显示，长江保险成立于成立于2007年，位于上海市，是一家以从事保险业为主的企业。目前，该公司法定代表人兼董事长是陈林。

金融界05-09 14:42

锅圈(02517)上涨6.55%，报5.69元/股

股，成交290.92万元。锅圈食品(上海)股份有限公司主要经营食材连锁超市，提供多样化的餐食产品包括火锅、烧烤、饮料等，致力于成为社区餐饮数字零售化的领先企业。截至2023年9月26日，锅圈食品拥有近1万家门店，展现其在居家餐饮市场上的广泛覆盖和吸引力。截至2023年年报，锅圈营业总收入60.94亿元、净利润2.4亿元。

金融界05-09 14:31

集邦咨询：2023年全球前十大IC设计业者营收合计约1677亿美元年增长12%

Will Semiconductor（上海韦尔半导体）及MPS（芯源系统）年营收微幅成长，而其他企业则受景气下行冲击、库存去化影响，年营收衰退。

金融界05-09 14:30

今日电池级碳酸锂价格下跌500元，均价报11.15万元/吨

上海钢联发布数据显示，今日电池级碳酸锂价格下跌500元，均价报11.15万元/吨。

金融界05-09 14:21

今日电池级碳酸锂价格下跌500元

上海钢联发布数据显示，今日电池级碳酸锂价格下跌500元，均价报11.15万元/吨。

金融界05-09 14:20

赶超GPT-4，中文能力“地表最强”，通义千问2.5来了！国产大模型迈入核心竞技场？

AI竞赛场上，海外巨头“厮杀”甚是激烈，国内大模型的进化也上演加速度。 5月9日，在北京举办的阿里云AI智领者峰会上，通义千问2.5正式发布。此次，大模型不仅能力实现大升级，性能还全面赶超GPT-4 Turbo，成为“地表最强”的中文大模型。赶超GPT-4 阿里云表示，相较于通义千问2.1版本，通义千问2.5的理解能力、逻辑推理、指令遵循、代码能力分别提升9%、16%、19%、10%。对比GPT-4，在中文语境下，通义千问2.5在文本理解、文本生成、知识问答&生活建议、闲聊对话，以及安全风险等多项能力上均全面赶超。在这轮竞争激励的AI大模型浪潮里，这是国产大模型首次取得这样的成绩。在长文本处理方面，通义千问2.5支持单次最长1000万字文档的处理，并且同时能够处理多达100个文档。通义千问还支持对PDF、Word、图表等多种不同格式的文档进行处理，满足了用户多样化的需求。除了通义千问2.5之外，阿里云还发布了一组新“战绩”。阿里云首席技术官（CTO）周靖人在会上表示，通义大模型已经通过阿里云服务企业超过9万家，通过钉钉服务企业超过220万。通义千问API日调用量已破亿，通义开源模型的累计下载量突破700万次。另外，通义落地应用的进程也在加速，目前已经涉足PC、手机、汽车、航空、天文、矿业、教育、医疗、餐饮、游戏、文旅等多个领域。其中，小米旗下的“小爱同学”也与阿里云通义大模型达成合作，并将在小米汽车、手机等多类设备落地。另外，通义千问最新开源的1100亿参数模型——Qwen1.5-110B也收获了最佳成绩。在MMLU、TheoremQA、GPQA等基准测评中，该模型超越了Meta的Llama-3-70B，成为开源领域最强大模型。通义灵码宣布推出企业版。通义灵码是国内用户规模第一的智能编码助手，基于SOTA水准的通义千问代码模型CodeQwen1.5研发，插件下载量已超350万。峰会上，阿里云强调要成为“AI时代最开放的云”，通过开放的算力平台、开源的自研模型、优质的模型服务，帮助客户抓住大模型时代的机遇。国产大模型迈入核心竞技场？去年4月，通义千问正式问世。恰逢一周年之际，通义千问大模型的进阶，也意味着国产大模型更上一层楼。自2022年ChatGPT发布以来，AI大模型在全球范围内掀起了有史以来最大规模的人工智能浪潮。可以说，过去的一年，这个圈子是“要多卷有多卷”。当下，OpenAI、谷歌、微软等猛“砸钱”不断革新着自家产品。除了海外巨头“你追我赶”之外，国内大模型也是“浑身使劲”紧追其后。据SuperCLUE团队研究数据，国内大模型的进展大致分为三个阶段，即准备期、成长期、爆发期。目前，除了阿里通义千问、百度文心一言、华为盘古等科技大厂“马不停蹄”加紧研发国产大模型外，还有复旦MOSS、中科院紫东太初、初创黑马-月之暗面的Kimi等陆续脱颖而出。从行业发展来看，银河证券表示，未来通用AI大模型领域可能会更加集中在头部厂商，更多厂商需要向行业专业化转型，垂直类AI大模型、端侧AI大模型将是未来主战场，市场空间广阔。建议关注上游算力基础设施相关机会，国产算力产业链及生态伙伴相关机会，以及下游应用端领域。

格隆汇05-09 14:13

24小时热点