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雅克科技获民生证券买入评级，前驱体与LNG助力成长

公司目前持续为京东方，华星光电，惠科，三星电子，LG等世界领先面板制造企业提供产品服务，且业务已有连续性优势。同时，雅克科技的LNG业务在手订单充足，长期盈利能力稳步提升。公司到2026年预计能实现100.2亿元的营收，实现归母净利润14.75亿元。我们看好公司对半导体材料的平台化布局，对应当前股价的PE分别为29/23/19倍，维持“推荐”评级。风险提示：市场需求不及预期，产品验证进度不及预期。

金融界04-27 18:10

谷歌2024Q1业绩电话会分析师问答

的问题。所以你们正在为 Pixel 和三星设备上的所有这些新的人工智能交互和搜索提供支持，我认为有人猜测 Gemini 可能会在未来的状态下在 iOS 上使用。所以问题是，如果用户开始在智能手机上搜索，并且这些搜索基本上是在模型上呈现的，在手机上而不访问网络，你们如何预期将这些基于智能手机的行为货币化，这些行为有点在边缘运行？对此有什么想法吗？桑达尔·皮查伊看，我认为如果你看看用户正在寻找什么，人们正在寻找信息以及与外部事物联系的能力。因此，我认为您将能够在设备上执行一组用例。但对于人们想要做的很多事情，我认为你将需要云、网络的丰富性，并且你必须将其交付给用户。所以我想，对于我之前的评论，我想通过所有这些时刻，你看到了我们与三星所做的事情，通过 Circle to Search。我认为它为人们提供了一种无论身在何处都可以方便地访问搜索的新方式。因此，我认为这是一种积极的方式，可以让我们以更无缝的方式聚集在一起。所以我认为从这个角度来看这是积极的。就设备上与云而言，存在可以在设备上完成的需求，我们应该从隐私的角度来帮助它。但有很多很多事情人们需要使用云。因此，我不认为这在任何方面都是云上与云外的重要驱动力。科林·塞巴斯蒂安我想，首先是关于 SGE 和核心搜索的一些问题的后续。我想我想知道，除了行为上的一些变化之外，是否有一种方法可以量化整体参与度的转变，无论是花费时间的增加，还是传统搜索查询量增加水平的增加以及更具生成性的答案。其次，在硬件路线图上，我认为今年晚些时候我们会听到更多有关某些产品的信息，但任何特别关注的领域或者您会指出我们应该牢记在硬件发布方面后半部分？桑达尔·皮查伊好吧，关于搜索的第一个问题，我所说的不多，只是我们所看到的，请记住，我们在美国进行了几周的现场实验。和英国以及我们的部分查询，所有迹象都表明它提高了用户满意度。我们看到参与度有所增加，但我认为这会随着时间的推移而发挥作用，但如果你现在退一步，去年会出现很多问题，我们总是感到有信心和放心，我们能够改善用户体验。人们质疑这些东西的服务成本是否会很高，但我们非常非常有信心。我们可以管理如何服务这些查询的成本。人们担心延迟。我认为，当我看到我们在延迟和效率方面取得的进展时，我们感到很舒服。关于货币化存在一些问题，根据我们迄今为止的测试，我很放心并且有信心我们也能够很好地管理这里的货币化过渡。它会随着时间的推移而发挥作用，但我觉得我们处于有利位置，更重要的是，当我看到未来的创新以及团队努力工作的方式时，我对未来感到非常兴奋。 (这份记录可能不是100％的准确率，并且可能包含拼写错误和其他不准确的。提供此记录，没有任何形式的明示或暗示的保证。表达的记录任何意见并不反映老虎的意见)

老虎证券04-27 00:45

苹果终于也开源了重磅发布OpenELM模型搭载AI的iPhone就要来了

就在谷歌、三星和微软继续在个人电脑和移动设备上大力推广人工智能生成技术的同时，苹果也加入了这一行列，推出了OpenELM。这是一个全新的开源大型语言模型（LLM）系列，可以完全在单个设备上运行，而无需连接云服务器。 01.模型特点与性能当地时间周三，OpenELM在人工智能代码社区Hugging Face上发布，它由一系列小型模型组成，旨在高效执行文本生成任务。 OpenELM共有八个模型：四个预训练模型和四个指令调整模型，涵盖从2.7亿到30亿个不同参数（参数指LLM中人工神经元之间的连接数，通常参数越多表示性能越强、功能越多）。虽然预训练是让LLM生成连贯且可能有帮助的文本的方法，但它主要是一种预测性练习，而指令调整则是让LLM对用户的特定请求做出更相关输出的方法。预训练可能导致模型只是用简单的文本来完成提示，例如，面对用户的提示“教我如何烤面包”，模型可能会作出“用家里的烤箱”的类似回应，而不是实际的分步指导。苹果公司在其所谓的“示例代码许可”下提供了OpenELM模型的权重，以及不同的训练检查点、模型性能统计、预训练、评估、指令调整和参数微调等说明。 “示例代码许可证”并不禁止商业使用或修改，只是规定“如果不加修改地重新发布苹果软件的全部内容，必须在文本中保留本通知”。苹果公司进一步指出，这些模型“没有任何安全保证”。因此，这些模型在响应用户提示时有可能产生“不准确、有害、有偏见或令人反感的输出结果”。苹果是一家出了名的神秘和典型的“封闭”科技公司，除了在网上发布这些模型和论文之外，还没有公开宣布过其在这一领域的研究过程。此外，早在去年的10月份，苹果公司就悄然发布了具有多模态功能的开源语言模型Ferret，成为头条新闻。 OpenELM是开源高效语言模型“Open-source Efficient Language Models”的缩写，虽然刚刚发布，尚未进行公开测试，但苹果公司在HuggingFace上的列表表明，它正将目标锁定在模型的设备应用上，就像竞争对手谷歌、三星和微软一样。值得注意的是，微软本周刚刚发布了可完全在智能手机上运行的Phi-3 Mini模型。 02.技术细节与训练过程苹果公司在一篇介绍该模型系列的论文中指出：OpenELM的开发“由Sachin Mehta领导，Mohammad Rastegari和Peter Zatloukal也是主要贡献者”，该模型系列“旨在授权和加强开放研究社区，促进未来的研究工作”。 OpenELM模型共有四种参数规模：2.7亿、4.5亿、11亿和30亿，每种规模都小于许多高性能模型（它们通常有大约70亿个参数），每种模型都有一个预训练和指导版本。这些模型是在来自Reddit、维基百科、arXiv.org等网站的1.8万亿个token的公共数据集上预先训练的。这些模型适合在商用笔记本电脑甚至某些智能手机上运行，基准测试则是在“英特尔i9-13900KF CPU、英伟达RTX 4090 GPU、Ubuntu 22.04工作站、macOS 14.4.1的MacBook Pro”上运行的。有趣的是，新系列中的所有机型都采用了分层缩放策略，在变压器模型的每一层中分配参数。据苹果公司称，这使它们能够在提高计算效率的同时提供更高的精度结果。同时，苹果使用新的CoreNet库对模型进行了预训练。苹果公司在HuggingFace上指出：“我们的预训练数据集包含RefinedWeb、重复的PILE、RedPajama的一个子集和Dolma v1.6的一个子集，总计约1.8万亿个token。” 在性能方面，苹果公司分享的OpenLLM结果表明，这些模型的性能相当不错，尤其是4.5亿个参数的指示变体。此外，拥有11亿个参数的“OpenELM变体”比拥有12亿个参数的“OLMo”高出2.36%，同时所需的预训练token减少了2倍。 OLMo是Allen人工智能研究所（AI2）最近发布的“真正开源、最先进的大型语言模型”。 03.性能测试与社区反馈在旨在测试知识和推理能力的ARC-C基准测试中，预训练的OpenELM-3B变体的准确率为42.24%。同时，在MMLU和HellaSwag上，它的准确率分别为26.76%和73.28%。一位已经开始测试OpenELM模型的用户指出：该模型似乎是一个“可靠的模型，但非常统一”，这意味着它的回复既没有广泛的创造性，也不可能涉足NSFW领域。竞争对手微软最近推出的Phi-3 Mini，拥有38亿个参数和4k上下文长度，目前在这一领域处于领先地位。根据最近分享的统计数据，OpenELM在10次ARC-C基准测试中的得分率为84.9%，在5次MMLU测试中的得分率为68.8%，在5次HellaSwag测试中的得分率为76.7%。从长远来看，OpenELM的性能有望得到提升。但苹果公司的开源举措已经让社区兴奋不已，我们将拭目以待社区如何在不同环境中使用OpenELM。 04.苹果的人工智能愿景苹果公司一直对其生成式人工智能计划保持沉默，但随着新人工智能模型的发布，该公司近期的雄心似乎坚定地落在了“让人工智能在苹果设备上本地运行”的领域。苹果公司首席执行官Tim Cook曾预告说：“人工智能生成功能将出现在苹果设备上”。并在今年2月表示，苹果公司正在该领域花费“大量的时间和精力”。不过，苹果公司尚未透露人工智能应用的具体细节。该公司之前发布过其他人工智能模型，不过还没有像竞争对手那样发布任何用于商业用途的人工智能基础模型。除了OpenELM，去年12月，苹果曾推出了机器学习框架MLX，该框架的理想状态是让人工智能模型更容易在苹果硅上运行。此外，还发布了一个名为MGIE的图像编辑模型，让人们通过提示来修复照片。以及一个名为Ferret-UI的模型可用于智能手机导航。不过，即使苹果发布了这么多模型，据说该公司还是与谷歌和OpenAI进行了联系，希望将它们的模型引入苹果产品。原文来源于： 1.https://venturebeat.com/ai/apple-releases-openelm-small-open-source-ai-models-designed-to-run-on-device/ 2.https://www.theverge.com/2024/4/24/24139266/apple-ai-model-openelm-iphone-laptops-strategy 中文内容由元宇宙之心（MetaverseHub）团队编译，如需转载请联系我们。来源：金色财经

金色财经04-26 19:57

别眨眼！今晚重头戏是TA 美元指数、欧元、英镑最新技术前景分析

尽管如此，美国强劲的盈利消息仍支撑了三星电子、台积电和腾讯等亚洲科技巨头股价走高。周五，日本、韩国、台湾和中国股市基准均收高。延伸阅读：【日股收市】“破罐子破摔” 日央行不保日元日经指数急剧反弹！数据重创美联储降息预期经济增长意外“爆冷”，核心通胀顽固，数据发布后市场预计美联储“首降”时机推迟至12月，2024年全年料仅降约35个基点，远低于年初预测。#美联储政策转向# 通胀急剧上升，消费者和政府支出降温，美国第一季度经济大幅放缓，为近两年来最低增长水平。美国商务部周四发布的数据显示，美国第一季度实际GDP年化季环比初值增长1.6%，远不及市场预期的2.5%，较去年四季度的3.4%大幅放缓。第一季GDP加权价格指数为 3.1%，高于预期的3.0%，几乎是第四季度1.6%的两倍。同时发布的季度通胀数据方面，个人消费支出(PCE)年化季环比初值增长2.5%，较前值3.3%大幅放缓，同样不及预期的3%；不含食品和能源的核心PCE价格指数年化季环比增长3.7%，超出预期的3.4%，几乎是前值2%的两倍，为一年来首次出现季度增长。显示核心通胀依然顽固。美联储青睐的通胀指标——核心个人消费支出平减指数将于周五晚些时候公布，预计3月份将环比上涨0.3%，与2月份的涨幅持平；3月份核心PCE预计年增长率为2.6%；总体PCE通胀率预计同比将从2.5%升至2.6%。然而，3月份的月度PCE数据料不太可能对市场预期产生重大影响，尤其是在季度数据发布之后。然而，如果月度核心个人消费支出价格指数涨幅低于预期，可能会引发美元短暂疲软。美元指数 FXEMPIRE分析师Arslan Ali指出，美元指数枢轴点设置为105.521。直接阻力位为106.111和106.536，直接支撑位为104.901，其次是104.434和103.865。由于看涨情绪高于105.521美元，突破这一水平可能会引发巨大的抛售压力。（来源：FXEMPIRE）欧元/美元 Arslan Ali称，欧元枢轴点设置为1.07351。直接阻力位为1.07658、1.07926和1.08347；直接支撑位为1.07045，其次是1.06658和1.06029。由于看跌情绪普遍低于1.0735 美元，突破这一水平可能表明转向更加看涨的偏见，反之亦然。（来源：FXEMPIRE）英镑/美元 Arslan Ali称，英镑枢轴点设定为1.25228。直接阻力位为1.25786、1.26401和1.27087；而直接支撑位为1.24260，其次是1.23656和 1.23023。由于看跌情绪普遍低于1.25228，突破该水平可能意味着转向更加看涨的偏见，反之亦然。（来源：FXEMPIRE）

冷眼独行04-26 17:37

【直击亚市】日本央行再补一刀！今日“黑天鹅”必飞出 PCE风暴绝对重磅

定后，日本股市延续上涨势头，韩国股市在三星电子的推动下上涨。中国大陆和台湾地区股市也上涨，科技股走高。澳大利亚S&P/ASX 200指数下跌，受其最大成分股必和必拓集团的拖累，该公司收购英美资源集团(Anglo American Plc)的消息传出。#亚市直击# 日元兑美元汇率跌至34年来新低，扭转早些时候的走强趋势，加剧了有关当局可能最早于今日干预市场的猜测。日元兑美元汇率加速走软，本周触及1990年以来的最低水平。早盘交易中，日本10年期国债收益率升至去年11月以来的最高水平。日元又跌了日本央行在为期两天的会议上维持利率不变，并简化了有关债券购买的措辞。此次会议是在日元本周触及34年新低之后召开的。据一份声明，日本央行周五在会议结束时将基准利率维持在0%至0.1%的区间，符合经济学家的普遍预期。日本央行表示，将按照3月份的决定购买政府债券。日本央行删除了一个补充说明，称过去每月购买约6万亿日元(合385亿美元)。按兵不动的决定和在债券问题上的措辞调整，对支撑日元没有起到什么作用。这是自1990年以来日元兑美元汇率首次跌破156关口。日本央行行长植田和男Kazuo Ueda)在制定政策路线时面临两难境地。这位央行行长表示，他希望在上个月结束负利率政策、自2007年以来首次加息后逐步加息。与此同时，他不希望给步履蹒跚的经济施加太大压力。据预估，日本经济在第一季度出现萎缩。这些因素加在一起，让市场人士预计短期内不会有什么变化，即使在他3月叫停央行大规模宽松计划之后，也加剧了日元的下行压力。日本外汇官员加大了对日元过度疲软的警告力度，商界领袖也放大了他们的担忧，含蓄地向日本央行施压，要求其不要进一步加剧日元的下跌。日元今年已经是主要货币中跌幅最大的货币。这次会议的一个关键焦点是日本央行对债券购买的立场。在会议召开之前，一些分析师认为，购买量的减少可能被用来暗示一种旨在缓解日元压力的初步鹰派倾向。科技乐观在微软和Alphabet双双超过华尔街利润预期后，美国股指期货上涨。Snap Inc.在尾盘交易中也因收益预期向好而上涨。标准普尔500指数和纳斯达克100指数期货的上涨扭转周四的跌势。追踪纳斯达克100指数的2,500亿美元ETF在周四常规交易结束后上涨1.2%。这令那些担心该行业估值过高的投资者松了一口气的是，Alphabet超出了销售预期，并宣布派发股息。受企业对其云计算和人工智能产品的需求提振，同为巨擘的微软也超出了预期。投资者已经表明，他们对人工智能的前景感到兴奋，但希望科技公司在此期间继续关注收入和利润。与其他大型科技公司一样，Alphabet一直在投入资金开发人工智能，这一战略帮助推动对其云服务的需求。在云计算市场上，谷歌远远落后于亚马逊和微软，位居第三，但该公司在人工智能领域的实力可能有助于缩小差距。亚洲市场的美国国债价格变动不大，此前美国最新数据压低了对美联储降息的预期，导致周四进一步下跌。澳大利亚10年期国债收益率跳涨逾10个基点，新西兰10年期国债收益率攀升约7个基点。周四公布的美国季度核心个人消费支出(PCE)价格指数以3.7%的涨幅快于预期，加上美国国内生产总值(GDP)数据落后于所有人的预测，这再次点燃市场对滞胀的担忧。美联储青睐的通胀指标——核心个人消费支出平减指数将于周五晚些时候公布。 “这份报告是两个世界中最糟糕的：经济增长正在放缓，通胀压力持续存在，”Independent Advisor Alliance的Chris Zaccarelli说，“美联储希望看到通胀开始持续下降，但市场希望看到经济增长和企业利润增加。” 在其他方面，黄金价格周五几乎没有变化，本月早些时候上涨到历史高点后，金价开始下跌。美国WTI原油升至一周多来的最高水平，与本周涨幅一致。

云涌04-26 12:23

佳云科技上涨5.37%，报2.55元/股

中在以OPPO、vivo、小米、华为、三星为代表的终端媒板块和以百度搜索、巨量引擎为代表的数字媒体板块，已连续与OPPO、vivo、小米六年成功续约，连续两年获得小米生活服务行业独家代理，连续五年保持三星媒体全国独家代理。截至3月31日，佳云科技股东户数4.91万，人均流通股1.28万股。 2024年1月-3月，佳云科技实现营业收入1.57亿元，同比减少14.52%；归属净利润-1555.54万元，同比增长36.45%。

金融界04-26 11:28

星云股份上涨5.47%，报18.91元/股

的客户覆盖了华为、苹果OEM/ODM、三星、LG、松下、福特、一汽大众、上汽通用、上汽集团、广汽、东风、长安、UL、BYD、TUV、NVT、CATL、大疆、美的、孚能、亿纬、金龙、ATBS等各大行业。截至3月31日，星云股份股东户数2.35万，人均流通股4518股。 2024年1月-3月，星云股份实现营业收入1.88亿元，同比增长20.04%；归属净利润-2760.12万元，同比增长17.30%。

金融界04-26 10:28

虚拟资产现货ETF将上线香港能否顺势突围

交额水平已较为可观。除了南方东英外，三星比特币期货主动型ETF，也于2023年 1月推出。老牌券商多已试水虚拟货币相关业务，VDX首席战略官Paolo就曾透露，此前，胜利证券上虚拟货币有关的月交易量达亿元级别。一些币圈出身的资管公司也已经做了一些尝试，如2021年新火资管成立了香港首支合规且具备主动管理策略的虚拟货币基金，新火资管业务发展副主管Jessica Soong告诉金色财经记者，该虚拟货币基金在2023年化收益55%。笼罩在“国际金融中心遗址”阴霾下，香港传统金融需要寻找业务增长的突破口。而对于币圈来说，合规、拥抱主流金融也成为了近几年区块链行业的一条发展主线。只是，无论是对于传统金融还是币圈原生机构来说，做虚拟货币现货ETF都不是一件易事。无经验可循，需合作共赢难题的根本，在于这件事，是几乎没有经验可循的。从政府，到机构，都需要不断地实践、摸索。此次获批的是三家基金公司的现货ETF，分别是嘉实国际、华夏基金（香港）、博时国际。这三家机构都是传统金融领域举足轻重的老大哥。接近嘉实的市场人士告诉金色财经记者，两年前，嘉实国际就成立了虚拟货币相关的投研部门，当时只涉及研究，没有具体的业务。等到2022年10月，香港政府发布《有关香港虚拟资产发展的政策宣言》后，嘉实国际虚拟货币相关的部门就不再只做行业研究，而是开始和香港的监部门更多的沟通、学习其它国家相关的政策、法律法规，以及跟进政策随时做出行动。接近嘉实的市场人士表示《有关香港虚拟资产发展的政策宣言》发布后，嘉实国际就一直就在和相关的监管部门保持联系。目前嘉实国际还在筹划香港稳定币相关的业务。嘉实国际是在2024年1月第一个提交申请，并成为了第一批获批的机构。成功的主要原因或许在于，其一直在关注跟进欧亚美国家的现货ETF的申请情况，并且有着丰富的发行ETF经验。申请者需要向监证监会提交一套ETF发行的方案，如用户如何申购，如何交易，风险控制、投资者保护、反洗钱都是怎么做的。难点有两个，一是方案怎么设计，尤其是申赎怎么做，大多数机构会卡在这一步，二是一套流程下来所涉及到的服务商到哪里找。拿服务商来说，胜利证券现为这三家比特币现货ETF发行商的参与证券商(PD)，亦是市场上唯一VA（虚拟资产）ETF实物交割券商。而华夏基金 ( 香港 )、嘉实国际发行的 ETF 均通过与 OSL 数字证券有限公司合作进行部署。HashKey则是与博时基金（国际）共同申请 ETF，HashKey 做为托管方全面参与其中。以胜利证券为例，他作为三家ETF发行商的PD，其角色就是在在ETF中的产品框架中进行申购创建与赎回ETF 单位。同时，客户可以通过胜利证券实现以加密货币直接申购ETF。胜利证券是香港唯一一家实现了币进币出的券商，这一过程不需要经过交易所。目前，只有少数券商成功升级1号牌照至虚拟资产交易，而升级1号牌照，是能够提供该服务的第一步。接近嘉实的市场人士说，嘉实国际是香港第一家把现货ETF这一套流程跑通的公司，也是第一个向证监会提交申请的公司。而华夏和博时，则是借鉴了嘉实的申请。嘉实认为这是直接可以合作的。毕竟，现在香港的合规虚拟货币业务是一片蓝海，合作才能把蛋糕做大。根据香港对于发行现货ETF管理人资质要求如下：1.有良好的监管合规记录；2.至少有一名有虚拟资产及相关产品管理经验的称职员工；3.持有升级九号牌。虽然具有香港第九类牌照的资产管理公司多达2000家，但是具有升级9号牌的也只有十多家。在这种情况下，合作，才能共赢。进军Web3，又或者更精准的在现货ETF这件事上，大家更需要做的是一起把蛋糕做大，再共享成果。最大市场还在大陆值得注意的是，对比美国的比特币现货ETF，香港多了一个用虚拟货币现货在交易所申购现货ETF份额的通道。某匿名香港证券行业从业人员告诉金色财经记者，这是因为香港有持牌的交易所，打通了这其中的通道。对于行业内的人说，这也是一个合规的出入金通道。胜利证券的执行董事长陈沛泉认为，采用实货认购无须等候银行或交易商之间交易处理，因为本来法币背后涉及再买入VA进行交易的动作，而实货的截止交易时间亦较现金为长。所以以实货认购可享有时间上的优势。这几年，港股的颓势基本上不见好转。截至2023年底，港股的总市值大概是31万亿港元。而到2023年，港股已经连跌四年，另一方面，欧美资金撤出，流动性萎缩。甚至在2023年，香港一度被调侃为“国际金融中心遗址”。有观点认为港股已经进入慢熊，其原因在于“土壤变质”。香港从国际金融中心逐渐变成中国普通城市，外资就会离开香港金融市场。外资撤离的一个具体的例子如，美国联邦政府的主要养老基金宣布，将在680亿美元的国际基金中剔除在中国及香港的股票投资。新火资管的投资主管Tony Luk表示，比特币现货ETF上线后，单日流入量预计在1000万至2000万美元左右。考虑到香港ETF市场规模较小，成交量有限，大额流入需要一定时间，初期单日流入量不会太大。而现货ETF预计的体量规模在10-20亿美元左右。目前香港ETF整体规模仅500亿美元，且比特币ETF有交易成本较高等限制。这样看来，20亿美元在香港市场已属较高规模。目前，就贝莱德一家的比特币现货ETF的规模就已经超过百亿美金。而美国本身占据了比特币现货ETF市场超80%的份额，位列第一，而位列第二的加拿大只占了7%，具体的体量约为30亿美金。如若香港能达到20亿美金，那在全球也将排名靠前。虽然20亿的对于香港整体金融市场算是杯水车薪，但是拥抱Web3是值得被鼓励的政府重振香港金融业的积极作为，虽然目前中国大陆居民不可以购买虚拟货币现货ETF。但可以预见，政策不断开放后，中国大陆将是虚拟货币现货ETF最大的市场。 Tony Luk告诉金色财经记者，若能成功衔接内地市场，预计体量会有一定增长空间，但增速也取决于政策进展，50-100亿美元的规模或将达到。在香港逐渐成为欧美资本弃子的当下，积极拥抱大陆市场才能真正盘活虚拟货币现货ETF。当然，这并不是香港能决定的。来源：金色财经

金色财经04-26 08:30

三星申请半导体装置专利，该专利技术能优化半导体装置的结构

4月26日消息，据国家知识产权局公告，三星电子株式会社申请一项名为“半导体装置“，公开号CN117936504A，申请日期为2023年7月。专利摘要显示，公开了一种半导体装置。该半导体装置包括：有源图案，在基底上；源极/漏极图案；第一分离结构和第二分离结构，其中，相邻的源极/漏极图案置于第一分离结构与第二分离结构之间；层间绝缘层，在源极/漏极图案以及第一分离结构和第二分离结构上；贯穿过孔，在相邻的源极/漏极图案之间，穿透层间绝缘层并且朝向基底延伸，其中，贯穿过孔的顶部与层间绝缘层的顶部共面；介电层，选择性地在层间绝缘层的顶部并且打开贯穿过孔的顶部；电源过孔，通过介电层引导以连接到贯穿过孔的顶部；电源线，在电源过孔上并且通过电源过孔电连接到贯穿过孔；电源输送网络层，在基底的底部上；以及下导体，在贯穿过孔下方。

金融界04-26 08:29

三星申请用于路径分布估计的方法和装置专利，能够生成多个路径并训练路径分布估计模型

4月26日消息，据国家知识产权局公告，三星电子株式会社申请一项名为“用于路径分布估计的方法和装置“，公开号CN117928530A，申请日期为2023年7月。专利摘要显示，公开了用于路径分布估计的方法和装置。所述方法包括：生成初始信息，初始信息包括地图信息、出发信息和到达信息中的任意一个或者任意两个或更多个的或任意组合；通过将初始信息输入到规划器集合来生成多个路径；以及训练路径分布估计模型输出与所述多个路径对应的路径分布。

金融界04-26 08:29

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