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揭秘阿瓦隆1326 103T深受矿工喜爱的原因

，甚至可以超跑。 3. 稳定性高：采用三星5nm芯片，具有更好的稳定性和性能。 4. 散热良好：采用双风扇设计，有助于散热。 5. 质保期长：官方质保1年，相比其他品牌的半年质保期更长，给用户更多安全感。 6. 能效比高：在能源利用效率方面表现出色。好了，今天丹丹小编的分析就到这了，想了解更多资讯的朋友们，欢迎咨询丹丹哦~

丹1889039297105-27 21:17

实测分析阿瓦隆1566 185T 探秘巅峰之作

多的选择和可能性。设计与改进：采用了三星的5nm芯片，相较于之前的中芯国际芯片，提供了更好的稳定性和性能。这种芯片的使用也使得能效比降低到18.5J/T，进一步提高了挖掘效率。设计也进行了优化，如采用后网状排气装置取代了风扇，减少了噪音。投资回报率（ROI）：由于其高算力和低功耗，阿瓦隆1566 185T在“B&T&C·减半”事件之后，有望提高用户的盈利能力，为客户提供有竞争力的投资回报率。工作环境与参数：工作温度范围为-5℃~35℃，能够适应多种环境。此外，其电压范围为200-300伏，净重为14.9kg，方便搬运和安装。综上所述，阿瓦隆1566 185T凭借其高算力、低功耗、多币种支持和超强的稳定性，成为了挖掘硬件市场中的一款不错的产品。对于追求高效挖掘的矿工来说，它无疑是一个值得考虑的选择。

用户1715666634227NuO05-27 16:20

港A半导体股猛拉！3440亿元超豪华“国家队”出手，中芯国际大涨超6%

为全球第三大芯片代工企业，仅次台积电、三星。这是本土芯片企业的一个重要里程碑。据研究机构Counterpoint Research显示，按第一季度收入计算，中芯国际首次超越格芯、联电，跃升为全球第三大芯片代工厂。今年第一季度，中芯国际在全球代工行业的市场份额为6%，高于2023年同期的5%。目前，中芯国际的市场份额仅次于三星电子（13%）。此前，中芯国际一季报显示，公司营收达17.5亿美元，同比上升19.7%，环比上升4.3%。在晶圆代工企业中，营收表现超过联电（17.4亿美元）、格芯（15.5亿美元），成为仅次于台积电（188.5亿美元）的全球第二大纯晶圆代工厂。按地区分类来看，公司第一季度来自中国区、美国区和欧亚区的业务营收占比分别为81.6%、14.9%、3.5%。这就意味着，中芯国际超过五分之四的营收，都来自于中国市场。展望第二季度，中芯国际表示，公司部分客户的提前拉货需求还在持续，第二季度收入将较第一季度增长5%至7%。 Counterpoint Research认为，半导体行业在2024年一季度已显露出需求复苏的迹象。野村认为，如果周期性技术复苏扩大到其他电子终端市场，将支持半导体进入下一轮上升周期，从今年下半年持续到2025年。

格隆汇05-27 15:11

华鑫证券：给予希荻微增持评级

omm、MTK等国际主芯片平台厂商以及三星、vivo、传音、OPPO、小米、荣耀、谷歌、罗技等品牌客户的消费电子设备供应链体系。此外，公司在汽车电子领域的布局成效逐渐显现。公司自主研发的车规级电源管理芯片产品达到了AEC-Q100标准，且其DC/DC芯片已进入Qualcomm的全球汽车级平台参考设计，实现了向Joynext、Yura Tech等汽车前装厂商的出货，并最终应用于奥迪、现代、起亚、小鹏、红旗、问界、长安等中欧日韩多个品牌汽车中。　　研发投入持续加码，开拓音圈马达驱动芯片　　公司高度重视自身研发技术的积累创新，积极推动产品演进与迭代，2023年公司研发费用为2.37亿元，同比增长17.26%，占营业收入60.32%。基于大规模的研发投入，公司产品布局成果显著，新开拓的音圈马达驱动芯片已进入vivo、荣耀、传音、OPPO、小米、联想等主流消费电子客户的供应链，已覆盖应用于多款消费电子终端产品中，2023年度实现出货金额约25,248.27万元，业务快速增长。公司音圈马达驱动芯片业务的出货结构包括开环式和闭环式自动对焦芯片以及光学防抖芯片，其中光学防抖芯片的产品单价最高，其单机用量与手机摄像头的数量成正比的，摄像头的数量越多，单机需要用到的芯片颗数就越多。音圈马达驱动芯片产品线与公司现有的电源管理芯片、端口保护和信号切换芯片形成合力，进一步巩固了公司在以手机为代表的消费电子领域的市场地位。　　盈利预测　　预测公司2024-2026年收入分别为4.73、6.77、13.93亿元，EPS分别为-0.03、0.03、0.26元，当前股价对应PE分别为-295.2、366.3、39.6倍，公司受消费电子市场疲软和产品价格、费用的影响业绩承压，随着新开拓的音圈马达驱动芯片产品线持续放量爬坡并形成销售，公司在消费电子的基础上向汽车、通信及存储等前沿领域延伸，为公司不断建立新的业绩增长点，给予“增持”投资评级。　　风险提示　　宏观经济的风险，产品研发不及预期的风险，行业竞争加剧的风险，下游需求不及预期的风险。证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，中泰证券王芳研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值为16.04%，其预测2024年度归属净利润为亏损1.58亿。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有3家机构给出评级，买入评级3家。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成（网信算备310104345710301240019号），与本站立场无关，如数据存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星05-27 15:01

安利股份（300218.SZ）：公司期望安利越南2024年下半年减亏、止亏

部分终端产品及配件，与苹果合作稳定，与三星、Beats等合作向好，有新项目处于开发和量产阶段；积极联系和拓展摩托罗拉、联想、谷歌、OPPO、VIVO、荣耀等品牌企业。电子产品应用场景丰富，行业门槛较高，准入难度大，对产品的精密性和稳定性要求较高，公司在该品类积累了一定的优势，正努力提升在现有客户中的内部份额，努力扩大销售，提高市场份额。公司对电子产品品类销售预期良好，努力做大做强，实现更好的效益。 7、2024年对公司收入可能贡献最大的品类或客户？答：随着公司产品和客户转型成效初显，公司主要品类销售全面提升。一方面，公司积极推行大客户战略，推进产品和客户结构升级，国内外品牌大客户增多，汽车、电子、高端功能鞋材、高端沙发家居等高毛利产品占比提升；另一方面，公司统筹兼顾，抓重点，建立梯队式的客户群体，不过度依赖单一客户，规避经营风险。 8、公司在2020年前年均研发投入约8000万元左右，这两年平均在1亿元以上，研发投入增长的主要原因和主要投向？答：公司坚持长期主义，保持高强度的研发投入，加大高技术含量、高附加值产品的开发力度，加大市场开拓。近年来，公司国内外品牌大客户增多，转型升级成效初显。公司在研发方面的投入，为可持续成长和发展带来强有力的支撑。公司在产品开发上始终坚持“经营一代、开发一代、储备一代、谋划一代”思想，坚持以市场为导向、以客户为中心的开发，坚持以市场为导向、以客户为中心的开发，努力开发经营水性、无溶剂、TPU、硅基、生物基、回收再生等差异化、有竞争力、有后劲的产品工艺技术。 9、聚氨酯复合材料还会有新的应用场景吗？答：公司所处的聚氨酯复合材料行业是一个快时尚行业，与人们的日常生活息息相关，下游应用领域广泛，有进一步拓展的空间和可能。公司积极关注行业发展动态，同时培育和拓展户外、游艇、医疗等新兴领域，努力满足不断变化的市场需求，获取新的增长机遇和增量空间，蓄势积能。 10、阿迪达斯的发展空间？答：获取阿迪达斯订单，无需像耐克一样先建实验室。目前公司及安利越南正在积极联系开发产品，处于打基础和蓄势积能的阶段。公司及控股子公司安利越南同时成为阿迪达斯合格供应商，表明公司的综合实力和水平，再次获得国际一流体育运动品牌的认可。阿迪达斯是公司未来重要的新动能、新增长点，有利于进一步扩大公司鞋类国际运动休闲品牌客户群体。 11、从四五月份来看，公司二季度经营情况？答：2024年以来，公司延续了2023年三四季度的良好态势，积极推进营销与开发工作，生产经营稳定向好。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云05-27 13:31

AI“底牌”遭提前曝光！苹果全球开发者大会在即

xel设备中开发了许多相同的AI功能。三星今年也放弃了开发自己的AI功能，转向谷歌的Gemini。目前，苹果还没有开发自己的聊天机器人，并已经与谷歌和OpenAI进行了谈判，计划将他们的聊天机器人集成到iOS 18中。据古德曼透露，苹果最终将更快与OpenAI达成了协议，他们的合作伙伴关系将成为WWDC公告的一部分。不过，苹果也不太愿意将OpenAI作为AI新功能的单一来源。尽管在AI上的进展处于劣势，但苹果却拥有一项无与伦比的优势：庞大的用户群体。如果今年晚些时候推出，全球将有数亿台苹果设备支持AI功能，这可能会让苹果一夜之间成为最大的人工智能玩家。

格隆汇05-27 11:22

A股头条：跨境电商迎重磅利好，中芯国际见证历史！加沙停火谈判将重启

全球第三大芯片代工企业，仅次于台积电、三星电子。评：数字背后反映的是，我国本土的芯片产业链正在快速成长，市场份额也在提升。 5、中信证券：现实逐步验证后稳步上行态势将延续中信证券研报指出，市场步入存量状态，全球资金再平衡冲动降温，基于预期修复的行情结束，现实逐步验证后，稳步上行态势将延续，配置上建议继续围绕绩优成长、低波红利和活跃主题布局，减少轮动博弈。一方面，市场的流动性状况已不支持纯粹预期修复驱动的行情，活跃私募进一步加仓空间有限，ETF呈现持续小幅流出，海外风险资产在修复，全球资金再平衡冲动降温。另一方面，行情转向由政策、基本面和风险偏好逐步改善推动的稳步上行趋势，有四个因素的验证至关重要：一是地产政策转向的效果及后续进一步的政策应对有待验证，二是旨在优化供给端的产业政策需要时间逐步起效，三是三中全会各项改革方针的推出值得期待，四是复杂的地缘环境对市场风险偏好的影响需要消化。评：中信的意思是等待时间验证了，短期基本是就这样了，需要时间磨了，有点偏空。 6、加沙停火谈判将重启加沙地带停火谈判将于下周重启。以色列情报和特勤局（摩萨德）负责人与美国中央情报局局长和卡塔尔首相在巴黎举行会议后达成一致，在下周就被扣押人员交换和加沙停火问题与巴勒斯坦伊斯兰抵抗运动（哈马斯）重启谈判进程。据悉，埃及也将参与谈判斡旋。评：最近有点缓和的迹象，可能是以色列美国意见开始不统一了，这可能是重要的边际变化。市场策略今年上半年的首要任务是做好第一个阶段的上升，要想做好这第一个阶段的上升，首先要确定行情规模，尽量坐满第一个阶段，然后要找到这个第一个阶段上升的高点，逃掉这个高点。第一个阶段上升基本结束了，就是第二个阶段的调整周期的开始，市场怎么调，空间为主还是时间为主不知道，这是需要确定出来的，但短时间内确定不了，最快也要到一个月以后了。题材掘金 4个月猛赚100亿！这些产品，在国外卖爆了！随着巴黎奥运会的临近，“奥运经济”也在持续升温。在浙江，体育用品和奥运相关产品的出口热度不断攀升。杭州海关数据显示，今年1-4月，浙江体育用品及设备出口超100亿元，增长24.8%，占全国同类商品出口总值的1/4。其中，1-4月，义乌体育用品出口额同比增长45.6%。标的：小商品城（600415）莱茵体育（000558）观影热潮来袭端午档成焦点夏日观影热潮即将来袭，端午档成了各大影片争相上映的热门节点。《谈判专家》《我才不要和你做朋友呢》《扫黑·决不放弃》等6部端午档新片正式开启预售，档期票房已突破1500万元。接下来，《酱园弄》等重磅大片能否齐聚暑期档成为电影市场一大看点。标的：中国电影（600977）博纳影业（001330）公告精选【重大事项】云南白药：董事陈发树等人辞职浙江建投：公司主营业务无重大变化光启技术：子公司联合研发全球首套汽车紧缩场测试系统建车B：控股股东兵装集团拟向中国长安无偿划转国有股权 *ST恒立：厦门农商行公开招商转让公司股票事项已有24名意向人恒瑞医药：子公司获得药物临床试验批准通知书百利天恒：注射用BL-M07D1用于局部晚期或转移性HER2阳性乳腺癌III期临床试验完成首例受试者入组华通线缆：公司及子公司签订电力供应合同平治信息：收到4.68亿元算力服务采购项目成交通知书广电运通：子公司中标5.75亿元广州政务云项目【再融资】凯众股份：拟发行可转债募资不超3.08亿元【增减持】中信金属：拟择机减持艾芬豪部分股份交易提示【新股申购】无【可转债申购】无【可转债交易提示】 [下修股东会]药石转债最后转股日]Z金盘转 [下修转股价]纵横转债 [转债除息]火炬转债 [转债除息]三角转债 [转债除息]濮耐转债 [正股分红]迪贝转债 [正股分红]银微转情 [正股分红]富淼转债 [正股分红]惠城转债 [正股分红]泰林转债 [正股分红]惠云转债 [正股分红]信测转愤【限售解禁】

金融界05-27 07:32

区块链动态2024年5月25日早参考

金色财经05-25 09:18

隔夜美股全复盘(5.25)| 三大股指集体收涨，特斯拉涨超3%，在经历了数周的裁员之后，首次发布了十多个自动驾驶和人工智能职位

涨 1.66%，英伟达涨 2.57%，三星新的高带宽内存芯片未通过英伟达用于美国公司人工智能处理器的测试。谷歌收涨 0.73%，HUBS跌0.79%，谷歌母公司Alphabet可能收购美国营销软件制造商HubSpot；谷歌计划投资沃尔玛旗下印度电商Flipkart。亚马逊跌 0.17%，Meta涨 2.67%，谷歌和Meta据称出价数千万美元与好莱坞合作。礼来跌 0.13%，公司将投资53亿美元以增加减肥药供应。公司将扩大在美国的制造基地，以生产减肥药Zepbound和Mounjaro；将扩大在印第安纳州的现有制造基地。诺和诺德涨 0.35%，特斯拉涨 3.17%，特斯拉上海工厂在3月-6月期间将Model Y产量削减至少20%；特斯拉在经历了数周的裁员之后，首次发布了十多个自动驾驶和人工智能职位。 ROST涨7.79%，美国廉价百货公司罗斯百货第一季度销售额为48.6亿美元，同比增长8.1%。MCD涨0.07%，汉堡王将抢在麦当劳之前推出5美元低价套餐，并持续数月。 03 每日焦点 1、美银：英伟达“1拆10”或开启科技股拆股趋势 5.24 美国银行报告称，英伟达宣布“1拆10”拆股可能是一种趋势的开始，因为几家知名科技公司的股价已经高到足以进行类似的拆股。该银行重点分析了36家股价高于500美元的标普500指数成分股公司，这一水平表明它们可能是拆股的候选者。七巨头中的微软和Meta接近这个门槛，博通、超微、奈飞也是候选者。拆股的意义更多是心理上的，而不是基本面上的。虽然股价高并不一定意味着估值高，但股价低可能会让一只股票看起来更有吸引力，尤其是对散户投资者而言。美国银行将拆股视为“实力的标志”，并指出股的公司往往会在接下来的一年里获得强劲的回报。 2、特斯拉上海储能超级工厂正式开工 5月23日下午，特斯拉上海储能超级工厂在上海临港新片区开工。特斯拉上海储能工厂总占地面积约20万平方米，工厂临近特斯拉上海超级工厂，这也是特斯拉在美国本土外的首个储能超级工厂项目。 3、台积电预计第二季度销售额增长30% 5.24 台积电预测全球半导体行业(不包括存储芯片)的年收入增长将达到10%；由于人工智能芯片的需求激增，台积电预计公司第二季度销售额可能增长30%。另外，台积电高管黄远国昨日在2024年台积电技术论坛新竹场表示，台积电将在今年新建七座工厂，而今年的3nm产能将达到去年的四倍。 4、台积电南京厂，获美国无限期豁免许可 5.24 台积电南京厂先前获得美国商务部为期一年的豁免许可将于本月31日到期，不过台积电23日对外表示，美国商务部近日已核发「经认证终端用户」（Validated End-User ，VEU）授权予台积电（南京）有限公司。业界解读，台积电已经取得美国商务部长期许可，已非先前设有期限的豁免许可。 5、诺和诺德的Ozempic可降低肾脏疾病患者的死亡风险 5.24 据彭博，诺和诺德的重磅糖尿病药物Ozempic在一项肾脏疾病研究中降低了患者的死亡风险，这一最新研究表明该药物在一系列疾病中有用。科学家在周五的《新英格兰医学杂志》上说，在研究期间，由糖尿病引起的肾脏疾病患者如果服用Ozempic而不是安慰剂，其死亡可能性降低了五分之一。美国药房将上架司美格鲁肽平替版，诺和诺德：没有授权其他人生产 5.23 当地时间5月20日，美国在线医疗公司Hims&HersHealth宣布，将推出司美格鲁肽复合药物，起售价为每月199美元，这比诺和诺德的原研药售价低约85%。Wegovy（注射用减重药）售价至少为每月1350美元，Ozempic（注射用降糖药）的价格也要900多美元。诺和诺德方面在回复采访时称，诺和诺德是唯一一家拥有获得美国食品药品监督管理局（FDA）批准的含有司美格鲁肽的药物的公司。美国FDA尚未批准任何司美格鲁肽生物类似物。任何声称提供或销售未被批准的、含有“司美格鲁肽配方”的产品的远程医疗服务提供方和调配药房，其原料来源均非诺和诺德。

格隆汇05-25 07:37

OpenAI 4o 发布聊聊AI+区块链的看法

AMD这样的芯片设计公司，台积电, 三星这样的晶圆代工厂，以及谷歌、微软，亚马逊等有云计算和数据中心业务的科技巨头注定捕获这一轮最大的价值。但区块链并不是没有用武之地。目前算力垄断非常明显，高性能GPU一卡难求，或者需要付出很高的溢价才能在云计算厂商处获取相关服务，并且还可能由于地缘政治，芯片禁售等原因，导致算力在地理上的分布也呈现集中。这种失衡带来的需求外溢，使得去中心化计算成为这一轮AI浪潮中获取实际利益的区块链板块之一。这一板块的项目众多，新项目不断涌现，争夺会很激烈，如@akashnet_ @rendernetwork @gensynai @NodeAIETH @exa_bits @ionet @fluence_project @gpunet @nosana_ai 等等。不过由于区块链网络本身的性能局限与机器学习高昂计算量的矛盾，使得复杂的深度学习必然要在链下进行，然后把结果传输到链上。如何验证算力提供方是否按照要求执行了训练任务是一个难点，并且计算需要调用数据和模型，存在潜在的隐私暴露问题。此时ZK（零知识证明）的威力就显现出来了。目前已经有不少项目在探索ZK为AI进行服务，例如 @bagel_network @gizatechxyz @ModulusLabs 都旨在打造一个开发者可以部署AI模型，并可运用ZK对AI训练和推断过程进行校验的机器学习平台，即ZK machine learning，而 @ezklxyz 则是专注做服务AI的ZKP生成器和验证器，@Ingo_zk 则是钻研ZKP生成硬件加速。另外，生成式AI带来的能耗（包括计算产生的能耗以及散热带来的能耗）也是相当惊人。据说OpenAI训练GPT-6的时候，把微软的电网都搞崩了。随着之后各大巨头继续加码AI数据中心（其中OpenAI计划联合微软耗资1000亿美元打造名为Stargate星际之门的超级计算器），能耗只会几何级上涨。但是网络/电力这种基础的建设翻新周期很慢，且在例如美国这种国家，土地大多是私有的，拓展电网及相关的基础设施需要经过私人同意。如何让私人有动力参与到基础设施的拓展中，或是让私人减轻对电网的依赖和负担，这可能是未来 #DePin 的一个重要议题。当然，除了电能，稳定的带宽也是AI需求的重要基础设施之一，大部分数据中心都会倾向于构建在ISP（网络业务提供商）近一些的地方，电力丰富的地方，网络带宽资源不一定丰富。如何利用 #DePin 解决这个错配问题，也是一个值得期待的方向。 2) 数据：包括数据采集、数据标注/处理、数据交易/授权。尽管数据是AI的“食物”，然而大多数机器学习模型只能使用经过处理的结构化数据。目前，用于机器学习的数据来源非常广泛，且大部分是非结构化的和分散在各处的公开数据，因此需要花费大量时间和精力对这些数据进行搜集和处理。这其实是一个劳动密集的苦差事，却也是区块链和代币经济能够很好切入的环节，目前在做这个数据采集、处理分包业务的主要有 @getgrass_io @PublicAI_ @AITProtocol 这几家。不过需要注意的是，随着新的机器学习模型架构的出现，对于结构化数据的依赖会有所改变。新的技术架构如自监督学习、GAN、VAE和预训练模型，可以直接利用非结构化数据进行深度学习，绕过数据处理和清洗环节，而这会对劳动密集型平台的需求带来一定冲击。此外，可以公开抓取的数据只是这个世界数据的冰山一角，大量的数据其实掌握在私营机构或者个人用户手中，除了部分企业会有公开的API允许调用外，大部分数据仍旧没有被激活。如何让更多的数据持有者贡献/授权自己的数据，同时又能良好的保护隐私，是一个重点方向。曾经有不少做去中心化数据交易的平台，但因为苦于找不到有数据需求的甲方，经过几轮周期的大浪淘沙，基本都销声匿迹，只剩下少数如 @oceanprotocol 熬到了AI的春天，而它们独特的Compute-to-data模式，让数据使用者可以直接在数据分享者的数据集上进行计算而不暴露数据，恰好解决了这个隐私痛点。 3) 存储：包括数据库（database），数据备份/存储系统（storage）深度学习模型在训练和推断时用到的数据，大多是从数据库或者数据存储备份系统处调取的。可以把数据库和备份/存储系统理解成“冰箱”，不过数据库和备份/存储系统其实是不太一样的，前者侧重管理，需要支持频繁的读写，以及复杂查询（如SQL）和检索，后者侧重大规模、长期的备份和归档，需要保证隐私、安全和不可篡改。 Database和storage相辅相成，共同服务AI深度学习，一个典型的场景是：数据从database中提取，进行预处理和清洗，转换成适合模型训练的格式，处理后的数据可以存储在去中心化storage中，确保数据的安全。模型训练阶段，从去中心化storage中读取训练数据，进行模型训练，训练过程中生成的中间数据和模型参数可以存储在database中，便于快速访问和微调、更新。这一板块是区块链的优势所在，@ArweaveEco @Filecoin @storj @Sia__Foundation 都是这个赛道的，甚至 @dfinity 也可以归类进去，然而越来越觉得 @ArweaveEco 才是最适合服务AI的那个方案：其一次性支付永续存储的模式，加上生态系统中许多database项目作为补充，以及新发布的并行架构AO计算网络，完美适配深度学习中多线程任务的需求，这使得其能够很好地支持机器学习的部署。第二，AI性能决定了下游应用的上限：虽然AI已经或多或少在工业、农业领域（2B）有所应用，但这一轮我们看到的突破主要是基于大语言模型（LLM）的2C应用。我们可以把这些应用分成两大类：第一类其实只是大语言模型的具象化，例如一些AIGC平台，它们根据用户指令生成用户想要的结果，但这一类应用的性能主要取决于使用的AI模型，而主要的LLM模型被巨头们垄断，因而应用间的差异性往往较小，护城河相对较窄；另一类则是利用AI模型来提升现有产品的功能和用户体验，例如增加了AI能力的搜索引擎、游戏等，包括@_kaitoai @ScopeProtocol @EchelonFND 除此之外，生成式AI浪潮还催热了一种新的应用生态—AI Agent，即智能机器人，其具备根据用户意图独立执行任务和做出决策的功能。AI Agent本质是在LLM的模型基础上，增加了更为复杂的执行和处理逻辑，使其能服务于不同的应用场景。实际上，这种Agent的雏形在加密货币领域已经存在，例如DeFi借贷协议的清算机器人（liquidation bot）和去中心化交易平台的套利机器人（arbitrage bot）。这些DeFi Bots虽然具备智能机器人的一些特点，但它们是纯链上的，不支持链下行为，且因为是基于智能合约，需要外部触发才能启动。在没有AI的情况下，目前是通过一套外部的keeper网络来打通链下和链上的，例如价格预言机就是这样一个典型，以及 @thekeep3r 也是一个例子。而AI Agent的出现，给了一种新的思路，即可以由智能机器人自行去完成，并实现自动化。链上AI Agent标的主要有：@autonolas @MorpheusAIs ；而其他较为通用的AI Agent的标的有 @chainml_ @Fetch_ai ；以及专注陪伴、人机交互的AI Agent有 @myshell_ai @virtuals_io @The_Delysium ，而这一类Agent的特点是拟人化，提供情绪价值，且具有被运用到各个游戏、元宇宙之中的想象空间。第三，写在最后： AI其实是一个融合叙事，它的出现，把原先各个孤立甚至当初找不到市场契合点的几个加密板块串联起来了。目前AI仍旧处于大基建投资时代，数据、存储、计算这一类上游板块是最直接的持续受益者，它们对AI发展更为敏感，确定性也更高。但是对于这个行业的投资者来说，风险在于大部分的红利可能不在加密货币市场，目前币市的AI效应更多还是来自传统市场供需关系失衡带来的溢出效应，或者就是纯炒作。而下游应用由于性能天花板取决于AI模型，而AI模型仍处在不断迭代的过程中，且AI与产品的结合点还在探索，市场契合度还有待验证，这使得下游应用的未来变数还比较大，确定性不如上游板块那么高。当然，还有像@bittensor_ 和 @ritualnet 这样的项目，我认为更应该称之为AI生态平台的项目。他们并不单纯专注于上游或下游的某一块业务，而是通过架构和经济机制设计，使上下游业务的各个提供者能够接入并部署到其平台或链上，实现所谓的人工智能协作。这些项目有着宏大的远景，但目前区块链AI上下游面临的需求捕获问题同样会反映到它们身上，且估值较高。不过，相比于押注某一个具体项目，押注这些平台的风险会相对小一些。短期内，区块链能否继续从AI红利中获益，可能仍然取决于上游板块的供需关系失衡，尤其是供给不足状况的持续。但从中长期来看，区块链的可验证性、不可篡改性和代币激励等特性，确实能够为AI带来新的可能性，其中，零知识证明是一大利器，既能保护隐私，又能实现可信验证，完美解决了区块链在性能局限下服务AI深度学习高计算量需求的问题。来源：金色财经

金色财经05-24 18:10

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