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,扎克伯格宣布Meta将推出月费11.99美元认证服务
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务实现收入的多元化。去年11月,埃隆·
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(Elon Musk)在收购推特后就为该公司推出了“蓝V”认证订阅服务,每月收费7.99美元,如果通过iOS应用程序购买则为11美元。 Meta几乎所有的收入都来自广告,但广告业务可能不稳定,并受到整体经济的严重影响。例如,Meta的业务在疫情开始时受到了严重打击,去年在欧洲战争和通货膨胀上升期间再次受到打击。订阅提供了更稳定的收入来源。 与推特不通过订阅验证用户身份不同,Meta将要求用户用政府ID确认自己的身份,以获得认证徽章。 Meta将在本周晚些时候首先在澳大利亚和新西兰推出这一服务,然后逐步扩大到其他国家。
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金融界
2023-02-21
币圈牛市正在路上
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水,华尔街的资本们疯狂涌入市场,再加上
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大肆宣传等等造就了上一轮牛市。 但是这一轮牛市的初期信号已经非常明显,经过这么多黑天鹅事件后,市场的雷已经几乎被排空。再加上香港交易所将在今年中旬上线。很多分析师和大佬都认为这轮的牛市会是华流来开启。 当然现在市场上也有不同的声音,毕竟现在美联储加息没有停止。未来市场的不确定因素很多,如果哪天加息力度加大,那么对币圈将会是又一轮的打击。 老狗一直坚定自己的判断,上一轮的牛市基本是靠着美联储去主导,但是这一轮就不一样了。首先美股永恒牛市,老外的就业率激增,再加上国内的大放水。正是经济复苏的景象。经济复苏到飞速发展是需要一个过程的,刚好现在的时间点我们处于初期阶段。这一轮是时候让老外见识一下我们的力量了。 市场其实就是牛短熊长,上涨基本上就是一瞬间的事情。很多时间行情不是在下跌就是在横盘。你只要在合适的时间买入,和时间做朋友耐得住寂寞,那你肯定是赚钱的。无非就是赚多赚少的问题,但是很多人都是在来来回回折腾中亏钱了。 感谢大家的支持~ 如果觉得老狗文章写的不错,可以推荐给你身边炒币的朋友,老狗在这里表示感谢! 来源:金色财经
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金色财经
2023-02-21
OpenAI与AIGC:改变人类生产范式 通往“万物的摩尔定律”
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支持多语言互通。 比如他们有已训练好的
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等名人和一些动漫角色,与他们对话会有很棒的代入感。 而商业化的对话机器人,在客服、销售等行业有巨大的市场空间,但如今还为成熟。 主要出现的问题有二: 其一,客服、销售行业遇到的客户往往情绪状态不稳定,AI 难以对情绪进行适应并调整对话内容; 其二,AI 的多轮对话能力较弱,无法保证持续有效的跟进问题。 (4)创作性文本 AI 对于长文本创作有一定困难,难以保持1000字以上的文本创作后仍能进行上下文的联系。 但基于短文本创作仍有一些有趣的应用,例如基于GPT-3的 AI Dungeon,可以引导 AI 创造一个虚拟游戏世界观。该领域进一步的成长需要期待未来 3-5 年,有成熟的能产出千字内容的 AI 出现。 3、多模态图片 DALL·E2 是极具突破性的 AIGC 大模型,但距离丰富生产力和创造力的成熟产品还有差距。因此有研究者顺着 DALL·E 和 CLIP 的思路开发了开源版本的扩散模型,就像当年的 Hugging Face 那样,并将其根据创作者社区的反馈转变为更成熟易用的商业产品。接下来就介绍几个主要出圈的模型: (1)Disco Diffusion 最早出圈的 AI 绘图工具是开源模型Disco Diffusion。发布时间比 DALL·E 2 稍晚,同样也是 CLIP + Diffusion Model 的结构,生成效果让许多插画师担心起了失业。 尽管很多插画师和 AI 工具爱好者的推荐都认可了该工具的易用性和生成效果的出众,但其生成时间略长有待优化,可以认为是大家对图片生成大模型的初体验。 (2)MidJourney 该模型发布后不久,Disco Diffusion 的开发者 Somnai 加入了 MidJourney,和团队一起打造了一款产品化的 Disco Diffusion。 Midjourney 的创始人 David Holz 并不是以CV(计算机视觉)研究为主,更关注人机交互。产品公测和主要交流平台都基于Discord,使用 Discord Bot 进行交互,打造了相当良好的社区讨论环境。 使用中印象深刻的有几个重要功能:MidJourney 画廊中可以看到每时每刻创作者们用 MJ 创作出的作品,用户可以对作品进行打分,每周排名靠前的作品将得到额外的 fast GPU 时间奖励。 同时,MJ官方还为用户贴心的提供了引导语 prompt 集合和 AI 擅长的风格指南,指导用户如何最高效的生成出他们想要的图片。 基于良好的产品和社区体验,MidJourney 的付费用户量也是目前最大的。 目前收费模式采用了订阅制,个人用户有两个档位,每月最多 200 张图片(超额另收费)的 10 美元/月,以及”不限量“图片的 30 美元/月;对企业客户,单人一年收费仅有 600 美元,且生成的作品可以商用(当前法规尚不完善,仍可能存在一定版权问题)。 (3)Stable Diffusion 如果说 MidJourney 是一个勤勤恳恳的绩优生,那么 Stability.ai 则是天赋异禀技术力强、诞生之初就备受 VC 追捧的富二代,公司估值已达到十亿美元。产品 Stable Diffusion 首要目标是一个开源共创模型,与当年的 Hugging Face 神似。 创始人 Emad 之前是对冲基金经理,用自己充裕的资金联合 LMU 和 Runaway ML开发了开源的 Stable Diffusion,在 Twitter 上使用扎克伯格在 Oculus 发布会上的照片作为背景,号召SD会成为”人类图像知识的基础设施“,通过开源让所有人都能够使用和改进它,并让所有人更好地合作。 Stable Diffusion 可以认为是一个开源版本的DALL·E2,甚至不少使用者认为是当前生成模型可以使用的最佳选择。官方版本部署在官网 Dream Studio 上,开放给所有用户注册。 相比其他模型,有很多可以定制化的点。不过官网只有 200 张免费额度,超过需要付费使用,也可以自行使用开源 Colab 代码版无限次使用。此外,Stable Diffusion 在压缩模型容量,希望使该模型成为唯一能在本地而非云端部署使用的 AIGC 大模型。 05 AIGC大模型的未来展望 1、应用层:多模态内容生成更加智能,深入各行业应用场景 上述的多模态图片生成产品当前主要局限于创作画作的草图和提供灵感。在未来待版权问题完备后, AIGC 内容能进入商用后,必然会更深入地与业界的实际应用进行结合: 以游戏行业为例, AI 作画给了非美术专业工作者,如游戏策划快速通过视觉图像表达自己需求和想法的机会;而对美术画师来说,它能够在前期协助更高效、直接地尝试灵感方案草图,在后期节省画面细节补全等人力。 此外,在影视动画行业、视频特效领域,甚至是文物修复专业,AI 图片生成的能力都有很大想象空间。当然,这个领域 AI 的能力也有着不小的进步空间,在下面的未来展望部分进行阐发。 目前 AIGC 存在 Prompt Engineering 的现象,即输入某一些魔法词后生成效果更好。这是目前大模型对文本理解的一些缺陷,被用户通过反向工程进行优化的结果。未来随着语言模型和多模态匹配的不断优化,不会是常态,但中短期内预期Prompt Engineering 还是得到好的生成内容的必备流程之一。 2、模态层:3D生成、视频生成 AIGC 未来3-5年内有明显进步 多模态(multimodal)指不同信息媒介之间的转换。 当前 AI 作图过程中暴露的问题会成为视频生成模型的阿喀琉斯之踵。 例如:AI 作画的空间感和物理规则往往是缺失的,镜面反射、透视这类视觉规则时常有所扭曲;AI 对同一实体的刻画缺少连续性。根本原因可能是目前深度学习还难以基于样本实现一些客观规则泛化,需要等待模型结构的优化进行更新。 3D生成领域也有很大价值:3D 图纸草图、影视行业模拟运镜、体育赛场现场还原,都是 3D 内容生成的用武之地。这一技术突破也渐渐成为可能。 2020年,神经辐射场(NeRF)模型发布,可以很好的完成三维重建任务:一个场景下的不同视角图像提供给模型作为输入,然后优化 NeRF 以恢复该特定场景的几何形状。 基于该技术,谷歌在2022年发布了 Dream Fusion 模型,能根据一段话生成 360 度三维图片。这一领域当前的实现效果还有优化空间,预期在未来3-5年内会取得突破性进展,推动视频生成的进步。 3、模型层:大模型参数规模将逼近人脑神经元数量 近年的大模型并未对技术框架做颠覆性创新,文本和图像生成领域在大模型出现前,已有较成熟方案。但大模型以量变产生质变。 从神经网络角度看,大脑有约 100 万亿神经元, GPT-3 有 1750 亿参数,还相差了 1000 倍的数量级,随着算力进步可以发展的空间还很大。 神经网络本质是对高维数据进行复杂的非线性组合,从而逼近所观测数据分布的最优解,未来一定会有更强的算力、更精妙的参数堆叠结构,来刷新人们对AI生成能力的认知。 4、成本结构决定大模型市场的马太效应 大模型最直接的成本便是能源成本(energy cost),GPT-3 发布时的训练成本在千万美元级别。难以在短期内衡量 ROI ,大科技公司才能训练大模型。 但随着近年模型压缩、硬件应用的进步,GPT-3 量级的模型成本很可能已降至百万美元量级,Stable Diffusion 作为一个刚发布一个月的产品,已经把原本 7GB 的预训练模型优化压缩至 2GB 左右。 在这样的背景下,算力成本在未来必然会逐渐变得更合理,但 AIGC 领域的另一个成本项让笔者对市场结构的预测还是寡头垄断式的。 大模型有明显的先发优势,来自巨大的隐形成本:智能成本。前期快速积累用户反馈数据能帮助模型持续追新优化,甩开后发的竞争者,达到模型性能的规模效应。 AI 的进化来自于数据的积累和充分吸收。深度学习,乃至当前的所有机器学习都是基于历史预估未来,基于已有的数据给到最接近真实的可能。 正如前文讨论的,OpenAI 的目标从来不是留恋于某个局部行业的商业产品,而是通过模型规模经济,不断地降低人类社会全局的智能成本,逼近通用人工智能 AGI。规模经济正体现在智能成本上。 5、虚拟世界的 AGI 会先于现实世界诞生 从更宏观的视角上,虚拟世界 AI 技术的智能成本比现实世界中来得低得多。现实里 AI 应用最普遍的是无人驾驶、机器人等场景,都对 Corner Case 要求极高。 对于AI模型而言,一件事超过他们的经验范畴(统计上out of distribution),模型将立马化身人工智障,不具备推演能力。现实世界中 corner case 带来的生命威胁、商业资损,造成数据积累过程中极大的试错成本。 虚拟世界则不同,绘图时遇到错位扭曲的图片,大家会在 Discord 中交流一笑了之;游戏 AI 产生奇怪行为,还可能被玩家开发出搞怪玩法、造成病毒传播。 因此虚拟世界,尤其是泛娱乐场景下的 AIGC 积累数据成本低会成为优势。这个领域的 AI 如果节省人力、生成内容产生的商业价值能大于算力成本,能很顺畅地形成低成本的正向循环。 伴随着另一个重要的革新——长期 Web3.0元宇宙场景下新内容经济生态的形成,虚拟世界内容场景下的 AI 很可能更早触及到 AGI。 来源:金色财经
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金色财经
2023-02-21
脑机接口技术开始患者测试 科技大佬押注
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的脑疾病,从而造福患者,回馈社会。据传
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投资的脑机接口公司Neuralink已与浙大传奇创新研究中心接洽合作事宜,但公司未就此事明确表态。 8、汤姆猫 与杭州妞诺霄云大数据科技有限公司战略合作,合作开发外接设备读取脑电波信号等脑机接口、脑功能数据分技术等。公司于2020年2月已与第三方合作设立上海金科汤姆猫生命科技有限公司,负责推进脑机接口,脑功能数据分析,数字游戏疗法等业务。该公司已与浙江大学生物医学工程研究所,上海广慈新医创生命健康科技有限公司(上海交通大学医学院附属瑞金医院下属控股公司)等科研机构签署合作协议,共同推进上述领域的产学研工作。由于该块业务尚处于项目前期,且该公司办公地及相关人员受到前期上海疫情防控影响,相关领域的合作研究尚未在公司现有业务中运用,暂未产生收入,后期公司将持续推动相关业务的开展。 9、科大智能 成立“复旦-科大智能智能机器人联合实验室”,直接运用复旦大学在类脑智能科技与大数据人工智能产业领域内的科研优势。 10、科大讯飞 公司于2019年与华南理工大学等共同投资设立脑机接口公司——广州华南脑控智能科技有限公司。与同济大学合作推进“脑智同飞”联合研究中心,在上海成立了人工智能及脑科学研究院等。 11、国脉科技 脑机接口是身联网未来的重要发展方向之一。未来脑机接口有望解决大部分神经退行性疾病,包括老年痴呆、失明、瘫痪、抑郁、失眠、极度疼痛、中风、脑部损害等一系列问题。该方案目前仍然处在实验阶段,但未来有望与我司身联网解决方案、养老场景充分融合,通过持续、精准、长期的生物特征和人类行为数据的收集与分析,帮助公司进一步推进个人的精准健康管理,实现疾病与生活行为风险的预防、监控与逆转,让前沿技术走进民生。 12、中科信息 公司积极布局智慧医疗整体解决方案,引入医疗脑机接口技术开展医疗康复以及神经系统急性及慢性疼痛监测应用场景方面的前瞻性研究。 13、浙大网新 依托浙江大学,浙江大学发布了脑科学与人工智能会聚研究计划。 14、三七互娱 三七互娱致力对前沿科技不断研究和探索,已在VR/AR内容,算力,半导体,光学,显示,整机,应用及底层技术等科技领域有所布局,未来持续关注含人工智能,机器人,脑机接口等领域新一代科技技术方向。 15、观想科技 目前公司着眼于AR/VR,人工智能等专业领域研究,积极探索与医疗机构,联合生物体征,生物脉冲方向的联络及合作。我们相信未来视觉类人工智能技术将现场管控,远程维修管理,末端维保辅助,虚拟训练,仿真作战等提升到一个新的层次。 16、汉王科技 汉王科技是人工智能领域的先行者,在视觉图像识别及人机智能交互方面持续投入,拥有业内领先文本图像识别、自然语言处理、生物特征识别、智能视频分析、智能人机交互等人工智能产业链关键技术,确立了公司多模态、多类型、复杂场景识别的技术领先地位,并对领域内的前沿技术保持积极关注。公司承担国家科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目“复杂版面手写图文识别及理解关键技术研究”、“以中文为核心的多语种自动翻译研究”研究工作,相关课题的研究将带动公司在多学科多题型纸笔考试和作业的智能阅卷的研发,以及以中文为核心的多语种、多模态自动翻译技术,在面向多种应用场景的自动翻译系统和验证应用等关键技术与应用研发上的进步,进而为建设数字中国赋能。 17、冠昊生物 公司涉及神经外科的主要产品有生物型硬脑(脊)膜补片,B型硬脑膜补片等。 18、亿通科技 公司关联公司华米科技和中国科学技术大学先进技术研究院宣布共同建立“脑机智能联合实验室”,结合华米科技在智能可穿戴领域的研发实力和中科大在脑科学与人工智能的研究优势,共同突破关键技术,构建主动健康新模式。 19、恺英网络 公司前期已战略投资乐相科技有限公司,该公司系国内领先的VR软硬件系统厂商。硬件方面,近期乐相科技发布了一体机新品P1Ultra4K,不仅整体性能大幅提升,而且其模组化的设计具备很强的扩展性,客户可以根据需求灵活定制包括手势识别、眼球追踪、心率、虹膜识别和脑机接口在内的多个模块。软件方面,乐相科技推出了“星链”(Starlink)系统解决方案,能够在实现多台设备同屏的同时解决虚拟与现实中感知不一致引发的眩晕问题,大幅提升用户体验。 20、盈趣科技 公司为用户提供脑电波监测感应头带研发及生产制造服务,该产品通过感应技术原理,读取大脑的脑电波,进行识别,解析和分类,并输出各种控制命令去完成对电脑软件的控制。客户的这款产品是一款很不错的产品,由于该产品的具体市场销售及拓展情况主要由客户主导,故具体信息由客户公开披露信息为主。
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金融界
2023-02-21
特斯拉V型反弹回忆录
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上和公司的运营发展有关系,而情绪上却被
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收购推特、
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减持,甚至
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在推特上的言论牵动着。在基本面上,10月20日特斯拉发布了三季度财报,营收不及市场预期,当时开始有华尔街分析师担忧特斯拉的需求出现下滑。 财报披露后股价低开,不过随后几天就涨回去了。让股价快速下跌的是
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的减持。
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的大幅减持从2021年11月底开始,然后减持贯穿了2022全年。在前面的减持中,都未直接导致股价大跌,并且减持的位置也是在相对高位。而在2022年11月开始的两次减持就不一样了,明显低位减持了。市场也感觉到不妥了,认为
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此前质押的股票有爆仓风险,所以迫于无奈在股价下跌期间卖出。 来源:Tradingview 紧接着在12月底,
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又进行了一次减持,并且承诺两年内不再出售特斯拉股票,相关的报道铺天盖地,由此可见当时特斯拉的股价几乎完全被
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的减持所牵引。 来源:网络 尽管
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承诺两年内不再减持,但是股价并没有止跌,股价从150跌到了101。这时候的市场舆论从
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爆仓转而认为大户爆仓,因为在过去特斯拉股价大涨的过程中,不乏
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的拥趸加杠杆买入特斯拉股票。而在下跌中,市场认为跌破100美元,将会有大量的爆仓盘倾泻而出。 祸不单行,12月特斯拉全球大降价,这似乎印证了特斯拉需求不足的担忧,对大户爆仓的担忧蔓延到对特斯拉基本面的担忧。这时候乐观的投资者已经开始实施定投计划,而悲观的投资者等待特斯拉跌破100美元买入带血筹码。 然而,事情的发展往往在最坏的时候峰回路转,特斯拉的股价最终在101.81美元止跌了。在1月初有传闻,特斯拉在降价之后,在国内三天内斩获订单3万辆。尽管特斯拉官网没有确认这条信息,不过在1月26日特斯拉披露2022年四季报,
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预计2023年销量将达到200万辆。就在财报披露之后的第二天,27日传出消息特斯拉美国部分车型上调售价。 来源:网络 这时候,对特斯拉需求不足的担忧,似乎一扫而光。这一期间还有一个小细节,
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的推特发言明显缓和了很多,虽然依然每天都会发言,但是都是和工作有关的内容,例如转发一下火箭的进展,特斯拉的进展等等,再也没看到怼天怼地的内容。 市场总是在暴跌的时候轰轰烈烈,关注度高,而在上涨的时候默默无闻。随着特斯拉在中国区也重新涨价,特斯拉的股价已经回到了200美元以上。 来源:网络 无论这轮V型反弹行情是否有参与,大市值的明星股如此极端的行情,其中产生的叙事、情绪等等,都是值得我们反复咀嚼,为下次类似的投资机会做好储备。 $特斯拉(TSLA)$
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老虎证券
2023-02-20
SHEIN据传今年上市
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kTok的字节跳动(1400亿美元)和
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的太空探索公司SpaceX(1003亿美元),位列全球第三大独角兽。 2015年,完成了由IDG、景林领导的3亿人民币B轮投资,当时的估值仅为15亿元人民币(约2.5亿美元)。 不过,在最新的材料中,公司的估值被调整到640亿美元。 $Etsy, Inc.(ETSY)$ $亚马逊(AMZN)$ $eBay(EBAY)$ $阿里巴巴(BABA)$ $拼多多(PDD)$
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老虎证券
2023-02-20
区块链数字货币基础入门(二)
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能涨到月球。因为此前狗狗币被炒的时候,
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曾表示将该币带到月球上,然后狗狗币大涨。ERC-20:一种代币标准。2015年11月份推出,是基于以太坊的网络,由以太坊智能合约创建的代币类型,描述的是这种代币合约必须要实现的功能和事件。在很多情况下,这些代币都是可以立即进行交易的Gas:在区块链上执行交易的单位。简单说就是手续费(付给矿工的费用)的意思,类似于汽车需要加油才能跑起来,你的转账交易也需要充气才能完成。在交易时你设置的Gas越多,交易就会完成得越快,因为奖励越高,就会有更多的矿工尽早处理任务SAFT即 Simple Agreement for Future Tokens,「未来代币简单协议」。是指项目方向合格投资者提供的投资合同,承诺在网络或公司运行时交付一定数量的代币。与标准 ICO 不同之处在于,ICO 会立即发放代币或硬币,而 SAFT 实际上是一种未来交付代币的承诺。投资者购买的是未来发行的代币购买权利,更像是一种期权。CDP全称是 Collateralized Debt Position,意为「债务抵押仓位」。在 MakerDAO 等去中心化金融(DeFi)系统中,用户需要将自己持有的 ETH 等数字加密货币资产抵押给系统,获取系统发放的稳定币。PnD全称为 Pump and Dump,简单来讲就是拉盘砸盘。拉盘为 Pump,砸盘为 Dump。这是一种在任何具备二级市场的市场中都会出现的常见骗局。FOMO Fear of Missing Out,意为「害怕错过赚钱的机会」,也可以将其意义扩大为从众心理。在币圈,这指的是一种非常特殊的通证经济模式。 来源:金色财经
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金色财经
2023-02-20
关于狗狗币的十大事实 | 最佳加密货币
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其最大的支持者。赢得绰号“总督”的埃隆
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无疑是第一个浮现在脑海中的人。
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是狗狗币增长的主要贡献者,他的推文迅速提升了该货币的价值。 音乐家Snoop Dog似乎是一个非常崇拜者并投资了Dogecoin,所以特斯拉的首席执行官并不是唯一的。 凯文·乔纳斯 (Kevin Jonas) 是另一位热心名人,他在年初发推文“我所说的一切……$doge ”。 关于狗狗币#8 的事实。狗狗币无限供应: Dogecoin 的创造者将其作为一个笑话创造,并试图生产尽可能多的 Dogecoins。因此,他们使 DOGE 的供应变得无限。这是关于狗狗币的著名事实。 目前有 1290 亿个狗狗币在流通,这比比特币或以太坊等其他加密货币还要多。 关于狗狗币 #9 的事实。挖矿过程: 狗狗币的开采发生得相当快。区块率是每分钟一个区块,这让矿工有很大的机会开采更多的区块并获得最多的区块奖励。有10,000 DOGE 区块奖励。每天都会创建超过 1440 万个新的狗狗币,每年总产量为 52 亿个狗狗币。它存在的第一年就开采了 1000 亿枚代币。此外,Dogecoin 网络上的每笔交易都需要大约 1 DOGE 的交易费用。 10. SpaceX 接受狗狗币作为 2022 年发射月球任务的付款方式: 加拿大的 Geometric Energy Company 和埃隆·
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(Elon Musk)拥有的 SpaceX于 2021 年 5 月 9 日宣布了他们在DOGE-1 月球任务方面的合作伙伴关系。在 2022 年第一季度,他们打算启动一次完全由狗狗币赞助的月球之旅。 来源:金色财经
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金色财经
2023-02-20
徐可重出江湖 会在Web3加密世界掀起怎样的风浪
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复出,必将会掀起一番风浪。 小编曾看过
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的一次人物访谈,在采访中
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谈到了他对元宇宙的看法,他说:“我认为元宇宙的未来非常重要。这是一种全新的交互方式,一种比现实世界更好的交互方式,且元宇宙产生的商业价值无可估量” 这次的直播中嘉宾提问如何看待元宇宙的问题时,徐可认为:“现实中土地变成了可交易资产,是因为其产生了商业价值,且人类所居住和使用的土地具有两种重要属性 ——“安居”和“乐业”。 安居是人类的第一重要目标,因为人类是群居动物,安居可以让人类有固定的住所,使人类可以生育、延续基因,这是所有群居动物共同的生存目标。 乐业是人类群居后发展出的交易和商贸行为。因此产生了商业用地,这也是人类用于产生经济效益的地方,所以元宇宙中的土地资产应以商业为主要目的,例如元宇宙平台中靠近主要游戏区域、商业中心或交通枢纽的地段,这些土地的价格会相应较高。用户可以通过购买这些土地并出租或者转售来获取收益,或者还可以将这些土地用于搭建虚拟社交场所,比如咖啡厅、酒吧、电影院等吸引用户聚集在一起进行虚拟社交获得收益。” 小编觉得,徐可的思维境界和
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不分伯仲,甚至还略胜一筹。 直播中有嘉宾提到关于元宇宙的下一步发展,徐可表示:“元宇宙平台需要创造更多的游戏玩法是。因为目前元宇宙平台游戏内容缺乏吸引力,用户游戏体验差,导致购买土地的用户流失,不再频繁上线。“ 这一观点小编十分赞同,因为小编也在Sandbox上买过土地,但是由于游戏画面单调、人物类型单一且缺乏目标和任务,小编已经半年没有上线了。 徐可还补充说道:“元宇宙未来将会是开放的生态项目,应该与Game-Fi相结合,不限类型的Game-Fi都可在元宇宙被分发。因为Game-Fi可以给元宇宙提供更多的游戏玩法,例如SLG、RPG、卡牌、策略类游戏等。此外,GameFi还可以为元宇宙提供一种可持续的经济模型。例如游戏中的虚拟资产可以通过Game-Fi中的金融工具进行交易,这可以帮助用户赚取更多的虚拟货币或其他数字资产,同时也为开发者和平台提供了收益来源,完美实现三方共赢。” 小编认为,徐可说的很有道理,元宇宙下一步的发展方向极大可能会像徐可说的这样,与Game-Fi结合,且元宇宙以后会成为一个开放且包容的平台。 听完徐可此次的推特Space直播,小编已成为徐可的铁粉,关于徐可能掀起怎样的风浪,你怎么看?欢迎评论区聊聊。 来源:金色财经
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金色财经
2023-02-20
寻找下个牛市的那些百倍币
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如LSD赛道,热点+基本面好。但不擅长
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喊单或这下也该轮到XX了之类,我跑得慢。 我重视龙头、真实收益、代币流通、长期前景等。 另外,币圈炒新不炒旧,别指望跌了99.99%的那些天王项目再重现辉煌,那么多的套牢盘,哪个机构愿意去解救他们? 所谓百倍币,有二个考虑方向: 1.市值相比当前上升100倍 2.能进到市值前20 直奔主题: 一、NFT龙头--- $BLUR Blur是一个针对专业交易员的聚合NFT交易平台,其于2022年10月正式上线,相较于老牌的NFT交易所如Opensea等,其最大的特点是交易速度快,几乎比其快十倍,可以在不到一秒的时间内展示 NFT 上的待处理交易,并且每四秒更新一次列表。这对于专业炒作NFT的交易员来说无疑十分便利的。以此为技术特点,再加上出色的营销手段,Blur成功成为后起之秀。 根据 Dune Analytics 数据,截至 2 月为止,Blur 每天都在整个 NFT 领域的日交易量中名列前茅,在 1 月初和 12 月的大部分时间里,Blur 的交易量也超过了 OpenSea。而在和同类聚合性NFT交易所的对比下,据 Dune Analytics 数据显示,Blur 近三个月成交量突破 2 亿美元,远超同类 NFT 聚合器。 目前,BLUR 最新24小时交易量3倍于Opensea。假如 $BLUR 交易量、日活、用户心智占领上全面击败Opensea,占比80%,你认为 $BLUR 下轮牛市能到多少?目前blur流通3.6亿总值28亿。分4年释放,23-27年底分别约1亿、127亿、2.5亿、3亿。Opensea上轮牛市机构轮估值为130亿美金,且目前新机构投不进去。我对BLUR的币价预测: 1)277U,下轮牛2年后,进前10,对标上轮DOT; 2)100U,下轮牛2年后,1.8亿流通,总值180亿; 3)50U,即使竞争不过opensea,即使进不了前10,也能前50; $BLUR总量30亿,流通10%左右,共3亿多个币。对标LOOKS,其10倍的交易人数,5倍的交易额,以5倍为保守估值。 $LOOKS 10亿总量,流通47%,市值1.35亿,总值2.89亿。粗略对标,以流通估约5亿U,以总量估约12亿U,分别对应单价:1.6U,0.4U。 但考虑到龙头效应和拉盘能力,预计$BLUR2-3个月能冲到10以上。由于BLUR要在近期上线韩国upbit交易所,韩国韭菜拉APT的能力大家也都目睹了。所以,下一步$blur被韩国韭菜疯狂拉升没有异议。另外,$blur 100%会上币安,无非是什么时候上。 总结一下: 1、年营收3倍于当前市值; 2、市场热度第一的龙头; 数据10倍于老二,但流通市值接近; 3、币流通量在最近几月恒定 ;并在上线几个小时内经历几亿美金换手。 再考虑二个催化剂: 一是币安还未上线。 二是官方DAO的提案待提出,目前只有代币分配,还未赋能,但会! 二、 去中心化衍生品赛道 他们是币圈最赚钱的项目——大多数项目是空气,它们不是。一旦牛市回归,Defi和合约收入会导致LSD赛道项目的TVL、盈利能力暴增,因此币价水涨船高是有理有据的,也是每个牛市最容易出现百倍币的赛道。 (1)$dydx 3亿 流通仅21.4%,119位 $dydx 现在没有爆拉的空间,但有上不了车的风险,只有先买入,越跌越买。爆发的时间会在新的X4版公布,以及大牛市来临。 (2)$gmx 4亿 全流通,排95位 $gmx 本身机制上我是很喜欢,而它身上最有意思的其机制特别适合defi的乐高套娃,围绕着它的GLP,有很多创新在发生——虽然在某些角度来看,越多套娃,越多风险。但这样的营收靠前的项目,值得配置。 (3)$gns 1.7亿 全流通,排186位 $gns 设计上比 $gmx 更激进,于是成长也更猛 ,最近成交量反超了GMX,支持的币种更多等。一切都还在早期,市值在100多外,值得关注。 下轮牛市某个去中心化赛道最赚钱的协议进前20,“这是很合理的一件事”。 那么在赚钱能力、宣传能力、行业资源谁更强? $dydx 明显投资分更高。但$GNS和$GMX的好处是给持币者直接分红,分红的好处在熊市更有吸引力,持币能分钱,更有“大家自己币”的感觉,但这种存10万,每天分几百的方式,在牛市吸引力会急剧变小。 但要考虑,在牛市,待解锁的恐惧都会完全不存在,比如回顾上轮DOT,50%成本0.28U的币解锁,28就是100倍,每年还增发10%,但没有影响期冲到50。 所以如果你让我顶着被打脸的风险选一个,我会选 $dydx——当然,这主要是为了避免马后炮、打太极的嫌疑,直接分享观点。更好的建议是:不贪婪,全赛道均衡配置就好,根据你的研究每个都均衡布局最好。 什么时候买?我觉得2023年都应该不错,我预测不了短期涨跌,自己找觉得便宜的时机买。 LSD赛道没有疑问。 随着ETH转POS,以及全球碳中和的趋势,未来的区块链一定是更经济的POS模式,在这种模式下,矿工不再需要笨重的矿机,质押的成本也急剧降低。过去ETH需要每年增发3.54%的币给矿工,约426万个,转POS之后减少90%。质押者=过去的矿工,经营成本更低,但收益呢?收益并未减少,甚至可能变大。 因为ETH质押者通过 $LDO 等进行质押,不但获得ETH本身的奖励,还能获得原属于矿工的GAS费奖励,因此当前显示收益为5%的币本位。 流通市值最高的为 $LDO 也才18亿,牛市至少还有10倍的增幅。目前 $LDO 我最看好,当然市值也已经更高了。 LSD赛道还有两个可能: 一是Eigenlayer,未发币,质押的再质押,让ETH为其他网络提供安全性,强! 其发币越近牛市,其估值可能一上市就会超越LDO,项目很好,就看什么价格了。 二是DVT,其主要是为POS质押提供去中心化,属于必须的基础件。 ETH的质押,无论是LDO还是coinbase,甚至币安、OK,都需要用到DVT技术,让质押节点去中心化——假设某个节点掌握了51%的质押量,网络就将变得不安全,所以说不得不。这一块目前币很少,只有SSV发币,还有DIVA。 $SSV 目前市值1.1亿,流通70%。DVT赛道也能赚钱,业务主要是to B,客户是LSD赛道质押项目但能赚多少取决于LDO给多少。不过,SSV本身也可以做质押业务,所以SSV也不错。 三.以太坊L2系 L2会下半年和明年以及下轮牛市的焦点,未发币的arb和ZKs等都值得关注,属于明牌,不需要多讲。但由于L2热度太高,除非是空投拿到的币,否则开盘后很难拿到低价筹码。 我总结三点: 1、40%仓位押注$BLUR;百倍概率60%; 2、40%仓位押注盈利能力最强的LSD赛道:DYDX/GNS/LDO等;百倍概率40%; 3、20%仓位押注L2赛道:arb、op、zks等;百倍币概率20%; 来源:金色财经
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金色财经
2023-02-19
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