杀不死你的，终将使你变得更强大！华为：美国制裁下年营收仍增长22%lg...

FX168财经报社(亚太)讯 华为董事长梁华表示，该公司2024年收将超过8600亿元人民币，约合1183亿美元。这表明，作为全球最大的电信设备供应商，华为在面临美国制裁时仍具有韧性。#中美关系#

梁华指出，得益于包括智能手机和可穿戴设备在内的消费者业务的增长以及“快速发展的智能汽车解决方案业务”，该公司2024年的整体运营符合预期。

(来源:SCMP)

2024年的营收是华为有史以来第二高的营收，其最高营收是2020年的8910亿元人民币，这是在美国首次对华为利润丰厚的手机和国际业务实施制裁之后实现的。

华为最新营收较2023年的7042亿元人民币同比增长22%。尽管华为不是上市公司，但会定期披露财务数据。

梁华是在广州由广东省政府主持召开的一次会议上公布这数据，但并未透露全年利润的具体情况。

知名科技媒体Tom’s Hardware报道，华为海思Ascend 910C是该公司2019年推出的用于人工智能(AI)训练的Ascend 910处理器版本。到目前为止，Ascend 910的性能仅足以满足大型AI模型的经济高效训练。不过，据DeepSeek研究人员称，在推理方面，它的性能可达英伟达H100的60%。

(来源:Tom's Hardware)

尽管Ascend 910C 不是性能冠军，但它可以成功减少中国对英伟达GPU的依赖。

DeepSeek测试显示，Ascend 910C处理器的推理性能超出预期。此外，通过手动优化CUNN内核，其效率可以进一步提高。DeepSeek对Ascend处理器及其PyTorch存储库的原生支持允许以最小的努力实现CUDA到CUNN的无缝转换，从而更容易将华为的硬件集成到AI工作流程中。

这表明，尽管受到美国政府的制裁，并且无法获得台积电的尖端工艺技术，华为的AI处理器能力仍在快速进步。

尽管华为和中芯国际在2019-2020年成功赶上台积电的能力，并生产出可与英伟达的A100和H100处理器相媲美的芯片，但Ascend 910C并不是AI训练的最佳选择。AI训练仍然是英伟达保持无可争议领先地位的领域。

DeepSeek的Yuchen Jin表示，长期训练的可靠性是中国处理器的一个关键弱点。这一挑战源于英伟达20多年来发展起来的硬件和软件生态系统的深度集成。尽管推理性能可以优化，但持续的训练工作负载需要华为进一步改进硬件和软件堆栈。

与原版Ascend 910一样，新款Ascend 910C也采用chiplet小芯片封装，其主计算SoC拥有约530亿个晶体管。原版Ascend 910的计算chiplet由台积电采用其N7+制造技术(7奈米级，带EUV光刻)制造，而Ascend 910C的计算chiplet由中芯国际采用其第二代7奈米级工艺技术(即N+2)制造。

展望未来，一些专家预测，随着AI模型向Transformer架构融合，英伟达软件生态系统的重要性可能会下降。DeepSeek在硬件和软件优化方面的专业知识也可以显著减少对英伟达的依赖，为AI公司提供更具成本效益的替代方案，尤其是在推理方面。

然而，要想在全球范围内参与竞争，中国必须克服训练稳定性的挑战，并进一步完善其AI计算基础设施。