人工智能之路“任重道远” 2024年增长空间依然巨大 lg...

FX168财经报社(北美)讯 尽管人工智能（AI）在全球引起了广泛关注，但到2024年，投资者不应期望看到很多与财务相关的积极因素，除非在某些例外情况下。

D.A. Davidson董事总经理Gil Luria的表示：“对于大多数公司来说，直接通过人工智能服务实现货币化仍然是难以实现的。尽管企业正在加大对人工智能的使用，但软件制造商可能更倾向于将人工智能功能作为其现有产品的附加福利，或作为促使升级的方式，而不是推出独立的付费产品。”

“围绕生成式人工智能构建的工具非常引人注目，但它们仍处于初级阶段。它们仍在解决一些问题。”他进一步指出：“公司的倾向将是将这些提供整合在一起，以推动采用，因此我们可能仍然需要一些时间才能看到它成为一个实质性的增长驱动因素。”

对于已经对人工智能交易产生浓厚兴趣的投资者来说，这可能是个较为冷静的提醒。软件类别ETF IGV在过去一年内上涨了大约50%，相比之下，纳斯达克综合指数上涨了34%，标准普尔500指数上涨了20%。Gil Luria表示，这种超出预期的表现主要受到了对人工智能的热情推动。他强调说：“我们认为，如果软件公司今年不能提供切实的人工智能成果，它们的股票可能会面临阻力。”

因此，这段文字的中文解释是：尽管人工智能在投资领域引起了极大兴奋，但到2024年，多数公司可能难以直接通过人工智能服务实现经济效益。人工智能工具仍处于初级阶段，可能需要更多时间才能成为实质性的增长驱动因素。同时，强调了软件公司如果今年无法提供切实的人工智能成果，它们的股票可能会面临阻力。

微软引领行业，Salesforce 处于有利地位

微软和Adobe是D.A. Davidson首选的大型科技公司，原因是它们在先进的人工智能能力以及该领域之外坚实的业务方面表现出色。

Adobe在文本转图像生成方面是领先者，已经在其创意套件中整合了生成式人工智能功能，还推出了一个激励用户支付更多以使用这些功能的生成式人工智能积分系统。微软通过其Copilot服务为用户提供AI助手，并为在Microsoft 365、GitHub等平台中访问这些AI助手的用户额外收费。

然而，真正的人工智能现金奶牛将仍然是其云服务Azure，该服务提供对OpenAI等大型语言模型（LLMs）的访问，开发人员可以使用这些模型构建自己的应用程序。

尽管商业化可能不会立即实现，但为客户服务的软件在未来处于良好位置。生成式人工智能的潜力被宣传为几乎无限，但目前已证明的用例主要集中在文本生成、文本总结和文本转图像生成方面。

这些用例在预先填充电子邮件、总结通话和回答常见问题等任务中最为相关，而Salesforce的AI助手Einstein Copilot正致力于在2月底进行公开发布。摩根士丹利最近将Salesforce的股票升级为首选，指出其持续增长的收入和相对较低的交易倍数与同行相比较为温和。

在人工智能时代，数据具有极大的价值，因此投资者应寻找在数据访问和整合方面领先的公司。例如，Salesforce已经积累了大量来自使用其产品进行客户服务、营销和其他任务的公司的数据。

去年12月，这家企业软件即服务巨头宣布了一个新的功能，可以将非结构化数据（例如电子邮件和电话记录，而不是数据库中的条目）导入其Data Cloud产品，该产品连接了来自其各种软件产品的数据。

未来：更小的模型、AI之间的对话

尽管像ChatGPT这样的大型通用知识模型引起了所有关注，但那些开创更高效模型的公司将是赚取大量资金的公司。与制造灯具的工人不需要帮助起草有关罗马帝国的电子邮件一样，包含仅相关信息的较小模型的运营成本更低，因此企业可以从中获利。微软和Salesforce等公司正在进行这方面的努力。

“我们了解到，该公司最近组建了一个内部团队，开发较小的人工智能模型（SLMs），以降低人工智能运行成本，似乎减少对OpenAI的依赖。这些SLMs，如Phi-2和Kosmos-2，旨在以显著更少的参数竞争性能较大的模型。”这是Citi分析师在参加了微软的人工智能之旅后写的。

对于企业人工智能的未来，有一天我们可能会看到机器人与机器人进行对话，比如一个管理你日历的AI助手与一个处理客户信息的AI助手协同工作，因为平台变得更具互操作性。

Salesforce的约翰逊预测说：“就像助手开始相互帮助来帮助最终用户一样。”

如果这些助手能够为它们的主人创造利润，投资者将会更加满意。

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