电子行业观察：腾讯AI战略加速；英伟达推出新一代GPU及交换机产品lg...

本周，腾讯与英伟达相继发布重要动态，进一步推动AI技术与基础设施的升级。腾讯通过资本投入与产品迭代强化AI布局，而英伟达则在硬件、软件及生态合作上持续突破，为全球算力需求提供更高效的解决方案。

腾讯AI战略加速，资本投入与产品升级并进

腾讯2024年全年财报显示，其资本开支同比增长221%至767亿元，创历史新高，主要用于采购GPU以支撑AI推理需求。公司重组AI团队后，加速原生AI产品研发，并计划2025年进一步提升资本支出占比，聚焦云服务及大模型应用。

在技术落地层面，腾讯元宝AI助手近期完成重大升级，同时接入“腾讯混元T1”和“DeepSeek-V3-0324”双模型。前者采用混合Mamba架构，擅长长文本处理与深度推理；后者新增“一句话指令写代码”功能，显著提升前端开发效率。此外，腾讯一项基于脑机接口的运动控制专利获批，通过解析脑电信号与电生理变量优化人体运动控制精度，展现了其在人机交互领域的探索。

为聚焦核心业务，腾讯宣布QQ短视频功能将于4月停运，用户内容迁移至QQ空间。这一调整被视为优化用户体验、集中资源投入AI战略的关键举措。

英伟达发布新一代硬件及软件，推动算力基础设施升级

英伟达在GTC大会上推出基于Blackwell架构的UltraGPU系列，采用台积电5nm工艺，搭配12层HBM3e显存，单卡显存达288GB，片间互联带宽提升至1.8TB/s。其机柜级解决方案NVL72集成72颗GPU与36颗CPU，总显存20TB，适用于AI推理、机器人训练等复杂场景。公司还预告2026年推出Rubin架构GPU，采用3nm工艺与HBM4显存，性能将再提升三倍。

在光通信领域，英伟达推出三款CPO（光电共封）交换机，包括Quantum-X与Spectrum-X系列。通过集成硅光芯片与激光器，其能效比传统方案提升3.5倍，信号完整性提高63倍，为大规模数据中心提供更高带宽与可靠性。软件层面，开源推理加速工具Dynamo可将Llama模型性能翻倍，并通过任务分布式优化，使DeepSeek等模型的GPU生成效率提升30倍以上。

行业分析指出，英伟达硬件迭代提速与软件生态完善，将直接推动AI工厂、自动驾驶及人形机器人等领域的算力需求。而CPO技术的成熟，则为全球数据中心降本增效提供了新路径。