2月26日,复旦大学附属中山医院联合上海科学智能研究院发布国内首个心血管领域AI专科医疗大模型“观心”(CardioMind)测试版,标志着AI技术在垂直医疗领域的重大突破。中山医院心内科主任葛均波院士在发布会上表示,观心大模型测试版的能力已经超过很多正教授。Deepseek的出现加速了AI医药领域进一步革新。一方面,AI凭借强大的数据总结能力和知识储备,为基层医生匮乏、医疗资源分布不均等难题提供了全新解决方案;另一方面,在制药领域,AI能极大提高药物模型筛选、临床方案设计和产品营销工作的效率,众多医药上市企业纷纷公告称已接入大模型或对其抱有积极态度。
中信证券研究所表示,资本市场对医药AI行情充满期待,行业正在步入兑现落地阶段,AI医疗领域爆发,为大医疗产业提供了更多可想象的空间。医疗是一个具有丰富数据且还没有绝对公开的领域,因其垂直程度很深,AI难以在短时间内穷尽,因此具有更大的发挥空间。
兴业证券研究所认为,AI在医学影像诊断、病理分析、药物研发等方面的应用逐渐成熟,推动行业由实验室探索阶段迈向大规模商业化落地,包括AI辅助诊疗的订阅或按疗效收费, AI医疗数据收费及AI医疗设备销售等。此外,AI赋能的药物研发缩减了40%-50%的新药筛选时间,降低成本并缩短研发周期。伴随医疗垂类模型能力的涌现,可通过数据优化反哺模型迭代,如平安好医生采用GAN网络生成训练数据,以少量数据实现超90%模型精度。
浙商证券研究所表示,AI通过其强大的数据处理、模式识别和深度学习能力,在多个医疗场景中展现出显著的价值。具体来看,涵盖医学影像分析领域、精准医疗与辅助诊断领域、医学药物研发领域、基因测序领域等。总体来说,当前AI医疗板块从微观、中观、宏观三个方面看,均迎来密集催化。
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康希诺(sh688185)公司目前一直在加速使用AlphaFold等模型,借助AI工具预测蛋白结构改进特性,在传统如蛋白设计领域实现突破,并有助于快速开发创新疫苗。
康龙化成(sz300759)作为CRO领域龙头,目前已全面引入AI大模型,用以加速研发效率和降低研发成本。另外,公司先后入股多家公司,意在推动临床服务领域的数字化转型和AI算法长期技术经验累计。
药明康德(sh603259)拥有自研AI平台Chemistry42,该模型基于深度生成模型与强化学习,可自动化设计具有特定生物活性的小分子化合物,优化药物成药性,可将化合物设计周期缩短60%以上。另外,公司先后投资多家AI制药公司,覆盖算法开发、靶点预测等领域。
成都先导(sh688222)作为新药研发CR行业领先企业,公司目前拥有超过1.2万亿的新药种子库。目前公司正在建设的能力还有"AI+自动化”高效化合物优化平台,“DEL/SBDD+自动化+AI/ML"多技术融合不断拓宽实验科学的探索边界提升小分子、小核酸、蛋白降解药物早研能力。