一、事件:苹果召开WWDC2024,Apple Intelligence如期发布
苹果今日(2024年6月12日)凌晨1时召开WWDC24,发布个人智能化系统Apple Intelligence,为 本次大会主要看点。此外,苹果宣布Vision Pro将于6月28日起全球发售并更新六大OS系统。
Apple Intelligence引入全新的系统级协作工具,集成在iOS 18、iPad OS 18和macOS Sequoia中,涵盖了邮件、备忘录、Pages以及第三方应用等写作场景,实现重写、校对和总结文本的功能。
Siri进入了全新的时代:一方面,Siri采用全新设计,处于活动状态时屏幕边缘会发出优雅的光芒,并且支持文本和语音输入。另一方面,凭借着强大的语言理解功能,全新的Siri能够更加自然地联系上下文,真正理解用户的意图,在Apple和第三方 app中执行数百项新操作,帮助用户简化和加速日常任务。
市场普遍认为,随着苹果推出Apple Intelligence,主流操作系统厂商加速布局AI,推出AI+OS融合的实现模式,推动AI终端加速落地的同时有望带动消费者换机需求,推动手机和PC销售复苏,相关产品人工智能 AIETF(515070)及其联接基金(008585/008586/021580)、消费电子 ETF(159732) 及其联接基金(018300/018301)、数据ETF(516000)及其联接基金(020336/020335)。
二、WWDC24 人工智能相关更新内容
个人智能化系统Apple Intelligence是本次大会最大看点,融合硬件、系统和人工智能,塑造超越AI的个人智能。Apple Intelligence将生成式AI模型置于iPhone、iPad和Mac等设备,融入了苹果对于AI端产品设计的五大原则“Powerful、Intuitive、Integrated、Personal、Private”。苹果从功能、架构和应用体验三方面做了深入介绍,强调Apple Intelligence基于个人信息和隐私构建,是超越人工智能的个人智能。本次涉及的AI功能将在最先进的A17 Pro和M系列芯片设备上提供,强大的处理器性能为AI 大模型提供巨大的端侧处理能力,而在端侧算力不够的情况下可在私有云上计算,这些模型在搭载苹果芯片的服务器上运行,数据不会被存储,以确保用户数据安全和私密性,凸显端侧+云的AI布局。
Siri进入新时代,并带来诸多多模态应用创新。Siri采用全新交互设计,更加自然、符合语境、个性化,推出了输入文本语音之间切换、屏幕读取、可跨应用执行操作、用户定制化的智能功能、由Siri直接编辑照片、预订酒店、整理会议摘要等;更新多种图像生成方式,借助Image Playground,可以在几秒钟内创建动画、插图或素描三种风格趣图、备忘录新增Image Wand功能,能根据文字内容自动生成插图等;在语音方面,可以在电话等应用中音频录制、转录和摘要生成。
三、AI终端落地加速,利好消费电子产业链、云计算和半导体等行业
随着苹果Apple Intelligence公布,世界主流操作系统厂商加速将AI与操作系统结合。微软于此前更新Surface系列产品,发布基于Arm架构的高通Snapdragon X Elite芯片的AI PC,将AI助手Copilot全面引入Windows 系统;今年初三星推出GalaxyS24,在Gemini Pro(云端)和Nano(设备端)大模型的支持下搭载一众AI工具;谷歌作为背后的AI技术提供者,拥有比微软等竞争对手更为下沉的渠道来接触广大用户群体;Apple推出Apple Intelligence并深度集成于iOS 18系统和Siri。
大模型进入端侧趋势明显,具备低时延、离线工作、保护隐私等优势。云端AI是将数据发送至远程服务器或云平台进行处理,而端侧AI是在用户的设备上运行AI算法,如智能手机、笔记本电脑、可穿戴设备、无人机、AR/VR设备和汽车等。将大模型部署于终端,轻量化模型的查询成本减少、能耗降低,在低时延场景或极端环境下表现良好,并且将个人数据保留在终端上,具有保护隐私和个性定制的优势,大模型+终端趋势明显。
端侧AI有望带来硬件价值量提升和换机潮。大模型参数规模的增长将进一步拓展生成式AI手机的能力,同时会对硬件环节提出更高要求,推动多个硬件环节升级,如算力规模、内存容量、电池续航与散热等。而AI手机和AI PC带来诸多此前未有的功能,给用户带来全新的体验,也有望刺激用户换机需求,拉动手机和PC复苏。尤其是本次WWDC提出的AI功能仅面向搭载A17及M1以上芯片的设备,手机端只有iPhone 15 Pro及iPhone 15 Pro Max获得支持,有望推动老用户换机潮,带来国内苹果链业绩和估值向上弹性。
端侧AI亦需要云计算,有望拉动云端算力需求。苹果在本次更新中提出使用私有云计算技术,在端侧算力不够的情况下可在私有云上计算,这意味着即使是移动端性能最先进的A系列芯片和M系列芯片,也无法完全满足AI计算需求,AI手机作为云+端联合推理的硬件,大部分运算或仍将以来云端进行。随着AI手机出货量和渗透率的提升,云端算力需求将进一步扩大。
相关产品:
人工智能 AIETF(515070)及其联接基金(008585/008586/021580):中证人工智能主题指数(指数代码: 930713.CSI,指数简称: CS 人工智)选取为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的公司中选取代表性公司作为样本股,反映人工智能主题公司的整体表现。该指数已纳入截至 2018 年 9月 30 日的 IOSCO 金融基准原则鉴证报告范围。
消费电子 ETF(159732) 及其联接基金(018300/018301):国证消费电子主题指数(指数代码: 980030.CNI,指数简称: 消费电子指数) 选取公司业务领域属于消费电子板块,包括手机产业链、可穿戴智能设备、智能家居等细分领域的上市公司中日均总市值前 50 名证券作为指数样本,反映沪深北交易所消费电子行业优质上市公司的市场表现。
数据ETF(516000)及其联接基金(020336/020335):跟踪中证大数据产业指数(指数代码: 930902.CSI,指数简称:中证数据) 选取涉及大数据存储设备、大数据分析技术、大数据运营平台、大数据生产、 大数据应用等领域的沪深 50 只 A 股作为样本,采用自由流通股本加权,设置10%的权重上限。
数据来源:招商证券、浙商证券、新闻媒体、Wind,截至2024.6.11,以上个股不作投资推荐。
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