自动驾驶再发酵，这一赛道迎利好lg...

作者 | 弗雷迪

数据支持 | 勾股大数据（www.gogudata.com）

6月4日，工信部等四部门首批确定9个联合体开展智能网联汽车准入和上路通行试点。

首批进入智能网联汽车准入及上路通行试点联合体的单位包括长安、比亚迪、广汽、上汽、北汽蓝谷、一汽、上汽红岩、宇通客车、蔚来汽车九个。令人意外的是，华为、小鹏并未入选。

这是继2023年11月提出智能网联汽车试点框架后，政府现已启动具体的试点实施工作。不过这只是完成试点申报阶段的遴选，并不代表具有自动驾驶功能的智能网联汽车取得准入许可或允许上路通行。

而且，试点单位制造的智能网联汽车搭载的自动驾驶功能需满足国家标准《汽车驾驶自动化分级》定义的L3和L4功能，经过产品准入测试和安全评估才能在限定试点区域行驶。

这次试点的推进也标志着生产模式的转变，从以往的售后改装向车厂流水线上的前装生产转变，参与试点的车辆将从使用临时牌照转向挂载正式的蓝牌（燃油车）或绿牌（新能源车）。

在车企端，华为与小鹏虽然未能获得此次试点资格，但在城区高阶自动驾驶的进度上一直位于车企前茅。小鹏汽车预计今年第三季度，旗下搭载XNGP的车型将具备全国范围内NOA的能力；而华为问界也目标在今年覆盖全国范围。

根据国家发改委预测，2025/2030年中国智能网汽车数量将分别达到2800万辆、3800万辆，渗透率有望分别提升至82%、95%。

智能网联汽车的发展，有望提升交通安全性、效率和环保性能。因为车辆之间之间，无论是否都在进行自动驾驶，难免因为一些复杂路况而产生交通风险。

为了减少这层不确定性，通过车辆与车辆、车辆与路侧设施之间的信息交互，智能网联汽车能够实现自动驾驶、远程控制等功能，从而减少交通事故的发生，缓解交通拥堵。

与此同时，为了实现这层交互，给实时通信提供算力支持的基础设施也同样不可或缺，以北京为代表的城市也在加快智能网联基础设施的部署。

就在上月底，北京市公共资源交易服务平台发布公告，北京市车路云一体化新型基础设施建设项目招标，投资额达99.4亿元。此阶段建设面积约2324平方公里，是上一阶段的近4倍。

受消息刺激影响，相关产业链公司连续两日表现活跃。今日万通智控、鸿泉物联、多伦科技、金溢科技涨停，中汽股份、光庭信息、万集科技等涨超5%。

“车路云一体化”则是在“车路协同”（V2X）的基础上，进一步融入了“云”要素，形成了一个更高级别的智能交通生态系统。

“云”在车路协同中起到算力支持与数据分析、全局视野统筹的作用。

智能化的交通体系不仅关注车辆与道路的实时互动，更通过云服务、计算、数据处理和智能分析，为自动驾驶提供全面支持。在更少依赖单车智能情况下，也能实现更高级别的安全行驶，同时降低对基础设施改造成本。

比如说行驶时，摄像头盲区里的车辆无法准确感知，那么可以通过在路侧部署多个传感器，并与云端、车端进行配合能够有效实现对盲区内车辆或行人的准确感知识别，进而降低事故风险，决策车辆的运行状态。

从2020年起，国家到地方出台一系列政策推动车路云一体化，先后建立多个国家级测试示范区，进入实质性项目落地阶段，除了北京市这个项目，目前包括深圳、内蒙古、福建都在积极申报“车路云一体化”应用试点。

各省市积极布局将推动车路云一体化加速走向规模应用，市场空间得以进一步拓展。

据亿欧智库预测，中国车路协同目前仍处于车路云网端分步建设阶段，未来有望打通技术端、信息端与应用端，实现互联互通，打造真正的车路协同。到2030年中国车路协同市场规模有望达4960亿元，2021-2030年CAGR达26.64%。

伴随车路协同的逐步推进，上游设备终端有望迎来爆发，例如开发了V2X系列产品的金溢科技、万集科技、华铭智能等；提供智能网联汽车测试验证服务，提供车路网云一体化解决方案的启明信息。

除了硬件，车路云一体化还包括软件、服务、云平台、设计实施、运营等多环节，形成一个完善的产业链。

首先是车、路、云、网、图等五大关键环节作为基础设施和技术支撑，中间的车联网运营主体来具体负责车路协同项目的运营，政府部门提供了相关的标准规范。

根据前瞻产业研究院数据，到2030年中国路侧单元RSU应用渗透率约30%，汽车搭载高清地图渗透率约5%。预计RSU、OBU、高精地图、边缘计算单元等车路协同主要IT设备累计投资规模将在2026年超过千亿，在2030年达到2834亿元。

目前车路云落地仍然有几大需要重点突破的难点，比如技术层面，应加大5G云网和算力等新技术的投入，提升通信网络层的可靠性；标准规范层面，需要政府牵头制定统一的标准保障其互联互通。对中间运营层，需要探索出适合数据服务发展的商业模式。（全文完）