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商汤取得数据处理专利,提升深度学习模型的训练效率

2024-03-31 02:12:02
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摘要:金融界2024年3月28日消息,据国家知识产权局公告,上海商汤智能科技有限公司取得一项名为“一种数据处理方法及装置“,授权公告号CN113128531B,申请日期为2019年12月。专利摘要显示,本公开提供了一种数据处理方法及装置,用于深度学习模型的训练,该方法包括:对样本数据的预取数量进行第一更新处理,得到目标预取数量;响应于预取样本数据队列中当前包括的样本数据的数量未达到所述目标预取数量,读取新的样本数据,并将读取的所述新的样本数据存储至所述预取样本数据队列中。本公开实施例通过对预取的样本数据的数量的动态更新,可以保证在数据队列中,一直会存储有足够数量的样本数据来满足后续几个迭代训练的使用,即使主进程对某个样本数据的读取时间过久,也不会造成由于样本数量未及时读取而导致的迭代训练发生延误,进而提升了训练效率。

金融界2024年3月28日消息,据国家知识产权局公告,上海商汤智能科技有限公司取得一项名为“一种数据处理方法及装置“,授权公告号CN113128531B,申请日期为2019年12月。

专利摘要显示,本公开提供了一种数据处理方法及装置,用于深度学习模型的训练,该方法包括:对样本数据的预取数量进行第一更新处理,得到目标预取数量;响应于预取样本数据队列中当前包括的样本数据的数量未达到所述目标预取数量,读取新的样本数据,并将读取的所述新的样本数据存储至所述预取样本数据队列中。本公开实施例通过对预取的样本数据的数量的动态更新,可以保证在数据队列中,一直会存储有足够数量的样本数据来满足后续几个迭代训练的使用,即使主进程对某个样本数据的读取时间过久,也不会造成由于样本数量未及时读取而导致的迭代训练发生延误,进而提升了训练效率。

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