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清华大学取得图像处理专利,实现迅速得到分割和分类结果,极大提升诊断效率

2024-03-31 01:23:06
金融界
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摘要:金融界2024年3月28日消息,据国家知识产权局公告,清华大学取得一项名为“一种图像处理方法和装置“,授权公告号CN112581458B,申请日期为2020年12月。专利摘要显示,本申请实施例提供了一种图像处理方法和装置,该方法包括:获取预先训练好的2D分割模型和3D分类模型;将待处理的电子计算机断层扫描CT图像输入2D分割模型,获取2D的病灶分割结果;将2D的病灶分割结果拼接成3D的病灶分割结果,并从3D的病灶分割结果中提取出3D的病灶区域;将3D的病灶区域和电子计算机断层扫描CT图像拼接成多通道的3D病灶数据,输入3D分类模型,获取每个病灶区域的分类结果。通过该实施例方案,实现了迅速地得到分割和分类结果,极大地提升了诊断效率。

金融界2024年3月28日消息,据国家知识产权局公告,清华大学取得一项名为“一种图像处理方法和装置“,授权公告号CN112581458B,申请日期为2020年12月。

专利摘要显示,本申请实施例提供了一种图像处理方法和装置,该方法包括:获取预先训练好的2D分割模型和3D分类模型;将待处理的电子计算机断层扫描CT图像输入2D分割模型,获取2D的病灶分割结果;将2D的病灶分割结果拼接成3D的病灶分割结果,并从3D的病灶分割结果中提取出3D的病灶区域;将3D的病灶区域和电子计算机断层扫描CT图像拼接成多通道的3D病灶数据,输入3D分类模型,获取每个病灶区域的分类结果。通过该实施例方案,实现了迅速地得到分割和分类结果,极大地提升了诊断效率。

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