马上消费CTO蒋宁：大模型发展仍面临四大挑战 需构建四大关键技术能力lg...

3月28日，在中国计算机学会（CCF）数字金融分会、重庆市大数据应用发展管理局、上海金融与发展实验室指导下，马上消费联合中国科学技术出版社、金融界共同举办“大模型驱动下的金融新质生产力创新论坛暨全国首部《金融大模型》著作发布”会。

本次大会云集了包括蒋昌俊、孙茂松、曾刚在内的学界专家、金融机构、科技从业者近300人，共议大模型实践应用及产业赋能，共研金融新质生产力发展趋势，以实际行动践行金融强国战略，奋力做好五篇大文章。

现场，马上消费CTO蒋宁围绕《金融大模型，从自我演化到自主可控——安全·可信·普惠·开放》主题进行主旨演讲，他指出，通过长期实践，在高端制造、金融、智能驾驶等领域，大模型技术还存在四大挑战：群体智能与安全可控、个性化和隐私保护、关键性任务和动态适应性标准、基础设施和架构改造。

“为了应对这‘四大挑战’，我们正全力构建‘四大关键技术能力’，同时，基于对未来的洞察，我们也在四大关键技术能力方向推动金融大模型真正成为新‘质’生产力。”蒋宁表示，马上消费的技术路线图主要包含模型安全可控、组合式AI、持续学习、平台化服务能力MaaS这四大关键技术能力，将会长期以四大能力要求为核心，构建技术体系，驱动数字金融高质量发展。

第一，模型安全可信。希望这个模型在未来不管任何什么样的环境发展，它做出的每个决策都是可控的、安全的。

第二，组合式AI。传统的人工智能的模型有局限，但是它善于执行，构建一个组合型的AI，即大模型跟传统模型相互协作，解决复杂长尾动态环境变化的关键问题。“组合式AI”是未来很重要的一个研究方向。

第三，持续学习。如何用最小的样本，特别是线上生成的新样本，让这个模型动态的变得越来越聪明，这就是持续学习能力，是行业大模型、领域大模型区别于通用大模型最关键的能力。

第四，平台化服务MaaS。包括生态的共建、数据的交换，能够融合多种异构大模型，最终转化为方便自助的技术服务，提供给企业的员工、消费者便捷应用，大幅提升培训、营销效率。

马上消费成立近9年来坚持产品自研和长期技术积累，并在国内首发金融大模型“天镜”。“天镜”大模型自内部测试至今9个月以来，展示了出色的上下文理解和引导式对话能力。在企业知识库的应用中，知识产出效率提升了150%，大幅度提高营销物料的生产效率。在与重庆某银行的合作中，大模型驱动的智能营销能将人工成本降低80%以上，产能是传统人工产能的6倍以上。

2024年2月，“天镜”大模型通过了中国信通院金融大模型专项评测，在场景丰富度、能力发挥度、应用成熟度三方面均达到4+级，排名第一。马上消费的生成式AI技术应用不仅局限于金融，还覆盖了数字人、HR、培训等多个场景。这种全面性的应用为企业内外提供了智能化服务，体现了其在技术创新上的深度拓展。

作为一家技术驱动的数字金融机构，马上消费拥有100PB基础数据、超过20万张数据库表，以及每天处理数百亿次智能决策计算，且不论环境如何变化，整个系统做到可控、安全；利用这些数据完成模型预训练，之后不断对齐、调优，同时使用推理加速技术实现模型自主可控，快速迭代进化，使其比其他大模型更懂金融行业及客户需求。