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OPPO申请模型训练方法、翻译方法、装置、电子设备及存储介质专利,提高了训练得到的目标翻译模型的鲁棒性

2024-03-23 13:28:29
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摘要:金融界2024年3月23日消息,据国家知识产权局公告,OPPO广东移动通信有限公司申请一项名为“模型训练方法、翻译方法、装置、电子设备及存储介质“,公开号CN117744669A,申请日期为2023年12月。专利摘要显示,本申请实施例公开了一种模型训练方法、翻译方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括:获取训练数据,所述训练数据为文本数据或者语音数据;将所述训练数据输入到待训练模型的编码器中,获取所述编码器输出的所述训练数据的原始表示向量;对所述原始表示向量施加扰动,得到所述训练数据的有噪表示向量;将所述原始表示向量和所述有噪表示向量输入到所述待训练模型的解码器中,获取所述解码器输出的所述训练数据的第一概率分布和第二概率分布;基于所述第一概率分布和所述第二概率分布,对所述待训练模型进行迭代训练,直至满足训练结束条件,得到目标翻译模型。通过上述方法,提高了训练得到的目标翻译模型的鲁棒性。

金融界2024年3月23日消息,据国家知识产权局公告,OPPO广东移动通信有限公司申请一项名为“模型训练方法、翻译方法、装置、电子设备及存储介质“,公开号CN117744669A,申请日期为2023年12月。

专利摘要显示,本申请实施例公开了一种模型训练方法、翻译方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括:获取训练数据,所述训练数据为文本数据或者语音数据;将所述训练数据输入到待训练模型的编码器中,获取所述编码器输出的所述训练数据的原始表示向量;对所述原始表示向量施加扰动,得到所述训练数据的有噪表示向量;将所述原始表示向量和所述有噪表示向量输入到所述待训练模型的解码器中,获取所述解码器输出的所述训练数据的第一概率分布和第二概率分布;基于所述第一概率分布和所述第二概率分布,对所述待训练模型进行迭代训练,直至满足训练结束条件,得到目标翻译模型。通过上述方法,提高了训练得到的目标翻译模型的鲁棒性。

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