LD Capital：重回AI的NEAR 叠加多重叙事或迎来价值发现

2024-03-18 11:44:48

金色财经

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摘要：NEAR Protocol是一个基于分片和PoS的第一层区块链，旨在激励计算机网络运行一个平台，供开发者创建和启动去中心化的应用程序。

作者: Alfred、LD Capital

一、基本面概况

简介：NEAR Protocol是一个基于分片和PoS的第一层区块链，旨在激励计算机网络运行一个平台，供开发者创建和启动去中心化的应用程序。

与其他区块链有所不同的是，NEAR 协议网络是从头开始构建的，是容易为开发人员及其最终用户采用的网络，同时仍然提供服务这些用户所需的可扩展性。具体来说，NEAR 的设计目的是更容易地实现以下目标：

（1）构建去中心化应用程序 — — 无论您是经验丰富的区块链开发人员，还是只习惯使用“传统”网络或应用程序概念进行构建，NEAR 都可以轻松构建下一代去中心化应用程序。

（2）为用户提供流畅的体验 — — 即使他们从未使用过加密货币、代币、密钥、钱包或其他区块链工件。

（3）无缝扩展您的应用程序- 底层平台通过分片自动扩展容量，而无需您付出额外的成本或精力。

NEAR当前具有三个主要叙事，分别是链抽象（CA），数据可用性（DA）和AI。

1、CA

公链赛道演变有两条发展主线：模块化和链抽象，NEAR Protocol在两方面均有所建树，首先在过去三年链抽象一直是NEAR Protocol的主要发展方向，现已成为链抽象领域的头部协议之一。

今天的大多数 Dapp 实际上并不是真正的 Dapp（去中心化应用程序）。如果用户需要离开应用程序才能开始使用它，那它实际上不是一个应用程序，它只是一个前端。如果用户必须通过交易所手动注册并管理多个帐户、Gas 费用和桥接，这便不是一个去中心化应用。链抽象化的核心目标是解决 Web3 日益碎片化的问题。

NEAR Protocol通过三部分做到链抽象：（1）底层的数据可用性和去中心化排序器（2）身份与安全性统一的账户聚合用户可以在所有可能的链上拥有一个地址，并自由地在它们之间移动资产。从用户的角度来看，这应该是一个单一的帐户，他们可以与不同链上的应用程序进行交互，并且资产会自动进行桥接或交换。：（3）统一体验层：提供一种在不同链上与应用程序交互的方式，而无需用户切换或离开单一界面。

在前端界面，NEAR Protocol 推出了全新区块链操作系统 BOS，旨在成为 Google、Apple、Amazon、Facebook 和 Microsoft 的开源替代品，是一个安全、透明、可访问的碳中和平台，消除了 Web3 空间的复杂性，当前打开登陆NEAR的网站，可以看到类似Web2门户网站般的界面，并可以统一一个账户启动多种类型的DAPP。

2、DA

NEAR Protocol的DA将扩展模块化生态并对所有 Web3 进行碎片整理，也是CA和AI发展方向的底层。根据官方的数据，当前NEAR 拥有 Web3 所有网络中最便宜的交易费用，NEAR DA 比在以太坊上发布 blob 提交便宜 85,000 倍，比在 Celestia 上便宜 30 倍。

数据可用性和 NEAR DA 在链抽象中起着重要作用。由于零知识技术可以通过状态证明实现跨链安全性的统一，结算数据将更容易从不同的网络获取。由于账户聚合和去中心化前端，dapp 成为真正的多链应用，当数据全部发布在一个地方时，它们可以更轻松地查询来自多个链的数据。在 NEAR Protocol上这样做对于 rollup 来说会便宜得多。NEAR DA 为开发人员提供了一个开箱即用的解决方案，使 rollup 构建者能够轻松地充分利用 NEAR 的基础设施 — — 它背后有超过三年的可靠性。在2023年11月NEAR 发布面向 ETH rollups 和以太坊开发者的数据可用性层，可以集成到任何 OP Stack、Polygon CDK 或 Arbitrum Nitro rollup 中。

3、AI

在做AI方面，NEAR Protocol有着得天独厚的优势，即NEAR联合创始人Illia Polosukhin，在创立 NEAR 之前，他是一名人工智能研究员，曾在 Google AI工作，为 TensorFlow 做出了贡献，并最终与几位同事发表了一篇名为“Attention Is All You Need”的论文。该论文介绍了 Transformers 架构，该架构为 ChatGPT、Bard 和去年 AI 爆炸性增长背后的大多数知名 LLM 提供支持。

其次，随着Web AI的火热，NEAR在CA和DA的良好的发展基础之上，将更多的侧重点回归到AI。2023年11月，NEAR发布 NEAR Tasks 可进行人工智能模型的的训练和改进，简单来说，模型训练需求方（Vendor）可以在平台发布任务请求，并上传基础数据素材，用户（Tasker）可以参与进行任务答题，为数据进行文本标注和图像识别等人工操作。任务完成后，平台会给用户 NEAR 代币奖励，而这些经过人工标注的数据会被用于训练相应的 AI 模型。

2024年1月，Illia Polosukhin发布“NEAR 构建数字自我主权的愿景”的演说，将在未来把NEAR Protocol发展成为一个完全独立的操作系统，配备个人 AI 助手，可以针对用户的需求进行优化，而不会泄露有关用户数据或资产的私人信息。它还应该能够与其他人的 AI 和社区的 AI 进行点对点交互和交易。我称之为“用户拥有的 AI”。即结合NEAR已有的基础开发AI Agent。

在GTC24 3月20日的大会上，Illia Polosukhin将作为“Attention is All You Need”的 8 位作者之一与大家的分享AI模型与技术的见解。

二、团队与投资

Illia Polosukhin 是NEAR Protocol联合创始人与基金会CEO，此前，他在 MemSQL、Google AI、Tensorflow 团队分别效力。在谷歌期间，担任 TensorFlow 主要贡献者，以及带领团队为核心谷歌搜索给出问答解决方案。他热衷于机器智能和自然语言处理，曾经是 ICPC 决赛入围者。

Alexander Skidanov 是 NEAR Protocol 联合创始人。Alexander Skidanov 曾在 MemSQL 领导开发团队，于 2009 年在微软开始他的职业生涯，然后于 2011 年加入 MemSQL，他在那里作为架构师、开发总监，统共工作了 5 年时间。他曾两次获得 ICPC 奖牌，分别是 2005 年铜牌、2008 年金牌