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腾讯公司申请图像检测专利,实现更加准确和高效的异常图像检测

2024-03-16 12:28:15
金融界
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摘要:金融界2024年3月16日消息,据国家知识产权局公告,腾讯科技(深圳)有限公司申请一项名为“基于图像检测模型的异常图像检测方法、装置及设备“,公开号CN117710785A,申请日期为2023年12月。专利摘要显示,本申请公开了一种基于图像检测模型的异常图像检测方法、装置及设备,属于人工智能技术领域。本申请实施例可应用于云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶等各种场景。该方法包括:对于待检测的第一图像,提取第一图像的N个尺度的编码特征;对N个尺度的编码特征进行融合,得到融合特征;对融合特征进行上采样,得到N个尺度的上采样特征;对N个尺度的上采样特征进行通道变换,得到N个尺度的适应特征;根据N个尺度的适应特征,得到N个尺度的重建特征;根据N个尺度的重建特征和N个尺度的编码特征,确定第一图像的异常检测结果。上述方法,可以得到多个尺度高质量的重建特征,从而实现更加准确和高效的异常图像检测。

金融界2024年3月16日消息,据国家知识产权局公告,腾讯科技(深圳)有限公司申请一项名为“基于图像检测模型的异常图像检测方法、装置及设备“,公开号CN117710785A,申请日期为2023年12月。

专利摘要显示,本申请公开了一种基于图像检测模型的异常图像检测方法、装置及设备,属于人工智能技术领域。本申请实施例可应用于云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶等各种场景。该方法包括:对于待检测的第一图像,提取第一图像的N个尺度的编码特征;对N个尺度的编码特征进行融合,得到融合特征;对融合特征进行上采样,得到N个尺度的上采样特征;对N个尺度的上采样特征进行通道变换,得到N个尺度的适应特征;根据N个尺度的适应特征,得到N个尺度的重建特征;根据N个尺度的重建特征和N个尺度的编码特征,确定第一图像的异常检测结果。上述方法,可以得到多个尺度高质量的重建特征,从而实现更加准确和高效的异常图像检测。

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