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农业银行申请图像识别专利,提高识别的准确度

2024-03-11 08:20:32
金融界
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摘要:金融界2024年3月11日消息,据国家知识产权局公告,中国农业银行股份有限公司申请一项名为“用于图像识别的模型处理方法、装置、电子设备及存储介质“,公开号CN117671364A,申请日期为2023年12月。专利摘要显示,本发明公开了一种用于图像识别的模型处理方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:根据图像识别需求确定多个基础模型;在所述多个基础模型中添加注意力机制模块,得到多个目标模型;根据图像集和所述多个目标模型进行验证,得到验证结果;根据所述验证结果确定优选模型。在基础模型的基础上增加注意力机制模块,对多个基础模型分别添加注意力机制模块后得到目标模型,根据目标模型的验证结果可以确定优选模型。优选模型能够在基础模型的基础上基于注意力机制对图像进行识别,提高识别的准确度。对于地理标识而言,优选模型能够更加准确的识别出图像中地理标识的类型,提高识别准确度。

金融界2024年3月11日消息,据国家知识产权局公告,中国农业银行股份有限公司申请一项名为“用于图像识别的模型处理方法、装置、电子设备及存储介质“,公开号CN117671364A,申请日期为2023年12月。

专利摘要显示,本发明公开了一种用于图像识别的模型处理方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:根据图像识别需求确定多个基础模型;在所述多个基础模型中添加注意力机制模块,得到多个目标模型;根据图像集和所述多个目标模型进行验证,得到验证结果;根据所述验证结果确定优选模型。在基础模型的基础上增加注意力机制模块,对多个基础模型分别添加注意力机制模块后得到目标模型,根据目标模型的验证结果可以确定优选模型。优选模型能够在基础模型的基础上基于注意力机制对图像进行识别,提高识别的准确度。对于地理标识而言,优选模型能够更加准确的识别出图像中地理标识的类型,提高识别准确度。

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