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三星取得执行回声消除的通信设备和方法及计算机可读介质专利,提供了一种执行回声消除的通信设备和方法及计算机可读介质

2024-02-25 00:34:39
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摘要:金融界2024年2月23日消息,据国家知识产权局公告,三星电子株式会社取得一项名为“执行回声消除的通信设备和方法及计算机可读介质“,授权公告号CN111756942B,申请日期为2020年3月。专利摘要显示,提供了一种执行回声消除的通信设备和方法及计算机可读介质。方法包括:在近端设备处从远端设备接收远端信号;在近端设备处记录包括近端信号和与远端信号对应的回声信号的麦克风信号;从远端信号提取多个远端特征;从麦克风信号提取多个麦克风特征;将麦克风特征和远端特征提供给声学回声消除模块,以根据麦克风信号计算多个估计的近端特征,声学回声消除模块包括:包括递归神经网络的第一堆叠的回声估计器,第一堆叠基于远端特征计算多个估计的回声特征;以及包括递归神经网络的第二堆叠的近端估计器,第二堆叠基于第一堆叠的输出和麦克风特征计算估计的近端特征;根据估计的近端特征计算估计的近端信号;以及将估计的近端信号发送到远端设备。

金融界2024年2月23日消息,据国家知识产权局公告,三星电子株式会社取得一项名为“执行回声消除的通信设备和方法及计算机可读介质“,授权公告号CN111756942B,申请日期为2020年3月。

专利摘要显示,提供了一种执行回声消除的通信设备和方法及计算机可读介质。方法包括:在近端设备处从远端设备接收远端信号;在近端设备处记录包括近端信号和与远端信号对应的回声信号的麦克风信号;从远端信号提取多个远端特征;从麦克风信号提取多个麦克风特征;将麦克风特征和远端特征提供给声学回声消除模块,以根据麦克风信号计算多个估计的近端特征,声学回声消除模块包括:包括递归神经网络的第一堆叠的回声估计器,第一堆叠基于远端特征计算多个估计的回声特征;以及包括递归神经网络的第二堆叠的近端估计器,第二堆叠基于第一堆叠的输出和麦克风特征计算估计的近端特征;根据估计的近端特征计算估计的近端信号;以及将估计的近端信号发送到远端设备。

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