中国电信取得流量预测专利，提高预测精度lg...

摘要：金融界2024年2月5日消息，据国家知识产权局公告，中国电信股份有限公司取得一项名为“一种预测模型训练方法、流量预测方法、装置及存储介质“，授权公告号CN114285728B，申请日期为2021年12月。专利摘要显示，本申请的实施例揭示了一种预测模型训练方法、流量预测方法、装置及存储介质，预测模型训练方法包括：获取历史流量数据，并对历史流量数据进行数据转换，得到初始流量时间序列数据；对初始流量时间序列数据进行异常检测，以检测初始流量时间序列数据中的异常数据；对检测到的异常数据进行修复，得到目标流量时间序列数据；根据目标流量时间序列数据对初始神经网络模型进行训练，得到用于流量预测的目标神经网络模型，初始神经网络模型中包括长短期记忆网络LSTM，通过对流量时间序列进行异常检测以及异常修复，为后续的精准流量预测减少了冗余信息，提高预测精度。