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OPPO申请模型量化方法专利,提高得到的量化模型的模型精度

2024-02-02 12:45:29
金融界
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摘要:金融界2024年1月31日消息,据国家知识产权局公告,OPPO广东移动通信有限公司申请一项名为“模型量化方法、装置、计算机设备和可读存储介质“,公开号CN117474050A,申请日期为2023年11月。专利摘要显示,本申请涉及一种模型量化方法、装置、计算机设备和可读存储介质。所述方法包括:基于初始神经网络模型的量化模型,获取所述初始神经网络模型各算子的性能参数和各所述算子的精度参数;所述量化模型为采用固定量化值对所述初始神经网络模型进行量化得到的;根据各所述算子的性能参数和各所述算子的精度参数,确定各所述算子的量化值;根据各所述算子的量化值,对各所述算子进行量化,得到所述初始神经网络模型的混合量化模型。采用本方法可以提高得到的量化模型的模型精度。

金融界2024年1月31日消息,据国家知识产权局公告,OPPO广东移动通信有限公司申请一项名为“模型量化方法、装置、计算机设备和可读存储介质“,公开号CN117474050A,申请日期为2023年11月。

专利摘要显示,本申请涉及一种模型量化方法、装置、计算机设备和可读存储介质。所述方法包括:基于初始神经网络模型的量化模型,获取所述初始神经网络模型各算子的性能参数和各所述算子的精度参数;所述量化模型为采用固定量化值对所述初始神经网络模型进行量化得到的;根据各所述算子的性能参数和各所述算子的精度参数,确定各所述算子的量化值;根据各所述算子的量化值,对各所述算子进行量化,得到所述初始神经网络模型的混合量化模型。采用本方法可以提高得到的量化模型的模型精度。

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