诺基亚申请用于训练机器学习模型的装置、方法和计算机程序专利，该专利技术能实现训练神经网络等机器学习模型以估计空间声音分布的空间元数据lg...

摘要：金融界2024年2月2日消息，据国家知识产权局公告，诺基亚技术有限公司申请一项名为“用于训练机器学习模型的装置、方法和计算机程序“，公开号CN117501364A，申请日期为2022年5月。专利摘要显示，根据本公开的示例，提供了一种装置，其包括用于训练诸如神经网络之类的机器学习模型以估计用于空间声音分布(303)的空间元数据的部件(321)。该装置包括用于获得用于机器学习模型的第一捕获数据(307)的部件(305)，其中，第一捕获数据(307)与多个空间声音分布(303)有关，并且其中，第一捕获数据(307)与被配置为获得至少两个麦克风信号的目标设备有关。该装置还包括用于获得用于该机器学习模型的第二捕获数据(315)的部件(313)，其中，第二捕获数据(315)是使用相同的多个空间声音分布(303)而获得的，并且其中，第二捕获数据(315)包括指示该多个空间声音分布(303)的空间特性的信息，并且第二捕获数据(315)是使用参考捕获方法(313)而获得的。该装置还包括用于该训练机器学习模型，以基于第一捕获数据(307)，估计第二捕获数据(315)的部件(321)。