生成式AI电力需求飙升：2027年或超西班牙全年用电，但摩根士丹利看好其减排潜力lg...

摩根士丹利近日发布的一份新报告引发了业界的广泛关注。该报告指出，随着生成式人工智能（AI）行业的迅猛扩张，其电力消耗量预计将以惊人的速度增长，到2027年，该行业的年电力消耗量将与2022年整个西班牙的用电量不相上下。

据摩根士丹利的新模型预测，生成式AI行业的用电量预计将从2023年的不足15太瓦时（TWh）以每年70%的速度激增，至2027年有望达到惊人的224太瓦时。这一数字已逼近西班牙在2022年的总用电量——230太瓦时，凸显出AI行业的电力需求之巨大。

然而，令人意想不到的是，摩根士丹利在报告中表达了乐观的态度，认为AI行业最终将对全球气候产生积极的净影响。报告指出，尽管AI行业的电力需求激增，但由于该行业对清洁能源的广泛采用，其有望助力全球减少的碳排放量将超过其自身产生的碳排放。

报告进一步阐述，AI在提升电网效率、研发新的减排技术等方面具有巨大潜力，这些技术的范围涵盖碳捕获、利用和封存等多个领域。尽管一些能源专家对依赖这些尚未在现实世界中得到充分验证的技术表示担忧，但摩根士丹利坚信，AI的广泛应用将有望超越其电力消耗带来的碳排放增长。

随着AI行业对电力需求的激增，报告指出，这将推动大规模清洁能源发电能力的建设。可再生能源公司和数据中心基础设施公司将因此受到提振，包括奥斯特（Orsted）、莱茵集团（RWE）等在内的能源公司，以及三菱电机、Pure Storage等数据中心公司都将有望从这一趋势中获益。

此前，专家和投资者普遍担心AI行业的增长将推动化石燃料的使用量上升，从而加剧全球变暖。然而，摩根士丹利的报告提供了一种新的视角，即AI行业的发展可能实际上推动清洁能源的更快采用和发展，从而对全球气候产生积极影响。

然而，报告也警告说，数据中心集群可能会加剧对清洁能源供应的竞争，并可能超过当前可再生资源的建设速度。这意味着，为了满足AI行业的电力需求，可能需要在核聚变技术等方面取得突破。