在当前科技和金融的交汇点,AI和Web3的结合正引发了广泛的关注和讨论。为深入探索这一趋势,北大Web3校友俱乐部 & 北大学生区块链中心聚焦于AI与Web3如何共同塑造未来的技术格局,以及在此过程中呈现的核心热点和潜在机遇,举办了主题为“AI+Web3:赛道拆解与热点解读”的Space活动。
本场Space邀请Jademont | Waterdrip Capital Founding Partner | @shanshan521 Kevin Ren | CGV Partner | @KevinRen2019 WhiteForest | Foresight Ventures Founder | @ForestBai1 Ethan Sun | MyShell Co-Founder | @ethan_myshell 等行业大咖解读AI+Web3
本次Space累计5.3万人次收听,同时在线最高人数达1700人,HTX-Live同步直播,在线人数4000多人,受到市场的广泛关注!
让我们一起回顾嘉宾的精彩发言:
WhiteForest:
AI和Web3这两项技术是当前最具颠覆性的创新。特别是探索这两项技术的重叠部分时,很可能会诞生新的、更具颠覆性的商业场景。从资产映射的角度来看,Web3领域正在积极寻找并映射传统领域的资产,作为投资者,应该在Web3市场中寻找合适的投资标的。AI既可以作为开发者工具,也可以作为提升生产力的工具,而Web3解决的主要问题是所有权问题。未来虚拟世界中的计算与生产资料的分配均将由去中心化机构控制,而这种去中心化的趋势将得到区块链技术的支持。现有的分布式计算、DePIN等均是一些创新实例。
Ethan:
整个AI行业可以分为几大类,如:使用AI技术解决Web3的问题和行业痛点、利用AI进行行业研究或借助Crypto解决AI行业的问题,其中共识较强的是去中心化算力,使用Token作为AI模型训练或推理的激励;再向上一层为协议层,解决去中心化算力下工作量证明的问题;再上为应用层,借助Crypto激励开源社区贡献更好模型。应用层更好落地,底层长期价值较高。
Jademont:
AI和Web3是目前最有意思的两个行业。AI不仅仅是一个工具,它在社会上的共识可能比Web3更大。但如果AI要进一步发展,最终受益最大的将是Web3,因为AI系统需要大量的数据输入,而区块链作为一种账本,在分布式存储和计算方面可以支持AI,尤其是在数据定价和真实性保障方面。另一方面,区块链的不可篡改性可以帮助限制AI的潜在危害,保护人类利益。如果有人担心AI可能成为未来的威胁,那么区块链就是可以控制和驯服这种“洪水猛兽”的工具,区块链需要跟上AI的发展。
WhiteForest:
利用Crypto进行融资是资本市场的进步。若只是使用AI优化应用场景,仍停留在应用层面,不具有颠覆性,和Web2区别不大,更重要的是思考Web3对于AI的帮助,如区块链可以打破算力的国界限制,从而降低分布式算力的成本和门槛,同时也可以永久存储用户权益及资产,或激励如数据标注等劳动密集型AI领域的项目。还有许多如模型的交易市场、AI的训练等不同细分领域,而项目早期阶段可以通过代币激励用户和开发者,支持创新。
Ethan:
大多数基于区块链的消费者产品难以与Web2竞品直接竞争,因此更多是在Web3用户中争夺存量,但AI技术带来了变革和机会,可以赋能个体以减少新项目所需启动人数,同时所需资金也大大减少。而Crypto正可以作为现有短生命周期的AI模型和产品的快节奏融资方式,且行业里已有用户的投资倾向性,均与新公司的融资需求相符合。现有AI应用还主要关注计算效率,没有开始追求降本,因此应用层短期内可能有更多机会,而DePIN等底层去中心化的需求可能是中长期的发展路径。但首要需要关注的还是产品对用户的价值,而非追求极度去中心化而没有用户使用。
Jademont:
目前AI和Web3的结合还是表面的,AI+Web3还有一个相关的DePIN赛道可以关注。AI不仅仅是一个工具,应该考虑终局,生成式AI现有应用主要是技术堆叠,而期待中的AI一定要和硬件或机器结合。虚拟货币可能无法走入千家万户,但AI可以,而虚拟货币可以供AI使用,实现AI的“按劳分配”。现有一些项目给物理设备安装区块链钱包,机器可以使用一部分自己获得的收入升级改造自己的软件系统或维护硬件设备,只有人“坑”不了机器,机器才能“放心”给人类服务。给机器设计区块链支付网络可以准确衡量机器价值的同时更大发挥机器价值,是有意思的创业方向。
WhiteForest:
对于向Web3领域提供AI技术服务的公司本质上还是Web2的服务提供商,不能够算是真正意义上的Web3公司,Web3公司需要在链上,或通过Crypto进行治理。这种公司的价值衡量还是传统Web2公司的衡量方式。
Ethan:
AI技术在Web3的应用就像AI技术或互联网技术在各个领域的应用一样,二者之间的联系并不是很紧密。Web3中大部分用户为交易员,因此较好的产品形态为辅助大家做交易决策。但从Web3的视角,更多是将Web3的经济系统和各种机制作为武器赋能AI,从而反打Web2;或帮助平台上的创作者和潜在创业者发行资产,这里的资产可以是AI内容或有价值的AI模型等,这也可以更好服务用户进行交易。
Jademont:
将AI或Web3当成工具,都很好用,关键在于怎么结合。Web3值得圈外使用的主要是两个:第一个是区块链本身作为不可篡改的账本,可以降低信任的成本;第二个是Token融资或集成至产品中的先进性。如使用AI根据用户偏好制作游戏,之后将游戏发布至链上,发布行为及之后的各种使用均需要消耗Token,由此发挥了Web3价值挖掘与分配的功能,并支持交易与融资。不仅仅是AI赋能区块链或区块链赋能AI,二者是缺一不可的结合。
WhiteForest:
io.net是Solana生态上拥有最多算力的AI+DePIN的网络。投资的时候不是投看上去很奇怪很有趣的东西,而是需要赛道的天花板容量必须要够大,如io.net拥有别人所不能拥有的一些机器,就形成了壁垒。或AI加云渲染,加分布式算力,可以带来沉浸感,而去中心化的经济体系可以降低AI成本。世界上厉害的公司都是内容公司,用更低成本体验虚拟世界并保护体验和数据,虽然可能需要较长时间,但值得探索。
Ethan:
底层趋向算力供给的规模最大,场景最多。上面更难的一层是在算力的基础上验证AI模型的推理。Ritual.net可以制定模型响应链上发起的交易中的消息内容,之后将中心化计算的供应商的计算结果带到链上,并实现证明生成,从中长线来看是比较可行和务实的技术方案。密码学在小模型推理领域的应用已经有了比较好的进展,但在大模型上依然有许多技术挑战,处于比较早期的阶段。
Jademont:
“脚踏实地”的项目是给AI做分布式算力的,可以降低成本提高效率。虽然“没那么酷”,但是有价值支撑,是AI的底层物理基础设施,容量足够大。“星辰大海”是将物理硬件装上区块链的钱包,如Peaq。之前的DID赛道就是给物理硬件添加ID,这样的项目符合智能机器产业的发展,可能创造一些大家想象不到的一些新的经济体或者新的一些经济模型。
Kevin:
硅谷今年主要向AI转变,基本均在聊AI,少有Web3,并且关注的是AI to B,投资算力平台、使用AI进行分析提供保险等。AI to C在Web3是更有价值的,大家不敢投资是害怕OpenAI或GPT Store,但Web3具有to C的激励机制等优势。赛道比较看好分布式算力,可以和硬件相结合,进入的资金会比较大,而且可以通过类似挖矿等机制逐步释放激励,如BP-FLAC,FedML等。而小模型是比较好的一种普及方式,能够基于一些小模型的分布式算力在手机上挖矿、计算,Rabbit硬件盒子等可能有较好的发展。
感谢各位嘉宾和提问观众的精彩发言,给大家关于AI+Web3赛道带来了精彩的分享和深入的行业洞见。请大家持续关注主办方PKUAC Web3和PKUBA,后续还有更多的精彩活动!
感谢两位主持人:
林川 mtyl.eth | ex PKUBA VP | @Mtyl_7th
Alex | PKUAC_Web3 & PKUBA Core | @AlexWang021
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感谢机构 & 社区支持:
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来源:金色财经