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中国银行申请故障预测模型生成专利,该专利技术能提高对机房安全监测的效率

2024-01-24 18:57:27
金融界
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摘要:金融界2024年1月24日消息,据国家知识产权局公告,中国银行股份有限公司申请一项名为“故障预测模型生成方法、装置、计算机设备和存储介质“,公开号CN117437569A,申请日期为2023年9月。专利摘要显示,本申请涉及一种可用于人工智能领域的故障预测模型生成方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括:获取已训练的辅助预测模型对应的局部参考特征信息和全局参考特征信息;将待训练视频集输入当前故障预测模型得当前故障预测模型对应的局部特征信息、全局特征信息和第一损失数据;将第一损失数据、基于局部参考特征信息与局部特征信息的差异得第二损失数据与基于全局参考特征信息与全局特征信息的差异得第三损失数据融合得综合损失数据;基于综合损失数据对当前故障预测模型调参得更新的故障预测模型并作为当前故障预测模型,进入将待训练视频集输入当前故障预测模型的步骤直至得目标故障预测模型。采用本方法能提高对机房安全监测的效率。

金融界2024年1月24日消息,据国家知识产权局公告,中国银行股份有限公司申请一项名为“故障预测模型生成方法、装置、计算机设备和存储介质“,公开号CN117437569A,申请日期为2023年9月。

专利摘要显示,本申请涉及一种可用于人工智能领域的故障预测模型生成方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括:获取已训练的辅助预测模型对应的局部参考特征信息和全局参考特征信息;将待训练视频集输入当前故障预测模型得当前故障预测模型对应的局部特征信息、全局特征信息和第一损失数据;将第一损失数据、基于局部参考特征信息与局部特征信息的差异得第二损失数据与基于全局参考特征信息与全局特征信息的差异得第三损失数据融合得综合损失数据;基于综合损失数据对当前故障预测模型调参得更新的故障预测模型并作为当前故障预测模型,进入将待训练视频集输入当前故障预测模型的步骤直至得目标故障预测模型。采用本方法能提高对机房安全监测的效率。

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