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三星取得CNN专利,提升输入图像的分类效率

2024-01-11 18:02:40
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摘要:金融界2024年1月11日消息,据国家知识产权局公告,三星电子株式会社取得一项名为“产生输入图像的分类的卷积神经网络及计算机实现方法“,授权公告号CN108734269B,申请日期为2017年11月。专利摘要显示,产生输入图像的分类的卷积神经网络及计算机实现方法。在此公开了用于产生输入图像的分类的卷积神经网络(CNN)系统。根据实施例,CNN系统包括:一系列的神经网络层,被配置为:至少基于输入图像获得特征图;通过根据模式将特征图和内核中的至少一个选择的一行的一个或多个元素的值设置为零,并且将所述模式每行循环移位预定间隔以根据循环移位的模式将所述至少一个选择的剩余的行的一个或多个元素的值设置为零,来对所述至少一个选择进行穿孔;对特征图与内核进行卷积,以产生第一卷积输出;至少基于第一卷积输出,产生输入图像的分类。

金融界2024年1月11日消息,据国家知识产权局公告,三星电子株式会社取得一项名为“产生输入图像的分类的卷积神经网络及计算机实现方法“,授权公告号CN108734269B,申请日期为2017年11月。

专利摘要显示,产生输入图像的分类的卷积神经网络及计算机实现方法。在此公开了用于产生输入图像的分类的卷积神经网络(CNN)系统。根据实施例,CNN系统包括:一系列的神经网络层,被配置为:至少基于输入图像获得特征图;通过根据模式将特征图和内核中的至少一个选择的一行的一个或多个元素的值设置为零,并且将所述模式每行循环移位预定间隔以根据循环移位的模式将所述至少一个选择的剩余的行的一个或多个元素的值设置为零,来对所述至少一个选择进行穿孔;对特征图与内核进行卷积,以产生第一卷积输出;至少基于第一卷积输出,产生输入图像的分类。

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