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腾讯公司取得模型训练方法、图像识别方法、装置、设备及介质专利,降低训练成本并提升图像识别模型的识别鲁棒性

2023-12-28 21:58:49
金融界
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摘要:金融界2023年12月28日消息,据国家知识产权局公告,腾讯科技(深圳)有限公司取得一项名为“模型训练方法、图像识别方法、装置、设备及介质“,授权公告号CN116935188B,申请日期为2023年9月。专利摘要显示,本申请实施例提供了一种模型训练方法、图像识别方法、装置、设备及介质,用于降低训练成本,并提升图像识别模型的识别鲁棒性,可应用于人工智能、云技术、智慧交通、辅助驾驶等各种场景。方法包括:获取具有相同的网络结构的初始学生模型和初始教师模型以及第一训练图像;基于第一训练图像对初始学生模型进行训练得到具有第一网络参数的学生模型;基于第二训练图像对初始教师模型进行迭代训练得到教师模型,同时在迭代训练过程中利用指数滑动平均根据教师模型的网络参数更新学生模型的网络参数;直到迭代训练达到教师模型的收敛条件,输出目标学生模型。

金融界2023年12月28日消息,据国家知识产权局公告,腾讯科技(深圳)有限公司取得一项名为“模型训练方法、图像识别方法、装置、设备及介质“,授权公告号CN116935188B,申请日期为2023年9月。

专利摘要显示,本申请实施例提供了一种模型训练方法、图像识别方法、装置、设备及介质,用于降低训练成本,并提升图像识别模型的识别鲁棒性,可应用于人工智能、云技术、智慧交通、辅助驾驶等各种场景。方法包括:获取具有相同的网络结构的初始学生模型和初始教师模型以及第一训练图像;基于第一训练图像对初始学生模型进行训练得到具有第一网络参数的学生模型;基于第二训练图像对初始教师模型进行迭代训练得到教师模型,同时在迭代训练过程中利用指数滑动平均根据教师模型的网络参数更新学生模型的网络参数;直到迭代训练达到教师模型的收敛条件,输出目标学生模型。

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