“数实融合，智驭未来”，启航金融强国·数字金融论坛在京成功举办lg...

12月22日，全国首场“金融强国论坛”在北京举办，论坛由北京市地方金融监督管理局指导，石景山区人民政府支持，金融界、亚布力中国企业家论坛、北京广播电视台、北京银行联合主办。围绕金融强国五篇大文章，数字金融专场论坛同步举行。

本次数字金融论坛以“数实融合，智驭未来”为主题，邀请了来自政商学界多位专家，从数字经济、数字金融、人工智能和AIGC实践者，共话数字金融高质量发展之路。

数字金融是金融强国的重要基石

近年来，以ChatGPT为代表的AI技术迅猛发展，被视为未来几年最具颠覆性的技术，这股数字热潮也席卷至金融领域。当前，我国已进入数字金融快速发展阶段，在2023年召开的中央金融工作会议上，数字金融被认定为金融支持实体经济要做好的五篇大文章之一。

在“数字金融论坛”上，清华大学五道口金融学院副院长张晓燕以“大语言模型赋能数字经济”为题作出主旨演讲，其介绍了大语言模型在金融领域的应用和带来的风险和挑战，并对大语言模型的发展作出建议和展望。

她表示，“通过更先进的深度学习技术，大语言模型肯定会实现更广泛的应用，技术上的难点、缺点肯定会得到克服，肯定会带来更多的生产力的飞跃。建议是在考虑这些机遇的时候一定要注意安全性、隐私性，建议加强不同行业之间的合作来提高技术的创新和应用。”

中国社会科学院财经战略研究院院长何德旭则从更宏观的视角解读了中央金融工作会议传达的新信息。何德旭称，“这次中央金融工作会议强调，金融要为经济社会发展提供高质量的服务，要加强对重大战略、重点领域和薄弱环节的优质的金融服务，这是过去没有讲到的。”

谈及如何优化金融服务？何德旭认为，首先要做好五篇文章。发展数字金融是优化金融服务的重要抓手，是金融强国的基石，是五篇大文章的“底座”。科技金融一定是以数字金融为基础的，绿色金融现在讲的是数字绿色金融，普惠金融讲的是数字普惠金融，还有养老金融，将来也要以数字金融为基础。

数字化转型升级重构金融业

在“求索数字金融”板块，马上消费金融副总经理、首席技术官蒋宁、拉卡拉支付董事、总经理王国强、华林证券首席执行官、执委会主任朱松以及广发证券副总裁、首席信息官辛治运，分别从企业实践角度分享了对数字化转型的思考。

马上消费金融副总经理、首席技术官蒋宁演讲主题为“数字金融新质生产力”。在蒋宁看来，面向未来，金融新质生产力的核心是数字科技，大规模数据决策仍需构筑三大核心能力。一是拥有组合AI应用能力的数字化组织，二是可信AI技术应用体系，三是共享开放生态。

中国的小微商户虽然规模不起眼，但是数字化推进快，且行业细分越来越多。拉卡拉支付董事、总经理王国强从数字化服务小微商户的角度分享了观点。他表示，现在的小微商户数据分散，他们的交易需求不确定，要趴在地上看产业，趴在地上和小微商户一起看行业的经营状况和经营周期。

券商数字化转型又有何特点？华林证券首席执行官、执委会主任朱松结合华林证券自身实践分享了对券商数字化转型思考。同时，据朱松介绍，在组织架构方面，华林证券成立了科技子公司，通过数据分析对公司在传统的客户获取、投资交易、分析能力的提升和变革，都起到了很大的帮助。

针对券商数字化转型到底怎么转这个问题，广发证券副总裁、首席信息官辛治运表示，数字化转型要结合金融行业、证券行业的特点，对于增长模式、生态结构、科技底座等进行深刻的升级和重构。

“比如增长模式，原来都是线性增长，要拉客户就是新设一个网点，我们给互联网引流，这都是线性的增长模式。但是现在很多企业都通过数字飞轮的模式进行数字化转型引领企业进行企业增长模式转变，中间任何一个指标增长都能够带来乘法效应，使营收增长。”辛治运称。

行业大模型存弯道超车新机遇

在中国联通集团大数据专家、高级工程师姜南冰看来，基于“数智链”的体系，目前对于金融业赋能的基本框架，底层是数据能力。一是联通本身运营商的数据能力，二是跟公共数据的结合，三是和现有的金融业金融数据的整合，这是为金融赋能底层的资源能力。

同时，姜南冰表示，随着大模型应用范围越来越广，对数据的要求越来越高，基础大模型方面虽已落后国外，但是行业大模型上，特别是行业数据的稀缺性决定了我们在行业的未来有很大的发展，包括在工业和银行业的数据，未来是整个大模型弯道超车的机会。

火山引擎金融行业商务总经理徐晋认为，“每个金融行业在未来实践大模型的时候，首先可能是分阶段的实现过程。刚开始可以用一些通用的大模型，但是通用大模型读取的数字只是通识的数据，可能并不懂金融。我们认为在金融行业还需要金融领域化精调的模型，这个模型还是偏向于金融，并不精通每家的业务，最终是需要一个或者多个精调的模型。”

华为云中国区金融行业总经理朱兵称，现在的模型可以分为探索期、磨合期和增长期。23年、24年都是处于磨合期，用的最多的是智能聊天，包括一些文档助手。我们认为未来真正专业的财经频道以及很专业的代码的生成，一定会到24年、25年以后。

浩云长胜高级副总裁赵亮则在会上表示，今天AIGC的发展带来了巨大的产业变化，这个产业变化的上层在金融领域应用带来了无限可能，另一方面发现底层的基础设施，设施层也在发生巨大的改变。

AIGC成数字化转型新亮点

今年以来，AIGC在资本市场上掀起了一波又一波热潮。在应用层面，AIGC也在落地开花，不断重塑行业，为行业发展带来广阔的想象空间。

平安银行金融科技部对公研发中心总经理周博表示，AIGC这两年，尤其是今年特别热，银行一直在想怎么利用AIGC降本增效，提高服务质量，尤其在获客和服务流程重复上到底能够做什么。平安银行制定了AI原生的规划，希望通过新的技术打造AI原生的服务体系，定了一个目标、两个价值、三层架构、四个场景。

国金证券首席信息官王洪涛表示，证券也面临AI风险和挑战，证券AI系统要求是高度稳定可靠的，而大模型又是频繁变化迭代的。所以我们提出一个观点，大模型与现有系统的集成，怎么逐步改变迭代证券公司的信息系统，大概是由松到紧逐步耦合。

“整个大模型会成为证券行业数字化转型的新亮点，降低成本，智能化提升办公效率提升，控制风险，优化体验，增加效益。”王洪涛认为。

中信建投证券信息技术部负责人李剑戈分享了他关于大模型在券商服务的探索和思考。李剑戈指出，在19年，AI这件事情在券商领域形成了共识，已经开始在券商领域卷了，而且卷到了各个层面，经纪业务、投资、投研、决策运营。

关于风险，李剑戈称，“人工智能管理办法、社会主义价值观的维护、社会责任感的认知和判断，以及行业监管指标都需要明确，只要不明确可能就要承担很大的风险。”

青松保创始人兼CEO张乐飞以“AIGC重塑保险科技”为题发表演讲。“金融是虚拟产品，都是卖内容的，保险更是如此，保险比证券和银行的信贷、存款理财更复杂一些，因为都是根据各种场景去走的。”张乐飞表示，互联网跟线下我们所谓的OMO模式一直有断层，今天ChatGPT等大模型应用以后，可以更好的解决这个问题。

2023年，中央金融工作会议首次提出“金融强国”建设目标，为我国金融行业发展指明了方向。数字金融作为实现金融强国目标的五大篇章之一，是建设金融强国的重要基石，承担着助力变革、深化服务、支持数字经济与实体经济融合发展的使命任务。加快数字化转型、做好数字金融大文章，以数字力量推动金融业发展，谱写好中国经济高质量发展新篇章。