加密AI智能体已进化到哪步 会成为链上一等公民吗lg...

作者：Mason Nystrom，Variant Fund投资合伙人；翻译：0xjs@金色财经

机器人正在成为加密经济的一等公民。 

你无需看得太远就能看到这种趋势的证据。Searcher部署像Jaredfromsubway.eth这样的机器人，利用人类对便利的渴望抢跑 他们的DEX 交易。Banana Gun和Maestro允许人类用户通过 Telegram 便利地进行机器人交易，它们一直是以太坊上最常见的Gas大户之一。现在，在Friendtech 等新的临时社交应用程序上，在该应用程序最初被人类用户采用后机器人就加入了竞争，并且可能无意中进一步引导投机飞轮。

所有这些都表明，机器人，无论是利润驱动的（例如 MEV 机器人）还是消费者驱动的（例如 Telegram 机器人套件），越来越多地成为区块链上的优先用户。 

虽然到目前为止，加密领域的机器人还相当初级，但由于大型语言模型（LLM）的兴起，加密领域之外的机器人已经开始发展成为强大的AI智能体，其最终目标是自主处理复杂的任务并让自己的决策更明智。

在加密领域上构建这些AI智能体产生了几个重要的增强功能： 

• 原生支付：AI智能体可以存在于加密货币之外，但如果我们希望AI智能体执行复杂的操作，他们将需要获得资本。与让AI智能体访问银行账户或支付处理器（例如 Stripe）或处理链下世界中存在的绝大多数其他低效率问题相比，加密领域为AI智能体提供了有意义的改进。

• AI智能体钱包所有权：连接到钱包的 AI智能体将有能力拥有资产（例如NFT、收益等），从而赋予智能体所有加密资产固有的数字产权。这对于智能体之间的交易尤其重要。

• 可验证的、确定性的行为：当行为可证明时（它们可以确保某些行动已完成），AI智能体将最有效。链上交易本质上是确定性的——它们要么发生，要么没有发生——这意味着AI智能体将能够比链下更准确地完成链上任务。 

当然，链上AI智能体也有局限性。

一个限制是人AI智能体需要在链下执行逻辑才能提高性能。这意味着链上AI智能体将在链下托管其逻辑/计算以优化效率，但智能体决策将在链上执行，从而允许可验证的操作。重要的是，AAI智能体还可以使用Modulus等 zkML 提供商来确保其链下数据输入得到验证。 

AI智能体的另一个主要限制是它们的有用性取决于向它们提供的工具。例如，如果你要求智能体提供实时新闻事件的摘要，则智能体的工具包中需要有一个网络爬虫来梳理互联网以执行给定的任务。你是否需要智能体将回应保存为 PDF 格式？将文件系统添加到工具包里。想要智能体跟单你最喜欢的加密推特KOL吗？智能体需要访问钱包并获得该钱包的密钥签名权限。

纵观当前从确定性到非确定性的情况，大多数加密AI智能体都执行确定性任务。也就是说，人类对任务的参数以及如何完成任务（例如代币交换）进行编程。

加密AI智能体已经从早期的keeper机器人（仍在 DeFi 和预言机应用程序中使用）发展到今天利用 LLM 的更复杂的智能体，包括像Botto这样的自主艺术家；AI智能体可以使用Syndicate 的交易云为自己提供银行服务；以及Autonolas等早期AI智能体服务市场。 

已经有各种令人兴奋的前沿应用：

• 支持AI智能体的“智能钱包” ：Dawn利用DawnAI提供AI智能体，可以帮助用户发送交易、执行交易和其他实时链上洞察（例如NFT趋势）。 

• 加密游戏智能体：Parallel Alpha 的最新游戏Colony旨在创建可以拥有钱包并相互交易的 AI 角色。 

• AI智能体的增强工具包：AI智能体的好坏取决于它们的工具包，与区块链的交互目前是一个新兴领域。加密AI智能体需要钱包、为其提供资金的方式、许可功能、集成人工智能模型以及与其他智能体交互的能力。更具体地说，Gnosis 展示了这个早期基础设施的AI 机制，它用智能合约包装 AI 脚本，这样任何人（包括另一个机器人）都可以调用智能合约来执行代理操作（例如，在预测市场），同时还能够支付智能体费用。

• AI增强交易者：为交易者和投机者提供高级操作的DeFi超级应用程序，包括： 如果满足条件，则以美元平均成本（Dollar Cost Averaging）建仓；当Gas价格跌破特定水平时执行交易；监控新的 meme 代币合约；并确定订单路由，而用户无需知道在哪个dapp交易等。 

• AI智能体长尾市场：虽然像ChatGPT这样的大型应用程序适合某些一般聊天目的，但AI智能体需要针对众多行业、主题和生态位市场进行微调。像Bittensor这样的市场激励“矿工”围绕目标行业（例如加密货币、生物技术、学术界）为特定任务（例如图像生成、预训练、预测建模）训练模型。虽然 Bittensor 还处于萌芽阶段，但开发人员已经在使用它在开源 LLM 的长尾之上构建应用程序/代理。 

• NPC消费者应用程序智能体：不可玩角色在 MMORPG 等游戏中很常见，但在多人消费者应用程序中不太常见。然而，加密消费者应用程序的金融化性质使AI智能体成为引入新型游戏机制的优秀参与者。开放人工智能基础设施公司 Ritual 最近发布了Frenrug，这是一个基于 LLM 的智能体，在Friend.tech内部运行，将根据用户消息执行交易（购买或出售key）。Friend.tech 用户可以尝试说服智能体购买他们的key、出售其他人的key，或者尝试让 Frenrug 智能体以其他创造性的方式使用其资金。 

随着越来越多的应用程序和协议利用AI智能体，人类将使用它们作为访问加密经济的渠道。虽然AI智能体今天看起来像玩具，但在未来，它们将增强日常消费者体验，成为协议的关键利益相关者，并在它们之间创建整个经济体。 

AI智能体还处于起步阶段，但这些链上经济体的一等公民已经开始展示其潜力。

来源：金色财经