加密领域的人工智能用例：人工智能可以运行DAOlg...

作者：Andrew Fenton，Cointelegraph；编译：松雪，金色财经

本文探讨了人工智能在加密货币和区块链领域的一些关键的、不炒作的真实用例。

AI 可以帮助运行 DAO

今天存在的去中心化自治组织是一种骗局。 正如 Framework Ventures 创始人万斯·斯宾塞 (Vance Spencer) 指出的那样，它们“实际上并不是自主的，其中有一群人。”

“看起来人工智能确实是我们真正使 DAO 概念发挥作用的唯一方法，”他说。

Maker创始人Rune Christensen表示，鉴于目前大型语言模型（LLMs）的产出在3%到27%之间存在幻觉，这项技术仍然过于不成熟，无法单独运行一个DAO或执行治理规则。尽管如此，他在《终局宣言》中为人工智能帮助运行MakerDAO及其即将推出的子DAO制定了一项雄心勃勃的计划。

“人们误解了人工智能治理的含义，对吗？ 我们不是在谈论运行 DAO 的人工智能，”他说。

“人工智能最擅长的是取代工作中最令人麻木、最愚蠢的部分。” 

DAO 的一大困难是，分散在全球各地的成员很难了解其他人在做什么，代币持有者也很难充分了解 DAO 中的问题以进行知情投票。

Near 创始人 Illia Polushkin 是人工智能和区块链领域的专家。

Near 创始人 Illia Polushkin 是人工智能和区块链方面的专家，他解释说，人工智能在监控正在发生的事情，然后有效地总结和传达信息方面确实表现出色。

“在某种程度上，这是经理的工作，”他说。 “他们确切地知道正在发生什么，并且他们准确地向每个人传达您需要了解的部分，以及有关正在发生的事情的更广泛背景。”

他表示，人工智能可以扩展到与数千人合作、招募新的 DAO 成员、管理物流并协调每个人的任务。

DAO 的更广泛方向仍然可以由社区确定，可能通过选举产生的董事会来确定。

“它仍然可以受到社区的监督，他们可以提供反馈并决定 DAO 的目标是什么。”

人工智能辅助 DAO 的未来

Polushkin 表示，Near 基金会计划尝试使用人工智能来协调较小的任务，然后再转向更复杂和更重要的工作。 希望人工智能最终能够处理日常管理。

“我认为我和系统中其他人的角色应该在很多方面被取代，对吗？” Polushkin 说道。

你知道，我们仍然可以提出想法，但我认为所有功能的协调（可以由人工智能来处理）。”

Near 社区的成员已经尝试过构建一个人工智能，它可以根据提案是否满足资助计划标准，自主决定资助哪些项目，然后自动为其提供资金。

Marker的AI图集

Maker 的方法将是使用各种形式的人工智能工具——称为治理人工智能工具（GAIT）——作为整个项目的指南。 目前，它正在承担一项艰巨的任务，即在正式数据集中记录正在发生的事情、谁在做什么，以及管理 DAO 运作的所有规则以及 Maker 所做的一切。 他们将该数据集称为“Atlas”，因为它将提供整个项目的全局概览，并且会实时更新。

“拥有这种中央数据存储库使得来自不同背景和不同理解水平的数十万人进行有意义的协作和互动变得现实，因为他们拥有这种共享语言。”

社区成员可以使用 GAIT 来查找项目并对其进行投标，人工智能可以针对提案是否符合指导方针、总体目标和预算提供即时反馈。 语言之间即时翻译的能力将有助于与全球不同地区的社区成员更好地沟通。

Rune Christensen 在 Token2049 上谈论 Endgame 和 SubDAO。

成熟的人工智能辅助 DAO 治理不太可能为 2024 年初 Maker 的四个新 subDAO 的推出做好准备，但 Christensen 看到了未来的巨大潜力。

“人工智能策略只会改变你需要多少人才能拥有一个成功的 DAO，”他说。

“一旦人工智能辅助治理真正达到成熟水平，你可能会拥有比人类更多的 DAO。”

不要相信炒作

人工智能已经是 DAO 的有用工具，但人工智能还需要很长时间才能成熟到足以实际运行 DAO。

鉴于 DAO 中激烈的争辩（通常围绕谁获得资金），人们倾向于将决策外包给“公正的人工智能”，但考虑到技术现状，这在任何程度上都是不可能的。

当前一代的大型语言模型（LLMs）至少在3%的时间里产生幻觉性的答案，这使它们成为不可靠的DAO治理指南，并且在试图协调社区成员时可能导致它们潜在地引导社区成员走入错误的方向。

鉴于这种不可靠性，除非有严格的指南和开支上限来减轻任何错误，否则在很长一段时间内你可能不会信任它们拥有你的财务大权。

来源：金色财经