中国石油申请基于深度学习的专利，能够实现孔隙边缘批量的自动化提取lg...

摘要：金融界2023年11月24日消息，据国家知识产权局公告，中国石油天然气股份有限公司申请一项名为“基于深度学习的岩石薄片孔隙结构智能分析方法及系统“，公开号CN117115639A，申请日期为2022年5月。专利摘要显示，本发明公开了一种基于深度学习的岩石薄片孔隙结构智能分析方法及系统，分析方法的具体步骤如下：获取岩石薄片图像；对岩石薄片图像中的孔隙进行提取得到孔隙分割结果；对岩石薄片图像中的喉道进行识别；在孔隙分割结果以及喉道识别的基础上，进行计算得到孔隙储层评价参数，即为孔隙参数。和现有的研究技术相比，本发明提出的方法主要特点是能够实现孔隙边缘批量的自动化提取，对孔隙类型进行标注时融合了专家经验，因此结果更为准确。