浙江大学区块链研究中心常务副主任：借助web3.0打造数据要素市场化的驱动场景lg...

　　数字经济时代，数据已经成为最关键的生产要素。另一方面如何进一步激发数据要素价值，在安全可信基础上推动数据流通与数据交易，成为当前推动数据资源开发利用的关键问题。去年12月，《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（以下简称“数据二十条”），成为近期指导我国如何最大化释放数据要素价值的战略指引。

　　7月12日，“2023全球数据合规年度论坛——数据要素市场化落地先导论坛”在上海举办。会上，多位关注数据要素领域的专家学者、律师代表与企业代表围绕数据要素价值化与市场化展开探讨。

　　会议期间，浙江大学区块链研究中心常务副主任、浙江省区块链技术研究院院长蔡亮发表了题为《打通关键技术堵点，释放数据要素价值》的演讲。蔡亮认为，随着web3.0时代的到来，应通过更为成熟的技术工具支撑，来打造数据要素市场化的驱动场景。

　　会后，蔡亮接受了南方财经全媒体记者（以下简称“南方财经”）专访，就如何通过区块链、隐私计算等技术应用推动数据要素市场建设进一步阐释了自己的观点。

　　数据要素市场建设成果与不足

　　近年来，我国正在进行数字化改革，要有效地实现数据要素价值普及到广大市场参与主体，就要做好数据要素的市场化流通，形成完整的生产要素价格和流程体系。

　　蔡亮认为，美国和欧盟地区的数据要素市场建设起步较早。其中，欧盟在面临内部的市场壁垒时，发展了一系列的法律法规体系，该应对思路为我国建立数据要素的统一大市场提供了有力借鉴。自党的十九届四中全会数据被明确列入生产要素以来，整个数据要素市场及其政策法规体系，发展都十分迅速。目前，我国的数据要素市场建设有三大主要特点：

　　第一，基础设施和交易环境持续改善。

　　第二，数据要素市场的活力日益增强。

　　第三，相关的法律制度已初步设立。

　　不过，蔡亮敏锐地指出，在蒸蒸日上的市场建设背后，人们依旧面临着三个悬而未决的问题：

　　第一，数据产权界定不够清晰。

　　第二，数据交易机制不够完善。

　　第三，数据流通和技术有待成熟。

　　他提出，在数据要素市场建设的过程中，区块链等技术能够为释放数据要素价值提供技术手段支撑。首先，基于区块链和密码学等技术对数据资源进行有效封装，使数据成为标准化的资产而进行广泛的流通和交易。

　　其次，将隐私计算等安全保密技术和区块链底层技术深入融合，在确保安全隐私的前提下，进行多样化的数据共享和交易。其中，面临数据资产价值评估的难题，基于区块链的可信评价和共识机制也能够为价值评估提供新思路。

　　再者，区块链通过底层的数据记录账本和多方互信的智能合约，实现跟踪数据要素价值化的整个生命周期。

　　以技术应用推进数据要素市场化

　　有关底层技术支撑，蔡亮认为，支撑数据要素市场化的关键技术，首先在于支持动态调整演化博弈的多维数据价值评估模式。究其原因，倘若数据价值的评估体系缺失，数据价值本身便得不到良好呈现，从而导致共享动力的不足。

　　以往传统的数据价值评估有两种经典方法，第一种是静态评估，即对数据要素设计多级指标，并请专家评估设置指标的权重。第二种是引入动态价值与动态结构进行评估。在蔡亮看来，在此基础上，数据价值评估方法还存在改良延伸的空间。

　　为助力数据要素的市场化共享和流转交易，针对区块链等技术的综合运用，蔡亮做出了四点提议：

　　第一，运用支持链原生的数字资产账户技术。

　　第二，以多级高效的技术支持数字资产博弈。

　　第三，推动隐私计算和区块链技术的深度融合。

　　第四，运用低冗余低成本的区块链的底层技术。

　　同时，针对web3.0时代香港特区与内地的区块链技术发展差异化，他认为香港能发挥地缘优势，大力发展数字经济，加强对虚拟资产的监管，对整个市场的长远发展是非常有利的。当然，内地也正在寻找安全有序的发展途径。“我个人认为数据要素的市场化，可能是中国web3.0的一个重要驱动场景，但还需要我们进一步探索。”蔡亮表示。

　　他进一步指出，目前数据要素的相关支撑技术尚处于早期阶段，需要业务专家、技术专家、法律专家等跨领域深入研讨，避免使用场景落入“空谈”的尴尬局面。同时，他认为，跨领域协作应当把握好合规尺度，逐步实现三个“标准化”，即交易模式标准化、资产封装标准化和安全监管标准化。

转载自21世纪（南方财经全媒体吴立洋上海报道）

来源：金色财经