Filecoin 2020-2022年：增长趋势和市场表现lg...

本月，我们大有IPFS研究院团队在一份由Protocol Labs委托撰写的独家30页报告中，详细分析了以下内容

我们今天将介绍：2020-2022年Filecoin增长趋势和市场表现

Filecoin网络的数据存储性能

截至2022年12月31日，Filecoin网络存储着460 pebibytes（PiB）的数据——为了比较，这足够存储一百万年的歌曲，并且占所有去中心化存储提供商存储数据的97%。与一年前相比，这是18倍的数据存储量增长，这样的成绩都要归功于Filecoin Plus，它占在Filecoin上所有存储的交易的99%。

Filecoin Plus可以在客户存储大量有用的数据集时提供补贴。希望将存储上载到网络的客户向一个由社区选出的成员组成的团队申请，这个团队被称为“公证人”，他们负责审查并分配DataCap（资源）给客户，客户随后就可以使用DataCap来补贴与存储提供者的交易。

Filecoin Plus的客户类型多样化，Web 3 /加密客户只占19％，而其余81％为非加密行业，例如生命科学（22.6％）和环境（15％）。Filecoin Plus客户的包括：

——国家海洋和大气管理局（NOAA）：存储卫星产生的对天气预报至关重要的数据。

——美国国家航空和宇宙航行局（NASA）：存储地球科学数据的集合，包括气候变化预测和地球表面的卫星图像。

——加州大学伯克利分校地下物理小组：存储有关宇宙元素的中微子研究。

——Ewesion：中国增长最快的创意艺术家平台之一，使用Filecoin来存储其照片、插图和矢量图形。

作为回报，存储提供商将在该交易中提供的存储空间的质量加权功率增加10倍，这会增加存储提供商获得的FIL代币块的奖励。因此，存储提供商有动力提供更好的服务和更低的存储成本（甚至免费存储）来竞争在Filecoin Plus中的存储交易。

总的来说，Filecoin Plus计划可以说是一箭三雕：

——Filecoin网络获得更高的网络活动和对于存储有用数据的持续需求

——客户以极具竞争力的价格获得更好的服务

——存储提供商的收入增加，来自增加的FIL块奖励

鉴于Filecoin Plus活跃交易占据了Filecoin上存储数据的99%，可以说它成功地为Filecoin网络吸引了更多的存储需求。

按数据存储量分段的Filecoin客户数量

使用Filecoin存储的客户数量在稳步增长，最新季度增长了22％，达到1029个客户。读者应该注意，实际用户数量实际上要高得多，因为像NFT.Storage和Web3.Storage，它们会将 20,000至50,000个用户存储数据的应用程序计算为单个客户。

在最新季度，Filecoin招募了99个更多的大数据客户（存储超过500 TiB的客户），目前为止为190个客户提供服务。

然而，进一步的研究表明，大数据客户占据了大部分存储数据。根据我们的估计，190个大数据客户即总客户数的14％代表了12月初存储在Filecoin上的所有数据的89％。数据集中在大数据客户周围可能会成为一个问题，因为失去这些客户（也许是当他们的交易到期时）意味着存储和网络利用率的巨大的损失。然而，招募大数据客户是Filecoin的市场营销策略的一部分，旨在增加潜在客户对Filecoin网络的信心，以便招募更多客户。

然而，Filecoin客户的分割是一个应该持续监控的指标，并且理想情况下应该看到大数据客户集中度的下降。

存储容量增长和存储提供者的地理分布

Filecoin的存储容量在2022年8月达到了近17 EiB的峰值，目前为14.8 EiB，是第二大去中心化存储网络StorJ容量的406倍。在2021年6月的Hyperdrive更新之前，Filecoin的容量已经遥遥领先其竞争对手，但Hyperdrive使其持续的容量增长成为可能，因为它将存储接入速率提高了25倍，并允许存储提供者以更便宜、更快速的速度承诺新的存储容量。

尽管今年整体的加密市场状况不佳，但存储容量和存储提供者的数量仍然同比增加，这表明Filecoin网络具有强大的韧性和可靠性，无论市场状况如何，这都应该能给用户带来信心。

存储能力的地理分布（2021年与2022年）

Filecoin网络常见的批评声之一是在提供者之中集中了过度的中国大陆提供者，2021年底占比58%。地理集中是一种风险，因为它可能导致在停电或监管禁令的情况下服务中断，特别是中国政府在2021年宣布全国范围内禁止加密货币挖矿。然而，2022年中国大陆的存储提供者减少，但相比于2021年占网络的56%，2022年也仅占网络的41%。

*需要注意的是，提供的存储容量数据是基于质量调整的能力，而不是原始字节能力。对于未公开地区的提供者，通常会使用资金历史等线索概率地分配地区。

来源：金色财经