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微软FY2023Q3业绩电话会议记录分析师问答

2023-04-26 14:01:58
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问答环节

基思韦斯

出色的。谢谢你们提出的问题,并祝贺你们在我们都知道仍然困难的环境中取得了非常棒的结果。我认为它确实说明了 $微软(MSFT)$ 的优势以及你们一直在谈论的许多技术创新。我想问你一个问题,我可能比其他任何问题都问得更多,而且 1 坦率地说,我没有很好的答案,那就是关于 OpenAI 合作伙伴关系,尤其是该合作伙伴关系的会计问题。所以我希望你能给我们一些关于如何从等式的资本支出方面从微软的 OpenAI 流出的收入,是否有任何影响的颜色。让我们更好地了解围绕这种关系的竞争是如何运作的。

艾米胡德

谢谢,基思。在某些方面,首先让我说,这是一个很好的合作伙伴关系。我们很自豪能够合作多年,导致您最近听到我们发布的一些公告。我们谈到了我们合作伙伴关系的基础仍然是当我们都成功时,其他人也会受益。当我们成长时,它帮助他们,当他们成长时,它帮助我们。但具体到你的问题,它是如何出现的,在这种情况下,最简单的方法是将他们视为我们的客户,就像任何其他客户一样,他们会使用 Azure 基础设施和我们的 Azure AI 服务来支持他们的最终客户. 因此,当他们这样做时,就像与我们有商业关系的任何其他客户一样,我们代表他们确认收入。这可能是最简单的框架,基思,

基思韦斯

是的。这非常有帮助。我很感激。

布雷特艾弗森

谢谢,基思。乔,请问下一个问题。

操作员

我们的下一个问题来自 Bernstein Research 的 Mark Moerdler。请继续。

马克莫德勒

祝贺本季度和指导,并感谢您提出我的问题。我想深入了解 Azure,更具体地说,Azure IaaS/PaaS 消费。IaaS/PaaS消费最近真的走下坡路了,重要的是要了解宏观对宏观和优化会反弹,是会快速反弹还是有更根本的问题?换句话说,它是否仅仅是纯粹的宏观因素,每个人都在后退一点,一旦它回来,他们就会踩踏板,或者是否有更基本的因素正在推动企业可能后退,那,即使 IT 支出反弹,经济放缓也可能持续。谢谢。

萨蒂亚·纳德拉

谢谢,马克的问题。也许我会发表三点意见。这也很重要,我认为区分我所说的宏观或绝对绩效和相对绩效,因为我认为这可能是思考我们如何管理业务的好方法。

首先是优化确实在继续。事实上,我们专注于此。我们激励我们的员工帮助我们的客户进行优化,因为我们相信从长远来看,当客户知道他们可以依靠像我们这样的云提供商来帮助他们持续优化时,这是确保与客户的忠诚度和长期合同的最佳方式他们的工作量。这是公共云的基本优势,我们正在利用一切机会实时向客户证明这一点。

我要说的第二件事是,我们确实开始了新的工作负载,因为如果您考虑一下,在大流行期间,一切都与新工作负载和扩展工作负载有关。但在大流行之前,优化和新工作负载之间存在平衡。因此,我们现在看到的是,除了我们拥有的高度优化驱动之外,新的工作负载也开始了。

第三个可能更像是一个相对的陈述,因为即使在过去几个季度,我们在 AI 领域所做的一些工作,我们现在看到了我们从未有过的对话,无论是通过你还是 OpenAI 的 API,对吧?如果你想一想那些本质上都在吸引更高读者的消费科技公司,因为他们已经开始开放 AI 并正在使用他们的 API。这些根本不是 Azure 的客户。

其次,即使是 Azure OpenAI API 客户都是新的,工作负载对话,无论是金融服务中的 B2C 对话,还是另一方面的药物发现,这些都是新的工作负载,我们过去确实没有参与其中,而现在我们是。所以这就是我要发表的三个评论,无论是在绝对宏观方面,但我认为更重要的是,我们的相对市场地位是什么以及它是如何改变的。

艾米胡德

马克,也许我要在这些评论中补充的一件事是,我们已经经历了将近一年的时间,萨蒂亚谈到的那个支点是我们开始大量新的工作负载,我们称之为大流行时间,到这个过渡职位,我们即将迎来那个开始的周年纪念日。所以跟你谈谈,我们正在继续设置优化。但在某些时候,工作负载无法进一步优化。当你开始庆祝周年纪念日时,你确实会发现它在年复一年的补偿方面变得更容易了。因此,您甚至可以在我们的一些指导中看到这一点,其中一些影响来自同比。

布伦特希尔

谢谢。关于 Copilot 货币化,您能告诉我们有多少会出现,我们会在哪里看到它吗?最终,您是否认为可以通过 Copilot 获得简单的价格提升,例如比您看到套件的常规组件高出 10%、20%、30%,或者是否很难考虑?谢谢。

萨蒂亚·纳德拉

我的意思是,总的来说,我们确实计划在所有技术堆栈中通过一组单独的仪表获利,无论它们是消费仪表还是按用户订阅。定价的 Copilot 就是 GitHub Copilot。这是一个很好的例子,说明我们如何逐步将现有价格货币化,而其他价格则因为它们处于 3D 模式而需要定价。但您可以期待我们几乎全面地完成我们使用 GitHub Copilot 所做的事情。

艾米胡德

是的,布伦特。最好的思考方式是当我们相信我们正在增加很多价值时。坦率地说,这就是 Copilots 正在做的事情,并且提高了一些生产力,你可以期待我们会为这些产品提供这个价格,你将能够在我们发布时看到它,就 Satya 的观点而言,GitHub Copilot 是一个很好的例子。

雷莫伦舒

谢谢。我也祝贺你。只是停留在主题上,更多地考虑毛利率对 Azure 的影响。Satya,你能不能谈谈你如何看待 AI 工作负载的计算成本与经典工作负载的计算成本,以及你认为这将如何随着时间的推移而演变?谢谢。

萨蒂亚·纳德拉

是的,有几个。一个显然是加速计算用于驱动 AI。我们非常非常关注的事情是确保我们在使用这些资源时非常有效。如果你考虑一下超大规模器的作用,它不仅仅是机架和堆栈式的硬件。他们使用软件来优化给定工作负载的性能,实际上是异构工作负载和硬件的性能。

因此,我们有许多旋钮将不断推动优化。你甚至在 - 即使对于给定的一代大型模型,我们从他们开始到成本足迹到我们在四分之一期间结束成本足迹的地方也看到了它的变化。因此,您可以期待我们做我们过去十年所做的事情,再加上公共云,以带来好处,我想说,持续优化我们的 COGS 到不同的工作负载集。

我要提到的另一件事是现在有很多工作量。就像我们与 OpenAI 聚在一起的一个主要原因是我们出来说,这种类型的工作负载,无论是培训还是保险工作负载,都将与我们更普遍地相关,而不仅仅是在 AI 的背景下. 所以你也可以在其他合同中看到我们的供应。

艾米胡德

请记住,当我们与分析师讨论新的 Edge 和新的 Bing 时,我们也谈到了这一点。我认为需要牢记的一件重要事情是 Satya 指出的,这不仅仅是 Azure 的成本和优化 Azure 工作负载的能力。甚至我们构建的第一方工作负载和应用程序,对,都是在同一个平台上构建的,我们能够做到这一点,因为我们是超大规模的,因为我们拥有大型商业云第一方和消费者应用程序就像第一方的必应一样,我们能够利用这一点和 GPU 利用率,跨堆栈的 AI 服务利用率。因此,这不仅仅是 Satya 成为超大规模用户的更广泛好处的地方。

基思·巴赫曼

下午好。晚上好。谢谢你提出这个问题。如果可以的话,我想向你解决这个问题。在您准备好的评论中,您评论说您认为营业费用增长会更低。我希望通过一些更广泛的评论来充实这一点。你能谈谈你如何看待任何一种方向性的颜色吗?你如何看待毛利率的变化,给定的组合,特别是支持生成人工智能和/或任何其他可能有助于塑造我们想法的评论,因为我们开始考虑营业利润率下一个财政年度?谢谢。

艾米胡德

谢谢,基思。这可能是一个很好的机会来解释一下我是如何看待我们所处的位置的——如果你看看我们所从事的所有业务,我们就会看看我们在这些业务中的竞争力。这是在 Satya 开始评论我们的相对表现与绝对表现之前。我会告诉你,我们现在投入的精力和重点是相对绩效和份额收益。

现在,我们拥有最大的商业云,客户的承诺越来越多,新的工作负载,新的 TAM 机会,这些都是您正在与客户谈论的。我们的重点将是,并将继续占据越来越大的份额,同时我们将继续关注客户成功地从我们销售的产品中获得大量价值,无论是 E5 产品,微软365,无论是 Windows 365 的帮助,也许是计算成本和 PC 成本,无论是跨 Azure 堆栈工作。

因此,有了这个机会,再加上我们的消费者业务,我们在 Windows 中拥有的最大数量的活动设备仍在使用,更多地能够专注于边缘共享、共享和游戏——也将它带到 PC 上在移动领域,这些是我们在考虑明年时关注的机会。

因此,如果我们觉得并且我确实如此,我们有能力继续在如此多的关键领域占有一席之地,那么我说,太好了,我们希望能够专注于我谈到的人工智能投资,将增加 COGS 的增长,但我们致力于通过保持较低的运营费用来确保我们拥有健康的盈利能力。因此,过去一年真正发生的事情,但实际上第三季度开始显示的是我们转向未来的意愿,以确保我们能够履行 Satya 列出的所有承诺。

因此,虽然我知道这并没有具体说明,但实际上,我们如何看待长期成功,在大市场中处于有利地位,在这些市场中占有一席之地,致力于确保我们将引领这一浪潮,尽可能专注于提高毛利率。鉴于我们对扩建的承诺,其中一些将随着时间的推移出现在 AI 中。我们将对这些 AI 功能收费,然后最终实现营业利润。

萨蒂亚·纳德拉

是的。我的意思是,只是补充一下,在这些过渡时期,我认为作为股东的方式,你可能想看看未来的机会是什么。我们有一个差异化的游戏来追求我们相信我们拥有的机会集。TAM 方面的机会更大,而且我们在周期开始时的差异化,我们觉得我们有很好的领先优势,我们在堆栈上下都有差异化的产品。

因此,这就是我们将要采取的方法,这就是我们如何为你们所有人作为股东的长期回报最大化该起始位置的回报。这就是我们看待它的地方。我们将以一种有纪律的方式谨慎地管理损益表,推动运营杠杆,但不羞于在我们需要投资的地方进行投资,以抓住长期机会。很明显,我们将首先看到安装它和使用的份额收益,然后是 GM,然后是 op inc,对,就像经典的 P&L 流程一样。但我们对自己的立场感到满意。

卡尔·基尔斯特德

谢谢。我们有很多关于 AI 和 Azure 的问题,所以也许只是为了解决这个问题。关于 Office 365 业务,艾米。16% 的 6 月固定汇率指引,尽管劳动力市场明显紧张,但实际上并没有看到太多席位下降,因此事实证明它非常有弹性。考虑到整个客户群,至少招聘速度较慢,考虑到这是一个巨大的基于座位的业务,你能否解决对裁员的敏感性?它似乎没有出现。也许你可以帮助我们了解是什么推动了座位的持续增长以及它的持久性?

艾米胡德

谢谢,卡尔。我想我会退一步说我们已经看到了,我的意思是,Office 365 套件,但从广义上讲,Microsoft 365 套件为用户增加了很多价值。因此,如果您考虑用户和全球基础,我们已经能够添加您继续看到的用户。我们仍然有机会在 SMB 的前线场景中继续增长。在我们是基本生产力工具的企业中,大多数地方的劳动力市场仍然紧张,我们继续看到客户致力于他们获得的价值。

所以我——这不是——我认为我们的重点实际上是继续获得健康的续订,继续在续订时添加新产品,这对节省客户的钱和增加价值是有意义的。所以我认为这就是你所看到的韧性的故事。当然,我们确实有一个很好的 E5 季度,你开始看到它对 ARPU 有帮助。

Rishi Jaluria

嗨,萨蒂亚。嗨,阿米。非常感谢您提出我的问题。很高兴看到业务的持续弹性。我想回到 AI 的话题,但我认为从长远来看可能会更长一些。什么——你如何看待围绕 AI 的监管潜力,以及对数据和客户隐私和治理的一些担忧?你认为你可以做些什么来平息政府、客户和组织对此的一些恐惧?谢谢。

萨蒂亚·纳德拉

是的。谢谢,Rishi 的问题。因此,总的来说,我们采取了不等待监管出现的方法。我们正在采取一种方法,从第一天起,我们认为任何新技术的意外后果都是一流的,并将所有保障措施纳入我们的工程流程。因此,例如,在 2016 年,当我们推出 AI 原则时,我们将 AR 原则转化为一组内部标准,然后进一步转化为实施过程,然后我们将自己坚持内部审计。

这就是我们的框架。我们有一位首席 AI 官,他负责思考标准是什么,然后负责帮助我们内部审核我们对流程的遵循情况的人员。因此,就我们能够建立对我们推出的系统的信任而言,我们感觉非常非常好。因此,我们显然会参与任何司法管辖区出现的任何法规。但老实说,我们认为任何形式的信任作为 AI 中的差异化地位越多,我认为我们将从中受益。

迈克尔·图林

嘿。伟大的。谢谢。感谢你把我挤进来。我想问一个关于微软正在定位的整合游戏的问题。这是我们目前清楚地听到 IT 决策者最关心的事情。你在安全基础设施应用程序和其他领域都有明确的发挥。因此,很高兴听到您对当前环境中 Microsoft 整合手册的看法,以及您是否特别关注某些领域或看到更多关注。谢谢。

萨蒂亚·纳德拉

是的。我的意思是,我会开始,艾米,你可以补充。我认为艾米甚至在 Microsoft 365 和 Office 365 的背景下也提到过。但从根本上说,我们关注的是确保客户能够从我们的产品中获得价值,对吧,无论是 Microsoft 365 套件的价值,这很重要,无论是 E3 还是 E5。我们希望确保我们的 - 他们正在部署,他们正在使用,这显然会在许多情况下导致我们的份额增加。安全方面也一样。这是本季度的地方,您看到我们取得了一些不错的成绩。

在整个 Azure 的堆栈上下也是如此,对吧?因此,当您考虑 AI 时,AI 应用程序的剖析不仅仅是 AI 模型。事实上,ChatGPT 本身就是一个很好的例子。例如,ChatGPT 使用 Cosmos DB 作为其核心数据库。因此,我们希望确保我们的服务,因为它们具有竞争力,可以一起使用,无论是 IaaS 层、PaaS 层还是 SaaS 层。

艾米胡德

也许我要补充的一件事是,迈克尔,我知道问题是整合,但另一个方面是一些新的业务流程自动化工作将要完成,无论是我们谈到的 Dynamics 工作负载关于,它还将受益于在 Azure 上提供 AI 服务,从拥有核心 Azure 功能以及人们在 Microsoft 365 中购买的一些前端东西,以一种新的方式关闭这些循环。

所以我认为这可能不是整合的传统定义。但是当人们看到并说,哪个供应商增加了很多价值并拥有我们需要的工具,并且在许多情况下,已经拥有能够完成此业务流程工作的工具,我认为我们具有很大的价值,坦率地说,可能是几乎所有垂直领域的领先工具。

布雷特艾弗森

谢谢你,迈克尔。今天的财报电话会议的问答部分到此结束。感谢您今天加入我们,我们期待很快与大家交谈。谢谢你们。

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