据报道,为系统梳理MLOps(人工智能研发运营体系)工具链组成部分,全面洞察产业发展现状,有力辅助应用方技术选型,持续推动产业高质量发展,中国信息通信研究院现已启动《MLOps工具图谱》编制工作。同时,中国信通院还联合算网融合产业及标准推进委员会(CCSA TC621)共同发起“INC Ready”项目,开展在网计算产品及方案行业基准能力评估工作,旨在形成创新性技术及关键产品研发能力,促进在网计算产业生态健康发展。
3月16日,中国信息通信研究院布《人工智能研发运营体系(MLOps)实践指南(2023年)》指南从组织如何布局和落地MLOps的角度出发,以模型的高质量、可持续交付作为核心逻辑,系统性梳理MLOps概念内涵、发展过程、落地挑战,为组织高效构建MLOps框架体系和关键能力提供方法论和实践案例的参考与借鉴,并研判MLOps未来发展趋势。
中金公司近日研报指出,MLOps助力AI模型落地生花。AI大规模生产中存在由于流程、管理不当造成的效率低、周期长等问题影响实际落地,MLOps是为解决上述问题、通过统一ML研发和运营过程实现提质增效的一套工程管理方法论和工具链,赋能AI模型全生命周期的各个流程。
A股公司中,启明信息(002232)现有基于云原生的MLOps敏捷AI平台,帮助开发人员快速准备、构建、训练和部署高质量的AI模型。
东方国信(300166)在互动平台表示,公司的人工智能平台数据科学云平台Data Science Cloud就是一套MLOps工具。
相关概念股还包括:星环科技、传音控股、万达信息、科大国创、绿盟科技、宇信科技